由时频分布引导的四参数子空间匹配追踪算法

1

作者 周忠根 水鹏朗 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第1期147-151,共5页

为了克服四参数匹配追踪计算量巨大的缺点,本文提出了一种由时频分布引导的四参数子空间匹配追踪算法。该算法由引导时频分布确定chirp原子的时频中心,然后用模板匹配方法搜索原子的尺度和调频率(chirp rate)。这样,一个高计算复杂度的... 为了克服四参数匹配追踪计算量巨大的缺点,本文提出了一种由时频分布引导的四参数子空间匹配追踪算法。该算法由引导时频分布确定chirp原子的时频中心,然后用模板匹配方法搜索原子的尺度和调频率(chirp rate)。这样,一个高计算复杂度的四维搜索问题被转化为两个相对简单的二维搜索问题。为有效利用时频分布,每次搜索多个时频原子,这些原子不再相互正交。为此,我们利用最小二乘方法计算信号(或残差信号)在相应子空间上的正交投影。同快速脊追踪算法相比,四参数子空间匹配追踪需要更少的原子逼近信号,对实测语音信号的数值计算也证实了这点。 展开更多

关键词 chirp原子 子空间匹配追踪 时频分布 最小二乘法

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基于子空间的正交匹配追踪算法 被引量：3

2

作者 李强云 武昕伟 《四川兵工学报》 CAS 2015年第6期113-116,123,共5页

压缩感知理论的提出,给信号处理和信息获取领域带来了划时代的发展。传统重构压缩算法大多都有迭代次数多、运算效率不高且重构效率低等问题。针对该问题,提出了一种根据子空间回溯思想重构出原始信号,并证明了该算法的有效性和重要2个... 压缩感知理论的提出,给信号处理和信息获取领域带来了划时代的发展。传统重构压缩算法大多都有迭代次数多、运算效率不高且重构效率低等问题。针对该问题,提出了一种根据子空间回溯思想重构出原始信号,并证明了该算法的有效性和重要2个特点:引入回溯思想,重构概率高;计算复杂度低。通过仿真实验与传统的正交跟踪(OMP)算法和子空间(SP)算法进行相关参数比较,验证了该算法在稀疏信号重构研究中具有重要意义。 展开更多

关键词 压缩感知 子空间 OMP算法 sp算法

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改进鲸群优化子空间匹配追踪的稀疏解混算法

3

作者 贾志成 郑笑 +1 位作者 郭艳菊 陈雷 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期63-71,共9页

为了提升高光谱图像的稀疏解混精度,提出一种基于改进鲸群优化算法的子空间匹配追踪(improved whale optimized subspace matching pursuit,IWOSMP)的稀疏解混算法.对鲸群优化算法进行改进,通过引入非线性种群控制参数和进化策略,提高... 为了提升高光谱图像的稀疏解混精度,提出一种基于改进鲸群优化算法的子空间匹配追踪(improved whale optimized subspace matching pursuit,IWOSMP)的稀疏解混算法.对鲸群优化算法进行改进,通过引入非线性种群控制参数和进化策略,提高鲸群优化算法的收敛速度和收敛精度,基于子空间匹配追踪算法,以约束稀疏回归为目标函数,利用改进的鲸群优化算法对已知端元集求解丰度系数.以重构误差最小为标准,通过最大程度地去除系数较小的冗余端元,提高子空间匹配追踪算法的端元提取的精确度,进一步提高了高光谱图像的解混精度.合成图像实验和真实遥感图像实验表明,IWOSMP能有效去除大量的冗余端元,且解混精度更高. 展开更多

关键词 计算机图像处理 高光谱图像 稀疏解混 子空间匹配追踪算法 冗余端元 仿生智能优化 鲸群优化算法

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基于改进SP算法的多目标DOA估计方法 被引量：1

4

作者 曹若石 赵永波 邱雨铖 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2294-2300,共7页

稀疏重构类算法在雷达目标参数估计中的应用一直是近年来的热门,但由于稀疏重构类算法的局限性,在进行目标波达方向(direction of arrival,DOA)估计时受到原子间的互相影响,从而使多目标测角精度降低。针对此问题,提出一种基于信号分离... 稀疏重构类算法在雷达目标参数估计中的应用一直是近年来的热门,但由于稀疏重构类算法的局限性,在进行目标波达方向(direction of arrival,DOA)估计时受到原子间的互相影响,从而使多目标测角精度降低。针对此问题,提出一种基于信号分离迭代思想的松弛子空间追踪算法。首先求出回波信号与归一化后字典矩阵相关性最强的多个原子作为初步估计值,再利用初步估计的角度构建代价函数,反复估计直至代价函数收敛。仿真结果表明,所提算法减小了目标个数和相位差的影响,提高了多目标DOA估计的测角精度,同时相较于传统的松弛算法减少了运算量。 展开更多

关键词 波达方向估计 稀疏重构 子空间追踪 松弛算法

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基于子空间匹配追踪的信号稀疏逼近 被引量：9

5

作者 赵玉娟 水鹏朗 张凌霜 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第4期501-505,共5页

信号的稀疏表示或最佳N项逼近在数据压缩、特征提取和模型降阶等领域得到了广泛的应用．最佳N项逼近是一个典型的NP难的问题．次最优的匹配追踪、正交匹配追踪和基匹配追踪是目前流行的算法．本文提出了一种新的算法——子空间匹配追踪... 信号的稀疏表示或最佳N项逼近在数据压缩、特征提取和模型降阶等领域得到了广泛的应用．最佳N项逼近是一个典型的NP难的问题．次最优的匹配追踪、正交匹配追踪和基匹配追踪是目前流行的算法．本文提出了一种新的算法——子空间匹配追踪．该算法可以克服匹配追踪算法中的过匹配现象,加速了算法收敛速度,同时计算量比正交匹配追踪小得多．最后,比较了匹配追踪、正交匹配追踪和子空间匹配追踪对仿真信号和语音信号的表示性能．表明了我们的方法有效均衡了计算量和收敛速度两方面的要求． 展开更多

关键词 时频原子基 匹配追踪 正交匹配追踪 子空间匹配追踪 最小二乘算法

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一种新的贪婪回溯子空间追踪算法研究 被引量：6

6

作者 丁函 王毅 +1 位作者 袁磊 吴钊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第10期3013-3016,共4页

针对目前的贪婪类算法在实际应用中出现的重构遮挡和虚假等问题,在分析该问题产生的原因基础上,提出了一种新的贪婪回溯子空间追踪(greedy backtracking subspace pursuit,GBSP)算法。该算法的基本思想是在每次的迭代过程中,采用回溯反... 针对目前的贪婪类算法在实际应用中出现的重构遮挡和虚假等问题,在分析该问题产生的原因基础上,提出了一种新的贪婪回溯子空间追踪(greedy backtracking subspace pursuit,GBSP)算法。该算法的基本思想是在每次的迭代过程中,采用回溯反馈和贪婪精选的思路进行支撑集选择。具体而言,在原子识别阶段,从残差投影中挑选出绝对值最大的K(K是信号稀疏度)个投影值位置,添加到候选支撑集中,为降低在此步骤中产生的错误概率,每次只将候选支撑集中的前s(s<K)个最大值对应的位置添加到真实支撑集中进行更新;此后再进行投影计算和残差更新,直到完成支撑集的选择。新算法结合了正交匹配追踪算法和子空间追踪算法两者的优势,所以可较好地解决重构遮挡与虚假问题,使得压缩感知重构算法更具实用性。 展开更多

关键词 压缩感知 贪婪算法 重构 回溯 子空间追踪

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一种变步长稀疏度自适应子空间追踪算法 被引量：9

7

作者 田金鹏 刘小娟 郑国莘 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期1512-1519,共8页

针对压缩感知(Compressive sensing,CS)中未知稀疏度信号的重建问题,本文提出一种变步长稀疏度自适应子空间追踪算法.首先,采用一种匹配测试的方法确定固定步长,然后以该固定步长与变步长方式相结合,通过不同支撑集原子个数下的重建残... 针对压缩感知(Compressive sensing,CS)中未知稀疏度信号的重建问题,本文提出一种变步长稀疏度自适应子空间追踪算法.首先,采用一种匹配测试的方法确定固定步长,然后以该固定步长与变步长方式相结合,通过不同支撑集原子个数下的重建残差变化确定信号稀疏度,算法采用子空间追踪方法确定相应支撑集原子,并完成原始信号准确重建.实验结果表明,与同类算法相比,该算法可以更准确重建原始信号,且信号稀疏度值较高时,运算量低于同类算法. 展开更多

关键词 压缩感知 信号重建 子空间追踪 自适应算法 稀疏表示

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基于改进的子空间追踪算法的人脸识别 被引量：2

8

作者 张建明 何双双 +1 位作者 吴宏林 熊兵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第4期211-216,共6页

基于稀疏表示的人脸识别中的子空间追踪(SP)算法的候选原子个数固定与稀疏度相同,因此需要已知信号的稀疏度。针对该缺点,提出一种改进的子空间追踪算法,在选择原子的过程中引入回溯迭代优化思想,候选原子个数随着迭代次数逐一增加。通... 基于稀疏表示的人脸识别中的子空间追踪(SP)算法的候选原子个数固定与稀疏度相同,因此需要已知信号的稀疏度。针对该缺点,提出一种改进的子空间追踪算法,在选择原子的过程中引入回溯迭代优化思想,候选原子个数随着迭代次数逐一增加。通过移除候选原子集中数量同样逐一增加的可信度较低的原子,使选择的原子与待识别人脸图像具有最相似的结构,能较好地重构人脸。采用稀疏表示分类(SRC)框架,分别与基于SP、SASP、正交匹配追踪(OMP)、OMP-cholesky的人脸识别相比,在ORL和Yale B人脸数据库上的实验结果表明,该算法有最高的识别率。 展开更多

关键词 稀疏编码 稀疏表示 人脸识别 正交匹配追踪 子空间追踪

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基于子空间追踪的时变信道预测算法

9

作者 崔冬 顾广华 《无线电工程》 2005年第12期17-19,共3页

给出一种子空间追踪和 ESPRIT 算法相结合的时变信道预测算法。该算法能够对信道 模型中，多普勒频移参数缓慢变化情况下的平坦快速衰落信道进行预测，避免了重新计算信道模型参数 时，ESPRIT 算法中奇异值分解的巨大运算量。仿真实验... 给出一种子空间追踪和 ESPRIT 算法相结合的时变信道预测算法。该算法能够对信道 模型中，多普勒频移参数缓慢变化情况下的平坦快速衰落信道进行预测，避免了重新计算信道模型参数 时，ESPRIT 算法中奇异值分解的巨大运算量。仿真实验显示，这种基于子空间追踪的时变信道预测算 法(多普勒频移缓慢变化)能够达到和 ESPRIT 算法(多普勒频移不变)相当的预测性能。 展开更多

关键词 子空间追踪 EspRIT算法 时变信道预测 多普勒频移

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基于信号重要子空间匹配追踪的擦除补偿方法

10

作者 邓世文 韩纪庆 《智能计算机与应用》 2012年第3期10-12,共3页

近年来的研究表明,自然界中能够为人们所理解的信号都具有稀疏的性质。利用信号的稀疏性,提出了一种基于被擦除信号重要子空间匹配追踪的擦除补偿方法。首先,在给定错误率的基础上定义了信号稀疏性的度量方法。然后,依据被擦除信号的有... 近年来的研究表明,自然界中能够为人们所理解的信号都具有稀疏的性质。利用信号的稀疏性,提出了一种基于被擦除信号重要子空间匹配追踪的擦除补偿方法。首先,在给定错误率的基础上定义了信号稀疏性的度量方法。然后,依据被擦除信号的有效部分基于正交匹配追踪方法来寻找信号的重要子空间。最后,基于迭代方程在信号的重要子空间中获得信号的近似表示,并将其作为被擦除信号的补偿信号。模拟实验结果显示了所提出方法补偿被擦除信号的有效性。 展开更多

关键词 正交匹配追踪 稀疏性度量 冗余字典 重要子空间

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一种自适应正则化子空间追踪算法 被引量：2

11

作者 徐泽芳 刘顺兰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期208-211,共4页

针对压缩感知中未知稀疏度信号的重建问题,提出一种新的压缩感知的信号重建算法,即自适应正则化子空间追踪(Adaptive Regularized Subspace Pursuit,ARSP)算法,该算法将自适应思想、正则化思想与子空间追踪(Subspace Pursuit,SP)算法相... 针对压缩感知中未知稀疏度信号的重建问题,提出一种新的压缩感知的信号重建算法,即自适应正则化子空间追踪(Adaptive Regularized Subspace Pursuit,ARSP)算法,该算法将自适应思想、正则化思想与子空间追踪(Subspace Pursuit,SP)算法相结合,在未知信号稀疏度的情况下,自适应地选择支撑集原子的个数,利用正则化过程实现支撑集的二次筛选,最终能实现信号的精确重构。仿真结果表明,该算法能够精确重构原始信号,重建效果优于SP算法、正则化正交匹配追踪(ROMP)算法、稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法、压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法等。 展开更多

关键词 压缩感知 稀疏表示 子空间追踪算法 自适应 正则化

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基于改进子空间追踪算法的冲击波信号采集 被引量：4

12

作者 王可心 韩太林 +1 位作者 高杨 王啸 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2019年第1期89-94,共6页

工程实践中采集冲击波信号时须保持较高采样率,且对信号的重构效果要求较高。针对以上问题,将压缩感知理论用于冲击波信号测试,并针对重构算法中的子空间追踪算法进行改进,引入正交匹配追踪算法选择原子的思想来构建初始支撑集,从而降... 工程实践中采集冲击波信号时须保持较高采样率,且对信号的重构效果要求较高。针对以上问题,将压缩感知理论用于冲击波信号测试,并针对重构算法中的子空间追踪算法进行改进,引入正交匹配追踪算法选择原子的思想来构建初始支撑集,从而降低采样率和提高信号重构效果。在5psi和50psi传感器实测冲击波信号上的实验结果表明,本文算法与未改进前的SP算法相比具有更好的重构效果,重构误差减小,算法运行效率提高70%。 展开更多

关键词 压缩感知 冲击波信号采集 正交匹配追踪 支撑集 子空间追踪

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基于子空间追踪算法的稀疏子空间聚类 被引量：4

13

作者 荣光李 黄尉 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第7期999-1004,共6页

稀疏子空间聚类是处理高维数据聚类的有效途径,而相似度矩阵的构造是稀疏子空间聚类的关键一步。文章引入子空间追踪算法来构造相似度矩阵,并由此给出了保证特征选择和特征再选择的充分条件。数值实验表明,子空间追踪算法所选择的原子... 稀疏子空间聚类是处理高维数据聚类的有效途径,而相似度矩阵的构造是稀疏子空间聚类的关键一步。文章引入子空间追踪算法来构造相似度矩阵,并由此给出了保证特征选择和特征再选择的充分条件。数值实验表明,子空间追踪算法所选择的原子相比经典的正交匹配追踪算法,其选择的原子更具代表性,精确特征选择率更高,聚类误差也得到了保留甚至更低。 展开更多

关键词 稀疏子空间聚类 贪婪算法 稀疏表示 子空间追踪 特征选择

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基于匹配追踪与子空间联合的语音增强 被引量：1

14

作者 郭昕 于凤芹 《电声技术》 2008年第9期52-55,64,共5页

提出了基于匹配追踪和基于子空间相结合的语音增强方法。匹配追踪法具有自适应性,可以从一个过完备字典中找出与信号匹配的原子,重构后得到去除噪声的语音信号。针对匹配追踪法在输入信噪比较低时可能出现信号原子被误判为噪声成分的问... 提出了基于匹配追踪和基于子空间相结合的语音增强方法。匹配追踪法具有自适应性,可以从一个过完备字典中找出与信号匹配的原子,重构后得到去除噪声的语音信号。针对匹配追踪法在输入信噪比较低时可能出现信号原子被误判为噪声成分的问题,引入子空间方法。首先分离出噪声子空间,再与信号子空间进行匹配追踪分解。实验结果表明,这种方法对各种信噪比的语音信号都有较好的增强效果,并有效抑制了音乐噪声。 展开更多

关键词 匹配追踪 子空间 自适应 语音增强

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正则化递增支撑集子空间追踪算法的目标定位 被引量：2

15

作者 季章生 肖本贤 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期24-30,共7页

为提高压缩感知子空间追踪(SP)算法用于多目标定位的重建精度,并考虑到子空间追踪算法用于多目标定位环境的特殊性,提出一种正则化递增支撑集子空间追踪算法用于定位。该算法保留了SP算法中迭代回溯的思想,将正则化方法融入到子空间追... 为提高压缩感知子空间追踪(SP)算法用于多目标定位的重建精度,并考虑到子空间追踪算法用于多目标定位环境的特殊性,提出一种正则化递增支撑集子空间追踪算法用于定位。该算法保留了SP算法中迭代回溯的思想,将正则化方法融入到子空间追踪算法中,加入正则化约束条件进行缩减筛选,在原子剔除阶段递增保留候选原子,降低原子错选概率,算法以更高概率得到真正支撑集。实验结果对比表明,相比于SP算法和其他压缩感知重构类算法用于多目标定位,该算法在目标数K>25时,平均定位误差在0. 45 m上下波动,在信噪比为5 dB时,平均定位误差也能控制在0. 457 m范围内,具有更好的鲁棒性和抗噪性。 展开更多

关键词 多目标定位 子空间追踪算法 正则化 支撑集

原文传递

一种改进的子空间追踪算法

16

作者 王福驰 赵志刚 +3 位作者 吕慧显 刘桂峰 解昊 刘馨月 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第3期67-72,共6页

为了使压缩感知重构算法在稀疏度未知的情况下能够实现信号精确重构,提出了一种新的贪婪匹配追踪重构算法—一种改进的子空间追踪算法。该算法首先通过一种新的柔性方法获得信号的稀疏度,然后将稀疏度估计的结果和子空间追踪算法结合起... 为了使压缩感知重构算法在稀疏度未知的情况下能够实现信号精确重构,提出了一种新的贪婪匹配追踪重构算法—一种改进的子空间追踪算法。该算法首先通过一种新的柔性方法获得信号的稀疏度,然后将稀疏度估计的结果和子空间追踪算法结合起来对信号进行重构,若子空间追踪不能精确地重构信号,则利用弱匹配原则来获取新的原子。实验结果表明,和同类算法比较,当信号稀疏度相同时,改进的子空间追踪算法重构的精度较高,运行速度也较快。 展开更多

关键词 压缩感知 重构算法 稀疏度 子空间追踪

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基于正交匹配追踪算法的虚拟内插空间平滑DOA估计 被引量：3

17

作者 张骄 王敏 《测试技术学报》 2022年第5期369-375,共7页

针对正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)算法在实际的波达方向(Direction of Arrival, DOA)估计应用中,测向分辨率较低且在相干信号环境下估计性能较差的问题,提出了一种虚拟阵列空间平滑DOA估计算法.以互质阵列为模型,通... 针对正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)算法在实际的波达方向(Direction of Arrival, DOA)估计应用中,测向分辨率较低且在相干信号环境下估计性能较差的问题,提出了一种虚拟阵列空间平滑DOA估计算法.以互质阵列为模型,通过在正交匹配追踪算法重构信号的基础上,使用虚拟内插的方法,构造均匀虚拟阵列,能够提高波达方向的估计精度,加入空间平滑算法,可以分辨相干信号.仿真结果表明,使用虚拟内插算法之后,空间谱图波峰更尖锐,且在信噪比为0 dB时,最高探测精度提高到2°,测向分辨率明显有所提升,同时加入空间平滑算法,可以有效地分辨相干信号,且在信噪比为0 dB时,最高探测精度提高为4.7°,验证了本文方法的有效性. 展开更多

关键词 正交匹配追踪算法 重构算法 空间平滑算法 虚拟内插 相干信号

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基于子空间的三阶多项式相位信号快速稀疏分解算法 被引量：1

18

作者 欧国建 蒋清平 秦长春 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期648-655,共8页

针对稀疏分解冗余字典中原子数量庞大的缺点,该文提出一种三阶多项式相位信号的快速稀疏分解算法。该算法根据三阶多项式相位信号的特点,把原有信号变换成两个子空间信号,并根据这两个子空间信号构建相应的冗余字典,然后采用正交匹配追... 针对稀疏分解冗余字典中原子数量庞大的缺点,该文提出一种三阶多项式相位信号的快速稀疏分解算法。该算法根据三阶多项式相位信号的特点,把原有信号变换成两个子空间信号,并根据这两个子空间信号构建相应的冗余字典,然后采用正交匹配追踪法来完成其稀疏分解,最后利用稀疏分解原理完成原有信号的稀疏分解。该算法把原有信号变换成两个不同子空间信号,构建了两个不同的冗余字典,对比采用一个冗余字典库,这种采用两个冗余字典的算法大大减少了原子数量,并且通过快速傅里叶变换,在一个冗余字典进行稀疏分解时,同时找到另一个冗余字典中的最匹配的原子。因此该算法通过减少原子数量和采用快速傅里叶变换大大加快了稀疏分解速度。实验结果表明,相比于采用Gabor原子构建的冗余字典,采用匹配追踪算法与遗传算法及最近提出的基于调制相关划分的快速稀疏分解,它的稀疏分解速度更快,并且具有更好的收敛性。 展开更多

关键词 三阶多项式相位信号 子空间 快速傅里叶变换 正交匹配追踪 稀疏分解

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一种基于差别子空间的语音识别算法研究和实现 被引量：1

19

作者 张歆奕 吴今培 张其善 《五邑大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第1期17-20,共4页

介绍了一种基于差别子空间的语音识别算法,并从最优标准和最优解的角度,在理论上论证了该算法与传统的DTW算法的优劣. 然后用MATLAB实现了这两种算法,并进行了大量的孤立词语音识别实验. 理论和实验表明,基于差别子空间的语音识别算法... 介绍了一种基于差别子空间的语音识别算法,并从最优标准和最优解的角度,在理论上论证了该算法与传统的DTW算法的优劣. 然后用MATLAB实现了这两种算法,并进行了大量的孤立词语音识别实验. 理论和实验表明,基于差别子空间的语音识别算法非常有效,识别率在多次训练时高于传统的DTW算法. 展开更多

关键词 差别子空间 语音识别 DTW算法 MATLAB 模板匹配 共性矢量 剩余矢量

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基于子空间追踪的人脸识别 被引量：1

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作者 何双双 熊兵 +1 位作者 张建明 吴宏林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第1期219-223,共5页

针对现有的基于稀疏表示的人脸识别方法没有更新优化选择的原子的问题,提出一种基于子空间追踪的人脸识别方法。在稀疏编码过程中的原子选择步骤中,引入回溯迭代优化思想和多原子选择方案,通过移除可信度较低的原子来更新优化候选支撑... 针对现有的基于稀疏表示的人脸识别方法没有更新优化选择的原子的问题,提出一种基于子空间追踪的人脸识别方法。在稀疏编码过程中的原子选择步骤中,引入回溯迭代优化思想和多原子选择方案,通过移除可信度较低的原子来更新优化候选支撑向量中选择的原子,使选择的原子与待识别人脸图像具有最相似的结构,从而在该原子上的稀疏编码系数具有较好的人脸重构能力。实验证明,与基于正交匹配追踪(OMP)算法和基于OMP-cholesky算法的人脸识别相比,该算法在ORL和Yale B人脸数据库上的算法复杂度较低且识别率均提高了约5%。 展开更多

关键词 稀疏编码 稀疏表示 人脸识别 正交匹配追踪 子空间追踪

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