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基于BB-递归核函数SVR算法的U型折弯件模型参数优化研究
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作者 徐承亮 胡梓枫 +1 位作者 曹志勇 张详林 《湖北大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期115-121,共7页
影响U型折弯件回弹的因素众多,工件尺寸、力学性能、负载条件、材料各向异性等相互耦合,表现出高度复杂的非线性,从而导致回弹预测结果的不确定性。本研究以板料折弯件回弹后的张开角(α)为目标函数,构建一个递归核函数支持向量回归(SVR... 影响U型折弯件回弹的因素众多,工件尺寸、力学性能、负载条件、材料各向异性等相互耦合,表现出高度复杂的非线性,从而导致回弹预测结果的不确定性。本研究以板料折弯件回弹后的张开角(α)为目标函数,构建一个递归核函数支持向量回归(SVR)模型,并部署到分支界限法(BB)中,从而筛选出维度为4的最优的特征变量参数子集,其决定系数(R^(2))为0.982147,均方误差(MSE)为0.00433,模型预测精度相对较高。算法优化得到的折弯件参数为:厚度(t)为12 mm,上模宽度(d)为90 mm,上模圆角半径(r)为9 mm,载荷速度(v)为10 mm/s。BB递归核函数SVR算法、有限元模拟和实际测量的α分别为16.3°、17.5°和18.2°,尽管有限元结果更接近于实际值,但是BB递归核函数SVR算法可以为有限元模拟提供筛选出的参数(t,d,r,v)的数据,以快速进行模拟并预测张开角α,并实现回弹补偿装置的高效设计。 展开更多
关键词 U型折弯件 支持向量机 分支界限法 svr算法
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基于SARIMA和SVR组合模型的转向架系统寿命评估
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作者 师蔚 范乔 +2 位作者 杨洋 胡定玉 廖爱华 《铁道机车车辆》 北大核心 2024年第1期157-163,共7页
随着地铁运营时间和里程的增加,地铁车辆逐渐接近其理论寿命,为确保车辆运行安全性,需对其重要子系统进行健康状态及剩余寿命评估。文中选取车辆转向架系统作为研究对象,提出了一种基于协方差优选法的季节性回归移动平均(SARIMA)和支持... 随着地铁运营时间和里程的增加,地铁车辆逐渐接近其理论寿命,为确保车辆运行安全性,需对其重要子系统进行健康状态及剩余寿命评估。文中选取车辆转向架系统作为研究对象,提出了一种基于协方差优选法的季节性回归移动平均(SARIMA)和支持向量回归(SVR)的组合模型对转向架寿命进行评估。首先,将车辆转向架系统历史故障率转化为健康指数,然后基于协方差优选法将SARIMA和SVR进行赋权组合,根据转向架系统历史健康指数进行预测,最后建立历史和预测的健康指数与运行时间的数学模型,分析得到转向架系统的剩余寿命。以某地铁车辆转向架系统为例进行算例分析及验证,结果表明组合模型可更准确地预测其健康状态,为有关维修部门开展维修维护策略提供理论依据,估计得出其剩余寿命,为车辆寿命后期退役及延寿决策提供理论数据分析支撑。 展开更多
关键词 转向架系统 寿命预测 季节性回归移动平均和支持向量回归(SARIMA和svr) 组合模型 协方差优选法
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基于WOA-SVR的关键核心技术创新生态系统脆弱性预警研究——以集成电路技术为例
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作者 许学国 周诗雨 《科技进步与对策》 北大核心 2024年第1期34-43,共10页
双循环格局下,创新生态系统脆弱性成为制约关键核心技术攻关的瓶颈,对其有效预警是实现技术突破、解决“卡脖子”问题的关键环节之一。结合集成电路技术发展现状,构建包含群落、资源、经济、环境4个子系统的关键核心技术创新生态系统,... 双循环格局下,创新生态系统脆弱性成为制约关键核心技术攻关的瓶颈,对其有效预警是实现技术突破、解决“卡脖子”问题的关键环节之一。结合集成电路技术发展现状,构建包含群落、资源、经济、环境4个子系统的关键核心技术创新生态系统,同时建立改进WOA-SVR的脆弱性预警模型,对系统脆弱性进行分级。结果表明,集成电路技术创新生态系统综合脆弱指数由2005年的4.28下降到2020年的2.66,警度从较重警情降至中警;经济子系统作为创新生态系统最活跃的子系统,其脆弱性指数下降缓慢,仍处于较高脆弱度水平。对4个子系统指标间耦合关系进行剖析发现,适应能力指标对降低系统脆弱性指数具有较大影响,政府和企业可据此建立防范机制。 展开更多
关键词 关键核心技术 创新生态系统 WOA-svr 脆弱性预警 集成电路技术
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基于SPA-GA-SVR模型的土壤水分及温度预测
4
作者 朱成杰 汪正权 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第1期30-36,共7页
土壤湿度和温度是影响水文循环和气候变化的重要参数,在农业实践活动和生态平衡中起着重要作用。为及时、准确地监测土壤含水量(Soil Moisture Content,SMC)及温度,提出了一种基于高光谱数据的预测方法。实验数据集来自为期5天的实地测... 土壤湿度和温度是影响水文循环和气候变化的重要参数,在农业实践活动和生态平衡中起着重要作用。为及时、准确地监测土壤含水量(Soil Moisture Content,SMC)及温度,提出了一种基于高光谱数据的预测方法。实验数据集来自为期5天的实地测量,所获得的高光谱数据包含大量的噪声及冗余信息,因此首先用Savitzky-Golay卷积平滑对光谱数据进行降噪处理,利用连续投影算法(Successive Projection Algorithm,SPA)提取数据特征波长,然后通过遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)的超参数权值和偏置进行优化,构建SPA-GASVR混合算法模型对土壤水分和温度进行预测,并与BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)、SPA-BP、SVR、SPA-SVR、GA-SVR这5种模型的预测性能进行比较。实验结果表明:各模型在土壤湿度低于30%的情况下,表现出的预测能力差异并不显著。但整体上,复合模型相比于单一的神经网络或机器学习模型具有明显的优势,且经过连续投影算法优化的模型进一步的提高其预测能力,最终SPA-GA-SVR算法在各项指标上均优于其他模型,土壤水分预测模型的R^(2)=0.981、RMSE=0.473%,土壤温度预测模型R^(2)=0.963、RMSE=0.883℃。实验证明基于高光谱数据,经过SPA和GA优化的SVR模型能实现对土壤湿度和温度精准的预测。该方法具有一定的应用价值和现实意义,可应用于便携式高光谱仪和无人机上,实现对土壤水分和温度的实时监测,为今后的播种及灌溉提供理论参考。 展开更多
关键词 土壤水分 土壤温度 高光谱 连续投影算法(SPA) 遗传算法-支持向量机回归(GA-svr)
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基于GM-GWO-SVR模型的斜坡形变预测
5
作者 丁德民 向莉 +1 位作者 徐晨希 徐元进 《云南师范大学学报(自然科学版)》 2024年第1期35-40,共6页
选取湖北省秭归县屈家坪斜坡作为研究区,使用56期Sentinel-1数据,采用SBAS-InSAR技术提取斜坡形变信息,分析发现斜坡呈现三处明显负形变,与降雨集中时段相吻合.在此基础上,建立了非等距GM(1,2)、GM-SVR、GM-GWO-SVR预测模型,并对研究区... 选取湖北省秭归县屈家坪斜坡作为研究区,使用56期Sentinel-1数据,采用SBAS-InSAR技术提取斜坡形变信息,分析发现斜坡呈现三处明显负形变,与降雨集中时段相吻合.在此基础上,建立了非等距GM(1,2)、GM-SVR、GM-GWO-SVR预测模型,并对研究区进行形变预测,预测结果经MAE、RMSE、MAPE和SSE四个指标评估,结果表明GM-GWO-SVR模型的预测效果最佳. 展开更多
关键词 形变预测 GM-GWO-svr 斜坡 SBAS-InSAR
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基于宏观因子的SVR-Black-Litterman资产配置模型及其实证研究
6
作者 张高勋 张洪华 《科技和产业》 2024年第5期32-39,共8页
随着全球经济不稳定性的增强和我国利率市场化的深入推进,金融资产的波动性不断加剧,资产组合优化配置问题依然是金融投资理论研究和实务领域的核心问题。Black-Litterman模型因其解决了传统均值方差模型对参数敏感的问题,且允许将投资... 随着全球经济不稳定性的增强和我国利率市场化的深入推进,金融资产的波动性不断加剧,资产组合优化配置问题依然是金融投资理论研究和实务领域的核心问题。Black-Litterman模型因其解决了传统均值方差模型对参数敏感的问题,且允许将投资者观点融入模型中,已被广泛应用于资产配置实践中。然而投资者观点矩阵的确定一直是Black-Litterman模型理论和应用研究的难点。将宏观因子融入投资者观点矩阵,应用基于主成分分析法的支持向量回归(SVR)模型实现观点矩阵的估计,构建融入宏观因子的SVR-Black-Litterman资产配置模型。为检验模型的有效性,将该模型与经典模型进行比较。实证结果表明,所构建的模型具有较好的市场表现。 展开更多
关键词 宏观因子 主成分分析法 观点矩阵 svr-Black-Litterman模型
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基于麻雀搜索优化SVR模型的房地产价格研究
7
作者 兰瑞杰 孟维高 耿进强 《电子科技》 2024年第1期1-8,共8页
为解决传统经济指标作为房价影响因素的数据获取滞后性问题以及机器学习模型在预测房价时存在的参数选取不确定性问题,文中以网络搜索数据作为房价指数解释变量,采用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)建立SSA-SVR(Support Vec... 为解决传统经济指标作为房价影响因素的数据获取滞后性问题以及机器学习模型在预测房价时存在的参数选取不确定性问题,文中以网络搜索数据作为房价指数解释变量,采用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)建立SSA-SVR(Support Vector Regression)模型对SVR的惩罚因子C和RBF(Radical Basic Function)核函数的参数g进行优化。将SSA-SVR模型与PSO(Particle Swarm Optimization)-SVR、GA(Genetic Algorithm)-SVR、WOA(Whale Optimization Algorithm)-SVR、GS(Grid Search)-SVR以及基准SVR进行对比,SSA-SVR的相关系数(0.99)、均方根误差(6.71)、平均绝对误差(5.24)、均方误差(45.13)以及平均绝对百分比误差(0.26%)均优于其他5种模型。结果表明,麻雀搜索算法优化的SVR模型在房价预测方面具有更好的全局寻优能力,可以提高模型的预测准确度和预测能力。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 优化算法 svr模型 数据滞后性 参数不确定性 网络搜索数据 房地产价格指数 房价预测
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融合GWO和SVR的建筑安全事故预测模型
8
作者 李政道 曾佳 吴恒钦 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1079-1086,共8页
当前建筑业迅速发展,但随之而来的是频频发生的建筑安全事故,造成不可逆转的损失和伤害。虽然近些年来在建筑安全事故控制方面的研究已取得一定的成果,但建筑安全事故仍未得到有效控制。针对建筑业市政工程安全事故总数和死亡人数,探究... 当前建筑业迅速发展,但随之而来的是频频发生的建筑安全事故,造成不可逆转的损失和伤害。虽然近些年来在建筑安全事故控制方面的研究已取得一定的成果,但建筑安全事故仍未得到有效控制。针对建筑业市政工程安全事故总数和死亡人数,探究二者之间的关系,构建灰狼优化算法-支持向量回归机(Grey Wolf Optimization and Support Vactor Regression,GWO-SVR)组合模型,收集2008—2020年每个月的建筑安全事故数据及死亡人数数据集,发现二者之间成正向相关关系,以建筑安全事故数为特征对建筑死亡人数进行预测,精度达到95%以上,对建筑安全资源与人力投入有较大参考价值,有助于提升建筑安全管理水平。 展开更多
关键词 安全社会工程 建筑安全事故 支持向量回归机 灰狼优化算法 模型预测
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基于SVR和随机森林模型的动力煤高位发热量预测研究
9
作者 郭龙 郭文文 《能源工程》 2024年第1期35-42,共8页
采用两种统计学习算法(支持向量回归和随机森林)构建了5种模型(LSVR、PSVR、RSVR、SSVR和RF),评估了它们在预测典型动力煤高位发热量与工业分析数据关系方面的表现。结果表明,RSVR和RF模型能够准确预测高位发热量,特别是在HHV_(d)为26.0... 采用两种统计学习算法(支持向量回归和随机森林)构建了5种模型(LSVR、PSVR、RSVR、SSVR和RF),评估了它们在预测典型动力煤高位发热量与工业分析数据关系方面的表现。结果表明,RSVR和RF模型能够准确预测高位发热量,特别是在HHV_(d)为26.00~28.00 MJ/kg和V_(d)为28%~34%内。RSVR和RF模型的平均百分比误差(MAPE)分别为0.97%和0.96%。选择了不同类型的动力煤验证模型的可用性和应用范围,通过与各类煤的绝对百分比误差比较,可以发现随机森林模型普遍表现出较好的适应性和稳定性。 展开更多
关键词 高位发热量预测 机器学习 动力煤 支持向量回归(svr) 随机森林
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基于PSO-SVR模型的河南省小麦产量预测方法 被引量:1
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作者 刘合兵 王垒 +1 位作者 王一飞 席磊 《江苏农业科学》 北大核心 2023年第8期157-163,共7页
小麦生产是河南省农业生产中的重要环节,在维持粮食供应和安全方面发挥着重要作用。对小麦产量进行准确预测可以为农业经济调控、政策制定提供重要性信息。为提高小麦产量预测精度,综合考虑影响小麦产量的相关因素,基于皮尔逊相关系数... 小麦生产是河南省农业生产中的重要环节,在维持粮食供应和安全方面发挥着重要作用。对小麦产量进行准确预测可以为农业经济调控、政策制定提供重要性信息。为提高小麦产量预测精度,综合考虑影响小麦产量的相关因素,基于皮尔逊相关系数分析特征变量与产量之间的相关性。选取支持向量回归(support vector regression, SVR)模型解决小麦估产中的复杂性、非线性及小样本等问题。引入粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)对SVR模型的惩罚因子(c)和核参数(g)进行优化,提高SVR模型的预测精度。以河南省1978—2019年小麦产量数据及其特征变量数据构建数据集,并与BP、Elman等神经网络模型及优化模型进行对比仿真试验。结果表明,PSO对SVR模型的优化效果明显高于传统的神经网络,PSO-SVR模型预测结果的4项评价指标均优于其他模型。其中,PSO-SVR模型的平均绝对百分比误差MAPE为0.87%,与SVR模型相比误差降低了57.4%、与PSO-BP模型相比误差降低了64.8%。PSO-SVR模型能够提高小麦产量预测精度,稳定性好,可为小麦产量预测提供新的思路与方法,具有较好的应用推广价值。 展开更多
关键词 小麦产量预测 粒子群算法 svr BP ELMAN
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结合SVR响应面与粒子群优化的有限元模型修正
11
作者 何子豪 吴邵庆 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第15期163-172,240,共11页
提出了一种模型修正方法,可以在不依赖模型灵敏度的前提下,利用较少的计算量实现对结构有限元模型的参数修正。该方法首先构建代理模型替代结构有限元模型,通过计算少量样本点,训练支持向量回归机(support vector regression, SVR)预测... 提出了一种模型修正方法,可以在不依赖模型灵敏度的前提下,利用较少的计算量实现对结构有限元模型的参数修正。该方法首先构建代理模型替代结构有限元模型,通过计算少量样本点,训练支持向量回归机(support vector regression, SVR)预测参数所对应的响应;其次,以结构固有频率的残差为目标函数,利用粒子群优化算法实现全局寻优求解,得到修正后的有限元模型参数;进一步,以带孔平板为试验研究对象,基于实测数据验证了所提方法的有效性,并讨论不同参数、样本点数等对模型修正精度的影响;最后,用某卫星结构模型修正算例证明了该方法相对基于灵敏度分析的方法在计算耗时上的优势。该研究旨在为具有复杂参数-响应特征的结构模型修正提供技术支持。 展开更多
关键词 有限元模型修正 支持向量回归机(svr) svr响应面 粒子群优化 试验研究
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采用SVR法分析扭王字块体护面斜坡堤越浪量 被引量:1
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作者 孙大鹏 李登皇 +1 位作者 孙培宇 王键 《水道港口》 2023年第4期545-551,共7页
现行《港口与航道水文规范》未给出扭王字块体护面有胸墙斜坡堤的平均越浪量与单波越浪量计算公式。文章综合考虑了坡度、波陡、相对坡肩宽度、相对胸墙高度、相对块体尺寸、相对堤顶超高和相对水深等诸多因素,开展波浪水槽的物理模型... 现行《港口与航道水文规范》未给出扭王字块体护面有胸墙斜坡堤的平均越浪量与单波越浪量计算公式。文章综合考虑了坡度、波陡、相对坡肩宽度、相对胸墙高度、相对块体尺寸、相对堤顶超高和相对水深等诸多因素,开展波浪水槽的物理模型试验。为规避多元回归分析方法在拟合回归方程时的人为因素干扰,采用支持向量回归(SVR)分析方法进行试验的数据分析。通过与传统回归分析方法比较,发现SVR模型的计算精度更高,研究成果可供工程设计参考应用。 展开更多
关键词 svr 扭王字块体护面斜坡堤 平均越浪量 单波越浪量
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基于SSA-SVR的光纤压力传感器温度补偿研究
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作者 段松凯 刘守兵 《电子器件》 CAS 北大核心 2023年第5期1268-1274,共7页
针对光纤压力传感器存在的温度漂移问题,提出了基于麻雀搜索算法优化的支持向量回归(SSA-SVR)的温度补偿模型。对光纤压力传感器进行标定实验,并采用温度传感器LM35实时检测其工作温度,进而建立SVR温度补偿模型。利用SSA优化SVR的超参数... 针对光纤压力传感器存在的温度漂移问题,提出了基于麻雀搜索算法优化的支持向量回归(SSA-SVR)的温度补偿模型。对光纤压力传感器进行标定实验,并采用温度传感器LM35实时检测其工作温度,进而建立SVR温度补偿模型。利用SSA优化SVR的超参数,以改善温度补偿模型的补偿精度。研究结果表明,利用基于SSA-SVR的温度补偿模型对光纤压力传感器进行温度补偿后,其灵敏度温度系数和相对误差系数均提高了两个数量级,而最大绝对误差和最大相对误差只有0.5004 kPa和0.2501%,达到了温度补偿的目的。 展开更多
关键词 光纤压力传感器 温度补偿 麻雀搜索算法(SSA) 支持向量回归机(svr) SSA-svr模型
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基于SVR和BP神经网络算法通过IOL Master 700测量数据来预测白内障术后CW弦
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作者 李晨 《国际眼科杂志》 CAS 北大核心 2023年第12期2081-2086,共6页
目的:通过IOL Master 700观察白内障手术前后Chang-Warning弦(CW弦)的变化,并利用术前数据和人工智能预测模型预测术后CW弦。方法:研究对象为304例白内障患者,分析其术前及术后的IOL Master 700测量数据,包括散光矢量值、角膜平均曲率... 目的:通过IOL Master 700观察白内障手术前后Chang-Warning弦(CW弦)的变化,并利用术前数据和人工智能预测模型预测术后CW弦。方法:研究对象为304例白内障患者,分析其术前及术后的IOL Master 700测量数据,包括散光矢量值、角膜平均曲率、眼轴长度、前房深度、晶状体厚度、角膜中央厚度、白到白距离、浦肯野反射Ⅰ像相对于角膜中心的位置和瞳孔中心的位置、CW弦等。研究建立了基于SVR算法和BP神经网络算法的预测模型,通过术前CW弦及眼部生物参数来预测术后CW弦。结果:相比于白内障手术前,手术后左、右眼CW弦X分量向颞侧有轻微偏移,Y分量变化不大。使用术前CW弦和其他术前眼部生物参数作为输入数据,相比于BP神经网络,SVR模型能够更准确的对术后CW弦的X分量和Y分量做出预测。结论:CW弦可以用各种生物测量仪器、角膜地形图仪器或断层摄像仪器在同轴固定光下直接测量。使用SVR算法能够在白内障手术前较精准的对术后CW弦进行预测。 展开更多
关键词 alpha角 KAPPA角 Chang-Waring弦(CW弦) 深度学习 白内障 svr算法 BP神经网络算法 IOL Master 700
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基于EWM和SVR的滚动轴承剩余使用寿命预测方法
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作者 古莹奎 汪源金 石昌武 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期49-55,共7页
为解决滚动轴承有限全寿命监测数据情况下退化特征分布失真导致轴承剩余使用寿命(RUL)预测精度不高的问题,提出一种基于熵权法(EWM)和支持向量回归(SVR)的轴承RUL预测方法。首先,提取振动信号的时域和频域特征,并对特征进行对数变换;然... 为解决滚动轴承有限全寿命监测数据情况下退化特征分布失真导致轴承剩余使用寿命(RUL)预测精度不高的问题,提出一种基于熵权法(EWM)和支持向量回归(SVR)的轴承RUL预测方法。首先,提取振动信号的时域和频域特征,并对特征进行对数变换;然后,通过EWM确定指标权重实现特征选择;最后,采用麻雀搜索算法(SSA)优化SVR模型,以主成分分析(PCA)降维后的低维特征作为优化后的SVR模型的输入,RUL占比作为输出,从而实现轴承剩余寿命的预测。结果表明:在有限监测数据情况下,与其他方法相比,所提方法不但预测性能更加稳定,而且预测的绝对误差平均降低19.51%,均方误差(MSE)平均降低17.73%。 展开更多
关键词 熵权法(EWM) 支持向量回归(svr) 滚动轴承 剩余使用寿命(RUL)预测 麻雀搜索算法(SSA)
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基于GA-SVR模型的肌力康复电刺激系统的设计研究
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作者 隋修武 梁天翼 杨静文 《电子测量技术》 北大核心 2023年第19期35-41,共7页
为了实现康复电刺激系统治疗参数的个性化定制及实时调整,提出了一种基于调制中频电刺激的下肢肌力康复闭环电刺激系统。设计低频调制中频刺激电路,基于遗传算法建立了电刺激参数与膝关节角度之间的支持向量机回归预测模型,并搭建基于... 为了实现康复电刺激系统治疗参数的个性化定制及实时调整,提出了一种基于调制中频电刺激的下肢肌力康复闭环电刺激系统。设计低频调制中频刺激电路,基于遗传算法建立了电刺激参数与膝关节角度之间的支持向量机回归预测模型,并搭建基于模糊内模控制PID的闭环反馈系统,以达到更精确稳定的参数设置效果。通过膝关节运动实验表明,被试者在无痛感的前提下更接近预期的关节运动轨迹,30组膝关节运动角度与预期值最大均方根误差为10.21°,最小均方根误差为5.48°。相比传统低频电刺激,肌电平均振幅具有20μV以上提升。本文提出的电刺激系统参数可实现因人而异,且可根据闭环反馈结果进行实时调整,该系统能有效活化肌肉、提升肌力,在肌力康复步态训练中有较好的应用前景。 展开更多
关键词 低频调制中频电刺激 GA-svr回归预测模型 模糊内模PID反馈 膝关节运动控制 肌力康复
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基于SVR-LightGBM模型的高速公路拥堵预测方法研究
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作者 李文勇 田润泽 +1 位作者 廉冠 陈天贵 《交通节能与环保》 2023年第5期91-95,103,共6页
由于传统的高速公路拥堵预测方法大多构建的是单一的预测模型,模型的预测精度不高,并且大多以交通流的时间特征为基础,缺少对交通流空间特征的深度挖掘,往往导致预测结果不理想。本文提出了一种基于SVR与LightGBM组合的高速公路拥堵预... 由于传统的高速公路拥堵预测方法大多构建的是单一的预测模型,模型的预测精度不高,并且大多以交通流的时间特征为基础,缺少对交通流空间特征的深度挖掘,往往导致预测结果不理想。本文提出了一种基于SVR与LightGBM组合的高速公路拥堵预测模型,由于高速公路上中下游路段具有时空相关性,因此首先运用SVR模型实现上下游路段对中游目标路段流量、速度和占有率的预测,进而将预测值与目标路段真实的拥堵阈值输入到LightGBM模型进行训练来预测拥堵。为验证组合模型的有效性,选用平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和均等系数(EC)三项评价指标对不同种预测模型进行对比结果分析。实验表明所提出的SVR-LightGBM拥堵预测模型能显著减少预测误差,预测精度更高,是一种高效快捷的拥堵预测模型。 展开更多
关键词 运输规划与管理 拥堵预测 svr-LightGBM 高速公路 时空关联
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基于多样性SVR模型的路面工程成本预算方法
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作者 史刚雷 玉俊杰 《建筑机械》 2023年第2期121-126,共6页
针对目前提出的路面工程成本预算方法预算误差较大的问题,本文引入多样性SVR模型设计了一种新的路面工程成本预算方法,通过变量检测确定逐步回归目标,利用支持向量机理论对逐步回归完成的变量进行非线性样本点的映射输出,得到线性回归函... 针对目前提出的路面工程成本预算方法预算误差较大的问题,本文引入多样性SVR模型设计了一种新的路面工程成本预算方法,通过变量检测确定逐步回归目标,利用支持向量机理论对逐步回归完成的变量进行非线性样本点的映射输出,得到线性回归函数,确定向量回归参数集,通过赋予初始权值实现参数训练,使用SVR学习器计算误差值,分析误差权重,确定学习函数,引入OWA算子进行路面工程特征值赋权,根据灰色关联分析确定相似度,建立BP神经网络,通过BP神经网络同时完成正向传递学习和反向传递学习,利用迭代计算实现成本预算。实验结果表明,基于多样性SVR模型的路面工程成本预算方法能够通过多次预算使预算误差低于1%,对于路面工程实际发展具有关键意义。 展开更多
关键词 多样性svr svr模型 路面工程 工程成本 成本预算 预算方法
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电子侦察卫星作战效能FASSA-SVR评估模型
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作者 陈涛 饶世钧 +4 位作者 洪俊 董航 张延光 许晓波 张鑫 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2023年第2期51-55,共5页
在电子侦察卫星支援对海作战背景下,为充分发挥卫星作战潜能,提出了基于萤火虫麻雀算法(FASSA)优化支持向量回归(SVR)的卫星作战效能评估模型。首先,运用萤火虫算法(FA)对麻雀搜索算法(SSA)进行改进;然后,建立了电子侦察卫星作战效能评... 在电子侦察卫星支援对海作战背景下,为充分发挥卫星作战潜能,提出了基于萤火虫麻雀算法(FASSA)优化支持向量回归(SVR)的卫星作战效能评估模型。首先,运用萤火虫算法(FA)对麻雀搜索算法(SSA)进行改进;然后,建立了电子侦察卫星作战效能评估指标体系;最后,运用FASSA算法优化SVR的相关参数,依据所构建的效能评估指标体系,构建了电子侦察卫星作战效能评估模型。仿真结果表明,该模型具有较高的效能评估精度,在各项指标上均优于其他模型。 展开更多
关键词 电子侦察卫星 效能评估 萤火虫算法(FA) 麻雀搜索算法(SSA) 支持向量回归(svr)
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基于NSGAⅡ-SVR的大型箱涵施工进度方案优选
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作者 郝仕阳 吴天齐 +1 位作者 吴鑫淼 郄志红 《水电能源科学》 北大核心 2023年第4期199-202,180,共5页
水利工程项目施工方案的确定是整个项目建设期间最重要的决策之一,对工程进度和成本有重要影响。通过考虑主要施工机械和班组配置对工期和成本的影响,建立SVR模型实现不同施工方案与对应工期及成本数据的模拟,在此基础上采用多目标遗传... 水利工程项目施工方案的确定是整个项目建设期间最重要的决策之一,对工程进度和成本有重要影响。通过考虑主要施工机械和班组配置对工期和成本的影响,建立SVR模型实现不同施工方案与对应工期及成本数据的模拟,在此基础上采用多目标遗传算法实现施工方案的优选,并以南水北调某输水箱涵工程为例,建立同时考虑工期和成本的优化模型,实现了工程施工方案的优选,验证了模型和方法的适用性和准确性。 展开更多
关键词 多目标遗传算法 svr 大型箱涵 施工进度 优化
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