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考虑热舒适度的居民空调负荷调控潜力差异化评估 被引量：5
1
作者 金旭 张远实 +3 位作者 李明 窦晓波 阮文骏 段梅梅 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期50-58,共9页
居民空调负荷是电力系统重要的灵活性资源,评估其调控潜力有助于负荷高效管理,促进节能减排。然而,受资金成本、数据存储和隐私保护等因素制约,居民空调状态及参数难以直接测量,差异化评估不同居民空调负荷的调控潜力存在困难。此外,居... 居民空调负荷是电力系统重要的灵活性资源,评估其调控潜力有助于负荷高效管理,促进节能减排。然而,受资金成本、数据存储和隐私保护等因素制约,居民空调状态及参数难以直接测量,差异化评估不同居民空调负荷的调控潜力存在困难。此外,居民使用空调是为了满足自身的热舒适度要求。若评估空调负荷调控潜力时忽视热舒适度限制,将导致评估值过高,降低负荷管理策略的有效性。因此,提出一种考虑热舒适度的居民空调负荷调控潜力差异化评估方法。该方法首先建立居民热舒适度及空调热动力学模型,提取影响居民热舒适度和空调负荷的关键参数;然后,利用隐马尔可夫模型和维特比算法辨识空调状态及参数;在此基础上,计算不同居民热舒适度可接受范围内的空调负荷调控潜力。基于真实居民负荷数据的算例分析表明,所提方法能够准确辨识居民空调状态并有效评估满足居民热舒适度要求的空调负荷调控潜力。 展开更多
关键词 居民空调负荷 热舒适度 状态辨识 调控潜力评估 隐马尔可夫模型 维特比算法
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面向高速PAM4有线收发机的自适应和低复杂度最大似然序列检测器
2
作者 许超龙 赖明澈 +5 位作者 吕方旭 王强 齐星云 罗章 李世杰 张庚 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期452-463,共12页
高速串行收发机是中央处理器、网卡和交换机等高性能芯片的关键部件.判决反馈均衡器(decision feedback equalization,DFE)是高速串行收发机的主要判决电路.针对传统DFE在高码间干扰(intersymbol interference,ISI)信道下的高误码率制... 高速串行收发机是中央处理器、网卡和交换机等高性能芯片的关键部件.判决反馈均衡器(decision feedback equalization,DFE)是高速串行收发机的主要判决电路.针对传统DFE在高码间干扰(intersymbol interference,ISI)信道下的高误码率制约串行收发机速率提升的问题,提出一种面向4电平调制(4 pulse amplitude modulation,PAM4)串行收发机的自适应、低复杂度的减状态序列检测器(adaptive reduced-state sequence detector,ARSSD).ARSSD基于最大似然序列检测结构降低检测误码率;结合Viterbi算法和分区算法降低运算复杂度;采用基于迫零算法的ISI参数获取方式实现检测器参数的自适应更新.所提结构最终完成了行为仿真、电路设计以及系统验证.基于模拟前端芯片和现场可编程门阵列电路的实验结果表明,与传统DFE相比,当12~64 Gbps PAM4信号经过−8~−18 dB@16 GHz衰减信道时,32×4路并行ARSSD检测误码率降低2个数量级,与行为仿真结果一致. 展开更多
关键词 4电平调制 串化器/解串器 最大似然序列检测 VITERBI算法 迫零算法 现场可编程门阵列
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基于隐半马尔可夫模型的微震信号分割方法
3
作者 宋成林 黄晓冉 +1 位作者 邢帅 芦楠楠 《中国科技论文》 CAS 2024年第8期868-876,共9页
微震监测系统采集到的连续微震信号中往往包含着多种微震事件,为了对各种事件做进一步的分析,如微震事件识别与分类、微震源定位等,对微震信号的分割进行研究是首要前提。针对此问题,提出了一种基于隐半马尔可夫模型(hidden semiMarkov ... 微震监测系统采集到的连续微震信号中往往包含着多种微震事件,为了对各种事件做进一步的分析,如微震事件识别与分类、微震源定位等,对微震信号的分割进行研究是首要前提。针对此问题,提出了一种基于隐半马尔可夫模型(hidden semiMarkov model, HSMM)的微震信号分割方法,该方法将微震信号中有无微震事件发生视为HSMM中的状态转换过程,并考虑状态的持续时间。首先提取预处理后微震信号的香农能量包络作为特征,对应HSMM中的观测序列,然后对训练集信号使用Baum-Welch算法估计出HSMM最优参数,接着使用维特比算法预测待分割微震信号的状态序列,最后基于状态序列完成信号分割。使用来自实验室和隧道开挖工程中的微震数据验证了方法的有效性,对比方法为长短时窗比值(STA/LTA)算法和AIC拾取算法。实验结果表明,不论是初至时刻拾取还是结束时刻拾取,HSMM均取得了最好效果,平均拾取误差分别为5.44 ms和17.70 ms,且初至拾取误差在10 ms及20 ms内的占比分别为79.3%和100%。在对连续微震信号的分割实验中,HSMM的拾取效果也优于STA/LTA算法,初至时刻和结束时刻的平均拾取误差分别为3.55 ms和27.11 ms,优于STA/LTA算法的4.00 ms和167.88 ms。 展开更多
关键词 微震信号分割 初至拾取 隐半马尔可夫模型 Baum-Welch算法 维特比算法
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基于维特比算法改进的稳暂态混合非侵入式负荷识别方法 被引量：2
4
作者 刘宇 刘丛笑 +2 位作者 赵欣 高山 黄学良 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第19期5241-5255,共15页
非侵入式负荷识别技术因其具有诸多优势,成为目前负荷运行状态监测的主流方法。通常可将其分为基于稳态特征的负荷识别和基于暂态特征的负荷识别。考虑相邻稳态过程和暂态过程之间的负荷运行状态开关逻辑,该文构建了时序校核模型和策略... 非侵入式负荷识别技术因其具有诸多优势,成为目前负荷运行状态监测的主流方法。通常可将其分为基于稳态特征的负荷识别和基于暂态特征的负荷识别。考虑相邻稳态过程和暂态过程之间的负荷运行状态开关逻辑,该文构建了时序校核模型和策略,以此排除不可信的结果以提高识别精度。首先,分别采用离散粒子群优化算法和动态时间规整进行基于稳态特征和暂态特征的负荷识别;然后,基于概率评价选取多个识别结果构建负荷识别结果候选集,联立多个连续的稳态和暂态过程的候选集,基于维特比算法构建时序识别结果的概率序列和评价方法,并进行优选以确定最终的识别结果;最后,分别在仿真数据集和实测数据集上对该方法进行验证分析。实验结果表明,该方法能有效提高整体的负荷识别精度,并明显改善大功率负荷的识别效果,同时保持小功率负荷的识别准确率。 展开更多
关键词 非侵入式负荷识别 离散粒子群优化算法 动态时间规整 维特比算法 稳暂态
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基于改进HMM纠偏算法的露天矿车辆高精度定位方法 被引量：1
5
作者 阮顺领 李孟 +1 位作者 顾清华 卢才武 《矿业科学学报》 CSCD 2023年第3期381-389,共9页
针对露天矿区复杂路网背景下容易出现车辆定位偏差,严重影响生产车辆路径规划和智能调度的问题,提出了一种基于改进隐马尔可夫模型的露天矿车辆高精度定位纠偏方法。通过对构建的露天矿复杂路网地图进行路段裁剪处理以及对矿车定位轨迹... 针对露天矿区复杂路网背景下容易出现车辆定位偏差,严重影响生产车辆路径规划和智能调度的问题,提出了一种基于改进隐马尔可夫模型的露天矿车辆高精度定位纠偏方法。通过对构建的露天矿复杂路网地图进行路段裁剪处理以及对矿车定位轨迹数据清洗、密度稀疏化和分段处理等,建立缓冲区搜索轨迹候选路段点,从而提高复杂路网下矿车定位纠偏效率;通过计算矿车定位观测概率和转移概率建立定位纠偏HMM优化模型,并结合Viterbi算法计算最优纠偏结果,实现对露天矿车的高精度定位纠偏。研究结果表明,该方法纠偏效果优于原始HMM定位纠偏方法,纠偏准确率可达到89.2%,平均纠偏时间仅需0.055 s,能够实现对复杂背景下露天矿车辆定位坐标的有效纠偏。 展开更多
关键词 露天矿 定位纠偏 隐马尔可夫模型 VITERBI算法
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面向物联网无人机通信的短突发CPM信号盲均衡算法 被引量：1
6
作者 潘子豪 谢琛 +2 位作者 王桁 魏以民 郭道省 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期1847-1855,共9页
针对物联网无人机通信中短突发连续相位调制(continuous phase modulation, CPM)盲均衡算法复杂度高、收敛差等问题,提出了一种基于期望最大化-维特比(expectation maximization Viterbi, EMV)的盲均衡算法。首先,将Lazy维特比算法嵌入... 针对物联网无人机通信中短突发连续相位调制(continuous phase modulation, CPM)盲均衡算法复杂度高、收敛差等问题,提出了一种基于期望最大化-维特比(expectation maximization Viterbi, EMV)的盲均衡算法。首先,将Lazy维特比算法嵌入到期望最大化(expectation maximization, EM)算法的迭代过程中,得到一种低复杂度的盲均衡算法;然后,基于盲信道捕获(blind channel-acquisition, BCA)方法构建了一组初值集,克服了算法对初值的敏感性,同时提升了信道估计的收敛性能。理论分析和实验结果表明,所提的盲均衡算法能够有效兼顾收敛性和计算复杂度,相比传统方法,在性能损失很小的条件下可大幅度降低计算成本,并且具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 盲均衡 短突发 期望最大化算法 Lazy维特比算法
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面向无人机数据采集的短突发CPM盲Turbo均衡 被引量：1
7
作者 潘子豪 谢琛 +2 位作者 王桁 魏以民 郭道省 《陆军工程大学学报》 2023年第4期16-23,共8页
在无人机辅助的战场侦察传感器数据采集中,短突发连续相位调制(continuous phase modulation,CPM)具有重大的实用价值,但也面临着盲均衡复杂度高、性能差等问题。基于期望最大化(expectation-maximization,EM)-维特比类盲均衡算法,针对... 在无人机辅助的战场侦察传感器数据采集中,短突发连续相位调制(continuous phase modulation,CPM)具有重大的实用价值,但也面临着盲均衡复杂度高、性能差等问题。基于期望最大化(expectation-maximization,EM)-维特比类盲均衡算法,针对短突发CPM提出了一种盲Turbo均衡算法。采用盲信道捕获方法设计了一组初值方案,同时在EM算法中嵌入Lazy维特比算法,提高了信道估计收敛性并降低了复杂度;接着在编码CPM中匹配卷积码和交织器,优化系统参数,并利用Turbo均衡进一步改善误码率;针对短帧迭代过程中交织深度不够导致的正反馈问题,通过改进外信息交换方式提升Turbo迭代的收敛性。理论分析和仿真结果表明,相比传统方法,所提算法在显著降低计算复杂度的同时能够兼顾误码率性能。 展开更多
关键词 盲均衡 短突发 EM算法 Lazy维特比算法 TURBO均衡
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基于色移键控的联合编码调制实验设计 被引量：1
8
作者 李宗艳 袁泽宇 +1 位作者 雷小茜 李世银 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2023年第4期90-95,102,共7页
结合可见光通信这一未来高速无线通信的关键技术,提出了一种基于色移键控的联合编码调制实验设计方案。首先,对引入三角形划分方法构建三维多强度平面星座进行研究,提出了基于目标色约束的多强度平面色移键控星座设计方法。其次,给出了... 结合可见光通信这一未来高速无线通信的关键技术,提出了一种基于色移键控的联合编码调制实验设计方案。首先,对引入三角形划分方法构建三维多强度平面星座进行研究,提出了基于目标色约束的多强度平面色移键控星座设计方法。其次,给出了实验方案的建模,并进一步提出基于集合划分和有限状态机的高编码增益联合编码调制方法。最后,对所提方案的最小均方欧式距离进行了计算与分析。仿真结果表明,所提的联合编码调制方案显著改善了可见光通信系统的误码率性能。 展开更多
关键词 可见光通信 色移键控 有限状态机 VITERBI算法 误码率
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一种新的旋转机械升降速阶段振动信号的瞬时频率估计算法 被引量：30
9
作者 赵晓平 赵秀莉 +2 位作者 侯荣涛 郑钰辉 杨文平 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期103-108,共6页
传统的短时傅里叶变换(Short-time Fourier transform,STFT)峰值搜索法对高噪声、强干扰信号进行瞬时频率估计的结果往往偏离真实值误差较大,且对复杂的旋转机械设备产生的振动信号不能实现参考轴的瞬时频率估计。针对旋转机械升降速阶... 传统的短时傅里叶变换(Short-time Fourier transform,STFT)峰值搜索法对高噪声、强干扰信号进行瞬时频率估计的结果往往偏离真实值误差较大,且对复杂的旋转机械设备产生的振动信号不能实现参考轴的瞬时频率估计。针对旋转机械升降速阶段振动信号的特点,提出一种新的旋转机械升降速阶段振动信号瞬时频率估计算法——STFT Viterbi拟合法(STFT_Viterbi algorithm fit,STFT_VF)。该方法采用STFT对振动信号进行时频分析,从而得到时间离散点和频率离散点组成的网格面,然后运用Viterbi算法实现对参考轴信号的瞬时频率估计。STFT_VF方法极大地降低了噪声和干扰对瞬时频率估计结果的影响,实现了对复杂旋转机械振动信号的瞬时频率估计,且结果精度高。仿真和实际测试试验验证了本方法的正确性。 展开更多
关键词 旋转机械 短时傅里叶变换 瞬时频率估计 STFT_VF VITERBI算法
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用于速度自动拾取的路径积分优化法与光顺处理技术 被引量：13
10
作者 林年添 刘洪 +2 位作者 李桂花 汤健健 魏立杰 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期246-254,共9页
将用于图像处理的光顺技术引用到速度谱能量团曲面的处理环节,借以提高速度谱的分辨率,为最终获得高精确解提供一全新的途径.具体思路是基于路径积分优化法——Viterbi算法所具有的自动搜寻及获取最优解的功能,将其应用于地震资料处理... 将用于图像处理的光顺技术引用到速度谱能量团曲面的处理环节,借以提高速度谱的分辨率,为最终获得高精确解提供一全新的途径.具体思路是基于路径积分优化法——Viterbi算法所具有的自动搜寻及获取最优解的功能,将其应用于地震资料处理中的速度自动拾取,使其向前做最大"能量团"的积分向后递归计算最优解——叠加速度,但这种解的准确性往往与所定义的目标函数——速度谱的分辨率有关.演算结果表明,Viterbi算法与关顺处理技术的有机结合,不仅提高了速度提取的精度,而且实现了速度的自动拾取,可提高常规地震资料处理的效率,从而可快捷地为叠前深度偏移提供所需初始速度模型. 展开更多
关键词 速度谱 光顺处理 VITERBI算法 叠加速度 自动拾取
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利用最强散射点信息的平动补偿与微多普勒提取 被引量：16
11
作者 杨有春 童宁宁 +2 位作者 冯存前 程冬 沈堤 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期147-153,共7页
为了解决强噪声和平动调制下多散射点微多普勒提取问题,提出了一种基于最强散射点瞬时多普勒信息的平动补偿和微多普勒提取方法.该方法利用Viterbi算法提取最强散射点瞬时多普勒,根据多普勒率与微多普勒关系提取最强散射点的平动多普勒... 为了解决强噪声和平动调制下多散射点微多普勒提取问题,提出了一种基于最强散射点瞬时多普勒信息的平动补偿和微多普勒提取方法.该方法利用Viterbi算法提取最强散射点瞬时多普勒,根据多普勒率与微多普勒关系提取最强散射点的平动多普勒;通过对平动多普勒的多项式回归得到平动参数,进而重构平动信号,并对回波信号进行平动补偿;通过对补偿后信号时频面进行Hough变换正弦检测来提取各散射点的微多普勒参数.仿真实验结果验证了该方法的有效性和精确性. 展开更多
关键词 弹道目标 微动 微多普勒 VITERBI算法 多普勒率 HOUGH变换
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高容错伪随机扰码的快速盲恢复 被引量：13
12
作者 罗向阳 沈利 +1 位作者 陆佩忠 刘粉林 《信号处理》 CSCD 2004年第6期552-558,共7页
首先通过组合枚举方法寻找伪随机扰码序列的反馈多项式,然后利用基于卷积码的快速相关攻击方法对线性反馈移位寄存器(LFSR)的初态进行盲恢复。攻击过程分为两个关键步骤,第一步是快速找出尽可能多的校验方程,以构造具有强纠错能力的超... 首先通过组合枚举方法寻找伪随机扰码序列的反馈多项式,然后利用基于卷积码的快速相关攻击方法对线性反馈移位寄存器(LFSR)的初态进行盲恢复。攻击过程分为两个关键步骤,第一步是快速找出尽可能多的校验方程,以构造具有强纠错能力的超低码率的卷积码,第二步是实现超低码率的快速Viterbi译码。本文提出并实现了离线(offline)查找与在线(online)译码分工组合的方案。经过大量的实验仿真,本文描绘出了各种参数之间的关系图。 展开更多
关键词 扰码 卷积码 伪随机 低码率 VITERBI译码 线性反馈移位寄存器 LFSR 容错 枚举 恢复
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差分跳频信号最佳接收机设计 被引量：16
13
作者 董彬虹 李少谦 +1 位作者 陈智 彭守贵 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期530-534,共5页
针对差分跳频技术提出了一种G函数的非二进制卷积编码的等效模型,给出了差分跳频信号的最佳接收机设计方法,研究了维特比硬判决和维特比较判决两种最大似然检测算法,并对在AWGN信道下的两种最大似然检测算法的性能进行了计算机仿真。仿... 针对差分跳频技术提出了一种G函数的非二进制卷积编码的等效模型,给出了差分跳频信号的最佳接收机设计方法,研究了维特比硬判决和维特比较判决两种最大似然检测算法,并对在AWGN信道下的两种最大似然检测算法的性能进行了计算机仿真。仿真结果表明,接收机采用最大似然检测算法对于改善系统的性能有明显的作用,对维特比硬判决法的实现方法进行了描述。 展开更多
关键词 差分跳频 G函数 维特比算法
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一种基于Viterbi算法的虚拟网络功能自适应部署方法 被引量：22
14
作者 刘彩霞 卢干强 +2 位作者 汤红波 王晓雷 赵宇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2922-2930,共9页
为了应对移动数据流量的爆炸性增长,5G移动通信网将引入新型的架构设计。软件定义网络和网络功能虚拟化是网络转型的关键技术,将驱动移动通信网络架构的创新,服务链虚拟网络功能的部署是网络虚拟化研究中亟待解决的问题。该文针对已有... 为了应对移动数据流量的爆炸性增长,5G移动通信网将引入新型的架构设计。软件定义网络和网络功能虚拟化是网络转型的关键技术,将驱动移动通信网络架构的创新,服务链虚拟网络功能的部署是网络虚拟化研究中亟待解决的问题。该文针对已有部署方法未考虑服务链中虚拟网络功能间顺序约束和移动业务特点的问题,提出一种基于Viterbi算法的虚拟网络功能自适应部署方法。该方法实时感知底层节点的资源变化并动态调整拓扑结构,采用隐马尔科夫模型描述满足资源约束的可用的底层网络节点拓扑信息,基于Viterbi算法在候选节点中选择时延最短的服务路径。实验表明,与其它的虚拟网络功能部署方法相比,该方法降低了服务链的服务处理时间,并提高了服务链的请求接受率和底层资源的成本效率。 展开更多
关键词 5G 网络功能虚拟化 虚拟网络功能部署 隐马尔科夫模型 VITERBI算法 自适应
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GMSK在跳频通信中的应用及其性能分析 被引量：26
15
作者 彭伟军 宋文涛 罗汉文 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第11期41-47,共7页
本文将GMSK调制引入到跳频通信中 ,以利用GMSK高频谱效率的特点在跳频通信中实现高速数据传输。首先给出了采用GMSK调制的慢跳频通信系统SFH GMSK原理与实现方法 ,提出了基本的数学模型。在此基础上 ,获得了在不同的跳频间隔长度下SFH G... 本文将GMSK调制引入到跳频通信中 ,以利用GMSK高频谱效率的特点在跳频通信中实现高速数据传输。首先给出了采用GMSK调制的慢跳频通信系统SFH GMSK原理与实现方法 ,提出了基本的数学模型。在此基础上 ,获得了在不同的跳频间隔长度下SFH GMSK信号的频谱图。随后给出了基于Viterbi算法的SFH GMSK信号的非相干解调方案 。 展开更多
关键词 跳频通信 GMSK调制 VITERBI算法 非相干解调
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基于条件随机场的敏感话题检测模型研究 被引量：7
16
作者 翟东海 崔静静 +2 位作者 聂洪玉 于磊 杜佳 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第8期158-162,167,共6页
敏感话题通常包含态度倾向性,且具有一定的先验知识,如何有效利用这些先验知识来判断网络文本的敏感性是敏感话题检测的研究难点和热点。在充分利用条件随机场强大知识拟合能力的基础上,提出一种基于条件随机场的敏感话题检测模型。抽... 敏感话题通常包含态度倾向性,且具有一定的先验知识,如何有效利用这些先验知识来判断网络文本的敏感性是敏感话题检测的研究难点和热点。在充分利用条件随机场强大知识拟合能力的基础上,提出一种基于条件随机场的敏感话题检测模型。抽取特征词项,并结合敏感词汇库,将待检测文档和敏感话题类别分别表示为条件随机场中的观察序列和状态序列,再利用敏感话题类别中的先验知识来构造特征函数,从而使观察序列和状态序列建立联系。将待测文档中的特征项根据概率标注为敏感话题类别中的词项,在此过程中采用Viterbi算法对观察序列的可信度进行估计,并依据估计所得的概率值对待测文档中的特征项进行敏感性标注。实例验证结果表明,该算法能够得到较好的准确率、召回率和F度量值。 展开更多
关键词 敏感话题检测 条件随机场 特征函数 特征词项 VITERBI算法 敏感性标注
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高噪声环境下微动多目标分辨 被引量：12
17
作者 关永胜 左群声 刘宏伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2630-2635,共6页
目标的微动特性是目标的固有属性,其产生的微多普勒现象提供了多目标分辨与识别的新途径。该文针对高噪声背景下的微动多目标分辨问题,提出了一种新的基于B分布和Viterbi算法的多目标多普勒特征提取方法。该方法在高噪声环境下,将B分布... 目标的微动特性是目标的固有属性,其产生的微多普勒现象提供了多目标分辨与识别的新途径。该文针对高噪声背景下的微动多目标分辨问题,提出了一种新的基于B分布和Viterbi算法的多目标多普勒特征提取方法。该方法在高噪声环境下,将B分布和Viterbi算法进行有机结合,提取多目标微多普勒特征,进而对多目标进行分辨。基于仿真数据的试验结果表明:在高噪声背景下,该方法可以有效地提取多目标微动参数特征,实现多目标分辨。 展开更多
关键词 多目标分辨 微动 微多普勒 VITERBI算法 高噪声
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基于HMM的电子设备状态监测与健康评估 被引量：11
18
作者 张继军 马登武 张金春 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1692-1696,共5页
为了克服隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)在训练时波氏(Baum-Welch,B-W)算法易陷入局部最优解的不足,采用多智能体遗传算法(multi-agent genetic algorithm,MAGA)对其进行参数估计,设计了染色体编码方法和遗传操作方式。利用Vi... 为了克服隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)在训练时波氏(Baum-Welch,B-W)算法易陷入局部最优解的不足,采用多智能体遗传算法(multi-agent genetic algorithm,MAGA)对其进行参数估计,设计了染色体编码方法和遗传操作方式。利用Viterbi算法的状态估计和状态回溯能力对温控放大器进行状态监测和健康评估研究,仅需建立一个HMM,大幅度减少了HMM作为分类器使用时的模型训练计算量。仿真结果表明,MAGA优化的HMM具有更好的状态监测性能,采用Viterbi算法得到的状态概率值对设备进行健康评估有效可行。 展开更多
关键词 状态监测 参数估计 隐马尔科夫模型 遗传算法 VITERBI算法
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Viterbi和DTW算法的关系分析——在非特定人手语识别中的应用 被引量：7
19
作者 倪训博 赵德斌 +1 位作者 姜峰 程丹松 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期305-317,共13页
在经典的模式识别理论中,Viterbi算法代表了统计概率的模式匹配算法,而DTW算法代表了模版匹配的模式匹配算法,它们之间是否存在关系至今尚无定论.为了找到这两种算法之间的关系,在"类别隶属度"是广义概率的假设前提下,应用模... 在经典的模式识别理论中,Viterbi算法代表了统计概率的模式匹配算法,而DTW算法代表了模版匹配的模式匹配算法,它们之间是否存在关系至今尚无定论.为了找到这两种算法之间的关系,在"类别隶属度"是广义概率的假设前提下,应用模糊数学的理论在Viterbi算法与DTW算法之间建立起联系.首先,提出了利用模糊数学的贴近度把DTW算法的"距离"向Viterbi算法的"概率"转化的通用贴近度表达式,并对通用贴近度表达式给出了理论上的证明.其次,应用DTW的通用贴近度表达式重估HMM参数,建立DTW算法与Viterbi算法之间的模糊贴近度关系,并为此提出了δ-ε算法,得到基于数据帧的类似于HMM的参数重估形式.然后,为了确保建立DTW算法与Viterbi算法之间的模糊贴近度关系的正确性,以定理的形式给出了相应的证明.再次,通过设定的DTW贴近度表达式对HMM参数重估的过程中,发现了DTW贴近度的重估参数与HMM重估参数之间存在着的模糊关系,以定理的形式对这种模糊关系加以证明.最后,依据上述定理提出了Dtw-ViterbiⅠ,Ⅱ,Ⅲ算法,以定理的形式对Dtw-ViterbiⅠ,Ⅱ,Ⅲ算法的正确性加以证明,并将对Dtw-ViterbiⅠ,Ⅱ,Ⅲ算法应用于非特定人手语的识别.实验表明,把DTW算法的路径搜索策略以概率的形式引进到Viterbi算法中,能够以削减候选词集的方式部分消除非特定人手语识别的误识,从而提高大词汇量情况的下非特定人手语识别的识别率和速度. 展开更多
关键词 VITERBI算法 DTW算法 类别隶属度 广义概率 Dtw-ViterbiⅠ Ⅱ Ⅲ算法 隐MARKOV模型 模糊数学 ε-δ算法
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基于DHMM的嵌入式语音识别系统的实现与优化 被引量：7
20
作者 崔金钟 周远彬 陈雷霆 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期930-934,共5页
为满足在嵌入式系统上实现非特定人的语音识别需求,介绍一种采用离散隐马尔科夫模型(DHMM)的嵌入式语音识别系统的实现方法。设计出一种在嵌入式系统上完成语音识别功能、在PC系统上完成模板训练功能的软件架构。针对TMS320VC5509A处理... 为满足在嵌入式系统上实现非特定人的语音识别需求,介绍一种采用离散隐马尔科夫模型(DHMM)的嵌入式语音识别系统的实现方法。设计出一种在嵌入式系统上完成语音识别功能、在PC系统上完成模板训练功能的软件架构。针对TMS320VC5509A处理器的特点,对识别软件进行实现和优化。根据语音信号不可逆的特点,提出一种优化的viterbi算法。实验结果表明,在保证识别率的条件下系统取得了200 ms以内的实时响应速度,具有很高的实用性。 展开更多
关键词 离散隐马尔科夫模型 语音识别 TMS320VC5509A VITERBI算法
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