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An Empirical Study of the Relationship among Population Mobility Industrial Structure Upgrading, and Economic Growth-Based on the SPVAR Model 被引量:1
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作者 Bowen Xu Yang Lu 《Proceedings of Business and Economic Studies》 2021年第4期14-25,共12页
Based on the inter-provincial panel data for 31 provinces in China from 2000 to 2019,and incorporating geospatial factors,a spatial panel vector autoregressive(SPVAR)model consisting of population mobility,industrial ... Based on the inter-provincial panel data for 31 provinces in China from 2000 to 2019,and incorporating geospatial factors,a spatial panel vector autoregressive(SPVAR)model consisting of population mobility,industrial structure upgrading,and economic growth is constructed.The space-time impulse response function is used to analyze the space-time conduction of exogenous variables on the impact of three endogenous variables.The study found that first,the population influx barely benefited the industrial structure upgrading and economic growth.Second,the upgrading of the industrial structure would aggravate the population mobility in the province,causing low-level laborers to leave the province in shortterm,but in long-term,there would be influx of talents.Third,the economic growth in developed regions plays a significant role in promoting the industrial development of their province and population-rich provinces,but it has less impact on provinces with high-level industrial structure.Finally,policy recommendations are provided in regard to the benign interaction among population mobility,industrial structure upgrading,and economic growth in addition to clarifying the idea of economic development,implementing correct population policies,and promoting the coordinated regional development. 展开更多
关键词 Population movement Industrial structure upgrading Economic growth Space panel var model
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Structural Monetary Policy, Bank Credit and Bank Liquidity—An Empirical Analysis Based on VAR Model
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作者 PAN qiufeng LIU xinghua 《Economics World》 2021年第1期29-41,共13页
After the outbreak of the international financial crisis,the People’s Bank of China,based on traditional monetary policy tools,launched a series of structural monetary policy tools such as standing lending facility(S... After the outbreak of the international financial crisis,the People’s Bank of China,based on traditional monetary policy tools,launched a series of structural monetary policy tools such as standing lending facility(SLF),medium-term lending facility(MLF),and pledged supplementary lending(PSL)and targeted at liquidity via the commercial banking system.In order to test the credit transmission effect of structured monetary policy,this paper empirically analyzes the relationship between structured monetary policy,bank liquidity and bank credit based on the VAR model.The research shows that the implementation of structured monetary policy reduces the liquidity of commercial banks in the short term and increases in loans to small or micro enterprises and agriculture-related loans,these policies have produced significant short-term effects on credit transmission in steady of long-term effects.Thus,a series of supporting measures are needed to fully exert the effects of structural monetary policy. 展开更多
关键词 structural monetary policy bank liquidity credit transmission var model
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The relationship between international crude oil prices and China's refined oil prices based on a structural VAR model 被引量:4
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作者 Song Han Bao-Sheng Zhang +1 位作者 Xu Tang Ke-Qiang Guo 《Petroleum Science》 SCIE CAS CSCD 2017年第1期228-235,共8页
With the frequent fluctuations of international crude oil prices and China's increasing dependence on foreign oil in recent years, the volatility of international oil prices has significantly influenced China dome... With the frequent fluctuations of international crude oil prices and China's increasing dependence on foreign oil in recent years, the volatility of international oil prices has significantly influenced China domestic refined oil price. This paper aims to investigate the transmission and feedback mechanism between international crude oil prices and China's refined oil prices for the time span from January 2011 to November 2015 by using the Granger causality test,vector autoregression model, impulse response function and variance decomposition methods. It is demonstrated that variation of international crude oil prices can cause China domestic refined oil price to change with a weak feedback effect. Moreover, international crude oil prices and China domestic refined oil prices are affected by their lag terms in positive and negative directions in different degrees.Besides, an international crude oil price shock has a significant positive impact on domestic refined oil prices while the impulse response of the international crude oil price variable to the domestic refined oil price shock is negatively insignificant. Furthermore, international crude oil prices and domestic refined oil prices have strong historical inheritance. According to the variance decomposition analysis, the international crude oil price is significantly affected by its own disturbance influence, and a domestic refined oil price shock has a slight impact on international crude oil price changes. The domestic refined oil price variance is mainly caused by international crude oil price disturbance, while the domestic refined oil price is slightly affected by its owndisturbance. Generally, domestic refined oil prices do not immediately respond to an international crude oil price change, that is, there is a time lag. 展开更多
关键词 成品油价格 原油价格 var模型 国际 中国 GRANGER因果关系检验 脉冲响应函数 结构
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The Structural Relationship between Chinese Money Supply and Inflation Based on VAR Model
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作者 Shichang Shen Xiaoyi Dong 《Applied Mathematics》 2019年第7期578-587,共10页
With the development of economy, more and more attention is paid to the relationship between money supply and inflation in the economic field. This paper chooses consumer price index (CPI) as an important index to mea... With the development of economy, more and more attention is paid to the relationship between money supply and inflation in the economic field. This paper chooses consumer price index (CPI) as an important index to measure the level of inflation, by choosing between January 2008 and March 2019 money in circulation M0, narrow measure M1, broad measure M2, consumer price index CPI monthly data as sample, building a vector autoregressive (VAR) model and using econometric methods of impulse response function and variance decomposition, and finally characterizes money in circulation M0, narrow measure M1, broad measure M2 and the relationship between consumer price index CPI and different sizes of the impact of inflation in the money supply relationship. 展开更多
关键词 MONEY Supply The var model INFLATION
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Empirical Analysis of Gross Domestic Product and Coal Import Based on VAR Model
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作者 Shichang Shen Chao Feng 《Advances in Pure Mathematics》 2019年第7期619-628,共10页
The speed of China’s economic development is gradually accelerating, and the demand for energy is also constantly increasing, especially the demand for coal. In order to reveal whether the coal imports have an impact... The speed of China’s economic development is gradually accelerating, and the demand for energy is also constantly increasing, especially the demand for coal. In order to reveal whether the coal imports have an impact on China’s economic development, this paper constructs the VAR(6) model by selecting the quarterly data of coal imports (CIV) and gross domestic product (GDP) from 2002 to 2017, performing ADF (Augmented Dickey-Fuller) stationarity test and Johansen cointegration test. It shows that there is a long-term stable equilibrium relationship between coal imports and GDP. Then the impulse response function is used to obtain the relationship between coal imports and GDP. It is found that the impact of coal imports on GDP is greater than the impact of GDP on coal imports. 展开更多
关键词 COAL IMPORTS GROSS DOMESTIC Product var model IMPULSE Response Function
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Research on the Relationship Between Environmental and Economic Coupling Systems in Bohai Bay Area Based on a Vector Autoregression(VAR)Model
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作者 CAO Huimin WANG Ping +2 位作者 ZHANG Surong XU Dongpo TIAN Weijun 《Journal of Ocean University of China》 CAS CSCD 2024年第2期557-566,共10页
This study analyzed the impact of land-based contaminants and tertiary industrial structure on economic development in the selected Bohai Bay area,China.Based on panel data spanning 2011-2020,a vector autoregressive(V... This study analyzed the impact of land-based contaminants and tertiary industrial structure on economic development in the selected Bohai Bay area,China.Based on panel data spanning 2011-2020,a vector autoregressive(VAR)model is used to analyze and forecast the short-run and long-run relationships between three industrial structures,pollutant discharge,and economic development.The results showed that the environmental index had a long-term cointegration relationship with the industrial structure economic index.Per capital chemical oxygen demand(PCOD)and per capita ammonia nitrogen(PNH_(3)N)had a positive impact on delta per capita GDP(dPGDP),while per capita solid waste(PSW),the secondary industry rate(SIR)and delta tertiary industry(dTIR)had a negative impact on dPGDP.The VAR model under this coupling system had stability and credibility.The impulse response results showed that the short-term effect of the coupling system on dPGDP was basically consistent with the Granger causality test results.In addition,variance decomposition was used in this study to predict the long-term impact of the coupling system in the next ten periods(i.e.,ten years).It was found that dTIR had a great impact on dPGDP,with a contribution rate as high as 74.35%in the tenth period,followed by the contribution rate of PCOD up to 3.94%,while the long-term contribution rates of PSW,SIR and PNH3N were all less than 1%.The results show that the government should support the development of the tertiary industry to maintain the vitality of economic development and prevent environmental deterioration. 展开更多
关键词 Bohai Bay area environmental pollution industrial structure cointegration theory var model impulse response
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Should Low-Frequency-High-Consumption Enterprises Add Online-to-Offline Platforms?An Empirical Study Using the VAR Model
7
作者 Wei LI Ying LIU +2 位作者 Haizhen YANG Sha ZHANG Binhong XU 《Journal of Systems Science and Information》 CSCD 2024年第1期81-95,共15页
This study investigates the impact of online-to-offline(O2O)platforms,such as Ele.me and Meituan,on offline sales in low-frequency-high-consumption industries,specifically a mid-to-highend liquor distribution chain.Us... This study investigates the impact of online-to-offline(O2O)platforms,such as Ele.me and Meituan,on offline sales in low-frequency-high-consumption industries,specifically a mid-to-highend liquor distribution chain.Using data from 77 offline stores in Beijing collected during 2019-2022,the study employs a VAR model to analyze the relationship between offline sales and the use of O2O platforms.The results reveal a long-term equilibrium between the two,with most indicators showing a positive impact of O2O platforms on offline sales.The research provides valuable insights for lowfrequency-high-consumption enterprises in making multi-channel decisions and quantifies the impact of O2O platforms on offline sales. 展开更多
关键词 O2O platform low-frequency-high-consumption liquor distribution chain enterprise store sales var model
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基于VAR模型的生猪产业链价格波动影响因素分析
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作者 刘彧 《饲料研究》 CAS 北大核心 2024年第5期182-186,共5页
生猪产业链价格剧烈波动不仅关系消费者的切身利益,也对生猪产业长远发展具有重要影响。基于2009—2022年161个月度样本数据,文章采用VAR模型,从生猪产业链主要产品价格以及上游环节、中下游环节2个层面出发,探究生猪产业链价格波动的... 生猪产业链价格剧烈波动不仅关系消费者的切身利益,也对生猪产业长远发展具有重要影响。基于2009—2022年161个月度样本数据,文章采用VAR模型,从生猪产业链主要产品价格以及上游环节、中下游环节2个层面出发,探究生猪产业链价格波动的影响因素。结果显示:生猪产业链价格波动受自身主要产品价格的影响最大,前10期生猪产业链主要产品价格对当月生猪产业链价格波动仍具有61.835 8%的影响。从产业链上游环节观察,稻糠价格、大豆价格和小麦麸价格均能够对生猪产业链价格波动产生显著影响,前10期稻糠价格对当月生猪产业链价格波动的影响达到39.783 8%。从产业链中下游环节观察,通货膨胀水平和养殖场规模对生猪产业链价格波动的影响程度较大。研究表明,生猪产业链价格波动容易受到自身主要产品价格、稻糠价格、大豆价格、小麦麸价格、通货膨胀水平、养殖场规模等因素影响,应从完善价格波动预警机制和加强流通运行环节调控两方面着手推动生猪市场稳定发展。 展开更多
关键词 生猪产业链 价格波动 var模型
原文传递
财政政策、货币政策与高质量就业——基于TVP-SV-VAR模型的动态分析
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作者 许梦博 寇依 《华东经济管理》 北大核心 2024年第5期90-102,共13页
更加充分、更高质量的就业是实现经济高质量发展的应有之义。文章采用中国2000—2021年的季度时间序列数据,基于时变参数向量自回归(TVP-SV-VAR)模型,实证检验财政政策与货币政策对就业质量的时变及动态影响。研究发现:落实减税降费政... 更加充分、更高质量的就业是实现经济高质量发展的应有之义。文章采用中国2000—2021年的季度时间序列数据,基于时变参数向量自回归(TVP-SV-VAR)模型,实证检验财政政策与货币政策对就业质量的时变及动态影响。研究发现:落实减税降费政策、优化财政支出结构在短期和中长期均有效地促进了高质量就业。面对国际金融危机冲击时,财政政策在短期内实现了对就业质量的保障,而在长期内政策效果受到削弱,这说明高质量就业的实现并非“斯须之作”。数量型货币政策对就业质量的调节作用较为平稳,其影响具有滞后性,而价格型工具更能有效熨平外部冲击对就业质量的影响。相较货币政策,财政政策对就业质量的调控具有更强的拉动作用与抗冲击能力。 展开更多
关键词 财政政策 货币政策 高质量就业 TVP-SV-var模型 协调配合
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服务业进出口、OFDI和全要素生产率的动态关系研究——基于VAR模型的实证分析
10
作者 甘志霞 李松洁 《技术与创新管理》 2024年第1期87-93,共7页
研究服务业贸易、投资与服务业之间的影响关系,对提升我国服务行业国际竞争力、促进其高质量发展具有重要意义。论文使用我国2000—2021年数据,构建VAR模型对服务业进出口、服务业对外直接投资(OFDI)和全要素生产率的动态交互关系进行... 研究服务业贸易、投资与服务业之间的影响关系,对提升我国服务行业国际竞争力、促进其高质量发展具有重要意义。论文使用我国2000—2021年数据,构建VAR模型对服务业进出口、服务业对外直接投资(OFDI)和全要素生产率的动态交互关系进行实证分析。研究结果显示,服务业进出口对服务业对外直接投资具有正相关关系,且长期支持效果明显;服务业进出口对OFDI、全要素生产率提升具有促进作用;在短期内,全要素生产率与OFDI之间存在双向促进作用,从长期来看则存在一定负向影响。基于实证研究结论,文中提出制定政策鼓励服务企业参与国际化竞争、发挥服务业进出口对OFDI的促进效应、提升服务企业自主创新能力等相关对策建议。 展开更多
关键词 服务业进出口 服务业对外直接投资 全要素生产率 var模型 动态互动关系 逆向技术溢出效应
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官方新闻对人民币汇率变动的影响——基于TVP-VAR模型的研究
11
作者 王倩 郝文倩 廖泽芳 《管理现代化》 北大核心 2024年第2期38-51,共14页
以中国官方发布的汇率新闻为对象的研究,从文本措辞角度对2010年至2023年中国央行和外汇局的官方网站新闻进行分类,构建“汇率升贬”、“汇率弹性”、“汇率制度”、“人民币国际化”和“美元相关”五种新闻措辞指数,进而利用TVP-VAR模... 以中国官方发布的汇率新闻为对象的研究,从文本措辞角度对2010年至2023年中国央行和外汇局的官方网站新闻进行分类,构建“汇率升贬”、“汇率弹性”、“汇率制度”、“人民币国际化”和“美元相关”五种新闻措辞指数,进而利用TVP-VAR模型研究官方新闻对人民币汇率的影响。研究表明,官方新闻对人民币汇率存在明显时变特征,产生的冲击效应在短期尤为明显,长期趋近于零;官方新闻中不同措辞类型对人民币汇率的影响存在异质性;在进一步研究中发现,官方新闻指数对人民币汇率有升值影响,对汇率波动有增强效果,且离岸市场受到的影响更大。 展开更多
关键词 官方新闻 人民币汇率 文本处理 TVP-var模型
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新疆乡村生态旅游与区域经济发展的动态关系研究——基于VAR模型
12
作者 邓财源 晁伟鹏 《对外经贸》 2024年第2期67-72,共6页
乡村旅游产业已成为一种具有重大意义的新兴产业,不仅可以加强城乡融合,还可以激发农村经济的活力,实现工业升级,成为当地实现乡村振兴的重要支撑。研究以2000—2020年新疆乡村生态旅游数据为基础,构建了以森林覆盖率、果园面积、年接... 乡村旅游产业已成为一种具有重大意义的新兴产业,不仅可以加强城乡融合,还可以激发农村经济的活力,实现工业升级,成为当地实现乡村振兴的重要支撑。研究以2000—2020年新疆乡村生态旅游数据为基础,构建了以森林覆盖率、果园面积、年接待游客人数、农村人均家庭经营净收入、地区生产总值为变量的VAR模型,采用协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应和方差分解等分析手段,探讨新疆地区乡村生态旅游与地区经济发展之间的动态关联。结果表明:新疆乡村生态旅游与区域经济发展具有长期稳定共同发展的趋势;新疆地区生产总值GDP与森林覆盖率和每年接待游客人数具有单向因果关系;地区生产总值对森林覆盖率和每年接待游客人数的波动影响较大。 展开更多
关键词 乡村生态旅游 区域经济发展 var模型 新疆
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我国碳市场与化石能源市场溢出效应研究——基于VAR-GARCH-BEKK模型的分析
13
作者 赵一航 赵会茹 《工业技术经济》 北大核心 2024年第4期36-45,共10页
碳市场的建立是实现“双碳”目标的重要保障,分析碳市场与化石能源市场间的溢出效应有助于提升市场流动性、规避碳金融风险,从而更好地推动国家气候战略目标。本文运用主成分分析方法将我国8个碳试点价格集成,明确试点阶段我国碳市场的... 碳市场的建立是实现“双碳”目标的重要保障,分析碳市场与化石能源市场间的溢出效应有助于提升市场流动性、规避碳金融风险,从而更好地推动国家气候战略目标。本文运用主成分分析方法将我国8个碳试点价格集成,明确试点阶段我国碳市场的整体发展规律,并通过VAR-GARCH-BEKK模型,进一步探究了全国统一碳市场建立前后碳市场与化石能源市场之间溢出效应的变化情况。结果表明,试点阶段碳市场与各类化石能源市场之间均存在显著的单向均值溢出效应。然而,在全国碳排放权交易市场建立初期,仅有部分发电行业参与交易,这在一定程度上削弱了碳市场与化石能源市场之间的联动关系,造成了二者之间均值溢出效应的下降。此外,全国统一碳市场的建立吸引了更多的投资者,加剧了碳市场和化石能源市场间的风险传染,需要进一步完善监管政策体系,保障碳市场平稳健康运行。 展开更多
关键词 碳市场 化石能源市场 溢出效应 var-GARCH-BEKK模型 碳试点 主成分分析法
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基于VAR模型的石家庄市PM_(2.5)的影响因素研究
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作者 李梦涵 杨进 +1 位作者 周建山 李金洁 《气象与环境科学》 2024年第2期70-78,共9页
根据石家庄市2013年12月2日至2021年2月1日的空气污染物PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、CO、NO_(2)和O_(3)浓度数据,以及日平均气温、日平均气压、日平均相对湿度、2 min平均风速和10 min平均风速气象数据,利用向量自回归模型(Vector autor... 根据石家庄市2013年12月2日至2021年2月1日的空气污染物PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、CO、NO_(2)和O_(3)浓度数据,以及日平均气温、日平均气压、日平均相对湿度、2 min平均风速和10 min平均风速气象数据,利用向量自回归模型(Vector autoregression,VAR),从各空气污染物变量和气象变量中选取对时间序列影响较大的重要变量,研究PM_(2.5)与重要变量之间的动态关系及它们对PM_(2.5)浓度的影响。结果表明:SO_(2)浓度、NO_(2)浓度、O_(3)浓度、日平均气温、日平均气压、2 min平均风速相较其他变量对PM_(2.5)浓度有显著影响;从长期关系来看,SO_(2)浓度和日平均气压变量对PM_(2.5)浓度有正向影响,NO_(2)浓度、O_(3)浓度、日平均气温,以及2 min平均风速变量对PM_(2.5)浓度的增加有抑制作用。 展开更多
关键词 PM_(2.5) var模型 脉冲响应函数 方差分解
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产业链视角下油料产品价格溢出效应的对比分析———基于三元VAR-BEKK-GARCH(1,1)模型
15
作者 张璐 刘成 冯中朝 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期14-20,共7页
为了更好地理解油料产品价格的波动规律,提升国内油料产品价格研究水平,以大豆、油菜、花生为油料作物的典型代表,以2011年2月—2019年12月油料产业链上各个环节月度价格数据为基础,采用三元VAR-BEKK-GARCH(1,1)模型,研究油料产业链上... 为了更好地理解油料产品价格的波动规律,提升国内油料产品价格研究水平,以大豆、油菜、花生为油料作物的典型代表,以2011年2月—2019年12月油料产业链上各个环节月度价格数据为基础,采用三元VAR-BEKK-GARCH(1,1)模型,研究油料产业链上、中、下游产品的价格溢出效应。结果表明:大豆产业链各环节产品均存在价格均值溢出效应,油菜产业链上、中游之间没有价格均值溢出效应,花生产业链上、下游之间不存在价格均值溢出效应;在大豆、油菜和花生产业链中,各环节产品间价格双向波动溢出效应明显。政府应通过建立农业产业链价格监测体系、多元化的价格监测体系、稳定的市场调节机制等措施,促进相关农业产业链的协调发展。 展开更多
关键词 油料产业链 均值溢出效应 波动溢出效应 var-BEKK-GARCH(1 1)模型
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湖南省数字物流对农民增收的影响——基于VAR模型的实证
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作者 朱佩芬 倪迪雅 《商业经济》 2024年第1期94-98,共5页
依据湖南省2001—2020年相关数据,采用熵值法评价湖南数字物流发展水平,运用VAR模型和逐步回归分析法实证研究了湖南数字物流对农民增收的影响。结果表明:湖南数字物流发展水平逐年提高;湖南数字物流正向影响农民增收,且影响作用随时间... 依据湖南省2001—2020年相关数据,采用熵值法评价湖南数字物流发展水平,运用VAR模型和逐步回归分析法实证研究了湖南数字物流对农民增收的影响。结果表明:湖南数字物流发展水平逐年提高;湖南数字物流正向影响农民增收,且影响作用随时间不断加强,其中,汽车拥有量、物流产业从业人员数、货运量和电子商务销售额显著正向影响农民增收。因此,根据结论,提出建立数字物流与农民增收的激励相容机制、建设与完善数字物流基础设施、加强数字物流发展专业技术培训、借力数字乡村建设契机等培育数字物流成为促进农民增收新动能的建议。 展开更多
关键词 湖南省 数字物流 农民增收 var模型 熵值法
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金融行业发展对经济增长的影响——基于VAR模型的实证分析
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作者 张鸿鑫 陈明凤 《凯里学院学报》 2024年第1期61-75,共15页
基于金融发展服务于经济增长视角,构建两个VAR模型,选择1978年到2022年的GDP、M2、社会融资规模、股票成交额、债券成交额、期货成交额以及保险公司保费的时间面板数据分别实证分析了金融及其行业发展与经济增长的影响。主要分析了各指... 基于金融发展服务于经济增长视角,构建两个VAR模型,选择1978年到2022年的GDP、M2、社会融资规模、股票成交额、债券成交额、期货成交额以及保险公司保费的时间面板数据分别实证分析了金融及其行业发展与经济增长的影响。主要分析了各指标与经济增长指标的Granger因果关系、Johansen协整关系以及脉冲响应函数等情况。通过分析发现,金融发展是经济增长的Granger原因,金融各行业发展均不是经济增长的Granger原因;经济发展受自身影响同时,金融及其行业发展变化对其也产生不小影响,债券成交额、M2、保险公司保费等影响较大。基于分析结论,提出了监管货币流通、畅通融通渠道、加强股票市场调整和监管、扩大保险业务范围、严厉整顿债券和期货市场等5条建议。 展开更多
关键词 金融发展 经济增长 var模型 JOHANSEN协整检验 GRANGER因果关系
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基于Pearson相关性的VAR模型煤电水煤比寻优应用
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作者 郭楚珊 《科学技术创新》 2024年第3期223-228,共6页
本文为解决350MW燃煤机组在煤质频繁变化情况下水煤比失衡的问题,使用向量自回归(VAR)模型在机组参数波动工况下进行水煤比寻优。通过使用Pearson相关系数分析机组运行参数,确定寻优模型的输入数据,计算VAR模型最优阶数,并建立VAR模型... 本文为解决350MW燃煤机组在煤质频繁变化情况下水煤比失衡的问题,使用向量自回归(VAR)模型在机组参数波动工况下进行水煤比寻优。通过使用Pearson相关系数分析机组运行参数,确定寻优模型的输入数据,计算VAR模型最优阶数,并建立VAR模型从多个参数的时间序列寻找对应工况下水煤比最优值,同时使用三种不同分析方法确保该最优值的准确性和安全性。实践证明,该方法能有效解决机组由于煤质频繁变化导致锅炉给水策略不适配引发的主蒸汽温度和主蒸汽压力偏差大等问题。 展开更多
关键词 超临界 水煤比 时间序列 var Pearson相关性
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地缘政治风险对中国农产品期货收益率的影响研究:基于TVP-VAR-SV模型的分析
19
作者 郭鹏 王宁博 《湖北工程学院学报》 2024年第1期76-88,96,共14页
本文使用TVP-VAR-SV模型,探讨中美地缘政治风险对中国农产品期货收益率的时变影响。研究结果表明:在短期内,地缘政治风险对农产品期货收益率的影响较为明显,而在中长期内,农产品期货收益率波动相对较小。不同农产品期货对地缘政治风险... 本文使用TVP-VAR-SV模型,探讨中美地缘政治风险对中国农产品期货收益率的时变影响。研究结果表明:在短期内,地缘政治风险对农产品期货收益率的影响较为明显,而在中长期内,农产品期货收益率波动相对较小。不同农产品期货对地缘政治风险冲击反应不同,大豆、豆粕收益率受到地缘政治风险冲击波动最激烈,其他六种农产品期货则呈现出周期性特点。克里米亚事件、中美贸易摩擦和全球新冠疫情,三个不同时期的极端事件对农产品期货市场具有负向影响,不同期货品种受到的冲击存在异质性与滞后性。 展开更多
关键词 地缘政治风险 农产品期货 收益率 TVP-var-SV模型
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基于VAR模型的新疆农业科技资源与农业经济增长的动态关系研究
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作者 戴清秀 《现代农业科技》 2024年第4期203-209,共7页
农业科技资源投入是推进区域农业经济增长的关键。本文基于新疆2001—2020年时间序列数据,采用VAR模型分析新疆农业科技资源各要素与农业经济增长之间的动态关系。结果表明:新疆农业科技资源各要素与农业经济增长之间存在长期稳定均衡关... 农业科技资源投入是推进区域农业经济增长的关键。本文基于新疆2001—2020年时间序列数据,采用VAR模型分析新疆农业科技资源各要素与农业经济增长之间的动态关系。结果表明:新疆农业科技资源各要素与农业经济增长之间存在长期稳定均衡关系,而农业科技资源对短期偏离均衡的调整力度为106.93%;农业科研开发活动经费投入与农业经济增长之间存在单向格兰杰因果关系;农业机械总动力与农业技术人员数量之间存在单向格兰杰因果关系;两者之间的互动关系是长期良性状态。通过脉冲响应分析可知,就短期而言,农业科技资源对农业经济增长具有显著影响。总的来说,农业科研开发活动经费投入、农业机械总动力与农业技术人员数量对农业经济增长的促进作用具有不稳定性,四者之间的相互作用较复杂。 展开更多
关键词 var模型 农业科技资源 农业经济增长 动态关系 新疆维吾尔自治区
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