期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
渔业声学数据后处理软件现状评述与展望:以Sonar5-Pro为例
1
作者 张辉 《渔业信息与战略》 2024年第1期29-38,共10页
渔业声学数据解析是渔业资源声学调查研究和应用的关键所在。目前全球渔业声学数据后处理的代表性软件主要有挪威Sonar5-Pro和澳大利亚Echoview。以Sonar5-Pro为例,开展了5个方面的研究:1)回顾了该软件自1994年以来近30年的发展历史;2)... 渔业声学数据解析是渔业资源声学调查研究和应用的关键所在。目前全球渔业声学数据后处理的代表性软件主要有挪威Sonar5-Pro和澳大利亚Echoview。以Sonar5-Pro为例,开展了5个方面的研究:1)回顾了该软件自1994年以来近30年的发展历史;2)介绍了软件对声学数据进行处理的总体思路,即前处理、数据分析和结果展示3个步骤及贯穿始终的数据检视功能,以及软件的5项重要设计理念;3)介绍了该软件9项代表性功能特性的实现思路和具体方法;4)以主流分析应用鱼类生物量分析过程为例,介绍了软件的数据处理流程;5)对该软件的3项核心关键技术,即多目标跟踪(multiple target tracking)、交叉过滤跟踪(crossfilter tracker)和图像分析工具(image analysis)进行了详细介绍。研究发现,一个成熟的渔业声学数据后处理系统庞大而复杂,涉及渔业、物理学和计算机多学科知识的融合,着力加强相关领域交叉学科人才培养,充分借鉴吸收国外已有先进理念和成熟技术,基于各种应用场景需求研发具有自主知识产权的分析软件,采用引进消化吸收再逐点突破最终集成创新的方式,可以作为未来提升中国渔业声学数据解析能力和水平的重要发展途径。 展开更多
关键词 渔业声学 渔业声呐 探鱼仪 回声图 数据处理 sonar5-pro
下载PDF
YOLOv5-Based Seabed Sediment Recognition Method for Side-Scan Sonar Imagery 被引量:1
2
作者 WANG Ziwei HU Yi +1 位作者 DING Jianxiang SHI Peng 《Journal of Ocean University of China》 SCIE CAS CSCD 2023年第6期1529-1540,共12页
Seabed sediment recognition is vital for the exploitation of marine resources.Side-scan sonar(SSS)is an excellent tool for acquiring the imagery of seafloor topography.Combined with ocean surface sampling,it provides ... Seabed sediment recognition is vital for the exploitation of marine resources.Side-scan sonar(SSS)is an excellent tool for acquiring the imagery of seafloor topography.Combined with ocean surface sampling,it provides detailed and accurate images of marine substrate features.Most of the processing of SSS imagery works around limited sampling stations and requires manual interpretation to complete the classification of seabed sediment imagery.In complex sea areas,with manual interpretation,small targets are often lost due to a large amount of information.To date,studies related to the automatic recognition of seabed sediments are still few.This paper proposes a seabed sediment recognition method based on You Only Look Once version 5 and SSS imagery to perform real-time sedi-ment classification and localization for accuracy,particularly on small targets and faster speeds.We used methods such as changing the dataset size,epoch,and optimizer and adding multiscale training to overcome the challenges of having a small sample and a low accuracy.With these methods,we improved the results on mean average precision by 8.98%and F1 score by 11.12%compared with the original method.In addition,the detection speed was approximately 100 frames per second,which is faster than that of previous methods.This speed enabled us to achieve real-time seabed sediment recognition from SSS imagery. 展开更多
关键词 seabed sediment real-time target recognition YOLOv5 model side-scan sonar imagery transfer learning
下载PDF
水声学探测在江河鱼类资源评估中的技术分析 被引量:9
3
作者 任玉芹 王珂 +2 位作者 段辛斌 刘绍平 陈大庆 《渔业现代化》 北大核心 2010年第2期64-68,共5页
水声学探测已成为鱼类资源评估的重要手段之一。介绍了水声学调查的方案设计和鱼类资源量估算方法,并结合2009年冬季三峡库区水声学调查,着重阐述EY60回声探测系统的正确使用方法和Sonar5分析软件的应用,探讨水声学技术用于江河鱼类资... 水声学探测已成为鱼类资源评估的重要手段之一。介绍了水声学调查的方案设计和鱼类资源量估算方法,并结合2009年冬季三峡库区水声学调查,着重阐述EY60回声探测系统的正确使用方法和Sonar5分析软件的应用,探讨水声学技术用于江河鱼类资源调查存在的不足以及应用展望,旨在为水声学设备及分析软件的正确使用提供技术参考。 展开更多
关键词 水声学 鱼类资源 调查评估 EY60 sonar5
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部