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基于混合建模方法的水电负荷预测
被引量:
2
1
作者
张国忠
王鲲
+1 位作者
毛亚林
朱斌
《中国农村水利水电》
北大核心
2003年第6期11-13,共3页
针对水电企业电力负荷预测的困难 ,提出了一种将AR模型与T -S模糊神经模型相结合的负荷预测新方法。通过对某水电厂近两年发电量作的预测表明 ,该方法具有较好的鲁棒性。
关键词
水电企业
电力负荷
t—5模糊神经模型
AR
模型
下载PDF
职称材料
题名
基于混合建模方法的水电负荷预测
被引量:
2
1
作者
张国忠
王鲲
毛亚林
朱斌
机构
武汉大学动力与机械学院
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2003年第6期11-13,共3页
文摘
针对水电企业电力负荷预测的困难 ,提出了一种将AR模型与T -S模糊神经模型相结合的负荷预测新方法。通过对某水电厂近两年发电量作的预测表明 ,该方法具有较好的鲁棒性。
关键词
水电企业
电力负荷
t—5模糊神经模型
AR
模型
Keywords
power load forecas
t
ing
t
-S fuzzy_neural model AR model
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合建模方法的水电负荷预测
张国忠
王鲲
毛亚林
朱斌
《中国农村水利水电》
北大核心
2003
2
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