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Study on Relevance of Lightning Distribution Characteristics and Weather Types in Tong'an District 被引量:1
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作者 CHEN Bing CHEN Li-bing 《Meteorological and Environmental Research》 2012年第1期45-47,50,共4页
[Objective] This paper studied the characteristics of lightning in Tong'an district in Xiamen City based on the thunder observation and lightning location data. EMethod] Based on thunder observation and lightning loc... [Objective] This paper studied the characteristics of lightning in Tong'an district in Xiamen City based on the thunder observation and lightning location data. EMethod] Based on thunder observation and lightning location data in Tong'an district from 2005 to 2010, the distribution characteristics of lightning in Tong'an district were analyzed. [ Resldt~ Thunder and lightning occurred frequently from March to November and was very active during May and September. Spatial distribution was uneven, more frequently in northern mountainous area and less in south plain area. The related circulation patterns and weather were also studied. The weather type causing severe lightning can be divided into three categories and six types, which were the upper air trough, under the control of the subtropical high and tropical systems, respectively. [ Conclusion] The study pro- vided reference for carrying out damage evaluation, pre-waming and report of thunder and lightning. 展开更多
关键词 LIGHTNING DISTRIBUTION Ground lightning weather type China
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The Utility of 1000 - 500 mb Thickness and Weather Type as a Rain-Snow Divide: A 30-Year Study at Albany, NY
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作者 Allison C. Hannigan Melissa L. Godek 《Atmospheric and Climate Sciences》 2020年第3期372-391,共20页
Winter synoptic conditions that produce snowfall with bitterly cold temperatures create both social and economic hazards in the capital city of Albany, NY. Sometimes these systems are forecasted in error to produce ra... Winter synoptic conditions that produce snowfall with bitterly cold temperatures create both social and economic hazards in the capital city of Albany, NY. Sometimes these systems are forecasted in error to produce rain or mixed precipitation. It is beneficial for meteorologists to better understand the commonly used 5400 and 1300 GPM line to better forecast rain versus snow events. Other studies have looked into the use of the 5400 GPM (540 dm) line but none have assessed the validity of this boundary with respect to weather type characterization at Albany. This study aims to determine the reliability of the widely referenced guides for depicting the rain-snow line, and improve forecast aids for the vertical atmosphere during winter precipitation events. The mean daily 500, 850, 925 and 1000 mb heights and weather type frequency of the Spatial Synoptic Classification between November and March of 1980 - 2012 are analyzed. Results indicate that the standard vertical boundaries are inaccurate indicators of a rain versus snow event in Albany. More reasonable rain-snow cut offs for the 1000 - 500 and 1000 - 850 mb thicknesses are 5222 and 1262 GPM. For the 1000 - 925 mb level, 606 GPM is a helpful aid of identifying the rain-snow boundary. Further scrutinizing by weather type indicates that the rain-snow boundary also varies depending on what air mass/weather type is present on a given day. For instance, when the most prominent weather type is observed over Albany (Dry Polar), at the 1000 - 850 mb and 1000 - 500 mb layers, a boundary of 1242 GPM and 5152 GPM is found to be most representative. Results indicate only for the rarest of winter weather types observed over Albany, Moist Tropical, are the standard cut offs useful. Determining the reliability of this precipitation indicator at a specific station, like Albany, could enable meteorologists in other regions of the country to draw parallels between weather type, precipitation, and thickness in their forecast zones. 展开更多
关键词 Thickness GEOPOTENTIAL weather type Air Mass Northeast US Spatial Synoptic Classification SNOW Rain
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Weathering,shock metamorphism and type distribution patterns of 98 ordinary chondrites from the Grove Mountains,Antarctica 被引量:1
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作者 戴德求 王道德 缪秉魁 《Chinese Journal of Polar Science》 2009年第2期215-224,共10页
Petrography and mineral chemistry of ninety-eight ordinary chondrites from Grove Mountains (GRV), Antarctica, were presented and their. Weathering effect, shock metamorphism and type distribution patterns were discu... Petrography and mineral chemistry of ninety-eight ordinary chondrites from Grove Mountains (GRV), Antarctica, were presented and their. Weathering effect, shock metamorphism and type distribution patterns were discussed in this study. Among them, six are unequilibrated ordinary chondrites, including 3 H3 and 3 L3 ; and 92 meteorites are equilibrated ordinary chondrites, including 24 H-group ( 13 H4, 10 H5, 1 H6), 64 L-group (2 L4, 44 L5, 18 L6) and 4 LL-group (3 LL4, 1 LL5). Most GRV ehondrites ( 〉 90% ) displayed minor weathering effect ( W1 and W2). About half of the meteorites experienced severe shock metamorphism. They commonly contain shock-induced melt veins and pockets. These heavily shocked meteorites provide us with natural samples for study of high-pressure polymorphs of minerals. In addition, the Grove Mountains collection seems to have more abundant unequilibrated and L group ordinary ehondrites compared to the US Antarctic meteorite collection which were mainly found along the Transantarctic Mountains. 展开更多
关键词 ordinary chondrites weatherING shock metamorphism type distribution patterns Antarctica.
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考虑不同天气类型样本的光伏功率日内预测模型 被引量:2
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作者 付雪姣 吕可欣 +4 位作者 吴林林 刘辉 张扬帆 李奕霖 叶林 《分布式能源》 2024年第2期39-47,共9页
太阳能具有清洁、安全、可再生的优点,光伏发电可减轻资源消耗,助力可持续发展,然而光伏功率易受天气影响,针对不同天气类型下光伏功率的预测也是一个研究难点。该研究着手于在不同天气类型下应用人工少数类过采样法(synthetic minority... 太阳能具有清洁、安全、可再生的优点,光伏发电可减轻资源消耗,助力可持续发展,然而光伏功率易受天气影响,针对不同天气类型下光伏功率的预测也是一个研究难点。该研究着手于在不同天气类型下应用人工少数类过采样法(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)和机器学习进行光伏功率预测。首先,通过皮尔逊相关系数法选择出对光伏功率影响最大的气象因子;然后,根据重要程度较大的气象因子计算日照时数,通过给日照时数设定阈值进行划分,将天气分类为晴天、多云或阴天、覆雪,再通过SMOTE技术对各种天气类型下的样本进行扩充;最后,通过多种机器学习算法分别针对不同天气场景以及数据扩充前后构建光伏功率预测模型。通过案例分析可知,所提算法能对不同天气类型进行划分,并为不同天气类型下光伏功率预测存在的样本不平衡问题提供了一种解决方案,提升了不同天气场景下光伏功率的预测精度。 展开更多
关键词 光伏发电 功率预测 机器学习 人工少数类过采样法(SMOTE) 天气类型
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西南地区磷块岩型稀土矿成因探讨——以贵州织金矿为例
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作者 丁卫平 吉效晋 +3 位作者 胡中国 朱志华 孙小童 何汉江 《地质找矿论丛》 CAS 2024年第3期360-369,共10页
为了探讨贵州织金磷块岩型稀土矿稀土来源,发现晚二叠世玄武岩富稀土,而玄武岩风化到一定程度后,稀土容易在风化形成的黏土中富集;通过因子分析发现,织金磷块岩中稀土元素与黏土矿物显著正相关,但磷块岩中的稀土主要分布于磷灰石中,而... 为了探讨贵州织金磷块岩型稀土矿稀土来源,发现晚二叠世玄武岩富稀土,而玄武岩风化到一定程度后,稀土容易在风化形成的黏土中富集;通过因子分析发现,织金磷块岩中稀土元素与黏土矿物显著正相关,但磷块岩中的稀土主要分布于磷灰石中,而不是黏土中;通过织金稀土伴生磷块岩分布位置研究发现,它们分布在熔岩流底端边缘且有深大断层,滇东部磷块岩型稀土矿也有类似情况,这些特点有利于最大面积收集上游来的由水带来的黏土,黏土又随水通过断层进入下部的磷块岩附近,稀土会从黏土进入到磷灰石中。矿区上游富稀土的玄武岩风化,所在位置断层发育,又在熔岩流底端边缘带,这三位一体是在扬子地台西部寻找磷块岩型稀土矿的重要成矿模式。 展开更多
关键词 织金磷块岩型稀土矿 玄武岩风化 熔岩流底端 断层 成矿模式 西南地区
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近10年深圳市短时强降水及风险统计分析
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作者 胡媛媛 张丽 +2 位作者 罗红艳 李磊 杨红龙 《广东气象》 2024年第3期22-25,共4页
利用深圳市近10年全市自动气象站逐时降水量资料,分析深圳市短时强降水气候特征、风险指数、影响系统,结果表明:(1)深圳市短时强降水日数呈现逐年增长的趋势,2009年至今一直处于高位波动中。短时强降水日数月变化呈现倒U型分布,6—8月... 利用深圳市近10年全市自动气象站逐时降水量资料,分析深圳市短时强降水气候特征、风险指数、影响系统,结果表明:(1)深圳市短时强降水日数呈现逐年增长的趋势,2009年至今一直处于高位波动中。短时强降水日数月变化呈现倒U型分布,6—8月是防范短时强降水风险的关键时期,中午至傍晚是短时强降水的易发时段。(2)建立了短时强降水风险指数,结果表明该指数可以指示各区的高风险地区。(3)深圳市短时强降水的天气系统分为5种类型:热带气旋和热带扰动外围环流影响、切变线和冷空气影响、季风低压、西南风急流辐合、副高边缘东风波动。 展开更多
关键词 气候学 短时强降水 风险指数 天气分型 深圳市
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青藏高原及周边地区极端降水天气事件及其基于自组织特征映射方法的天气背景分型
7
作者 辛鹏超 央珍 +1 位作者 王其伟 张熠 《气象科学》 2024年第1期94-105,共12页
利用2008—2014年中国自动站与CMORPH降水产品融合资料和NCEP再分析资料,基于自组织特征映射方法对青藏高原及周边地区的6 h极端降水天气进行了统计分析。发现6 h极端降水的高值和高频次主要分布在青藏高原西南部和东南部,以及东南侧的... 利用2008—2014年中国自动站与CMORPH降水产品融合资料和NCEP再分析资料,基于自组织特征映射方法对青藏高原及周边地区的6 h极端降水天气进行了统计分析。发现6 h极端降水的高值和高频次主要分布在青藏高原西南部和东南部,以及东南侧的四川盆地和南侧沿喜马拉雅山至横断山脉一带。6 h极端降水在高原西南部多发生在14时(北京时,下同),在东南部多发生在20时,而在四川盆地和南侧主要发生在08时。采用自组织特征映射方法将2008—2014年高原及周边地区6 h分辨率的天气背景分为5类,类型I至类型V体现了从夏季—春秋—冬季的渐变,6 h极端降水天气事件发生比率依类递减。高原上总的极端降水主要来自类型I的高原极端降水,类型II及以下的高原极端降水落区逐类缩减并趋于沿冈底斯山零散分布。对比各类型的天气背景发现,高原上类型II及以下的动力强迫较类型I逐渐增强,但是暖心、湿度和对流有效位能等有利热力条件却依类明显缩减,使得高原极端降水落区依类迅速缩减。有利热力条件的分布与大范围极端降水的落区有很好的对应关系,热力条件减弱后,动力条件的增强及其与高原复杂地形的相互作用是导致零散极端降水的重要原因。四川盆地和高原南侧的对流有效位能明显高于高原内,高原在周边的强迫抬升易于触发对流不稳定,释放较高的对流有效位能,形成较强和较频繁的极端降水天气事件。 展开更多
关键词 青藏高原 极端降水 天气型 自组织特征映射
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基于天气分型的水平面总辐射及散射辐射建模分析
8
作者 李芬 刘楚琦 +3 位作者 于淏 屈爱芳 毛玲 陈小莉 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期560-568,共9页
为获得无太阳辐射观测地区的水平面总辐射及散射辐射量提出一种组合模型。首先通过日照百分率将天气情况分成3类,在此基础上,探究总云量、气溶胶等气象环境因子对水平面总辐射的影响,构建水平面总辐射线性模型;其次,考虑不同天气类型下... 为获得无太阳辐射观测地区的水平面总辐射及散射辐射量提出一种组合模型。首先通过日照百分率将天气情况分成3类,在此基础上,探究总云量、气溶胶等气象环境因子对水平面总辐射的影响,构建水平面总辐射线性模型;其次,考虑不同天气类型下气象环境因子的特征,建立基于高斯过程回归(GPR)的散射比和散射系数模型,进而获得散射辐射量;最后,得到每种天气类型下最优水平面总辐射模型与散射辐射模型构成的组合模型。结果表明,所提组合模型可有效提高水平面总辐射与散射辐射的预测精度。 展开更多
关键词 太阳辐射 天气分型 机器学习 散射辐射 气象环境因子
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基于K-means聚类和极限学习机组合算法的短期光伏功率预测 被引量:1
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作者 黄牧涛 邢芳菲 +1 位作者 陈兴邦 卢明 《水电能源科学》 北大核心 2024年第2期217-220,216,共5页
考虑光伏功率的预测精度强依赖于天气模态和气候条件等因素影响,提出了基于极限学习机组合算法的短期光伏功率预测方法。首先,基于K-means聚类算法进行天气分型,分为4个季节下晴天、多云天气、阴雨天气共12组不同天气类别。其次,针对天... 考虑光伏功率的预测精度强依赖于天气模态和气候条件等因素影响,提出了基于极限学习机组合算法的短期光伏功率预测方法。首先,基于K-means聚类算法进行天气分型,分为4个季节下晴天、多云天气、阴雨天气共12组不同天气类别。其次,针对天气分型结果,基于极限学习机ELM、遗传算法改进的极限学习机GA-ELM、鸟群算法改进的极限学习机BSA-ELM3种算法构建光伏功率预测模型。最后,以某光伏电站数据进行所提模型验证。预测结果表明,BSA-ELM预测精度最高,12种天气预测精度达到90%左右,各季节中预测精度最高的天气类型均为晴天,多云天气精度高于阴雨天气精度,可为含高比例光伏并网的新型电力系统安全稳定运行提供有效数据支撑。 展开更多
关键词 光伏发电功率预测 K-MEANS聚类 天气分型 极限学习机算法 遗传算法 鸟群算法
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天气型对天津市夏季臭氧污染过程的影响研究
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作者 李源 杨宁 +3 位作者 高璟赟 孔君 白宇 刘彬 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期9-19,共11页
基于天津市2022年夏季污染物监测数据和气象资料讨论臭氧(O_(3))污染状况,采用主观天气分型方法对同期天气型进行分类对比,分析天气型对O_(3)浓度的影响,并利用后向轨迹追踪方法探讨主要天气型下O_(3)污染特点及变化规律。结果表明:天... 基于天津市2022年夏季污染物监测数据和气象资料讨论臭氧(O_(3))污染状况,采用主观天气分型方法对同期天气型进行分类对比,分析天气型对O_(3)浓度的影响,并利用后向轨迹追踪方法探讨主要天气型下O_(3)污染特点及变化规律。结果表明:天津市地面为低压系统控制、高空受西南和偏南气流影响时,易出现O_(3)污染,此天气型下气温较高,风力较小,外来输送叠加本地生成,颗粒物吸湿增长,出现O_(3)和PM_(2.5)协同污染;天津市地面为均压系统控制、高空受辐合气流影响时,污染主要来自本地生成,O_(3)和PM_(2.5)浓度高值较低、污染过程持续时间较短;天津市地面为高压系统控制、高空受偏北气流影响时,高浓度O_(3)不易出现。在污染排放相对稳定的前提下,天气型变化是影响O_(3)浓度高低的主要原因。 展开更多
关键词 天气型 臭氧污染 天津市 后向轨迹
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基于多气象类型加权和改进高斯混合模型的光伏出力超短期概率预测
11
作者 赵洪山 孙承妍 温开云 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期567-576,共10页
提出一种多气象类型加权和改进高斯混合模型,可实现对光伏出力提前15 min的超短期概率预测。首先,依据气象特征将历史数据划分为若干气象类型,然后,构建改进高斯混合模型获得每个气象类型出力数据的概率分布,其次,构建隶属度函数量化待... 提出一种多气象类型加权和改进高斯混合模型,可实现对光伏出力提前15 min的超短期概率预测。首先,依据气象特征将历史数据划分为若干气象类型,然后,构建改进高斯混合模型获得每个气象类型出力数据的概率分布,其次,构建隶属度函数量化待预测时刻气象特征对于各气象类型的相似程度,最后,根据隶属度对各气象类型的概率分布加权。以实际光伏电站数据进行算例分析,结果表明相较于单一气象类型,多气象类型加权模型的MAPE平均减少16.87%,ACD平均提升10.45%,AW平均下降2.49%。 展开更多
关键词 光伏出力 概率预测 超短期 多气象类型加权 改进高斯混合模型
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秋冬季漯河重污染天气学分型及其与气象因子相关性分析
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作者 武威 单铁良 《气象与环境科学》 2024年第4期69-77,共9页
利用常规气象资料和ERA5再分析资料,对2015-2019年秋冬季漯河重污染过程进行天气学分型,并分析其天气特征,探讨不同分型下重污染与气象因子的关系。结果表明:(1)漯河秋冬季重污染天气的地面天气形势分为均压场型、高压前部型、高压后部... 利用常规气象资料和ERA5再分析资料,对2015-2019年秋冬季漯河重污染过程进行天气学分型,并分析其天气特征,探讨不同分型下重污染与气象因子的关系。结果表明:(1)漯河秋冬季重污染天气的地面天气形势分为均压场型、高压前部型、高压后部型、高压底部型、倒槽顶部型和低压带型6种。(2)各重污染天气分型多呈现相对湿度高、边界层高度低、大气自净指数低的特征。其中,均压场型、高压后部型和倒槽顶部型静稳指数高,地表通风量低,以静稳型污染为主;高压前部型、高压底部型和低压带型风速和地表通风量较高,易出现传输型污染。(3)各重污染天气分型对重污染天气的预报的指示作用不尽相同。其中,均压场型的大气静稳指数、自净能力指数和地表通风量的预报指示性较好,高压前部型的大气自净能力指数和地表通风量的指示性较好,高压底部型的相对湿度和风速有指示意义,倒槽顶部型和低压带型仅风速具有指示意义。 展开更多
关键词 重污染 天气分型 气象因子 相关性 预报指示
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基于贝叶斯分类器和回波物理特征的C波段雷达非气象回波识别方法和性能分析
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作者 李巧 戚友存 +4 位作者 张哲 杨毅 朱自伟 王楠 胡启元 《大气科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期823-836,共14页
天气雷达在观测过程中,通常会受到非气象因子的干扰,产生非气象回波,从而严重影响雷达定量降水估计的精度和短临降水预报的性能。本文使用陕西省西安、延安等7部C波段多普勒天气雷达的体扫观测,构建了基于贝叶斯分类器和回波物理特征的... 天气雷达在观测过程中,通常会受到非气象因子的干扰,产生非气象回波,从而严重影响雷达定量降水估计的精度和短临降水预报的性能。本文使用陕西省西安、延安等7部C波段多普勒天气雷达的体扫观测,构建了基于贝叶斯分类器和回波物理特征的质量控制方法:首先人工提取每部雷达的降水回波、地物回波和晴空回波的反射率因子,并基于提取的不同类型雷达回波,分析了陕西省7部雷达不同类型雷达回波的反射率因子、反射率因子水平纹理、反射率因子沿径向的变化梯度、5 dBZ回波高度、反射率垂直梯度的变化特征,统计得到不同类型雷达回波对应特征量的概率密度分布函数;然后基于统计的概率密度分布函数建立贝叶斯分类器,对雷达回波进行初步识别;在此基础上,结合雷达回波物理特征设计了太阳尖峰识别方法、孤立点去除方法和回波空洞填补方法,进一步识别雷达回波;最后去除非气象回波,得到质量控制后的降水回波数据。利用2019年7~9月陕西省7部雷达的体扫观测数据,系统地分析了雷达质量控制方法的性能,同目前陕西省业务运行的雷达数据质量控制结果进行了对比分析,并使用HSS评分(Heidke skill score)评估了质量控制结果的准确率。结果表明,研发的基于贝叶斯分类器和回波物理特征的雷达质量控制方法能够较好地识别降水回波和非降水回波,识别效果优于业务使用结果,7部雷达数据质量控制结果的HSS评分均在0.75以上。 展开更多
关键词 多普勒天气雷达 质量控制 贝叶斯分类器 回波类型识别
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松辽盆地南部余粮堡地区砂岩型铀矿含矿层碎屑岩地球化学特征及物源分析
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作者 严张磊 郭强 肖菁 《铀矿地质》 CAS CSCD 2024年第5期864-880,共17页
随着砂岩型铀矿勘查工作的不断深入,在松辽盆地南部余粮堡地区虽已发现多处铀矿化,但至今找矿工作尚未取得突破性进展。而对于可地浸砂岩型铀矿找矿和评价而言,明确赋铀砂体的物源是关键。文章对区内典型钻孔的矿化段进行系统取样,通过... 随着砂岩型铀矿勘查工作的不断深入,在松辽盆地南部余粮堡地区虽已发现多处铀矿化,但至今找矿工作尚未取得突破性进展。而对于可地浸砂岩型铀矿找矿和评价而言,明确赋铀砂体的物源是关键。文章对区内典型钻孔的矿化段进行系统取样,通过对其主、微量元素的测试结果分析,借助相关地球化学特征指数对研究区物源进行剖析:岩石化学蚀变指数(CIA)为46.38~69.69,平均值为57.08,指示研究区碎屑岩处于弱风化作用,干旱古气候条件,元素组成变化不大,较好地保留了源区的地球化学性质;La-Th-Sc、Th-Co-Zr/10、Th-Sc-Zr/10及(Fe_(2)O_(3)总+MgO)-Al2O3/SiO_(2)等图解以及稀土元素特征均指示物源区的构造背景以大陆岛弧为主,兼有大陆边缘的性质;通过与上地壳特征参数对比,Th/Sc-Zr/Sc、La/Th-Hf、ΣREE与La/Yb等散点图以及δEu的异常可以证明物源区成分以上地壳的长英质岩石为主,结合盆地南部物源供给体系进一步分析,认为盆地西缘和南缘发育的中-新生代火山岩和海西期、燕山期的花岗岩是主要的物质来源。 展开更多
关键词 松辽盆地 砂岩型铀矿 物源 地球化学 风化作用 构造背景
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汕头市2020—2022年臭氧污染特征及大气环流客观分型
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作者 陈婷婷 《环境监控与预警》 2024年第3期72-78,共7页
利用2020—2022年汕头市环境空气自动监测站数据和气象数据,分析汕头市出现污染天气过程中臭氧污染的变化特征。采用自组织神经网络(self-organizing feature mapping, SOM模型)智能天气分型算法对汕头市2020—2022年的天气形势的再分... 利用2020—2022年汕头市环境空气自动监测站数据和气象数据,分析汕头市出现污染天气过程中臭氧污染的变化特征。采用自组织神经网络(self-organizing feature mapping, SOM模型)智能天气分型算法对汕头市2020—2022年的天气形势的再分析资料进行客观分型,总结出汕头市容易出现臭氧污染的天气环流分型,分别为东海气旋低压槽型(秋季)、高压后部与南海低压型(春季)、弱高压底部型(秋季)、槽后脊前型(春季)和副高控制型(秋季)。对应的臭氧污染站次分别为125站次(16%),120站次(15%),115站次(14%),101站次(13%)和78站次(10%)。汕头市春、秋季较易发生臭氧污染,从近3年(2020—2022年)气团传输轨迹来看,臭氧污染的主要气团来源为东北沿海、西南沿海以及偏北内陆。 展开更多
关键词 客观天气分型 臭氧污染 环流类型 自组织神经网络模型
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鄂北风化斑状花岗岩型钾长石矿床工业指标探究
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作者 丁厚炳 陈超 +3 位作者 韩岭 张鹏飞 李俊涛 阮志桥 《资源环境与工程》 2024年第2期168-174,共7页
鄂北地区产出丰富的风化斑状花岗岩型钾长石矿,但缺乏专门的地质勘查规范和明确的工业指标,给该类钾长石矿的勘查开发和管理带来不便。以七尖峰岩体北部的上大南冲钾长石矿床为例,通过系统布置小竖井坑探和钻探工程,采集钾长石化学分析... 鄂北地区产出丰富的风化斑状花岗岩型钾长石矿,但缺乏专门的地质勘查规范和明确的工业指标,给该类钾长石矿的勘查开发和管理带来不便。以七尖峰岩体北部的上大南冲钾长石矿床为例,通过系统布置小竖井坑探和钻探工程,采集钾长石化学分析样品和含矿率样品,探究风化斑状花岗岩型钾长石矿床的工业指标。综合该矿床样品的统计数据和区内矿山开采的实际情况,拟定了该矿床的工业指标,即矿石有用矿物:粒径≥1 cm的钾长石斑晶;矿石有用矿物的化学成分:K_(2)O+Na_(2)O含量≥11.0%、K_(2)O/Na_(2)O比值≥2.0、Fe_(2)O_(3)含量≤2.5%;矿石有用矿物的含矿率:单工程平均≥25%。研究成果可为鄂北乃至其他地区的风化斑状花岗岩型钾长石矿床的勘查开发提供借鉴,建议及时建立该类矿床勘查的地方标准,促进钾长石矿的规范管理。 展开更多
关键词 钾长石 风化斑状花岗岩型 工业指标 勘查规范
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广西贺州八步区炭围钾长石矿地质特征及开发利用
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作者 邹德真 刘智泉 邹德斌 《吉林地质》 2024年第1期41-48,共8页
我国工业上对钾长石矿产资源应用较为广泛,主要应用于玻璃和陶瓷等相关行业中。钾长石矿床类型主要分为伟晶岩岩型、岩浆岩型、沉积岩型和风化斑状花岗岩型,其中风化斑状花岗岩型钾长石矿床具有易于开采、规模大和矿石品质好的特点。广... 我国工业上对钾长石矿产资源应用较为广泛,主要应用于玻璃和陶瓷等相关行业中。钾长石矿床类型主要分为伟晶岩岩型、岩浆岩型、沉积岩型和风化斑状花岗岩型,其中风化斑状花岗岩型钾长石矿床具有易于开采、规模大和矿石品质好的特点。广西贺州八步区炭围钾长石矿属风化斑状花岗岩型矿床。本文通过总结该矿床的主要地质特征、矿石质量以及加工工艺,探讨其矿床成因及开发利用前景,旨在为该区域寻找同类型的钾长石矿床提供帮助。 展开更多
关键词 风化斑状花岗岩型钾长石矿 地质特征 贺州 开发利用前景
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浅析某离子吸附型稀土矿风化壳地质体特征研究及成矿规律
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作者 钟立 《科学技术创新》 2024年第23期89-92,共4页
我国是稀土资源大国,东南沿海岩浆活动带,酸性侵入岩或火山岩十分发育,稀土资源得天独厚。稀土资源分布广泛、储量大,轻重稀土品种齐全,尤其是中铕中钇和富铕稀土矿更具特色,易采易冶,经济效益显著。稀土矿也是国家重要战略性矿种之一,... 我国是稀土资源大国,东南沿海岩浆活动带,酸性侵入岩或火山岩十分发育,稀土资源得天独厚。稀土资源分布广泛、储量大,轻重稀土品种齐全,尤其是中铕中钇和富铕稀土矿更具特色,易采易冶,经济效益显著。稀土矿也是国家重要战略性矿种之一,对国家的经济建设发展具有重要作用。本文主要对风化壳离子吸附型稀土矿地质体的岩石特征、岩石化学特征、稀土矿分布、稀土矿主要成分、稀土矿微量元素等进行了研究,浅析离子吸附型稀土矿含矿地质体成矿规律及赋存的基本规律,了解稀土矿资源的成矿地质条件和找矿前景,为寻找离子吸附型稀土矿床提供地质依据。 展开更多
关键词 离子吸附型 稀土矿 风化壳 地质体 特征
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基于雨滴谱参数反演的C波段双偏振雷达降水类型分类方法
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作者 毛赢 寇蕾蕾 +2 位作者 王芷璇 陈垚 楚志刚 《大气科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期2015-2030,共16页
降水类型分类对分析区域降水微物理特征、多源降水融合误差模型的构建以及雷达定量测量降水估计等都很重要。本文基于2015~2016年南京信息工程大学C波段双偏振雷达数据和南京地区滴谱仪观测资料,提出一种适用于南京地区的雷达降水类型... 降水类型分类对分析区域降水微物理特征、多源降水融合误差模型的构建以及雷达定量测量降水估计等都很重要。本文基于2015~2016年南京信息工程大学C波段双偏振雷达数据和南京地区滴谱仪观测资料,提出一种适用于南京地区的雷达降水类型分类方法,并对降水类型分类结果进行对比验证。首先,基于滴谱仪降雨率时序数据、地基雷达反射率因子平面位置显示数据和地基雷达反射率因子时间—高度显示数据,筛选出36次典型层状和对流降水过程。随后,统计3个滴谱仪站点典型层状(对流)降水的雨滴谱(DSD)参数,拟合得到适用于南京地区的降水类型分类线。将基于滴谱数据统计拟合的分类线应用于基于变分法反演的地基雷达DSD参数,进行地基雷达降水类型分类。根据典型层状(对流)过程降水类型分离指数的时间—高度分布,并对比星载双频测雨雷达(DPR)降水分类产品,对分类效果进行验证。最后,将分类结果应用于雷达分类定量降水估计,进一步说明降水分类的应用效果。结果表明,南京地区3个滴谱仪站点的拟合分类线非常一致,3个站点的典型层状(对流)过程均能够很好地分离在分类线两侧;与DPR降水分类产品进行对比分析,发现南京地区分类线的分类效果相对于其他典型降水分类方法,对层状和对流降水的识别率整体最高,分别为84.56%和72.64%;基于降水分类的雷达定量降水估计的测雨精度均优于未分类的测雨公式,且基于差分传播相移率的测雨公式[R(KDP)]在四种分类测雨公式中整体性能最优,基于水平反射率因子的测雨公式[R(ZH)]在层状云降水反演中性能最优,基于差分传播相移率的测雨公式[R(KDP)]在对流云降水反演中性能最优,基于水平反射率因子和差分反射率的测雨公式[R(ZH,ZDR)]对原有总体测雨公式降水精度的提升最为明显。 展开更多
关键词 降水类型分类 雨滴谱反演 双偏振多普勒天气雷达 定量降水估计
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