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基于新浪微博数据的东航MU5735坠毁事件舆情热度演化及情感分析 被引量:1
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作者 岳扬 山成虎 +3 位作者 彭春霖 郑小琳 闫玉玺 谷琼 《计算机时代》 2023年第2期55-60,共6页
采用一种结合关键词提取和机器学习的情感分析方法对东航MU5735坠毁事件相关的部分微博数据进行情感分析,统计、分析坠机事件发生后的微博热搜话题数据。研究发现,东航MU5735坠毁事件的舆情热度演化整体上遵守生命周期理论,不过该类突... 采用一种结合关键词提取和机器学习的情感分析方法对东航MU5735坠毁事件相关的部分微博数据进行情感分析,统计、分析坠机事件发生后的微博热搜话题数据。研究发现,东航MU5735坠毁事件的舆情热度演化整体上遵守生命周期理论,不过该类突发性网络舆情通常表现为热度迅速升高,舆情迅速进入成长期和爆发期,潜伏期往往很短。公众对该事件以中性情感为主,消极情感次之。本文还结合传播学、心理学、社会学、统计学多角度对舆情进行解读。 展开更多
关键词 东航mu5735坠毁事件 新浪微博 舆情分析 情感分析 舆情演化
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