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中国城市群突破性创新能力分析——基于环长株潭城市群的实证
1
作者
李毅
何宇娟
肖腊梅
《科技管理研究》
CSSCI
2024年第11期56-62,共7页
为助推以长沙为核心的环长株潭城市群全球研发中心城市建设,选取环长株潭城市群2010—2021年的发展数据,从突破性创新支持、创新管理、创新投入、创新产出和创新环境等5个维度构建城市群突破性创新能力SMIOE评价模型,采用信息贡献率分析...
为助推以长沙为核心的环长株潭城市群全球研发中心城市建设,选取环长株潭城市群2010—2021年的发展数据,从突破性创新支持、创新管理、创新投入、创新产出和创新环境等5个维度构建城市群突破性创新能力SMIOE评价模型,采用信息贡献率分析法,遴选确定17个核心评价指标,使用“交叉熵权-TOPSIS”法测算环长株潭城市群的突破性创新能力指数。研究结果发现,SMIOE评价模型能客观反映城市群突破性创新能力的真实水平,环长株潭城市群突破性创新能力总体不均匀、发展水平较低,除长沙、株洲、衡阳外,2010—2021年间,其他5个城市指数分别呈“M”型和倒“V”型下降;突破性创新能力较高的城市主要集中于湖南东北部。最后基于研究结论,从树立全域创新、协同创新和重点创新等3个方面理念,提出环长株潭城市群突破性创新能力的发展建议,为促进环长株潭城市群创新群落早日提供参考。
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关键词
环长株潭城市群
突破性创新
能力评价
smioe模型
交叉熵权-TOPSIS
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题名
中国城市群突破性创新能力分析——基于环长株潭城市群的实证
1
作者
李毅
何宇娟
肖腊梅
机构
湖南农业大学商学院
出处
《科技管理研究》
CSSCI
2024年第11期56-62,共7页
基金
湖南省自然科学基金项目“高质量发展视角下长株潭城市群社会生态韧性评价及其提升策略”(2021JJ30368)。
文摘
为助推以长沙为核心的环长株潭城市群全球研发中心城市建设,选取环长株潭城市群2010—2021年的发展数据,从突破性创新支持、创新管理、创新投入、创新产出和创新环境等5个维度构建城市群突破性创新能力SMIOE评价模型,采用信息贡献率分析法,遴选确定17个核心评价指标,使用“交叉熵权-TOPSIS”法测算环长株潭城市群的突破性创新能力指数。研究结果发现,SMIOE评价模型能客观反映城市群突破性创新能力的真实水平,环长株潭城市群突破性创新能力总体不均匀、发展水平较低,除长沙、株洲、衡阳外,2010—2021年间,其他5个城市指数分别呈“M”型和倒“V”型下降;突破性创新能力较高的城市主要集中于湖南东北部。最后基于研究结论,从树立全域创新、协同创新和重点创新等3个方面理念,提出环长株潭城市群突破性创新能力的发展建议,为促进环长株潭城市群创新群落早日提供参考。
关键词
环长株潭城市群
突破性创新
能力评价
smioe模型
交叉熵权-TOPSIS
Keywords
around Changsha-Zhuzhou-Xiangtan urban agglomeration
breakthrough innovation
ability evaluation
smioe
evaluation model
cross entropy weight-TOPSIS.
分类号
F061.5 [经济管理—政治经济学]
G301 [文化科学]
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作者
出处
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被引量
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1
中国城市群突破性创新能力分析——基于环长株潭城市群的实证
李毅
何宇娟
肖腊梅
《科技管理研究》
CSSCI
2024
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