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题名形状记忆合金(SMA)层合梁动力学分岔分析
被引量：4
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作者
张夏辉
吴志强
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机构
天津大学机械工程学院
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出处
《应用力学学报》
CSCD
北大核心
2017年第3期397-403,共7页
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基金
国家自然科学基金(11172198)
国家973项目(2014CB046805)
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文摘
针对有形状记忆合金的层合梁系统,分析了形状记忆合金层与梁中间基体的厚度比相关参数、激励强度对系统的振动幅频响应的影响。采用形状记忆合金多项式本构模型,建立层合梁的量纲归一化的运动方程,用Galerkin方法离散得到任意阶模态动力学方程,再由平均法求得幅频响应方程。利用奇异性理论计算转迁集和不同类型的幅频响应图。结果表明,一阶模态非线性振动幅频响应可分为类线性和硬特性两种类型。响应为类线性时,厚度比和激励强度在类线性区取值,形状记忆合金层对系统几乎没有减振效果;响应为硬特性时,激励幅值越大,形状记忆合金层越厚,SMA层对系统的减振效果越明显。在不同的激励及SMA层厚度下,二阶和三阶模态非线性振动幅频响应定性相同,其类型可分为:类线性、硬特性、软特性、软硬特性。
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关键词
形状记忆合金层合梁
sma多项式本构模型
转迁集
分岔
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Keywords
shape memory alloy laminated beam
sma polynomial stress-strain model
transition sets
bifurcation
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分类号
O322
[理学—一般力学与力学基础]
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题名部分加速度测量下结构恢复力与质量非参数化识别方法
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作者
邓百川
郭玉荣
许斌
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机构
湖南大学土木工程学院
华侨大学土木工程学院
华侨大学福建省智慧基础设施与监测重点实验室
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020年第8期23-32,共10页
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基金
国家自然科学基金(50978092
51878259)。
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文摘
传统的基于扩展卡尔曼滤波方法的结构非线性行为识别方法往往要求结构质量以及结构非线性恢复力的参数化模型已知。该研究为解决非线性结构质量,结构参数,非线性恢复力的识别问题,提出了一种两阶段识别方法;为提高计算效率采用遗忘因子扩展卡尔曼滤波算法结合等效线性模型实现结构非线性位置的定位,随后采用无迹卡尔曼滤波算法与恢复力的二重切比雪夫多项式非参数化模型识别结构参数,质量与恢复力。在对一个含形状记忆合金(SMA)阻尼器的多自由度体系的数值模型进行了数值模拟验证的基础上,设计了一个含SMA阻尼器的四自由度框架开展动力试验,验证了所提出方法对结构质量以及恢复力的识别效果。
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关键词
扩展卡尔曼滤波方法(EKF)
遗忘因子(MF)
无迹卡尔曼滤波(UKF)
二重切比雪夫多项式模型
sma阻尼器
非线性恢复力
质量识别
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Keywords
extended Kalman filter(EKF)
memory fading(MF)
unscented Kalman filter(UKF)
double chebyshev polynomial model
shape memory alloy(sma)dampers
nonlinear restoring force
mass identification
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分类号
TH212
[机械工程—机械制造及自动化]
TH213.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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