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面向暗室照度计检定低对比度示值图像智能识别技术研究
被引量：
2
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作者
南瑞亭
蒋晨杰
《激光杂志》
北大核心
2019年第8期56-59,共4页
针对照度计检定过程中所存在光照强弱与对比度变化的问题,本文提出采用基于Single Shot MultiBox Detector (SSD)目标检测框架的低对比度照度计示值识别技术。首先对比主流目标检测框架检测精度和检测速度,选择兼具精度与速度的SSD目标...
针对照度计检定过程中所存在光照强弱与对比度变化的问题,本文提出采用基于Single Shot MultiBox Detector (SSD)目标检测框架的低对比度照度计示值识别技术。首先对比主流目标检测框架检测精度和检测速度,选择兼具精度与速度的SSD目标检测框架;其次设计针对低对比度目标检测的数据增强算法,用以提高SSD目标检测框架对低对比度示值图像识别准确率;最后进行实验与结果分析,设计4组不同照度环境下照度计示值识别实验,识别准确率为99. 6%,SSD目标检测框架识别一张图像平均耗时25. 9 ms。实验证明,该技术在不同光照、对比度环境下对照度计示值图像都有很好的识别效果,其检测速度也能保证照度计检定的在线识别。
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关键词
ssd目标检测框架
数据增强
低对比度
示值识别
原文传递
题名
面向暗室照度计检定低对比度示值图像智能识别技术研究
被引量：
2
1
作者
南瑞亭
蒋晨杰
机构
广州市交通技师学院
华南理工大学机械与汽车工程学院
出处
《激光杂志》
北大核心
2019年第8期56-59,共4页
基金
广东省质量技术监督局项目(No.2018CJ12)
文摘
针对照度计检定过程中所存在光照强弱与对比度变化的问题,本文提出采用基于Single Shot MultiBox Detector (SSD)目标检测框架的低对比度照度计示值识别技术。首先对比主流目标检测框架检测精度和检测速度,选择兼具精度与速度的SSD目标检测框架;其次设计针对低对比度目标检测的数据增强算法,用以提高SSD目标检测框架对低对比度示值图像识别准确率;最后进行实验与结果分析,设计4组不同照度环境下照度计示值识别实验,识别准确率为99. 6%,SSD目标检测框架识别一张图像平均耗时25. 9 ms。实验证明,该技术在不同光照、对比度环境下对照度计示值图像都有很好的识别效果,其检测速度也能保证照度计检定的在线识别。
关键词
ssd目标检测框架
数据增强
低对比度
示值识别
Keywords
ssd
target detection framework
data enhancement
low contrast
measurement value recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向暗室照度计检定低对比度示值图像智能识别技术研究
南瑞亭
蒋晨杰
《激光杂志》
北大核心
2019
2
原文传递
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