针对目前应用广泛的基于MATLAB的TE仿真模型与工业软件数据共享困难、仿真系统不具有实时性等问题,设计开发了基于SIMATIC PCS7的TE过程的半实物仿真系统。详细介绍了仿真系统结构及建模过程,以及仿真模型如何在Win AC RTX中实现运行,完...针对目前应用广泛的基于MATLAB的TE仿真模型与工业软件数据共享困难、仿真系统不具有实时性等问题,设计开发了基于SIMATIC PCS7的TE过程的半实物仿真系统。详细介绍了仿真系统结构及建模过程,以及仿真模型如何在Win AC RTX中实现运行,完成TE模型实时仿真过程。该TE模型可提供工业通信常用的数据输入输出接口,能够直接采集或控制现场设备信号,同时可利用上位机软件Win CC组态显示仿真画面,方便对实时数据进行观测及控制,可扩展能力显著提高。展开更多
基于传统的主元分析法,利用最大期望主元分析法EMPCA(Expectation-Maximization Principal Component Analysis)对TE(Tennessee Eastman)过程的随机缺失和连续缺失数据进行补值,并使用样本矩阵的平均相对误差及负载矩阵的误差平方和作...基于传统的主元分析法,利用最大期望主元分析法EMPCA(Expectation-Maximization Principal Component Analysis)对TE(Tennessee Eastman)过程的随机缺失和连续缺失数据进行补值,并使用样本矩阵的平均相对误差及负载矩阵的误差平方和作为指标进行评价。结果表明,使用EMPCA算法补值能有效对随机缺失和连续缺失数据进行补值,效果明显优于均值补值,补值计算得到的负载矩阵误差也相对较小。展开更多
文摘针对目前应用广泛的基于MATLAB的TE仿真模型与工业软件数据共享困难、仿真系统不具有实时性等问题,设计开发了基于SIMATIC PCS7的TE过程的半实物仿真系统。详细介绍了仿真系统结构及建模过程,以及仿真模型如何在Win AC RTX中实现运行,完成TE模型实时仿真过程。该TE模型可提供工业通信常用的数据输入输出接口,能够直接采集或控制现场设备信号,同时可利用上位机软件Win CC组态显示仿真画面,方便对实时数据进行观测及控制,可扩展能力显著提高。
文摘基于传统的主元分析法,利用最大期望主元分析法EMPCA(Expectation-Maximization Principal Component Analysis)对TE(Tennessee Eastman)过程的随机缺失和连续缺失数据进行补值,并使用样本矩阵的平均相对误差及负载矩阵的误差平方和作为指标进行评价。结果表明,使用EMPCA算法补值能有效对随机缺失和连续缺失数据进行补值,效果明显优于均值补值,补值计算得到的负载矩阵误差也相对较小。
