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改进Harris-Susan算法下砾石土料掺配均匀度评价
1
作者 崔博 刘福坤 +2 位作者 关涛 谭添文 王佳俊 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期12-23,共12页
砾石土料掺配均匀程度对砾石土心墙坝的安全至关重要。数字图像处理方法被广泛应用于混合物识别领域,但在处理存在黏连特性的图像时易出现过分割与欠分割问题,导致评价结果精度不足。针对上述问题,本文提出改进Harris-Susan算法下砾石... 砾石土料掺配均匀程度对砾石土心墙坝的安全至关重要。数字图像处理方法被广泛应用于混合物识别领域,但在处理存在黏连特性的图像时易出现过分割与欠分割问题,导致评价结果精度不足。针对上述问题,本文提出改进Harris-Susan算法下砾石土料掺配均匀度评价方法。首先,改进Harris-Susan算法可分割欠分割区域并修复过分割区域,提高二值图像精度;其次,基于砾石邻域的概念,对图像进行单分位均匀度评价;最后,采用空间分布采样构建砾石土的空间均匀度评价指标。将该方法应用于大渡河双江口砾石土高心墙堆石坝工程建设中,本文方法相对统计准确率为0.935,较Otsu算法(0.353)和分水岭算法(-3.101)提升明显。结果表明,本文方法结果与筛分法高度一致,同时可有效节省人力、物力与时间成本,评价效率更高,具有很强的工程应用价值。 展开更多
关键词 砾石土料 掺配质量 数字图像处理 Harris-susan算法 空间均匀度评价
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基于SUSAN角点检测算法的汽车后视全景快速图像拼接方法
2
作者 何微 《数字农业与智能农机》 2023年第2期118-120,共3页
针对汽车后视系统应用广角镜头采集图像时暴露出的畸变问题,通过引入SUSAN角点检测算法提取图像中的特征点,经相似性测度与高速模糊处理后获得最佳匹配点对,运用渐入渐出的图像融合算法消除多摄像头图像拼接时产生的拼接缝,配合软件系... 针对汽车后视系统应用广角镜头采集图像时暴露出的畸变问题,通过引入SUSAN角点检测算法提取图像中的特征点,经相似性测度与高速模糊处理后获得最佳匹配点对,运用渐入渐出的图像融合算法消除多摄像头图像拼接时产生的拼接缝,配合软件系统功能模块的优化设计,实现对图像畸变的有效校正,最终生成高质量汽车后视全景图像.将上述研究成果进行梳理,不仅能够在短时间内生成汽车后视全景图,也有助于消除汽车后视盲区,具有良好的应用价值. 展开更多
关键词 汽车后视 susan角点检测 特征点提取 多摄像头 图像拼接
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反对阐释:苏珊·桑塔格《在美国》中的文本实验
3
作者 蒋方圆 李静 《外国语文研究》 2024年第1期34-45,共12页
《在美国》是苏珊·桑塔格创作完成的最后一部长篇小说,该小说自发表以来便因其独特的叙述方式和简练深刻的语言魅力吸引了大量的学者对其进行批评和阐释。许多批评家把小说视为桑塔格在晚期创作中向“内容”的回归,而忽视了其蕴含... 《在美国》是苏珊·桑塔格创作完成的最后一部长篇小说,该小说自发表以来便因其独特的叙述方式和简练深刻的语言魅力吸引了大量的学者对其进行批评和阐释。许多批评家把小说视为桑塔格在晚期创作中向“内容”的回归,而忽视了其蕴含的形式美学探索与新感受力主张。本文系统梳理了桑塔格“反对阐释”的文艺理论,结合阐释学理论发展的最新成果和小说文本,从设置阐释障碍、走进历史真实、具身感受文本三个方面对桑氏的“反对阐释”理论和《在美国》进行综合考察。本文认为,“反对阐释”不是反对所有阐释,而是超脱庸常之阐释;“反对阐释”应当以文本为依托,尊重文本的诗学属性和社会历史属性;“反对阐释”不是为反对而反对,而是为了创造一种“新感受力”的文本实验。 展开更多
关键词 苏珊·桑塔格 反对阐释 新感受力 《在美国》
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各向异性SUSAN滤波红外弱小目标检测 被引量：16
4
作者 景亮 彭真明 +1 位作者 何艳敏 蒲恬 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期2208-2212,共5页
为了解决SUSAN滤波算子不能自适应调整滤波系数的问题,采用Geusebroek提出的各向异性高斯滤波器替代SUSAN滤波算子中的高斯滤波部分。由局部图像的方差和像素的邻域平滑度决定长短轴的方差,由该点的梯度方向决定滤波器的长轴方向,由局... 为了解决SUSAN滤波算子不能自适应调整滤波系数的问题,采用Geusebroek提出的各向异性高斯滤波器替代SUSAN滤波算子中的高斯滤波部分。由局部图像的方差和像素的邻域平滑度决定长短轴的方差,由该点的梯度方向决定滤波器的长轴方向,由局部图像的灰度值与均值差的一阶范数确定SUSAN滤波器的阈值,从而构造出各向异性SUSAN滤波器。将其用于红外弱小目标检测中,实验结果表明:各向异性SUSAN滤波器能够很好地保留图像中的边缘信息,使残差图像中弱小目标的信噪比增益和信杂比增益极大地提高,目标大小得到较好的保留,虚警率下降。 展开更多
关键词 susan滤波器 各向异性滤波 背景建模 红外图像 弱小目标检测
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基于SUSAN和Hough变换的直线边缘亚像素定位方法 被引量：8
5
作者 石晶欣 朱小锋 +1 位作者 孙明磊 毕树生 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期89-94,共6页
提出了一种基于SUSAN算法和Hough变换的直线边缘亚像素定位方法。在该方法中,给出了SUSAN算法模板选择的依据,同时定义了直线边缘响应函数并引入加权Hough变换。首先,利用直线边缘响应函数对直线边缘进行提取;然后对具有响应值的灰度点... 提出了一种基于SUSAN算法和Hough变换的直线边缘亚像素定位方法。在该方法中,给出了SUSAN算法模板选择的依据,同时定义了直线边缘响应函数并引入加权Hough变换。首先,利用直线边缘响应函数对直线边缘进行提取;然后对具有响应值的灰度点进行Hough变换并将该响应值作为权值记入参数空间累加器,得到粗定位;在粗定位的基础上对映射区进行局部细化,并对区域内点进行拟合,最终得到直线边缘精定位。实验证明:直线边缘定位精度可达0.3pixels,同时为解析曲线亚像素定位提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 视觉 图像分析 susan HOUGH变换
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基于改进的SUSAN算子的棋盘格亚像素角点检测算法 被引量：10
6
作者 杨幸芳 黄玉美 +1 位作者 李艳 高峰 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第21期2541-2545,共5页
针对SUSAN算子在检测棋盘格角点这一特殊类型角点时出现的不足,提出了改进的SUSAN角点检测算子。改进的算子在分析原有算子仅考虑USAN区域的大小而不考虑USAN区域的形状这一局限性的基础上,通过在SUSAN圆模板内附加两个圆环模板来实现... 针对SUSAN算子在检测棋盘格角点这一特殊类型角点时出现的不足,提出了改进的SUSAN角点检测算子。改进的算子在分析原有算子仅考虑USAN区域的大小而不考虑USAN区域的形状这一局限性的基础上,通过在SUSAN圆模板内附加两个圆环模板来实现对所有棋盘格角点的有效检测。此外,鉴于棋盘格角点图像形状和灰度分布具有对称性以及灰度对比强烈的特点,采用灰度重心法对角点进行了亚像素定位。为了提高算法性能,具体操作时采用区域分离思想,将USAN区域分成内部像素区域和边缘像素区域两部分,通过对内部像素区域灰度的均值化,达到了抑制内部像素区域噪声的目的。实验结果表明,所提出的算法准确、有效,能达到亚像素级的精度。 展开更多
关键词 susan算子 棋盘格 亚像素 角点检测 USAN区域
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基于SUSAN算法的分层快速角点检测 被引量：13
7
作者 邵泽明 朱剑英 王化明 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期65-68,共4页
分析了SUSAN算法在角点检测中运算速度较慢的原因,并提出基于SUSAN算法的分层快速角点检测算法.该算法根据图像中像素周围图像灰度的相似性和角点的特性,引入提升小波变换理论,采用由粗到细的分层策略,首先对图像进行提升小波变换,找到... 分析了SUSAN算法在角点检测中运算速度较慢的原因,并提出基于SUSAN算法的分层快速角点检测算法.该算法根据图像中像素周围图像灰度的相似性和角点的特性,引入提升小波变换理论,采用由粗到细的分层策略,首先对图像进行提升小波变换,找到角点的粗略位置,再用SUSAN算法进行精细查找,准确定位角点.实验结果表明,该算法可较大幅度地提高运算速度,节省运算时间. 展开更多
关键词 susan算法 角点检测 分层 提升小波
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SUSAN边缘检测算法性能分析与比较 被引量：32
8
作者 马桂珍 房宗良 姚宗中 《现代电子技术》 2007年第8期189-191,共3页
介绍了一种基于灰度比较的边缘检测算法——SUSAN算法,讨论了该算法的模板和门限的选取方法,并用VC++编程实现了该算法。通过与传统边缘检测算法的比较,结果表明:由于该算法不涉及梯度的运算,因此对噪声图像的边缘检测效果优于传统的边... 介绍了一种基于灰度比较的边缘检测算法——SUSAN算法,讨论了该算法的模板和门限的选取方法,并用VC++编程实现了该算法。通过与传统边缘检测算法的比较,结果表明:由于该算法不涉及梯度的运算,因此对噪声图像的边缘检测效果优于传统的边缘检测算法。该算法适于含噪图像或低对比度灰度图像的边缘检测。 展开更多
关键词 图像 边缘检测 算法 susan
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SUSAN清晰度评价函数在自动对焦中的应用 被引量：12
9
作者 张艳超 赵建 +1 位作者 韩希珍 刘博超 《中国光学》 EI CAS 2014年第2期240-244,共5页
为了满足自动对焦系统的实时性与抗噪性要求,提出了一种基于SUSAN算子的清晰度评价函数。该函数利用SUSAN边缘提取算子的算法简单、准确度高、抗噪性强的特点,对SUSAN算子边缘检测函数进行改进,将边缘点的USAN值的平方和作为清晰度评价... 为了满足自动对焦系统的实时性与抗噪性要求,提出了一种基于SUSAN算子的清晰度评价函数。该函数利用SUSAN边缘提取算子的算法简单、准确度高、抗噪性强的特点,对SUSAN算子边缘检测函数进行改进,将边缘点的USAN值的平方和作为清晰度评价值,并将其运用到自动对焦算法中。将该函数与几个经典的清晰度评价函数进行性能比较,实验结果表明:对于引入噪声前后的图像序列,基于SUSAN算子的清晰度评价函数均具有良好的单峰性、无偏性和较高的灵敏度;对于256×256的对焦窗口图片,该函数在TMS320C6416硬件平台上的运行时间仅为16 ms。该函数能够满足清晰度评价函数的单峰性、无偏性、高灵敏度等基本特性,同时具有良好的实时性与抗噪性。 展开更多
关键词 susan算子 自动对焦 清晰度评价函数 实时性 抗噪性
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基于方向性SUSAN算子的图像角点特征提取 被引量：14
10
作者 贺菁 李庆华 王新赛 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第3期508-510,共3页
在不同传感器图像的匹配中角点是重要匹配特征,为满足实际一些具有方向性的成像传感器图像匹配的需要,进行稳定可靠、具有方向性角点特征的检测是必需的.本文采用方向性的SUSAN角点检测算法,将SUSAN算子计算区域限定在具有一定指向的扇... 在不同传感器图像的匹配中角点是重要匹配特征,为满足实际一些具有方向性的成像传感器图像匹配的需要,进行稳定可靠、具有方向性角点特征的检测是必需的.本文采用方向性的SUSAN角点检测算法,将SUSAN算子计算区域限定在具有一定指向的扇区,使之具有方向性检测角点特征.实验证明,该算法简单、实用和有效. 展开更多
关键词 方向性susan算子 角点检测 特征提取 图像匹配
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一种改进的SUSAN算法 被引量：13
11
作者 陈志方 张艳宁 +1 位作者 杨将林 孙瑾秋 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第11期142-144,共3页
针对SUSAN角点算法在对实际图像进行角点检测时角点数量太多,不利于角点匹配的局限性,提出了角点"好坏"的判别函数,减少了角点数量;并应用自适应非最大假设策略(ANMS),使改进算法检测的角点均匀分布在图像上。实验结果表明,... 针对SUSAN角点算法在对实际图像进行角点检测时角点数量太多,不利于角点匹配的局限性,提出了角点"好坏"的判别函数,减少了角点数量;并应用自适应非最大假设策略(ANMS),使改进算法检测的角点均匀分布在图像上。实验结果表明,改进的算法能够有效保留"好"的角点,有利于角点的匹配。 展开更多
关键词 角点检测 特征提取 susan算法 图像拼接
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基于SUSAN算法的遥感图像去云 被引量：5
12
作者 卢力 王勇涛 +1 位作者 田金文 柳健 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期160-164,共5页
提出了一种基于SUSAN算法自动消去主图像中云区遮挡影响的方法。该方法首先利用SUSAN算法有效提取主图像和参考图像中的角点,然后采用概率松弛法寻找主图像和参考图像间的匹配点,将主图像与参考图像配准,在此基础上搜索主图像的云区,最... 提出了一种基于SUSAN算法自动消去主图像中云区遮挡影响的方法。该方法首先利用SUSAN算法有效提取主图像和参考图像中的角点,然后采用概率松弛法寻找主图像和参考图像间的匹配点,将主图像与参考图像配准,在此基础上搜索主图像的云区,最后进行融合得到去云图像。实验结果表明该方法具有较好的去云效果。 展开更多
关键词 去云 图像配准 susan算法 概率松弛法 图像融合
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一种改进的Harris与SUSAN相结合的角点检测算法 被引量：10
13
作者 龙忠杰 王吉芳 左云波 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第12期133-136,共4页
通过研究Harris角点检测算法时发现,虽然该算法对棋盘角点有很好的检测能力,但对于一些立体物角点提取时,在物体边线上存在较多伪角点,同时也有抗噪能力差和运算速度慢的问题。针对以上情况,提出一种Harris邻域像素取差法与SUSAN相结合... 通过研究Harris角点检测算法时发现,虽然该算法对棋盘角点有很好的检测能力,但对于一些立体物角点提取时,在物体边线上存在较多伪角点,同时也有抗噪能力差和运算速度慢的问题。针对以上情况,提出一种Harris邻域像素取差法与SUSAN相结合的改进算法。首先,运用邻域像素相似法,计算当前像素点8邻域内灰度值与其核点相似的像素点个数,初步得出候选角点集;然后结合SUSAN算法思想,进一步排除候选角点集内的伪角点。实验结果表明该方法能提高角点检测的准确度。 展开更多
关键词 角点检测 机器视觉 图像处理 HARRIS算法 susan算法
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加权SUSAN角点检测算法稳定性改进研究 被引量：8
14
作者 陈万培 陈晓龙 +2 位作者 范冠杰 管文强 袁金艳 《国外电子测量技术》 2014年第2期53-57,共5页
SUSAN算法是比较稳定的角点检测算法,但是也存在着漏检和误检的情况。对经典SUSAN算法研究后针对其缺陷进行了改进,通过提出加权SUSAN算法,提高了角点检测的精度。同时,在USAN判决准则上进行了改进,新的准则增加了模板内和核心点灰度相... SUSAN算法是比较稳定的角点检测算法,但是也存在着漏检和误检的情况。对经典SUSAN算法研究后针对其缺陷进行了改进,通过提出加权SUSAN算法,提高了角点检测的精度。同时,在USAN判决准则上进行了改进,新的准则增加了模板内和核心点灰度相似像素需要与核心点连通,并且USAN区域重心需要远离核心点的约束条件来进一步筛选候选角点。通过改进,减少了原算法的漏检和误检问题,实验结果也证明了改进方法的有效性。 展开更多
关键词 角点检测 susan算法 加权计算 邻域连通
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彩色图像SUSAN边缘检测方法 被引量：16
15
作者 曾俊 李德华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第15期194-196,共3页
传统的彩色图像边缘检测方法主要是基于灰度图像的,先将彩色图像转化为灰度图像,然后用灰度图像边缘检测方法检测边缘。这些方法利用彩色图像的亮度信息进行边缘检测,没有考虑其色度信息。因此部分边缘不能被检测出来。提出了一种基于CI... 传统的彩色图像边缘检测方法主要是基于灰度图像的,先将彩色图像转化为灰度图像,然后用灰度图像边缘检测方法检测边缘。这些方法利用彩色图像的亮度信息进行边缘检测,没有考虑其色度信息。因此部分边缘不能被检测出来。提出了一种基于CIELAB空间的SUSAN彩色图像边缘检测方法。该方法首先将彩色图像从RGB空间转换到CIELAB空间,然后用基于色差的SUSAN算子检测边缘。实验结果表明:此方法能有效地检测出彩色图像的边缘。在保留图像边缘方面,性能优于基于灰度图像的边缘检测方法。 展开更多
关键词 彩色图像 边缘检测 色差 CIELAB空间 susan算子
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基于多方向对称和匀质约束的SUSAN棋盘格角点检测算法 被引量：4
16
作者 徐树奎 李国辉 +1 位作者 张军 涂丹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第9期248-252,共5页
棋盘格角点检测是摄像机标定过程中的一个重要步骤。针对原有SUSAN角点检测算法在棋盘格角点检测应用中边缘点与角点难以区分的问题,通过对棋盘格角点特性的分析和实验,提出了一种基于多方向对称和匀质约束的SUSAN棋盘格角点检测算法。... 棋盘格角点检测是摄像机标定过程中的一个重要步骤。针对原有SUSAN角点检测算法在棋盘格角点检测应用中边缘点与角点难以区分的问题,通过对棋盘格角点特性的分析和实验,提出了一种基于多方向对称和匀质约束的SUSAN棋盘格角点检测算法。通过在原有SUSAN算法的基础上添加对称约束算子和匀质约束算子滤除SU-SAN检测结果中的边缘点,最终确定角点的坐标。实验结果表明,该算法在角点检测的有效性和精度方面优于已有算法。 展开更多
关键词 棋盘格角点 susan算法 对称约束 匀质约束
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SUSAN算法在植物叶缘特征提取中的应用 被引量：7
17
作者 郑小东 王晓洁 高洁 《中国农学通报》 CSCD 北大核心 2011年第27期174-178,共5页
叶缘特征是植物种类识别和分类的一个重要依据。根据植物学中对叶缘的描述,设计了计算机辅助植物叶缘特征提取方案。首先采用改进的SUSAN算法检测植物叶缘锯齿,然后计算叶缘锯齿数量、尖锐度、偏斜度3个特征参数。对多种类型的植物叶进... 叶缘特征是植物种类识别和分类的一个重要依据。根据植物学中对叶缘的描述,设计了计算机辅助植物叶缘特征提取方案。首先采用改进的SUSAN算法检测植物叶缘锯齿,然后计算叶缘锯齿数量、尖锐度、偏斜度3个特征参数。对多种类型的植物叶进行测试,结果表明,利用改进的SUSAN算法能够有效检测植物叶缘锯齿,3个特征参数体现了不同类型叶缘的形状差异,叶缘特征提取方案可用于植物叶缘定量分类。 展开更多
关键词 叶缘 特征提取 susan算法 图像处理
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一种基于自适应阈值的SUSAN角点提取方法 被引量：33
18
作者 刘博 仲思东 《红外技术》 CSCD 北大核心 2006年第6期331-333,共3页
角点是数字图像中重要的几何特征,角点的准确提取对于图像处理和图像测量具有重要意义。文章对SUSAN(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus)角点提取算法中阈值的确定提出了改进,在图像中每个像素的SUSAN模板内单独计算阈值t... 角点是数字图像中重要的几何特征,角点的准确提取对于图像处理和图像测量具有重要意义。文章对SUSAN(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus)角点提取算法中阈值的确定提出了改进,在图像中每个像素的SUSAN模板内单独计算阈值t,使其在各种不同的对比度下仍能正确提取出角点。实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 susan算法 角点提取 自适应阈值 迭代分割
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一种改进的快速SUSAN角点检测算法 被引量：18
19
作者 林鹏岳 李玲玲 李翠华 《计算机与现代化》 2010年第2期66-68,72,共4页
着重分析SUSAN角点检测速度慢的缺点,提出改进的快速SUSAN角点检测算法。该算法首先比较待测点与其周围半径为R的圆周上像素的灰度,统计连续的具有非相似灰度值的像素个数,根据判定准则得到初始角点,再使用非极值抑制函数选择最优角点... 着重分析SUSAN角点检测速度慢的缺点,提出改进的快速SUSAN角点检测算法。该算法首先比较待测点与其周围半径为R的圆周上像素的灰度,统计连续的具有非相似灰度值的像素个数,根据判定准则得到初始角点,再使用非极值抑制函数选择最优角点。实验结果表明:该改进算法有效地减少角点检测过程的计算量,使得角点检测的效率大大提高。 展开更多
关键词 susan算法 角点检测 快速susan算法
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基于SUSAN角点的秧苗列中心线提取方法 被引量：5
20
作者 张勤 陈少杰 李彬 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第20期165-171,共7页
中国南方水田环境复杂,不同生长阶段秧苗的形态各异,且田中常出现浮萍及蓝藻,其颜色与秧苗颜色极其相似,因此常用的作物特征提取算法难以应用在水田上。针对这些问题,该文提出一种基于SUSAN角点的秧苗列中心线方法。运用归一化的Ex G(ex... 中国南方水田环境复杂,不同生长阶段秧苗的形态各异,且田中常出现浮萍及蓝藻,其颜色与秧苗颜色极其相似,因此常用的作物特征提取算法难以应用在水田上。针对这些问题,该文提出一种基于SUSAN角点的秧苗列中心线方法。运用归一化的Ex G(excess green index)提取秧苗的灰度化特征,运用自适应的SUSAN(smallest univalue segment assimilating nucleus)算子提取秧苗特征角点;最后运用扫描窗口近邻法进行聚类,采用基于已知点的Hough变换(known point Hough transform)提取秧苗列中心线。经试验验证,此算法在图像中存在浮萍、蓝藻和秧苗倒影的情况下有较高的鲁棒性。在各种情况下均成功提取秧苗的列中心线,且每幅真彩色图像(分辨率:1280×960)处理时间不超过563 ms,满足视觉导航的实时性要求。 展开更多
关键词 作物 自适应算法 图像处理 susan角点 中心线提取 秧苗 HOUGH变换
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