基于下垂控制策略的蓄电池储能管理方案被广泛应用于孤岛电网,但在放电过程中并联蓄电池储能设备相互间将出现电荷状态(State of Charge,SOC)差异,使某些储能设备提前退出运行,显著削弱了系统稳定性。针对上述问题,提出一种适用于多储...基于下垂控制策略的蓄电池储能管理方案被广泛应用于孤岛电网,但在放电过程中并联蓄电池储能设备相互间将出现电荷状态(State of Charge,SOC)差异,使某些储能设备提前退出运行,显著削弱了系统稳定性。针对上述问题,提出一种适用于多储能设备的SOC一致性控制策略,并进行优化。将SOC作为下垂控制器输入量,根据SOC实时调节储能设备的输出功率,使并联储能设备的SOC在放电过程中逐渐趋于一致,进而在孤岛电网频率偏移约束以及逆变器最大输出有功功率限制下对加速因子进行在线优化,显著减少了并联蓄电池储能设备间SOC最终差值,达到更佳的均衡效果。仿真与实验结果验证了SOC一致性优化控制策略理论分析的正确性和实现方案的有效性。展开更多
随着“碳达峰、碳中和”目标的提出,储能在新能源高渗透率条件下参与需求响应以及电网调控得到极大的重视。针对大量储能集群的有效调控问题,提出了一种基于多智能体分布式协同的储能集群指令自适应跟踪方法。该方法分为2个部分:第1部...随着“碳达峰、碳中和”目标的提出,储能在新能源高渗透率条件下参与需求响应以及电网调控得到极大的重视。针对大量储能集群的有效调控问题,提出了一种基于多智能体分布式协同的储能集群指令自适应跟踪方法。该方法分为2个部分:第1部分是指令的事前分配,利用离线迭代的方式,将外部指令按照一定的比例分配到集群中各个储能单元上;第2部分,利用实时反馈的荷电状态(state of charge,SoC)控制方法,在保持对指令追踪的同时,实现SoC的平衡。通过仿真实验验证SoC控制后的各储能单元功率和用电量分配。仿真模拟结果表明,所提出的方法能使各储能单元达到SoC一致并且跟踪外部指令。与传统的集中式框架相比,采用分布式储能集群,能够对规模化储能集群进行有效管控,可降低系统通信数据量,且隐私性好。展开更多
文摘基于下垂控制策略的蓄电池储能管理方案被广泛应用于孤岛电网,但在放电过程中并联蓄电池储能设备相互间将出现电荷状态(State of Charge,SOC)差异,使某些储能设备提前退出运行,显著削弱了系统稳定性。针对上述问题,提出一种适用于多储能设备的SOC一致性控制策略,并进行优化。将SOC作为下垂控制器输入量,根据SOC实时调节储能设备的输出功率,使并联储能设备的SOC在放电过程中逐渐趋于一致,进而在孤岛电网频率偏移约束以及逆变器最大输出有功功率限制下对加速因子进行在线优化,显著减少了并联蓄电池储能设备间SOC最终差值,达到更佳的均衡效果。仿真与实验结果验证了SOC一致性优化控制策略理论分析的正确性和实现方案的有效性。
文摘随着“碳达峰、碳中和”目标的提出,储能在新能源高渗透率条件下参与需求响应以及电网调控得到极大的重视。针对大量储能集群的有效调控问题,提出了一种基于多智能体分布式协同的储能集群指令自适应跟踪方法。该方法分为2个部分:第1部分是指令的事前分配,利用离线迭代的方式,将外部指令按照一定的比例分配到集群中各个储能单元上;第2部分,利用实时反馈的荷电状态(state of charge,SoC)控制方法,在保持对指令追踪的同时,实现SoC的平衡。通过仿真实验验证SoC控制后的各储能单元功率和用电量分配。仿真模拟结果表明,所提出的方法能使各储能单元达到SoC一致并且跟踪外部指令。与传统的集中式框架相比,采用分布式储能集群,能够对规模化储能集群进行有效管控,可降低系统通信数据量,且隐私性好。
