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Density peaks clustering based integrate framework for multi-document summarization 被引量:2
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作者 BaoyanWang Jian Zhang +1 位作者 Yi Liu Yuexian Zou 《CAAI Transactions on Intelligence Technology》 2017年第1期26-30,共5页
We present a novel unsupervised integrated score framework to generate generic extractive multi- document summaries by ranking sentences based on dynamic programming (DP) strategy. Considering that cluster-based met... We present a novel unsupervised integrated score framework to generate generic extractive multi- document summaries by ranking sentences based on dynamic programming (DP) strategy. Considering that cluster-based methods proposed by other researchers tend to ignore informativeness of words when they generate summaries, our proposed framework takes relevance, diversity, informativeness and length constraint of sentences into consideration comprehensively. We apply Density Peaks Clustering (DPC) to get relevance scores and diversity scores of sentences simultaneously. Our framework produces the best performance on DUC2004, 0.396 of ROUGE-1 score, 0.094 of ROUGE-2 score and 0.143 of ROUGE-SU4 which outperforms a series of popular baselines, such as DUC Best, FGB [7], and BSTM [10]. 展开更多
关键词 Multi-document summarization Integrated score framework Density peaks clustering Sentences rank
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Optimal operation of Internet Data Center with PV and energy storage type of UPS clusters
2
作者 Man Chen Yuxin Zhao +2 位作者 Yuxuan Li Peng Peng Xisheng Tang 《Global Energy Interconnection》 EI CSCD 2024年第1期61-70,共10页
With the development of green data centers,a large number of Uninterruptible Power Supply(UPS)resources in Internet Data Center(IDC)are becoming idle assets owing to their low utilization rate.The revitalization of th... With the development of green data centers,a large number of Uninterruptible Power Supply(UPS)resources in Internet Data Center(IDC)are becoming idle assets owing to their low utilization rate.The revitalization of these idle UPS resources is an urgent problem that must be addressed.Based on the energy storage type of the UPS(EUPS)and using renewable sources,a solution for IDCs is proposed in this study.Subsequently,an EUPS cluster classification method based on the concept of shared mechanism niche(CSMN)was proposed to effectively solve the EUPS control problem.Accordingly,the classified EUPS aggregation unit was used to determine the optimal operation of the IDC.An IDC cost minimization optimization model was established,and the Quantum Particle Swarm Optimization(QPSO)algorithm was adopted.Finally,the economy and effectiveness of the three-tier optimization framework and model were verified through three case studies. 展开更多
关键词 Three-tier optimization framework Energy storage type of the UPS EUPS cluster classification method Quantum Particle Swarm Optimization
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MR-CLOPE: A Map Reduce based transactional clustering algorithm for DNS query log analysis 被引量:2
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作者 李晔锋 乐嘉锦 +2 位作者 王梅 张滨 刘良旭 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第9期3485-3494,共10页
DNS(domain name system) query log analysis has been a popular research topic in recent years. CLOPE, the represented transactional clustering algorithm, could be readily used for DNS query log mining. However, the alg... DNS(domain name system) query log analysis has been a popular research topic in recent years. CLOPE, the represented transactional clustering algorithm, could be readily used for DNS query log mining. However, the algorithm is inefficient when processing large scale data. The MR-CLOPE algorithm is proposed, which is an extension and improvement on CLOPE based on Map Reduce. Different from the previous parallel clustering method, a two-stage Map Reduce implementation framework is proposed. Each of the stage is implemented by one kind Map Reduce task. In the first stage, the DNS query logs are divided into multiple splits and the CLOPE algorithm is executed on each split. The second stage usually tends to iterate many times to merge the small clusters into bigger satisfactory ones. In these two stages, a novel partition process is designed to randomly spread out original sub clusters, which will be moved and merged in the map phrase of the second phase according to the defined merge criteria. In such way, the advantage of the original CLOPE algorithm is kept and its disadvantages are dealt with in the proposed framework to achieve more excellent clustering performance. The experiment results show that MR-CLOPE is not only faster but also has better clustering quality on DNS query logs compared with CLOPE. 展开更多
关键词 DNS data mining MR-CLOPE algorithm transactional clustering algorithm Map Reduce framework
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Synthesis,Crystal Structure and Blue Photoluminescence of a Metal-organic Framework Constructed from Triangular [Zn_3(μ_3-OH)] Clusters with Bis(tetrazole)amine Ligands
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作者 田晓霞 屈绍波 +1 位作者 张武森 徐卓 《Chinese Journal of Structural Chemistry》 SCIE CAS CSCD 2009年第9期1053-1060,共8页
A new metal-organic framework, {Zn[Zn3(BTA)3(μ3-OH)(H2O)3]2}n 1, has been synthesized under hydrothermal reaction of ZnCl2 and bis(5-tetrazolyl)amine (H2BTA), and characterized by elemental analysis, FT-IR,... A new metal-organic framework, {Zn[Zn3(BTA)3(μ3-OH)(H2O)3]2}n 1, has been synthesized under hydrothermal reaction of ZnCl2 and bis(5-tetrazolyl)amine (H2BTA), and characterized by elemental analysis, FT-IR, Raman spectrum, X-ray single-crystal diffraction, TGA and photoluminescence measurements. Compound 1 crystallizes in the trigonal system, space group P-3cl, a = 13.667(3), c = 12.981(3) A, V = 2099.6(8) A3 and Z = 2. The BTA2- ligand in 1 assumes theμ3 tetradentate mode with both 1,2- and 1,4-tetrazole bridges, generating an unusual 2-D layer, in which the [Zn3(μ3-OH)] triangular motifs act as three-connecting nodes and the mononuclear Zn atoms as six-connecting nodes that are inter-linked by organic ligands. Adjacent 2-D metal-organic layers are linked by strong hydrogen bonds to form a novel 3-D supramolecular framework. Complex 1 exhibits blue fluorescence emission in the solid state at ambient temperature. 展开更多
关键词 metal-organic framework bis(5-tetrazolyl)amine triangular cluster topology luminescence
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Architecture of Integrated Data Clustering Machine
5
作者 ARIF Iqbal 《Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing》 2009年第2期43-48,共6页
Data clustering is a significant information retrieval technique in today's data intensive society. Over the last few decades a vast variety of huge number of data clustering algorithms have been designed and impleme... Data clustering is a significant information retrieval technique in today's data intensive society. Over the last few decades a vast variety of huge number of data clustering algorithms have been designed and implemented for all most all data types. The quality of results of cluster analysis mainly depends on the clustering algorithm used in the analysis. Architecture of a versatile, less user dependent, dynamic and scalable data clustering machine is presented. The machine selects for analysis, the best available data clustering algorithm on the basis of the credentials of the data and previously used domain knowledge. The domain knowledge is updated on completion of each session of data analysis. 展开更多
关键词 data mining data clustering data clustering algorithms ARCHITECTURE framework
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数字产业集群:源起、内涵特征与研究框架 被引量:3
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作者 焦豪 马高雅 张文彬 《产业经济评论》 CSSCI 2024年第2期72-91,共20页
数字产业集群是把握新一轮信息技术革命进而构筑国家竞争优势的关键战略选择。首先,本研究从数字技术兴起、政府政策支持和企业数字化转型三个方面分析了数字产业集群得以兴起的原因。其次,从空间分布、产业范围、协作方式、治理模式等... 数字产业集群是把握新一轮信息技术革命进而构筑国家竞争优势的关键战略选择。首先,本研究从数字技术兴起、政府政策支持和企业数字化转型三个方面分析了数字产业集群得以兴起的原因。其次,从空间分布、产业范围、协作方式、治理模式等方面对数字产业集群的特征进行了分析。再次,基于“运行载体-发展目标-治理机制-演化过程”的分析思路,提出可以基于平台视角、网络视角、制度视角以及种群生态视角等理论视角对数字产业集群展开研究。最后,提出采用案例研究、定量研究、社会网络分析、定性比较分析等方法对涉及数字产业集群的重要议题展开科学化和规范化分析。 展开更多
关键词 数字产业集群 内涵特征 理论视角 研究方法 研究框架
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美国对华安全战略的框架性分析——基于聚类分析法
7
作者 倪春乐 王瑶 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第4期39-45,53,共8页
[研究目的]用历史长焦距审视中美关系合作、竞争、对抗多重面相交织背景下,美国对华安全战略调整的表象、动因及基本规律。[研究方法]以存在论的现象学作为方法论的基础,基于框架性分析对美国对华安全战略开展历史和现实分析,运用语义... [研究目的]用历史长焦距审视中美关系合作、竞争、对抗多重面相交织背景下,美国对华安全战略调整的表象、动因及基本规律。[研究方法]以存在论的现象学作为方法论的基础,基于框架性分析对美国对华安全战略开展历史和现实分析,运用语义网络探究战略的“视域性框架”,创建聚类谱系图还原战略的“议题性框架”,进而总结战略演进的“认知性框架”。[研究结论]根据对特定时代和社会背景下可能存在的框架类型的构建,可以探知未来美国对华安全战略议题趋向多元化,在“战略竞争”的导向下,脱钩、冲突都有发生的可能性。 展开更多
关键词 中美关系 美国对华安全战略 战略竞争 框架性分析 聚类分析
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乡村环境治理:制度、技术与效能——基于中央政策文本分析
8
作者 邓学衷 唐滔 《智慧农业导刊》 2024年第13期82-86,共5页
基于新公共治理理论的“制度-技术-效能”框架,运用词频和词频聚类分析法,对1978—2022年中国中央政府机构关于乡村环境治理政策文件进行文本分析发现,乡村环境治理政策的阶段性演变逐步聚焦到治理效能,政策的制度设计走向系统化和协调... 基于新公共治理理论的“制度-技术-效能”框架,运用词频和词频聚类分析法,对1978—2022年中国中央政府机构关于乡村环境治理政策文件进行文本分析发现,乡村环境治理政策的阶段性演变逐步聚焦到治理效能,政策的制度设计走向系统化和协调性,技术工具转向开发和运用适用技术进行精细化治理,以实现乡村绿色发展和全面振兴的效能目标。为此,乡村环境治理实践应立足于治理区域的实际情况,强化治理机制的协同效能、提升数字化治理效能、增强适应性治理效能。 展开更多
关键词 乡村环境治理 “制度-技术-效能”分析框架 政策文本 治理效能 词频聚类分析法
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基于网约车数据的级联城市区域分析框架研究 被引量:1
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作者 于娜 李小楠 白燕娜 《河北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期29-35,共7页
针对城市区域的复杂性和多变性,提出了一个级联城市区域分析框架(cascaded urban area analysis framework,CUAAF),用来对城市区域进行时空聚类分析.首先,将城市区域划分为多个地理栅格.其次,采用新的区域时空行为指标(areabehaviorinde... 针对城市区域的复杂性和多变性,提出了一个级联城市区域分析框架(cascaded urban area analysis framework,CUAAF),用来对城市区域进行时空聚类分析.首先,将城市区域划分为多个地理栅格.其次,采用新的区域时空行为指标(areabehaviorindex,ABI)评估任意2个栅格之间的相关性.接着,用Louvain算法对相应的栅格网络进行分析,得到聚类区域.在得到聚类区域后,可再次将该区域输入CUAAF框架,进行级联分析,得到更多分层信息.级联实验可以采用多种指标分析城市区域,从不同层次了解城市区域,获得更详细的城市区域信息.最后,分别用周中周末的数据做了对比实验,结果显示本文方法具有稳健性和数据敏感性. 展开更多
关键词 城市区域聚类 级联框架 复杂网络 Louvain算法
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基于密度峰值的进化数据流聚类算法
10
作者 翁佳桥 吕莉 +1 位作者 樊棠怀 康平 《计算机仿真》 2024年第6期448-454,共7页
针对现有数据流聚类算法聚类精度低、不能检测数据流簇进化等问题,提出一种基于密度峰值的进化数据流聚类(DPStream)算法。DPStream采用在线微聚类与离线宏聚类两阶段处理框架,引入密度衰减反映数据流近期演化信息;在线微聚类阶段借助... 针对现有数据流聚类算法聚类精度低、不能检测数据流簇进化等问题,提出一种基于密度峰值的进化数据流聚类(DPStream)算法。DPStream采用在线微聚类与离线宏聚类两阶段处理框架,引入密度衰减反映数据流近期演化信息;在线微聚类阶段借助核心微簇与潜在微簇反映簇的生成、进化和衰退,通过生成和维护机制对微簇进行增量维护;当用户聚类请求到来时,使用密度峰值聚类算法进行离线宏聚类,找出核心微簇的簇中心,将剩余核心微簇分配给相应的簇中心所在簇,得到最终的聚类结果。DPStream算法能在数据流的任意时间给出聚类结果,聚类数据流的聚类纯度在小窗口时保持在95%以上,能高质量、高响应的完成数据流聚类。 展开更多
关键词 密度峰值聚类 数据流 两阶段框架 微簇 簇进化 密度衰减
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基于知识融合和聚类引导的语言模型用于MOFs合成信息分类
11
作者 李海军 王卓 《现代电子技术》 北大核心 2024年第18期179-186,共8页
金属有机框架(MOFs)的合成实验步骤通常集中存储在科学文献某一段落内,从文献中提取实验步骤对推动新型金属有机框架的开发具有重要意义。现有研究存在两个问题:第一,将整篇文献视为普通文本,按句/段直接切分处理,忽略了上下文中隐藏的... 金属有机框架(MOFs)的合成实验步骤通常集中存储在科学文献某一段落内,从文献中提取实验步骤对推动新型金属有机框架的开发具有重要意义。现有研究存在两个问题:第一,将整篇文献视为普通文本,按句/段直接切分处理,忽略了上下文中隐藏的高级知识;第二,模型未深入挖掘数据内部的隐藏模式。针对上述问题,提出一个基于知识融合策略的高质量知识补充任务。利用科学文献编辑风格和结构化Web数据的微妙之处,将上下文关键知识汇集到段落中,进而优化其文本表征;然后提出一种基于聚类引导的自适应分类算法,采用聚类算法将文本表征划分为多个簇,同时训练不同的分类模型来适应不同的簇,从而有效地减少数据重叠的影响,提高模型召回率。实验结果表明,所提方法的性能相比主流基线模型有较大提升。 展开更多
关键词 金属有机框架 科学文献 知识融合 文本表征 聚类引导 自适应分类 数据重叠
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填充性载荷:减少集群资源浪费与深度学习训练成本的负载
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作者 杜昱 俞子舒 +1 位作者 彭晓晖 徐志伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第9期71-79,共9页
近年来,大模型在生物信息学、自然语言处理和计算机视觉等多个领域取得了显著成功。然而,这些模型在训练和推理阶段需要大量的计算资源,导致计算成本高昂。同时,计算集群中存在资源利用率低、任务调度难的供需失衡问题。为了解决这一问... 近年来,大模型在生物信息学、自然语言处理和计算机视觉等多个领域取得了显著成功。然而,这些模型在训练和推理阶段需要大量的计算资源,导致计算成本高昂。同时,计算集群中存在资源利用率低、任务调度难的供需失衡问题。为了解决这一问题,提出了填充性载荷的概念,即一种在计算集群中利用空闲资源进行计算的负载。填充性载荷的计算资源随时可能被其他负载抢占,但其使用的资源优先级较低,资源成本也相对较低。为此,设计了适用于填充性载荷的分布式深度学习训练框架PaddingTorch。基于阿里巴巴PAI集群的数据,使用4块GPU模拟了任务切换最频繁的4个GPU时间段上的作业调度情况,使用PaddingTorch将蛋白质复合物预测程序作为填充性载荷进行训练。训练时长为独占资源时训练时长的2.8倍,但训练成本降低了84%,在填充性载荷填充时间段内GPU资源利用率提升了25.8%。 展开更多
关键词 深度学习 分布式训练 资源利用率 计算集群 编程框架
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慢性肾脏病患者症状群的研究进展
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作者 高蓉 冯圣雅 +2 位作者 翟林君 刘蓉 郑洁 《护士进修杂志》 2024年第6期583-587,593,共6页
肾脏疾病已上升为全球十大死因之一,患者具有复杂症状负担且易形成症状群,严重困扰患者身心健康。本文对慢性肾脏病(CKD)患者症状群的国内外研究进展开展全面综述,分别介绍了采用血液透析(HD)、晚期CKD非透析保守治疗、肾移植(RTX)等不... 肾脏疾病已上升为全球十大死因之一,患者具有复杂症状负担且易形成症状群,严重困扰患者身心健康。本文对慢性肾脏病(CKD)患者症状群的国内外研究进展开展全面综述,分别介绍了采用血液透析(HD)、晚期CKD非透析保守治疗、肾移植(RTX)等不同治疗方式的CKD患者其症状群的探索现状及量性评估工具;描述了研究肾脏病症状群的理论框架及其影响因素;并对肾脏病患者症状群护理干预措施进行介绍。以期为肾脏病患者症状群的探索及管理提供借鉴。 展开更多
关键词 慢性肾脏病 症状群 理论框架 护理干预 综述
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Hyperspectral remote sensing identification of marine oil spills and emulsions using feature bands and double-branch dual-attention mechanism network
14
作者 Ning ZHANG Junfang YANG +2 位作者 Shanwei LIU Yi MA Jie ZHANG 《Journal of Oceanology and Limnology》 SCIE CAS CSCD 2024年第3期728-743,共16页
The accurate identification of marine oil spills and their emulsions is of great significance for emergency response to oil spill pollution.The selection of characteristic bands with strong separability helps to reali... The accurate identification of marine oil spills and their emulsions is of great significance for emergency response to oil spill pollution.The selection of characteristic bands with strong separability helps to realize the rapid calculation of data on aircraft or in orbit,which will improve the timeliness of oil spill emergency monitoring.At the same time,the combination of spectral and spatial features can improve the accuracy of oil spill monitoring.Two ground-based experiments were designed to collect measured airborne hyperspectral data of crude oil and its emulsions,for which the multiscale superpixel level group clustering framework(MSGCF)was used to select spectral feature bands with strong separability.In addition,the double-branch dual-attention(DBDA)model was applied to identify crude oil and its emulsions.Compared with the recognition results based on original hyperspectral images,using the feature bands determined by MSGCF improved the recognition accuracy,and greatly shortened the running time.Moreover,the characteristic bands for quantifying the volume concentration of water-in-oil emulsions were determined,and a quantitative inversion model was constructed and applied to the AVIRIS image of the deepwater horizon oil spill event in 2010.This study verified the effectiveness of feature bands in identifying oil spill pollution types and quantifying concentration,laying foundation for rapid identification and quantification of marine oil spills and their emulsions on aircraft or in orbit. 展开更多
关键词 hyperspectral image spectral analysis dimensionality reduction multiscale superpixel level group clustering framework(MSGCF) double-branch dual-attention(DBDA)
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湖南省农业特色产业集群信息系统结构与功能设计
15
作者 宁江 王雅 +1 位作者 青卿 周超 《湖南农业科学》 2024年第8期73-77,共5页
为满足湖南省农业特色产业集群信息化实际需求,促进产业技术进步,设计开发了湖南省农业特色产业集群信息系统。该系统包括信息采集、汇集、分析、展示等组件,采用WebGIS、物联网、微服务架构等技术,覆盖了“湘九味”中药材、“五彩湘茶... 为满足湖南省农业特色产业集群信息化实际需求,促进产业技术进步,设计开发了湖南省农业特色产业集群信息系统。该系统包括信息采集、汇集、分析、展示等组件,采用WebGIS、物联网、微服务架构等技术,覆盖了“湘九味”中药材、“五彩湘茶”、“洞庭香米”、“早熟油菜”等特色优势产业集群业务的主要环节,具有种质资源管理、种植与加工过程管理、市场营销、技术服务和可视化展现等功能,为湖南省农业特色产业集群实现实时化、可视化、精细化管理以及产业发展决策提供信息化支撑。 展开更多
关键词 产业集群 微服务 系统结构 应用框架
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量子动力学框架在Lennard-Jones团簇结构优化中的应用
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作者 王旭 王鹏 吕林桃 《成都信息工程大学学报》 2024年第1期56-60,共5页
Lennad-Jones团簇结构优化是在物理化学和材料科学领域经常遇到的优化问题,由于原子之间的相互作用具有高度的复杂性,因此常用来检验算法性能。量子动力学是一种具有完整数学框架且非常有效的理论模型,量子动力学框架(QDF)已经被证明在... Lennad-Jones团簇结构优化是在物理化学和材料科学领域经常遇到的优化问题,由于原子之间的相互作用具有高度的复杂性,因此常用来检验算法性能。量子动力学是一种具有完整数学框架且非常有效的理论模型,量子动力学框架(QDF)已经被证明在复杂问题中具有很强的竞争力。在不引入任何先验知识的基础下,使用QDF在Lennard-Jones团簇结构优化问题中进行求解,探讨QDF在具有高度复杂的解空间的团簇问题中的性能。将QDF与差分进化算法、骨架烟花算法进行对比,比较最低能量、能量分布和时间精度等。实验结果表明,在Lennard-Jones团簇结构优化问题中,可接受时间内QDF取得优于其他两种算法的最低能量。QDF是一种具有潜力的解决框架。 展开更多
关键词 量子动力学 量子动力学框架 Lennard-Jones团簇 全局优化 优化算法
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分布式计算中基于机器学习聚类的人力资源管理推荐
17
作者 余先玲 王成成 彭玲 《贵阳学院学报(自然科学版)》 2024年第3期80-85,共6页
由于受到特征维度及数据规模的影响,人力资源精准推荐难度提升。为了提高人力资源管理平台的自适应推荐精准度,采用机器学习聚类推荐策略,将AP聚类算法应用于大规模人力资源推荐,并借助于Storm计算框架提高推荐效率。首先,根据人力资源... 由于受到特征维度及数据规模的影响,人力资源精准推荐难度提升。为了提高人力资源管理平台的自适应推荐精准度,采用机器学习聚类推荐策略,将AP聚类算法应用于大规模人力资源推荐,并借助于Storm计算框架提高推荐效率。首先,根据人力资源平台的用户行为记录进行特征提取并初始化,并借助PCA算法进行特征提取,构建求职者和岗位的评分函数。然后,采用AP聚类算法对求职者—岗位特征进行聚类分析,根据聚类结果获得候选岗位推荐序列。AP聚类的所有过程均在Storm分布式节点中完成。通过对4家大型网络招聘平台的仿真分析,分别从不同推荐序列、不同聚类数目及不同特征数的角度下展开人力资源推荐性能分析。结果表明,AP聚类在4家平台的人力资源推荐中获得较高的Recall和F1性能,而分布式计算则有效提升了推荐加速比。 展开更多
关键词 人力资源推荐 机器学习 分布式计算 AP聚类 Storm计算框架
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基于MapReduce集群框架的外观专利检索系统设计
18
作者 孙惠芬 《镇江高专学报》 2024年第2期77-81,共5页
基于MapReduce集群框架的外观专利检索系统设计旨在提高专利检索的效率和准确性。该系统以Hadoop分布式文件系统(HDFS)为存储基础,利用MapReduce并行计算模型实现专利数据的快速处理和检索。通过搭建Linux集群环境和分布式计算平台Hado... 基于MapReduce集群框架的外观专利检索系统设计旨在提高专利检索的效率和准确性。该系统以Hadoop分布式文件系统(HDFS)为存储基础,利用MapReduce并行计算模型实现专利数据的快速处理和检索。通过搭建Linux集群环境和分布式计算平台Hadoop,系统能有效加速外观专利检索,提高检索效率和准确性。 展开更多
关键词 外观专利检索系统 MapReduce集群框架 图像检索 全文检索技术
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基于改进Hadoop挖掘框架的电力通信异常数据提取研究
19
作者 姚宬丞 蒋何 《通信电源技术》 2024年第20期44-46,共3页
电力通信系统异常数据往往隐藏在海量数据当中,导致Hadoop挖掘框架在异常数据提取中的覆盖度较低。因此,提出基于改进Hadoop挖掘框架的电力通信异常数据提取研究。通过预处理策略如标准化、滤波及复数信号归一化提高数据质量。引入本地... 电力通信系统异常数据往往隐藏在海量数据当中,导致Hadoop挖掘框架在异常数据提取中的覆盖度较低。因此,提出基于改进Hadoop挖掘框架的电力通信异常数据提取研究。通过预处理策略如标准化、滤波及复数信号归一化提高数据质量。引入本地数据聚合优化组件优化数据传输,采用多NameNode Hadoop架构解决单节点瓶颈问题,并结合K-Means聚类算法进行数据挖掘。通过特征评估与筛选和并行聚类分析,有效识别出关键的异常数据特征。实验结果显示,该方法能显著提高异常数据的提取覆盖度。 展开更多
关键词 改进Hadoop挖掘框架 电力通信系统 异常数据 特征提取 聚类分析
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Structural Characterization of Chiral Sulfido Cluster(η~5-C_5H_5) WFeCo(CO)_8 (μ_3-S) 被引量:1
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作者 XU Feng SUN Wen-Hua +1 位作者 YANG Shi-Yan YIN Yuan-Qi (State Key Laboratory for OXO Synthesis and Selected Oxidation Annzhou Institute of Chemical Physics, the Chinese Academy of Sciences , Lanzhou 730000)WU Qiang-Jin(Fujnin Institute of Research on the S 《Chinese Journal of Structural Chemistry》 SCIE CAS CSCD 1997年第1期59-63,共5页
The chiral sulfido cluster (η5-C5H5)WFeCo(CO)8(μ3--S) was synthesized by refluxing a solution of HFe2Co(CO)9 (μ3,--S) and (η5-C5H5)Fe(CO)3Cl in tetrahydrofuran. It was characterized by elemental analysis, IR and 1... The chiral sulfido cluster (η5-C5H5)WFeCo(CO)8(μ3--S) was synthesized by refluxing a solution of HFe2Co(CO)9 (μ3,--S) and (η5-C5H5)Fe(CO)3Cl in tetrahydrofuran. It was characterized by elemental analysis, IR and 1H/13C--NMR. Theproposal concerning mechanism was discussed herewith and the structure was reportedas well. Crystallographic data: Mr= 563. 85, monoclinicl P21/n(# 14); a= 8. 009(2), b= 17. 600(5), c=12. 003(4) A; β=95. 91(2)°; V= 1683. 0 (9) A3; Z=4;Dc=2. 22 g. cm-3; F(000) = 1048, μ=89. 27 cm-1 ; final R=0. 039 and Rw=0. 049for 2121 observable reflections with (I≥3. cσ(I) ). The crystal structure determinationshows that S atom coordinates to all three metal (W,Fe,Co) atoms in a μ3,-fashion,thetitle cluster core has the tetrahedral skeleton. 展开更多
关键词 heterometallic cluster CARBONYL SULFIDO tetrahedral framework
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