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Kohonen神经网络模型在膨胀土膨胀潜势分类中的应用
被引量:
1
1
作者
张白一
赵祥模
《交通与计算机》
2003年第6期97-99,共3页
文章研究了运用Kohonen神经网络方法对膨胀土膨胀潜势进行分类的原理和方法,并建立了膨胀土膨胀潜势分类判别的Kohonen神经网络模型。利用此模型对陕南膨胀土的膨胀潜势进行了判别分类。结果表明,这一评价方法比其他方法更简洁,也更准确。
关键词
KOHONEN神经网络
膨胀土
膨胀潜势
工程地基
聚类
算法
网络
学习
规则
som学习算法
下载PDF
职称材料
题名
Kohonen神经网络模型在膨胀土膨胀潜势分类中的应用
被引量:
1
1
作者
张白一
赵祥模
机构
长安大学
出处
《交通与计算机》
2003年第6期97-99,共3页
文摘
文章研究了运用Kohonen神经网络方法对膨胀土膨胀潜势进行分类的原理和方法,并建立了膨胀土膨胀潜势分类判别的Kohonen神经网络模型。利用此模型对陕南膨胀土的膨胀潜势进行了判别分类。结果表明,这一评价方法比其他方法更简洁,也更准确。
关键词
KOHONEN神经网络
膨胀土
膨胀潜势
工程地基
聚类
算法
网络
学习
规则
som学习算法
Keywords
Kohonen Neural Network
expansive soil
swelling potential
分类号
U416.167 [交通运输工程—道路与铁道工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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出处
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1
Kohonen神经网络模型在膨胀土膨胀潜势分类中的应用
张白一
赵祥模
《交通与计算机》
2003
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