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题名基于选择性TpV正则化的DBT重建算法
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作者
李慧君
齐宏亮
徐圆
周凌宏
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机构
南方医科大学生物医学工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第5期1776-1781,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(30970866)
广东省战略性新兴产业核心技术攻关基金项目(2011A081402003)
广州市战略性新兴产业重大专项基金项目(2011Y1-00019)
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文摘
针对数字乳腺断层合成摄影(digital breast tomosynthesis,DBT)为有限角度的低剂量重建问题,提出了一种基于选择性TpV(total pvariation,TpV)正则化的重建算法。采用两相式重建策略,对DBT投影数据进行联合代数重建(simultaneous algebra reconstruction technique,SART),获得满足数据一致性以及非负性约束的图像,采用选择性TpV正则项作为约束条件更新图像,抑制图像噪声,锐化图像边缘特性,两相交替进行,直到满足收敛准则。应用该算法对数字仿真乳腺体模进行重建,实验结果表明,与SART算法、SART-TpV算法相比,该算法不仅平滑了图像噪声,而且保留了图像的边缘特性,尤其实现了微小钙化的清晰显像。
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关键词
数字乳腺断层合成摄影
联合代数重建算法
tpv正则化
选择性tpv正则化
图像重建
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Keywords
digital breast tomosynthesis （DBT）
simultaneous algebra reconstruction technique （SART）
total p variation regularization
selective total p variation regularization
image reconstruction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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