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地表温度-植被指数特征空间干旱监测方法的改进 被引量：17
1
作者 于敏 高玉中 张洪玲 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期243-250,共8页
Ts-NDVI特征空间干旱监测方法易受地表及卫星观测状态的影响,干、湿边不稳定,该文提出了用多年同期卫星观测数据改进的方法,首先,针对某观测期,分别构建每年的仅基于当年卫星数据的单一时段特征空间,然后,分别用最大、最小值合成法,在... Ts-NDVI特征空间干旱监测方法易受地表及卫星观测状态的影响,干、湿边不稳定,该文提出了用多年同期卫星观测数据改进的方法,首先,针对某观测期,分别构建每年的仅基于当年卫星数据的单一时段特征空间,然后,分别用最大、最小值合成法,在已构建的各年单一时段特征空间的干、湿边中提取不同植被指数应对的最大、最小地表温度,合成各年通用的Ts-NDVI特征空间的干、湿边。用TERRA-MODIS数据、降水量及SPI进行试验和验证,表明该改进方法不改变像素的实际观测值,不依赖地面辅助数据,增强了Ts-NDVI特征空间的稳定性,比改进前特征空间能更准确的反映地表干湿状态,与监测同期及前期总体降水都密切相关。 展开更多
关键词 卫星遥感 干旱监测 Ts-NDVI特征空间改进 vtci SPI
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基于主成分分析和Copula函数的干旱影响评估研究 被引量：20
2
作者 王鹏新 冯明悦 +3 位作者 孙辉涛 李俐 张树誉 景毅刚 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期334-340,共7页
干旱是关中平原主要的农业灾害之一,准确地评估干旱的影响,对抗旱减灾及作物稳产具有重要意义。基于关中平原2008—2013年冬小麦主要生育期旬尺度的条件植被温度指数(VTCI)干旱监测结果,将Copula函数用于评估冬小麦主要生育时期干旱对... 干旱是关中平原主要的农业灾害之一,准确地评估干旱的影响,对抗旱减灾及作物稳产具有重要意义。基于关中平原2008—2013年冬小麦主要生育期旬尺度的条件植被温度指数(VTCI)干旱监测结果,将Copula函数用于评估冬小麦主要生育时期干旱对其产量的影响。针对多元变量导致Copula函数参数求解困难的问题,采用主成分分析法(PCA)提取主要生育时期的VTCI的主成分因子,形成新的相互独立的指标,进而结合Copula函数建立PCACopula法,确定关中平原主要生育时期的综合VTCI,并构建其与冬小麦单产间的线性回归模型,评估干旱对产量的影响。结果表明,应用PCA-Copula法得到的综合VTCI与单产间的相关性达到极显著水平(P<0.001),所建回归模型的拟合度与熵值法的结果相比有所提高,决定系数由0.39提高到0.49,且对应模型的估测单产与实测单产间的均方根误差较熵值法的结果降低了30.2 kg/hm2,平均相对误差降低了0.66%,表明PCA-Copula法能较好地应用于评估冬小麦主要生育时期干旱对其产量的影响。 展开更多
关键词 主成分分析 COPULA函数 干旱影响评估 综合vtci
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基于条件植被温度指数的干旱监测研究 被引量：4
3
作者 苏涛 王鹏新 +4 位作者 许文宁 苏伟 刘东升 刘翔舸 武洪峰 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2009年第3期208-213,共6页
以黑龙江军川农场为研究区域,应用Landsat TM卫星遥感数据计算和反演归一化植被指数和地表温度,采用条件植被温度指数(VTCI)的方法对该区域进行土壤表层水分监测。通过与同一时期的LST和NDVI模型的反演结果进行对比,结果表明:VTCI与该... 以黑龙江军川农场为研究区域,应用Landsat TM卫星遥感数据计算和反演归一化植被指数和地表温度,采用条件植被温度指数(VTCI)的方法对该区域进行土壤表层水分监测。通过与同一时期的LST和NDVI模型的反演结果进行对比,结果表明:VTCI与该模型的纹理特征相似,干旱的分布规律几乎一致。应用土壤表层含水量数据对干旱监测结果进行验证,验证结果表明VTCI与土壤表层含水量有较好的线性相关性,进一步证实了VTCI是一种实时的干旱监测方法。 展开更多
关键词 vtci 反演 土壤表层含水量 干旱监测
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基于MODIS数据的湖南省旱情监测研究 被引量：4
4
作者 李永亮 林辉 马延辉 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2010年第2期111-114,共4页
干旱的发生不仅影响到当地的农业生产,还极大的破坏了当地的生态环境。采用MODIS数据以条件植被温度指数(VTCI)作为旱情指标,对湖南省2005年7月下旬的旱情分布进行了监测。综合考虑了归一化植被指数(NDVI)和增强型植被指数(EVI)的优劣... 干旱的发生不仅影响到当地的农业生产,还极大的破坏了当地的生态环境。采用MODIS数据以条件植被温度指数(VTCI)作为旱情指标,对湖南省2005年7月下旬的旱情分布进行了监测。综合考虑了归一化植被指数(NDVI)和增强型植被指数(EVI)的优劣性之后,以EVI代替NDVI构建了EVI-Ts特征空间,其中采用分裂窗算法对陆地表面温度进行了反演,最终得到了与实际旱情大致相符的旱情分布图。研究表明:此种方法适用于湖南省的旱情监测,同时它也是一种便捷、高效的大面积与近实时监测方法。 展开更多
关键词 遥感 干旱 MODIS EVI—Ts特征空间 vtci
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基于MODIS数据的土壤湿度反演——以东营市为例 被引量：2
5
作者 樊彦国 韩志聪 +1 位作者 丁智慧 吴会胜 《山东农业科学》 2016年第2期133-137,共5页
土壤湿度是气象、水文和农业研究中的重要参数,决定农作物的水分供应状况,及时掌握土壤水含量情况,对农业生产有重要意义。本研究以东营市土壤为研究对象,利用MODIS数据、气象监测站点的土壤湿度数据,基于统计分析方法,构建了表观热惯量... 土壤湿度是气象、水文和农业研究中的重要参数,决定农作物的水分供应状况,及时掌握土壤水含量情况,对农业生产有重要意义。本研究以东营市土壤为研究对象,利用MODIS数据、气象监测站点的土壤湿度数据,基于统计分析方法,构建了表观热惯量（ATI）模型和条件温度植被指数（VTCI）模型,并绘制了东营市2012年4月25日和6月17日土壤含水量空间分布图。结果表明,东营市大部分土壤相对湿度4月份在60%-70%之间,6月份在75%-85%之间,土壤含水量普遍较高。利用当年月份的降雨量以及农业生产活动信息验证模型的可行性,结果显示,反演结果基本符合实际情况。本研究可为东营市农业生产指导、水资源合理利用提供科学可靠的参考依据,同时对旱情监测有重要作用。 展开更多
关键词 土壤湿度 MODIS数据 表观热惯量(ATI) 条件温度植被指数(vtci) 东营市
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基于NDVI-Ts特征空间的黑龙江省干旱监测 被引量：25
6
作者 于敏 程明虎 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期221-228,共8页
NDVI-Ts特征空间方法结合了卫星遥感地表反射率和热红外特性,能较好地反映一定时空尺度的地表干旱状况,该文基于Terra-MODIS归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)产品,构建NDVI-Ts三角形特征空间,采用植被温度状态指数结合MODIS地表分... NDVI-Ts特征空间方法结合了卫星遥感地表反射率和热红外特性,能较好地反映一定时空尺度的地表干旱状况,该文基于Terra-MODIS归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)产品,构建NDVI-Ts三角形特征空间,采用植被温度状态指数结合MODIS地表分类产品IGBP对黑龙江省2007年夏季干旱进行监测和分析。结果显示:此次夏季干旱的空间分布广,持续时间长,干旱程度重,西部松嫩平原和东部三江平原等地主要农作物产区普遍发生干旱,且旱情严重。结合同期地面气象观测的月降水量数据对监测结果进行验证和评估表明:植被温度状态指数是一项近实时的干旱监测指标,不仅与当地最近的降水事件有关,而且与前期一段时间内的总体降水事件相关,可以较真实地反映当地干旱发生、发展的动态过程。 展开更多
关键词 MDOIS NDVI-Ts特征空间 植被温度状态指数 干旱监测
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几种干旱监测模型的应用对比研究 被引量：1
7
作者 齐丽 李娜 《国土资源信息化》 2021年第4期60-66,共7页
干旱是影响社会发展和农业生产的重要原因之一,及时准确地监测旱情对保障粮食安全、促进农业生产以及区域可持续发展具有重要意义。本文对比分析干旱监测模型的优缺点,为以后选择合适的干旱监测模型提供参考。使用地表温度和植被指数数... 干旱是影响社会发展和农业生产的重要原因之一,及时准确地监测旱情对保障粮食安全、促进农业生产以及区域可持续发展具有重要意义。本文对比分析干旱监测模型的优缺点,为以后选择合适的干旱监测模型提供参考。使用地表温度和植被指数数据,选用温度植被干旱指数(TVDI)、植被条件温度指数(VTCI)和植被供水指数(VSWI),以山东省为例,进行干旱监测分析和对比。通过数据提取和计算,TVDI的干旱监测结果与山东省干旱实际情况相一致,而VTCI和VSWI的干旱监测结果均比实际情况严重。利用TVDI监测旱情更为合适。鉴于影响旱情的因素较为复杂,而TVDI模型只考虑了地表温度和植被指数两种因素,因此,需要开展建立影响旱情更多因素的旱情监测指数的深入研究。 展开更多
关键词 干旱监测 温度植被干旱指数 植被条件温度指数 植被供水指数
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不同时间尺度条件植被温度指数干旱监测方法的适用性分析 被引量：12
8
作者 林巧 王鹏新 +3 位作者 张树誉 李俐 景毅刚 刘峻明 《干旱区研究》 CSCD 北大核心 2016年第1期186-192,共7页
以陕西省关中平原为研究区域,选取2003—2013年3—5月的Aqua-MODIS遥感数据、降水量和土壤含水量数据,探究10 d、16 d、32 d和48 d时间尺度条件植被温度指数(VTCI)干旱监测方法的适用性。结果表明:随着时间尺度增大,VTCI与降水量和土壤... 以陕西省关中平原为研究区域,选取2003—2013年3—5月的Aqua-MODIS遥感数据、降水量和土壤含水量数据,探究10 d、16 d、32 d和48 d时间尺度条件植被温度指数(VTCI)干旱监测方法的适用性。结果表明:随着时间尺度增大,VTCI与降水量和土壤含水量的相关性均逐渐减小,说明VTCI干旱监测方法的适用性随时间尺度的增大而减小,且48 d时间尺度VTCI不适用于监测某一地区的受旱程度。不同时间尺度VTCI干旱监测结果的对比分析表明,旬尺度VTCI干旱监测的准确性最高。 展开更多
关键词 时间尺度 条件植被温度指数(vtci) 干旱监测 适用性分析 关中平原 陕西
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基于条件植被温度指数的干旱预测研究 被引量：4
9
作者 韩萍 王鹏新 +1 位作者 张树誉 朱德海 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期1202-1206,1259,共6页
基于遥感定量化干旱监测结果,进行了干旱预测的研究。将遥感获得的条件植被温度指数VTCI序列应用于陕西关中平原地区,并利用ARIMA模型对该地区的VTCI时间序列进行分析建模预测。提出由点到面的时空序列预测方法,先对该区域的36个气象站... 基于遥感定量化干旱监测结果,进行了干旱预测的研究。将遥感获得的条件植被温度指数VTCI序列应用于陕西关中平原地区,并利用ARIMA模型对该地区的VTCI时间序列进行分析建模预测。提出由点到面的时空序列预测方法,先对该区域的36个气象站所在像素点建立适合的ARIMA模型,再对整个区域所有像素点的VTCI时间序列进行建模预测。进行1步和2步预测,显示预测结果较好,1步预测精度好于2步预测;对历史数据进行AR(1)模型的拟合,拟合误差大部分较小。结果显示AR(1)模型适合VTCI序列。 展开更多
关键词 vtci序列 ARIMA模型 干旱预测 预测误差 拟合误差
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