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基于文本挖掘技术的电脑消费者购买需求研究
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作者 闫俊辉 《现代计算机》 2024年第16期79-83,共5页
随着电子商务的快速发展,网络购物已经开始逐渐取代线下购物,消费者们在网络购物后对产品的海量评价,成为商家分析用户消费行为的巨大财富。这种情况下,利用文本挖掘方法提取用户需求数据,并对其进行分析的研究应运而生。因此,通过网络... 随着电子商务的快速发展,网络购物已经开始逐渐取代线下购物,消费者们在网络购物后对产品的海量评价,成为商家分析用户消费行为的巨大财富。这种情况下,利用文本挖掘方法提取用户需求数据,并对其进行分析的研究应运而生。因此,通过网络提取京东的电脑消费者购买评论,对数据进行清洗等预处理,然后利用两种文本挖掘技术(TF-IDF与LDA)分析电脑消费者的购买需求,并对结果进行对比。进而寻找较为合适的文本挖掘方法,对电脑产品信息和消费者购买需求进行研究。 展开更多
关键词 文本挖掘 tf-ida LDA 电脑消费者 购买需求
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