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题名WNN型双层炉排锅炉检验中存在的问题与原因
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作者
王伟
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机构
富裕县锅炉检验所
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出处
《质量天地》
2002年第9期52-52,共1页
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文摘
近几年来,小型双层炉排锅炉根据用户采暖面积的需求,在市场得以推广和使用。因为这种锅炉具有消烟除尘效果好、热效率高、节约燃料等特点,深受用户的欢迎。目前,富裕县在用的轿车式锅炉,已占采暖锅炉总数的37％,但从检验中发现有些单位在使用过程中,不能正确的操作,引火投煤、燃烧调整都存在不同程度的问题,浪费燃料、降低锅炉的热效率,使锅炉的优越性不能得到发挥。针对双层炉排在运行中存在的问题及安全操作,谈一点建议:
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关键词
wnn型
双层炉排锅炉检验
原因
运行
短路燃烧
超负荷燃烧
水冷炉排爆管
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分类号
TK228
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名基于融合型WNN的大坝裂缝开合度预测模型研究
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作者
钟黎雨
刘天祥
夏天倚
陶亮
孙斌斌
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机构
河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
河海大学水利水电学院
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2015年第4期146-148,152,共4页
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基金
国家自然科学基金重点项目(51139001)
新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-11-0628)
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文摘
大坝的裂缝开合度监测是大坝安全监测中重要的项目之一。因此,大坝裂缝开合度预测的准确性对大坝安全监控十分重要。外界诸多因素都会对大坝裂缝开合度造成一定的影响,导致情况非常复杂。为了提高大坝裂缝开合度预测的精度,尝试将融合型WNN(小波神经网络)应用于大坝裂缝开合度预测,并将该模型应用于某混凝土大坝的裂缝开合度预测中,并与BP神经网络模型、松散型WNN模型及传统的多元回归模型预测结果进行对比。结果表明,融合型WNN用于大坝裂缝开合度预测精度更高,效果更好。
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关键词
大坝
裂缝开合度预测
融合型wnn
多元回归模型
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Keywords
dam
crack openness prediction
Wavelet Neural Network
Multiple Regression Model
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分类号
TV698.1
[水利工程—水利水电工程]
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