BP神经网络优化Stearns-Noechel模型的羊毛色纺纱配色

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作者 史帅杰 李启正 +4 位作者 裘柯槟 朱杰 张斌 纪乐福 陈维国 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2024年第4期111-117,共7页

为了提升羊毛色纺纱配色的精确度,通过数理统计方法研究颜色特征中的色相、明度、饱和度与Stearns-Noechel模型参数M值之间的关系,采用BP神经网络对Stearns-Noechel模型参数M值进行优化,并与传统的最优平均M值和波长优化M值等方法进行... 为了提升羊毛色纺纱配色的精确度,通过数理统计方法研究颜色特征中的色相、明度、饱和度与Stearns-Noechel模型参数M值之间的关系,采用BP神经网络对Stearns-Noechel模型参数M值进行优化,并与传统的最优平均M值和波长优化M值等方法进行对比。结果表明:采用BP神经网络优化Stearns-Noechel模型的配色方法比其他2种传统优化方法在颜色预测精确度上都有提高。在99个羊毛混色纱试验样本中,BP神经网络优化方法得到的平均色差最小,为1.1773,其中色差小于1的样本占54%,结合颜色特征采用BP神经网络优化的Stearns-Noechel模型参数具有较好的效果,对羊毛色纺纱的颜色预测精确度有较大的提高。 展开更多

关键词 色纺纱 stearns-noechel模型 BP神经网络 颜色预测 颜色特征

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基于Stearns-Noechel优化模型的交织混色织物配色设计系统 被引量：5

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作者 章斐燕 李启正 +1 位作者 张声诚 祝成炎 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期26-30,共5页

针对目前开发交织混色配色系统的需要,在Stearns-Noechel模型的基础上,通过标准样和单色纱的光谱反射率计算,结合计算机配光谱法中的配反射率法,利用色差宽容度和迭代修正误差的方法,控制配色方案中的匹配样与标准样的色差。系统应用结... 针对目前开发交织混色配色系统的需要,在Stearns-Noechel模型的基础上,通过标准样和单色纱的光谱反射率计算,结合计算机配光谱法中的配反射率法,利用色差宽容度和迭代修正误差的方法,控制配色方案中的匹配样与标准样的色差。系统应用结果表明:该系统能够快速地预测已知交织混色织物的配色设计方案,输出具体的色纱种类、色纱在织物表面的覆盖率等;将计算得到的配色方案与数据库匹配或自定义参数可获得织物经纬密度、经纬纱线线密度、组织图等,当参数设置不同时所需的组织图也不同,这在增加配色方案多样性的同时也提高了自主选择性。 展开更多

关键词 stearns—noechel模型 交织混色 色织物 配色 几何模型

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基于Stearns-Noechel模型的混色毛条颜色预测 被引量：20

3

作者 沈加加 张志强 +2 位作者 陈燕兵 罗晓菊 陈维国 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期61-66,共6页

由于有色纤维混纺后难以准确预测目标色的颜色构成,其颜色预测一直是生产中有待解决的难题,为此,在Stearns-Noechel模型基础上探讨有色毛条混色的颜色匹配公式。通过统计分析改进公式中的M常数,提出新的预测公式,并与原公式进行对比。... 由于有色纤维混纺后难以准确预测目标色的颜色构成,其颜色预测一直是生产中有待解决的难题,为此,在Stearns-Noechel模型基础上探讨有色毛条混色的颜色匹配公式。通过统计分析改进公式中的M常数,提出新的预测公式,并与原公式进行对比。结果表明:改进后的公式在线性关系和匹配精度上都有了不同程度的提高,尤其是针对波长修正的M值所建立的新模型,在匹配90个样品时,色差小于3.0的个数占91.11%,平均色差降低为1.679 CIELAB单位,表明该模型适用于混色毛条的颜色预测。 展开更多

关键词 混色毛条 stearns-noechel模型 颜色匹配 M常数

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Stearns-Noechel模型的全光谱纱线配色算法 被引量：10

4

作者 马崇启 程璐 +3 位作者 金晓 买巍 刘建勇 朱宝基 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期2488-2492,共5页

目前计算机配色中,拟合样与标准样的色差小时配方偏差较大,打样结果不理想,难以预测准确配方。在光学模型Stearns-Noechel模型的基础上进行算法优化。利用两个样品的分光反射率数据相等,则两个样品必然等色的特性,改进计算机配色算法程... 目前计算机配色中,拟合样与标准样的色差小时配方偏差较大,打样结果不理想,难以预测准确配方。在光学模型Stearns-Noechel模型的基础上进行算法优化。利用两个样品的分光反射率数据相等,则两个样品必然等色的特性,改进计算机配色算法程序中的判别条件,即通过MATLB编程计算,在区间[0 1]中,每间隔0.001,循环未知参数M值,选择全光谱反射率数据偏差最小时的参数M值计算拟合配比,代替色差最小时的参数M值计算拟合配比,并分别计算拟合样与标准样的相对配方偏差进行对比。结果表明,选择全光谱反射率数据偏差最小时参数M值对应的拟合配方,一次色的平均配方相对偏差为0.560,二次色为0.346;选择色差最小时参数M值对应的拟合配方,一次色的平均配方相对偏差为0.723,二次色为0.383;两种方法对比,可以看出无论是一次色还是二次色,优化算法后拟合样品与标准样品的配方相对偏差都比选择色差最小时对应的的相对配方偏差小,即优化后的拟合配方更加接近真实配方,配色精确度得到明显提高,有利于减少后期打样次数,提高配色效率。 展开更多

关键词 stearns-noechel模型 参数M值 反射率偏差 配方相对偏差 色差

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Stearns-Noechel模型在天然彩色棉混色中的应用 被引量：14

5

作者 王泉 姚佳 +1 位作者 李艳清 祝成炎 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期93-97,共5页

为提高天然彩色棉混色织物的设计效率,采用Datacolor SF600+测试不同比例混合的天然彩色棉散纤维团、混纺纱及其交织物的颜色值;基于Stearns-Noechel模型对混合散纤维团、混纺纱和交织色块进行配色预测,并用CIEDE2000色差公式计算其与... 为提高天然彩色棉混色织物的设计效率,采用Datacolor SF600+测试不同比例混合的天然彩色棉散纤维团、混纺纱及其交织物的颜色值;基于Stearns-Noechel模型对混合散纤维团、混纺纱和交织色块进行配色预测,并用CIEDE2000色差公式计算其与实测颜色的色差,从而优化混合纤维团、混纺纱及交织物色块的S-N模型参数,其中参数M的优化值分别为0.096,0.128和0.01,对应色差分别为1.72,3.40和4.90,进而建立了本实验条件下的纤维、纱线、织物间反射率的预测模型。 展开更多

关键词 天然彩色棉纤维 stearns-noechel模型 配色预测 色差

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基于Stearns-Noechel模型的色纺纱配色算法改进 被引量：10

6

作者 马崇启 朱宝基 +2 位作者 刘凤坤 买巍 刘建勇 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2019年第3期41-46,共6页

为提高色纺纱计算机配色的准确性和实用性,以Stearns-Noechel模型为基础,对配色算法进行改进。改变Stearns-Noechel模型中最优参数的确定方法,对参数M进行循环赋值,选择色差最小时对应的M值为最优参数预测配方,在此基础上,将人眼视觉特... 为提高色纺纱计算机配色的准确性和实用性,以Stearns-Noechel模型为基础,对配色算法进行改进。改变Stearns-Noechel模型中最优参数的确定方法,对参数M进行循环赋值,选择色差最小时对应的M值为最优参数预测配方,在此基础上,将人眼视觉特性以代码表示并用于色纺纱的配色,通过比较标准样与拟合样的色差大小判断配色效果。结果表明:按照前人固定最优参数预测配方,平均拟合色差为1.02,中位数为1.08;对参数M循环赋值后预测配方,平均拟合色差为0.477,中位数为0.46,配色效果得到提高;基于人眼视觉特性预测配方,平均拟合色差为0.201,中位数为0.125,配色效果得到进一步提高。 展开更多

关键词 stearns-noechel模型 色纺纱 配色算法 配方预测 色差

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Stearns-Noechel模型优化及毛条混色配色系统开发 被引量：6

7

作者 沈加加 程凤侠 +1 位作者 陈维国 李茹珍 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期121-125,共5页

针对缺少理想的混色模型现状和开发计算机混色配色系统的迫切需要,在对经验Stearns-Noechel模型优化和改善的基础上建立了适用于毛条混色应用需要的计算机配色预测数学模型。分析了基于优化的Stearns-Noechel模型实现混色毛条计算机配... 针对缺少理想的混色模型现状和开发计算机混色配色系统的迫切需要,在对经验Stearns-Noechel模型优化和改善的基础上建立了适用于毛条混色应用需要的计算机配色预测数学模型。分析了基于优化的Stearns-Noechel模型实现混色毛条计算机配色的三刺激值配色原理及算法流程,提出在配方预测中修正误差的方法及配色效果的控制方法。依此开发的计算机混色配色系统,经过实际的配色实验检验,显示出快速、准确提供配方的能力,平均预测色差为0.614 CIELab单位,证明开发的配色系统对毛条混色产品的配色是非常有效的。 展开更多

关键词 毛条 stearns-noechel模型 优化 混色 配色 三刺激值

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基于粒子群优化Stearns-Noechel模型的全光谱木材配色算法研究 被引量：6

8

作者 管雪梅 黄靖一 +1 位作者 许宝成 王荣 《林产工业》 北大核心 2022年第5期20-26,共7页

为了提高计算机智能配色技术在木材染色配方预测中的精度与效率,研究运用Stearns-Noechel模型建立木材染色配方预测模型,并采用粒子群算法对建立的模型进行参数优化,不断修正配比量系数Δc与参数M,获取色差最小时的配比量c值与最佳的参... 为了提高计算机智能配色技术在木材染色配方预测中的精度与效率,研究运用Stearns-Noechel模型建立木材染色配方预测模型,并采用粒子群算法对建立的模型进行参数优化,不断修正配比量系数Δc与参数M,获取色差最小时的配比量c值与最佳的参数M值。最后获取拟合光谱反射率曲线与标准反射率曲线,计算拟合色差值ΔE并输出相应参数值作为预测配方。结果表明:以水曲柳为染色基材时,对参数M采用循环赋值法得到的最佳配方其平均相对偏差为0.643%,平均拟合色差为0.720。基于粒子群改进的Stearns-Noechel模型对染色木材的配色效果有明显提高,在木材染色配色行业具有一定使用价值。 展开更多

关键词 stearns-noechel算法 粒子群算法 配色算法 反射率曲线 拟合色差

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基于Stearns-Noechel优化模型的木材单板染色配方预测 被引量：1

9

作者 管雪梅 李文峰 黄静一 《木材科学与技术》 北大核心 2021年第5期18-23,共6页

以樟子松单板为染色基材,采用活性染料对其进行染色,获取3组单色染料染色样本与8组混合染料染色样本。将自适应权值粒子群算法(APSO)与Stearns-Noechel模型结合,对8组混合染料染色样本进行染色配方预测。结果表明:采用APSO预测的配方绝... 以樟子松单板为染色基材,采用活性染料对其进行染色,获取3组单色染料染色样本与8组混合染料染色样本。将自适应权值粒子群算法(APSO)与Stearns-Noechel模型结合,对8组混合染料染色样本进行染色配方预测。结果表明:采用APSO预测的配方绝对偏差均小于0.1,约为最小二乘法和传统粒子群算法的1/2;迭代次数约为传统粒子群算法的60%,寻优速度较快。优化模型获得三种珍贵材的R-Y-B染色配方分别为:花梨木—0.192%,0.419%,0.082%;鸡翅木—0.137%,0.284%,0.193%;黑酸枝—0.336%,0.581%,0.204%。采用该配方对樟子松单板进行染色,染色拟合样与标准样间的色差均小于2,且两者光谱反射率间的误差小,染色效果较好。 展开更多

关键词 stearns-noechel模型 自适应权值粒子群算法 木材单板 配方预测 配方绝对偏差

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纯棉色纺纱配色中的Stearns-Noechel模型参数优化 被引量：11

10

作者 白婧 杨柳 +4 位作者 张毅 张瑞云 马颜雪 俞建勇 程隆棣 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期31-37,共7页

为实现棉色纺纱更精准的配色,以色纺纱配色中常用的光学Stearns-Noechel模型为基础,采用青、品红、黄、黑、白5种颜色的棉纤维,按照不同组合方式不同混合比例进行纺纱制样,并利用分光光度仪测量光谱反射率值。针对Stearns-Noechel模型... 为实现棉色纺纱更精准的配色,以色纺纱配色中常用的光学Stearns-Noechel模型为基础,采用青、品红、黄、黑、白5种颜色的棉纤维,按照不同组合方式不同混合比例进行纺纱制样,并利用分光光度仪测量光谱反射率值。针对Stearns-Noechel模型中的待定参数,结合数理统计分析法进行优化,得到3个新的修正模型。结果表明,将颜色分为非彩色和彩色系列研究,所得到的参数值更加合理,对应的修正模型在配方预测上更加精确,利用该模型得到的预测样与标准样之间的色差在3个修正模型中最小,总平均色差为0.75(CMC(2∶1)),可满足棉纤维配色中的色差要求。 展开更多

关键词 棉纤维 色纺纱 配色 stearns-noechel模型 色差

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数码转杯纺的Stearns-Noechel配色模型 被引量：7

11

作者 韩瑞叶 杨瑞华 +1 位作者 薛元 高卫东 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期27-32,42,共7页

为研究数码转杯纺的配色规律,纺制红、黄、蓝三原色棉纤维混纺纱,测试样本的光谱反射率,用经典方法确定两组分和三组分样本Stearns-Noechel模型参数,考虑波长因素优化模型参数,并根据优化参数和波长线性相关、分段相关2种方式简化参数... 为研究数码转杯纺的配色规律,纺制红、黄、蓝三原色棉纤维混纺纱,测试样本的光谱反射率,用经典方法确定两组分和三组分样本Stearns-Noechel模型参数,考虑波长因素优化模型参数,并根据优化参数和波长线性相关、分段相关2种方式简化参数。结果显示:引入波长后二组分样本平均色差由2.7降至1.48,三组分样本平均色差由3.32降至1.66,优化效果显著;优化参数和波长线性相关时,2类样本平均色差增大到3.59和4.56,不能满足基本配色需求;优化参数和波长分段相关时,2类样本平均色差为1.54和1.91,优于经典算法的预测效果;此外,Stearns-Noechel模型对二组分样本的颜色预测能力准确性高于三组分样本。 展开更多

关键词 数码转杯纺 配色 stearns-noechel模型 参数优化

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基于Stearns-Noechel模型的双通道环锭数码混色纱颜色预测 被引量：4

12

作者 贺玉东 薛元 +1 位作者 高卫东 杨瑞华 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期32-37,共6页

为研究环锭数码纺制备混色纱的纤维配色规律,梯度配置品红、黄、青三色纤维混纺比,纺制3种纯色纱线及两色混色纱线,在环锭数码纺混色纱的结构特征基础上,利用Stearns-Noechel模型对其混色效应进行了探究和预测,提出并对比分析了基于最... 为研究环锭数码纺制备混色纱的纤维配色规律,梯度配置品红、黄、青三色纤维混纺比,纺制3种纯色纱线及两色混色纱线,在环锭数码纺混色纱的结构特征基础上,利用Stearns-Noechel模型对其混色效应进行了探究和预测,提出并对比分析了基于最小色差法和波长法2种方法优化的Stearns-Noechel模型参数。结果表明:StearnsNoechel模型适用于环锭数码纺制备的混色纱;基于最小色差法得出的样本平均色差为1.80,基于波长法得出的样本平均色差为1.46,均优于经典混色模型;基于波长法的结果优于基于最小色差法,前者优化的模型中所有混色样色差平均值梯度占比均有所提高,优化方式效果显著,更适合环锭数码纺混色纱的颜色预测。 展开更多

关键词 环锭数码纺 stearns-noechel模型 混色纱 配色规律

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多通道转杯纺羊毛织物的Stearns-Noechel配色模型 被引量：4

13

作者 徐亚亚 杨瑞华 邓茜茜 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第3期357-361,共5页

为利用多通道转杯纺纱机实现对羊毛纤维的混合与成纱一体式生产,并研究羊毛混色织物的混色规律,采用红、黄、蓝3种颜色的纯羊毛粗纱,根据不同配色比例纺制出混色纱线,再分别织造针织平纹织物和机织斜纹织物,测量其光谱反射率。建立关于... 为利用多通道转杯纺纱机实现对羊毛纤维的混合与成纱一体式生产,并研究羊毛混色织物的混色规律,采用红、黄、蓝3种颜色的纯羊毛粗纱,根据不同配色比例纺制出混色纱线,再分别织造针织平纹织物和机织斜纹织物,测量其光谱反射率。建立关于多通道转杯混色织物的Stearns-Noechel配色模型,并计算模型参数M,得到由赋值法得出的M1和基于M与波长分段线性相关理论得出的M2。结果表明:试验中两种织物结构对多通道转杯混色织物模型参数的取值影响不大;M的取值分布与波长之间的线性相关性不高;由上述2种模型参数预测得到的混色织物平均色差均小于1;由赋值法得到的参数M1预测的样本色差均小于0.5,在预测配色中运用更为简便。 展开更多

关键词 多通道转杯纺 混色织物 混色规律 stearns-noechel模型 模型参数

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纤维素类纤维数码转杯纺混色纱的Stearns-Noechel配色模型研究

14

作者 杨瑞华 王卓 潘博 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期32-39,共8页

为了解决现有配色系统无法适用于纤维素类数码转杯纺产品配色的问题,文章选用红、黄、蓝三色黏胶短纤,将三色短纤以10%为比例梯度纺制成混色纱线,再将其制作成针织物,利用Datacolor 650分光光度计进行测色并收集实验数据,采用Stearns-No... 为了解决现有配色系统无法适用于纤维素类数码转杯纺产品配色的问题,文章选用红、黄、蓝三色黏胶短纤,将三色短纤以10%为比例梯度纺制成混色纱线,再将其制作成针织物,利用Datacolor 650分光光度计进行测色并收集实验数据,采用Stearns-Noechel模型对其混色效果进行研究分析,建立适用于该种成纱方法的色彩预测模型。研究结果表明:经验参数M值为0.136时,模型配色效果最好;试验样品测试值与预测值的平均比例误差为7.89%,平均色差为0.320,且每个样品色差均小于1;同时发现理想M值与波长之间线性相关性较弱,仅在波长大于600 nm时具有较好的线性相关性,而二次函数能够更好解释两者之间的关系。 展开更多

关键词 纤维素类纤维 stearns-noechel模型 数码转杯纺技术 混色纱 针织物

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天然染料染色羊毛的色域拓展及颜色预测模型

15

作者 蒋阳 崔彪 +3 位作者 山传雷 刘殷 张艳红 许长海 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期199-206,共8页

天然染料色谱不全的缺陷限制了其在羊毛上的应用。为丰富天然染料染色羊毛纤维的颜色色谱,选用天然红、黄、蓝三原色染料染色羊毛织物与纤维,然后对羊毛织物的一浴法拼混染色和有色纤维的拼色进行研究,并基于Kubelka-Munk单常数理论和St... 天然染料色谱不全的缺陷限制了其在羊毛上的应用。为丰富天然染料染色羊毛纤维的颜色色谱,选用天然红、黄、蓝三原色染料染色羊毛织物与纤维,然后对羊毛织物的一浴法拼混染色和有色纤维的拼色进行研究,并基于Kubelka-Munk单常数理论和Stearns-Noechel模型分别对一浴法拼混染色织物和拼混有色纤维进行颜色预测。结果表明:使用一浴法拼混染色,染色后的羊毛织物在CIELAB色域空间中分布不均匀,倾向于红(+a^(*)),色相角(h)分布范围主要集中在0°~24°、324°~360°之间;经有色纤维拼混获得的颜色空间分布更加均匀,更倾向于黄(+b^(*)),色相角(h)分布范围集中在0°~50°、316°~360°区域;Kubelka-Munk模型和Stearns-Noechel模型可分别用于天然染料一浴法染色羊毛织物和羊毛有色纤维拼色的颜色预测,为进一步提高生产效率、降低配色成本提出新思路。 展开更多

关键词 天然染料 羊毛纤维 拼色 Kubelka-Munk单常数理论 stearns-noechel模型 色域空间

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基于ADE算法优化的木材单板染色全光谱配色模型研究 被引量：3

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作者 魏艳秀 管雪梅 +1 位作者 李文峰 黄青龙 《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2021年第2期125-132,共8页

采用自适应的交叉因子与变异因子在增强全局搜索能力的同时提高收敛速度,通过循环迭代取值的方法确定Stearns-Noechel模型中参数M的最优值。采用新模型对8组标准样进行染色配方预测,以CIEDE 2000色差评价标准对实验结果进行评价。结果表... 采用自适应的交叉因子与变异因子在增强全局搜索能力的同时提高收敛速度,通过循环迭代取值的方法确定Stearns-Noechel模型中参数M的最优值。采用新模型对8组标准样进行染色配方预测,以CIEDE 2000色差评价标准对实验结果进行评价。结果表明:基于ADE优化模型预测染色配方得到的拟合样与标准样间ΔE00均小于3;迭代次数是遗传算法的13.04%,差分进化算法的50.00%,寻优速度更快;对于标准样1,新模型预测配方得到拟合样与标准样间ΔE00约为最小二乘法、遗传算法和差分进化算法优化模型的1/5、1/3与1/2,预测精度更高,说明了新模型在染色木材单板全光谱配色方面具有较高的使用价值。 展开更多

关键词 stearns-noechel模型 自适应差分进化算法 超定方程组 全光谱配色 木材单板 木材材色

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Stears收敛模型的一个几何解释

17

作者 邢文训 《贵州大学学报（自然科学版）》 1990年第1期38-39,共2页

在 n 人合作对策中,Stearns 给出并证明了:从转归集中的任何一点出发,总可以用 K—Transfer 的收敛模型收敛到核(kernel)中的一点。本文从几何上给出这个模型的一个几何解释。

关键词 stearns收敛 收敛模型 对策 核

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植物染色纺纱测配色模型研究 被引量：2

18

作者 王云鹏 姜伟 +2 位作者 张建明 金凯震 姜展 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2021年第7期20-24,共5页

研究植物染色纺纱测配色模型修正改进方法。介绍了不同配色模型的特点,其中Stearns-Noechel模型更加符合实际生产情况。通过分类配色与添加修正系数的方法降低了不同配色组分之间以及纺织环境对于配色的影响。结果表明:选用细纱标样的... 研究植物染色纺纱测配色模型修正改进方法。介绍了不同配色模型的特点,其中Stearns-Noechel模型更加符合实际生产情况。通过分类配色与添加修正系数的方法降低了不同配色组分之间以及纺织环境对于配色的影响。结果表明:选用细纱标样的反射率与细纱样品进行配色、添加修正系数,可以有效减少植物染色牢度的不稳定对配色模拟准确性的影响,平衡有关生产色差的影响因素。认为:基于Stearns-Noechel模型的分类配色与修正系数的引入对植物染染色不均、色牢度低以及生产环境等问题带来的配色差距有着较明显的改善效果。 展开更多

关键词 植物染 色纺纱 测配色 stearns-noechel模型 反射率 配色模拟

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基于散纤维测色的混色棉条颜色预测模型 被引量：1

19

作者 房安宁 沈加加 陈维国 《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2021年第4期483-488,共6页

针对色纺纱行业中有色纤维混合后颜色预测流程繁琐、精度低的问题,在Stearns-Noechel模型的基础上,探究基于散纤维直接测色的颜色预测公式。通过数理分析改进颜色预测模型中的M值计算方法,提出ModelⅠ模型和ModelⅡ模型,并与已有的Mode... 针对色纺纱行业中有色纤维混合后颜色预测流程繁琐、精度低的问题,在Stearns-Noechel模型的基础上,探究基于散纤维直接测色的颜色预测公式。通过数理分析改进颜色预测模型中的M值计算方法,提出ModelⅠ模型和ModelⅡ模型,并与已有的ModelⅢ模型和ModelⅣ模型进行对比。结果表明:新建立的两种颜色预测模型较已有的两种模型在颜色预测的精度上都得到了不同程度的提高,尤其是基于波长的ModelⅡ模型具有更高的精度。在45个混色样中,平均色差仅为1.4,色差小于3.0的个数占样本总数的100%,这表明新提出的颜色预测模型可应用于混色棉条生产中的颜色初步预测。 展开更多

关键词 色纺纱 混色棉条 stearns-noechel模型 色差 颜色预测

原文传递

植物染散纤维色纺纱配色预测平台研究

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作者 张斌 曹端山 +2 位作者 刘春国 姜伟 姜展 《山东纺织科技》 2023年第3期4-7,共4页

文章针对植物染散纤维色纺纱的测配色特点,提出了在Stearns-Noechel模型中添加修正系数的计算机配色优化方案,并应用Matlab平台设计开发了相应的配色预测平台。确定了植物染散纤维色纺纱的配色模型中红、黄、蓝、白四色纤维的最佳修正... 文章针对植物染散纤维色纺纱的测配色特点,提出了在Stearns-Noechel模型中添加修正系数的计算机配色优化方案,并应用Matlab平台设计开发了相应的配色预测平台。确定了植物染散纤维色纺纱的配色模型中红、黄、蓝、白四色纤维的最佳修正系数分别为1.064、0.981、0.992、1.021,为植物染散纤维色纺纱的快速、准确配色预测提供了理论与应用基础。 展开更多

关键词 植物染 色纺纱 计算机测配色 stearns-noechel模型

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