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基于MFP方法的Web用户访问模式的模式发现
1
作者
吕橙
魏楚元
张瀚韬
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第3期565-569,共5页
针对Web用户访问模式问题,采用最大频繁访问路径(MFP)方法可以挖掘出更有普遍意义的模式。给出一种新的用户访问模式树WUAP-tree结构,并采用E-OEM模型,综合考虑了页面拓扑结构及用户浏览路径等多个数据源,进一步提出了一种Web访问模式...
针对Web用户访问模式问题,采用最大频繁访问路径(MFP)方法可以挖掘出更有普遍意义的模式。给出一种新的用户访问模式树WUAP-tree结构,并采用E-OEM模型,综合考虑了页面拓扑结构及用户浏览路径等多个数据源,进一步提出了一种Web访问模式挖掘算法WUAP-mine。该算法不用产生候选集和递归,只对事务数据库进行一次扫描,对WUAP-tree结构进行深度优先遍历一次,就可从WUAP-tree结构上直接查询出Web用户频繁访问模式。最后,从理论和实践上推导和验证了它的有效性和高效性。
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关键词
web用户访问模式
最大频繁
访问
路径方法
点击流
下载PDF
职称材料
一种基于图结构挖掘WEB用户访问模式的方法
被引量:
3
2
作者
张素兰
杨炳儒
范艳梅
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第12期37-39,共3页
挖掘Web用户访问模式常用的技术有Web挖掘特有的路径分析技术和数据挖掘领域的传统技术。文章首先分析了现有路径分析技术的不足,然后从Web用户访问模式挖掘过程预处理的结果用户会话文件开始,提出了一种基于Web拓扑结构(图结构)挖掘用...
挖掘Web用户访问模式常用的技术有Web挖掘特有的路径分析技术和数据挖掘领域的传统技术。文章首先分析了现有路径分析技术的不足,然后从Web用户访问模式挖掘过程预处理的结果用户会话文件开始,提出了一种基于Web拓扑结构(图结构)挖掘用户访问模式的方法,提高了发现模式的精确性和效率,并在实验室对该方法进行了简单实现和实际日志数据的测试。
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关键词
web用户访问模式
数据挖掘
web
拓扑结构
下载PDF
职称材料
基于DWLMS模型的分布式Web用户访问模式挖掘
被引量:
2
3
作者
张克君
李伯群
+1 位作者
李欣
杨炳儒
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第S1期1762-1766,共5页
大型网站为了提高访问效率,通常建立多个镜像站点,这导致获取网站全局的用户访问模式知识变得困难。该文提出一种分布式W eb日志挖掘模型DW LM S,并以路径分析技术为例,提出了基于DW LM S的局部频繁路的更新算法LFP和全局频繁路径的更...
大型网站为了提高访问效率,通常建立多个镜像站点,这导致获取网站全局的用户访问模式知识变得困难。该文提出一种分布式W eb日志挖掘模型DW LM S,并以路径分析技术为例,提出了基于DW LM S的局部频繁路的更新算法LFP和全局频繁路径的更新算法GFP,解决了W eb访问信息的异地存储、实时增长、分布式算法通讯量等因素给模式分析过程带来的困难。对提出的算法进行了实现和实际日志数据的测试,结果证明了算法的有效性。
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关键词
web用户访问模式
挖掘
频繁路径分析
分布式数据挖掘
web
日志挖掘
原文传递
用户访问模式挖掘中数据预处理问题的研究
被引量:
9
4
作者
邓英
李明
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第1期188-190,共3页
首先给出了用户访问模式挖掘的概念,然后主要对用户访问模式挖掘中的数据预处理工作中碰到的一些问题及对这些问题的解决方法进行了较为详细的描述。
关键词
web
挖掘
web用户访问模式
挖掘
数据预处理
下载PDF
职称材料
Web使用信息挖掘综述
被引量:
50
5
作者
郭岩
白硕
于满泉
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005年第1期1-7,共7页
Web使用信息挖掘可以帮助我们更好地理解Web和Web用户访问模式,这对于开发Web的最大经济潜力是非常关键的。一般来说,Web使用信息挖掘包含三个阶段:数据预处理,模式发现和模式分析。文章以这三个阶段为框架,分别介绍了数据预处理的技术...
Web使用信息挖掘可以帮助我们更好地理解Web和Web用户访问模式,这对于开发Web的最大经济潜力是非常关键的。一般来说,Web使用信息挖掘包含三个阶段:数据预处理,模式发现和模式分析。文章以这三个阶段为框架,分别介绍了数据预处理的技术与困难,Web使用信息挖掘中常用的方法和算法,以及主要应用。
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关键词
数据挖掘
web
挖掘
web
使用信息挖掘
web用户访问模式
数据预处理
模式
发现
下载PDF
职称材料
题名
基于MFP方法的Web用户访问模式的模式发现
1
作者
吕橙
魏楚元
张瀚韬
机构
北京建筑工程学院计算机科学与技术系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第3期565-569,共5页
基金
北京市教委科技发展计划项目(KM200510016002)
文摘
针对Web用户访问模式问题,采用最大频繁访问路径(MFP)方法可以挖掘出更有普遍意义的模式。给出一种新的用户访问模式树WUAP-tree结构,并采用E-OEM模型,综合考虑了页面拓扑结构及用户浏览路径等多个数据源,进一步提出了一种Web访问模式挖掘算法WUAP-mine。该算法不用产生候选集和递归,只对事务数据库进行一次扫描,对WUAP-tree结构进行深度优先遍历一次,就可从WUAP-tree结构上直接查询出Web用户频繁访问模式。最后,从理论和实践上推导和验证了它的有效性和高效性。
关键词
web用户访问模式
最大频繁
访问
路径方法
点击流
Keywords
web
user access pattern
Maximal Frequent Path (MFP) method
click-stream
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
一种基于图结构挖掘WEB用户访问模式的方法
被引量:
3
2
作者
张素兰
杨炳儒
范艳梅
机构
北京科技大学信息工程学院
北京电子技术研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第12期37-39,共3页
基金
国家教育部科技重点项目远程教育网关键技术--信息挖掘和智能搜索工具的研究(编号:教技司[2000]175)
文摘
挖掘Web用户访问模式常用的技术有Web挖掘特有的路径分析技术和数据挖掘领域的传统技术。文章首先分析了现有路径分析技术的不足,然后从Web用户访问模式挖掘过程预处理的结果用户会话文件开始,提出了一种基于Web拓扑结构(图结构)挖掘用户访问模式的方法,提高了发现模式的精确性和效率,并在实验室对该方法进行了简单实现和实际日志数据的测试。
关键词
web用户访问模式
数据挖掘
web
拓扑结构
Keywords
web
access pattern,Data mining,
web
topology
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
基于DWLMS模型的分布式Web用户访问模式挖掘
被引量:
2
3
作者
张克君
李伯群
李欣
杨炳儒
机构
北京科技大学信息工程学院
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第S1期1762-1766,共5页
基金
国家教育部科技重点项目([2000]175)
国家科技成果重点推广计划项目(2003EC00001)
文摘
大型网站为了提高访问效率,通常建立多个镜像站点,这导致获取网站全局的用户访问模式知识变得困难。该文提出一种分布式W eb日志挖掘模型DW LM S,并以路径分析技术为例,提出了基于DW LM S的局部频繁路的更新算法LFP和全局频繁路径的更新算法GFP,解决了W eb访问信息的异地存储、实时增长、分布式算法通讯量等因素给模式分析过程带来的困难。对提出的算法进行了实现和实际日志数据的测试,结果证明了算法的有效性。
关键词
web用户访问模式
挖掘
频繁路径分析
分布式数据挖掘
web
日志挖掘
Keywords
web
usage mining
access path analysis
distributed data mining
web
log mining
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
原文传递
题名
用户访问模式挖掘中数据预处理问题的研究
被引量:
9
4
作者
邓英
李明
机构
甘肃工业大学电信学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第1期188-190,共3页
基金
甘肃省自然科学基金项目(编号:ZS001-A22-021-G)
文摘
首先给出了用户访问模式挖掘的概念,然后主要对用户访问模式挖掘中的数据预处理工作中碰到的一些问题及对这些问题的解决方法进行了较为详细的描述。
关键词
web
挖掘
web用户访问模式
挖掘
数据预处理
Keywords
web
Mining,
web
Usage Mining,Data Preprocessing
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
Web使用信息挖掘综述
被引量:
50
5
作者
郭岩
白硕
于满泉
机构
中国科学院计算技术研究所软件室
中国科学院研究生院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005年第1期1-7,共7页
基金
中国科学院计算技术研究所领域前沿青年基金(20026180-24)
文摘
Web使用信息挖掘可以帮助我们更好地理解Web和Web用户访问模式,这对于开发Web的最大经济潜力是非常关键的。一般来说,Web使用信息挖掘包含三个阶段:数据预处理,模式发现和模式分析。文章以这三个阶段为框架,分别介绍了数据预处理的技术与困难,Web使用信息挖掘中常用的方法和算法,以及主要应用。
关键词
数据挖掘
web
挖掘
web
使用信息挖掘
web用户访问模式
数据预处理
模式
发现
Keywords
Data mining
web
mining
web
usage mining
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MFP方法的Web用户访问模式的模式发现
吕橙
魏楚元
张瀚韬
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007
0
下载PDF
职称材料
2
一种基于图结构挖掘WEB用户访问模式的方法
张素兰
杨炳儒
范艳梅
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004
3
下载PDF
职称材料
3
基于DWLMS模型的分布式Web用户访问模式挖掘
张克君
李伯群
李欣
杨炳儒
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
2
原文传递
4
用户访问模式挖掘中数据预处理问题的研究
邓英
李明
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002
9
下载PDF
职称材料
5
Web使用信息挖掘综述
郭岩
白硕
于满泉
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005
50
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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