期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于泊松-高斯混合噪声的最大似然改进算法 被引量：2
1
作者 魏小峰 耿则勋 +2 位作者 宋向 王洛飞 唐橙 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第1期222-224,共3页
传统的图像复原算法仅针对高斯噪声进行处理,没有考虑高斯及泊松混合噪声污染。为此,引入泊松-高斯混合分布的成像模型,对基于混合模型的最大似然算法进行有效近似,在此基础上提出基于泊松-高斯混合噪声的最大似然改进算法,避免对噪声... 传统的图像复原算法仅针对高斯噪声进行处理,没有考虑高斯及泊松混合噪声污染。为此,引入泊松-高斯混合分布的成像模型,对基于混合模型的最大似然算法进行有效近似,在此基础上提出基于泊松-高斯混合噪声的最大似然改进算法,避免对噪声敏感性和PSF初始估计的依赖。实验结果表明,与原有算法相比,改进算法复原效果明显,且稳健性较好。 展开更多
关键词 图像复原 泊松-高斯混合噪声 最大似然算法 tv去噪 自适应参数估计
下载PDF
基于改进的自适应全变差模型的图像去噪算法 被引量：6
2
作者 谢殿广 杨进华 +1 位作者 申琳 李培平 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2010年第4期98-100,共3页
针对H1模型和TV模型在图像恢复方面的不足,提出一种改进的自适应TV去噪模型。该模型能在边缘附近自动地选择保边较好的TV去噪模型,而在远离边缘处自动选择平滑模型,并且同时对点扩散函数(PSF)进行约束。采用频域交替迭代的方法,在恢复... 针对H1模型和TV模型在图像恢复方面的不足,提出一种改进的自适应TV去噪模型。该模型能在边缘附近自动地选择保边较好的TV去噪模型,而在远离边缘处自动选择平滑模型,并且同时对点扩散函数(PSF)进行约束。采用频域交替迭代的方法,在恢复出图像的同时也可将PSF恢复出来。MATLAB仿真结果表明,采用的方法在去噪的同时很好地保留了图像边缘和纹理信息,避免了阶梯效应,复原图像的峰值信噪比(PSNR)与其它方法相比有很好的提升。 展开更多
关键词 图像处理 H1模型 tv模型 自适应tv去噪 交替迭代
下载PDF
基于全变分去噪和八方向sobel算子的叶脉提取算法 被引量：5
3
作者 田甜 刘强 +1 位作者 尹仕威 王立地 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期678-683,共6页
分析了已有的sobel边缘检测算子在植物叶脉提取不准确的原因。针对在主干叶脉及一些细小叶脉处理效果的不足,提出了一种新的改进算法。该算法首先结合全变分(TV)去噪模型对叶片进行去噪处理,然后基于叶脉走向的多方向性特点,在已有的2个... 分析了已有的sobel边缘检测算子在植物叶脉提取不准确的原因。针对在主干叶脉及一些细小叶脉处理效果的不足,提出了一种新的改进算法。该算法首先结合全变分(TV)去噪模型对叶片进行去噪处理,然后基于叶脉走向的多方向性特点,在已有的2个或4个方向模板的基础上,增加其他方向的模板,构造新的包含8个方向的模板算子,利用此模板算子实现植物叶片的叶脉提取。试验结果表明,提出的算法与传统的叶脉提取算法比较,既能较好地去除噪声,又能保留叶脉的细节信息,达到充分提取主干及细小的叶脉的效果。 展开更多
关键词 SOBEL边缘检测 八方向模板 tv去噪
下载PDF
基于PDE的图像增强改进方法研究 被引量：3
4
作者 荆萍 刘丽 陈伟 《科学技术与工程》 2011年第4期752-755,共4页
实际应用中,图像不仅需要改善反差而且还有噪声污染。针对传统方法对图像先后做反差增强和去噪所产生的不可避免的缺陷,提出一种基于PDE的改进的反差增强方法,算法将增强和去噪过程统一起来同步进行,并加入一个特殊调整项,进一步改善图... 实际应用中,图像不仅需要改善反差而且还有噪声污染。针对传统方法对图像先后做反差增强和去噪所产生的不可避免的缺陷,提出一种基于PDE的改进的反差增强方法,算法将增强和去噪过程统一起来同步进行,并加入一个特殊调整项,进一步改善图像视觉效果。实验证明改进后的方法整体上比传统方法具有更好的性能,能够有效地避免传统方法的缺陷。 展开更多
关键词 反差增强 tv去噪 同步 偏微分方程(Partial Differentical Eguations PDE)
下载PDF
多值压缩编码孔径超分辨率成像方法 被引量：6
5
作者 邵晓鹏 钟宬 +1 位作者 杜娟 饶存存 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1189-1195,共7页
针对近期提出的基于压缩感知(CS,compressed sensing)理论的压缩编码成像方法在重建后引入较多类似于噪声的伪影(artitacts)问题,为了使压缩编码成像方法获得更好成像质量的图像,本文提出一种改进的压缩编码成像方法。本文方法将多值模... 针对近期提出的基于压缩感知(CS,compressed sensing)理论的压缩编码成像方法在重建后引入较多类似于噪声的伪影(artitacts)问题,为了使压缩编码成像方法获得更好成像质量的图像,本文提出一种改进的压缩编码成像方法。本文方法将多值模板(MVM)代替二值模板来增强编码质量,并利用自适应全变分(TV,total variation)去噪方法去除重建后的高分辨率图像的伪影。实验结果表明,这种方法很好地改进了压缩编码孔径(CCA)的成像质量,并且大幅提高了图像的信噪比(SNR)。 展开更多
关键词 成像系统 超分辨率 压缩编码孔径(CCA) 多值模板 全变分(tv)去噪 压缩感知(SC)
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部