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基于改进TF-IDF与BERT的领域情感词典构建方法 被引量：1
1
作者 蒋昊达 赵春蕾 +1 位作者 陈瀚 王春东 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期150-158,共9页
领域情感词典的构建是领域文本情感分析的基础。现有的领域情感词典构建方法存在所筛选候选情感词冗余度高、情感极性判断失准、领域依赖性强等问题。为了提高所筛选候选情感词的领域性和判断领域情感词极性的准确程度,提出了一种基于... 领域情感词典的构建是领域文本情感分析的基础。现有的领域情感词典构建方法存在所筛选候选情感词冗余度高、情感极性判断失准、领域依赖性强等问题。为了提高所筛选候选情感词的领域性和判断领域情感词极性的准确程度,提出了一种基于改进词频-逆文档频率(TF-IDF)与BERT的领域情感词典构建方法。该方法在筛选领域候选情感词阶段对TF-IDF算法进行改进,将隐含狄利克雷分布(LDA)算法与改进后的TF-IDF算法结合,进行领域性修正,提升了所筛选候选情感词的领域性;在候选情感词极性判断阶段,将情感倾向点互信息算法(SO-PMI)与BERT结合,利用领域情感词微调BERT分类模型,提高了判断领域候选情感词情感极性的准确程度。在不同领域的用户评论数据集上进行实验,结果表明,该方法可以提高所构建领域情感词典的质量,使用该方法构建的领域情感词典用于汽车领域和手机领域文本情感分析的F1值分别达到78.02%和88.35%。 展开更多
关键词 情感分析 领域情感词典 词频-逆文档频率 隐含狄利克雷分布 情感倾向点互信息算法 BERT模型
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基于评论文本的词语极性分析
2
作者 马力 刘笑 宫玉龙 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第8期2277-2280,F0003,共5页
通过对基于知网语义相似度计算和基于点对互信息两种词语情感极性判别方法的分析研究,针对两种方法在某类词极性判别不准确的问题,采用多方法融合的思想,提出一种改进的词语情感极性判别方法。在词语语义相似度高于设定阈值时,采用知网... 通过对基于知网语义相似度计算和基于点对互信息两种词语情感极性判别方法的分析研究,针对两种方法在某类词极性判别不准确的问题,采用多方法融合的思想,提出一种改进的词语情感极性判别方法。在词语语义相似度高于设定阈值时,采用知网语义相似度计算的方法,低于阈值时,采用同义词扩展的点对互信息方法判断词语情感极性。实验结果表明,改进方法可以有效提高判别准确率。 展开更多
关键词 情感倾向 词语极性 语义相似度 知网 点互信息
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结合潜在语义分析与点互信息的同义词抽取 被引量：2
3
作者 马海昌 张志昌 +1 位作者 赵学锋 孙飞 《电脑知识与技术》 2014年第1期128-132,共5页
同义词在信息检索、自动文摘、情感分析、机器翻译等应用中都发挥着重要的作用。该文提出在大规模语料中结合潜在语义分析与上下文互信息进行同义词挖掘的方法，分析了不同的词汇上下文窗口选择、权值计算、潜在语义分析降维、余弦相似... 同义词在信息检索、自动文摘、情感分析、机器翻译等应用中都发挥着重要的作用。该文提出在大规模语料中结合潜在语义分析与上下文互信息进行同义词挖掘的方法，分析了不同的词汇上下文窗口选择、权值计算、潜在语义分析降维、余弦相似度计算在同义词抽取中的作用。实验结果表明，同义词抽取的效果明显提高。 展开更多
关键词 同义词 同义词抽取 点互信息 潜在语义分析 余弦相似度 pointwise mutual information(PMI) LATENT semantic Analysis(LSA)
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基于卷积神经网络与情感倾向点互信息算法的农产品情感词典构建 被引量：1
4
作者 齐梦娜 朱丽平 李宁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第S02期10-13,共4页
针对现有的情感词典无法精准地对在线农产品情感词进行捕捉分析的问题,通过对农产品在线评论进行分析,构建专用情感词典,创新地提出C-TF算法。首先,将卷积神经网络(CNN)与词频(TF)结合计算得出情感种子词,并利用文本词性标注进行词语过... 针对现有的情感词典无法精准地对在线农产品情感词进行捕捉分析的问题,通过对农产品在线评论进行分析,构建专用情感词典,创新地提出C-TF算法。首先,将卷积神经网络(CNN)与词频(TF)结合计算得出情感种子词,并利用文本词性标注进行词语过滤得到候选词;接着,利用情感倾向点互信息(SO-PMI)算法计算每个候选词与种子情感词的相似度从而对词语极性标注;最终,形成农产品情感词典。为验证所提词典的准确性,用构建的情感词典对不同平台的农产品评论进行情感分类。实验结果显示,与其他情感词典相比,在精确率、召回率和F1值3个评价指标上均提升了5.00以上个百分点。所构建的农产品情感词典对农产品情感分类效果更好,便于商家更准确地掌握消费者的情感倾向。 展开更多
关键词 卷积神经网络 词频 词典构建 情感倾向点互信息算法 农产品
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基于分布的中文词表示研究 被引量：2
5
作者 曹学飞 李济洪 王瑞波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期687-690,共4页
针对基于分布的中文词表示构造过程中的参数选择问题进行了系统性的研究。选择了六种参数进行对比实验,在中文语义相似度任务上对不同参数设置下得到的中文词表示的质量进行了评估。实验结果表明,通过选择合适的参数,基于分布的词表示... 针对基于分布的中文词表示构造过程中的参数选择问题进行了系统性的研究。选择了六种参数进行对比实验,在中文语义相似度任务上对不同参数设置下得到的中文词表示的质量进行了评估。实验结果表明,通过选择合适的参数,基于分布的词表示在中文语义相似度任务上能够得到较高的性能,而且这种高维的词分布表示的质量甚至优于目前流行的基于神经网络(Skip-gram)或矩阵分解(Glo Ve)得到的低维的词表示。 展开更多
关键词 分布表示 语义相似度 逐点互信息
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