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基于Web of Science的本体研究论文定量分析 被引量:33
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作者 程慧荣 张晓阳 +1 位作者 孙坦 黄国彬 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2006年第11期46-50,共5页
以Web of Science为情报源,以主题词为检索方式,采用定量分析的方法,从论文的年代分布、期刊分布、作者、关键词以及被引频次等几个方面进行统计分析,确定本体研究领域的核心期刊、核心机构、核心作者和经典文献,同时对本体的研究主题... 以Web of Science为情报源,以主题词为检索方式,采用定量分析的方法,从论文的年代分布、期刊分布、作者、关键词以及被引频次等几个方面进行统计分析,确定本体研究领域的核心期刊、核心机构、核心作者和经典文献,同时对本体的研究主题也进行了基于定量的分析。 展开更多
关键词 本体 统计分析 研究论文web of SCIENCE
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基于Web的网络管理模型及实现技术研究
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作者 凌智 《中国电子商务》 2014年第1期28-28,共1页
本文简单概述了基于Web的网络管理技术,阐述了研究Web网络管理技术的必要性,文章从Web计算技术的实现角度展开研究,分析了对Web的网络管理技术的研究以及实现的途径,希望对相关研究和工作者起到帮助和参考的作用。
关键词 网络管理web实现途径研究意义
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基于Spring微服务与Highcharts整合架构的Web应用 被引量:1
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作者 周超 《无线互联科技》 2023年第16期109-111,123,共4页
随着Web应用的快速发展,如何提高Web应用的性能和可扩展性成为Web应用技术研究的热点和难点问题。其中,微服务和数据可视化技术是Web应用开发的两个重要领域。文章以Spring微服务和Highcharts数据可视化技术为核心,研究其在Web应用中的... 随着Web应用的快速发展,如何提高Web应用的性能和可扩展性成为Web应用技术研究的热点和难点问题。其中,微服务和数据可视化技术是Web应用开发的两个重要领域。文章以Spring微服务和Highcharts数据可视化技术为核心,研究其在Web应用中的应用,旨在探讨如何利用这两项技术提高Web应用的性能和可扩展性,进而达到更好的用户体验和商业价值。 展开更多
关键词 Spring微服务 Highcharts整合架构 web应用研究
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基千爬虫技术的web招聘数据挖掘研究
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作者 张皓 武镜晗 +2 位作者 彭蓓蓓 杨沛瑜 于涵 《移动信息》 2019年第10期25-27,共3页
【目的/意义】挖掘和分析网络招聘数据中的工作信息,发现大规模网络数据中的知识。【方法/过程】数据采用网络爬虫技术获取,多态数据进行数字化,中文分词、去重复和停止词过滤。【结果/结论】大数据相关职业的职业差距仍然很大,一线城... 【目的/意义】挖掘和分析网络招聘数据中的工作信息,发现大规模网络数据中的知识。【方法/过程】数据采用网络爬虫技术获取,多态数据进行数字化,中文分词、去重复和停止词过滤。【结果/结论】大数据相关职业的职业差距仍然很大,一线城市占据了大多数职位,与大数据相关的职业具有一定的特点,如教育和专业要求。【局限/改进】因为每个招聘网站的发布格式不统一,数据的重复使得数据清理过程十分烦琐,利用深入学习进行改进。 展开更多
关键词 web招聘数据挖掘研究 深入学习 网络爬虫技术
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自适应考试系统的研究和设计 被引量:3
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作者 韦群锋 《宁波工程学院学报》 2006年第2期58-61,共4页
计算机自适应考试是现代测验研究中的一个新领域,对于提高测验效率与质量有着重要意义,根据自适应考试项目反应理论,分析自适应考试系统设计原理,并给出了其实现框架。
关键词 自适应考试 项目反应理论 题库 web研究
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万维网发展历程对比研究
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作者 刘玉奇 冯益鸣 《中国电子商务》 2010年第11期171-171,共1页
互联网技术日新月异,不断深入我们的生活。万维网作为互联网技术的主要内容经历了从WEB1.0、WEB2.0到WEB5.0三个阶段。从最初简单的信息搜索,到互动参与平台,再到深度参与体验,万维网经历了一条从技术到人文的变革。本文从几个... 互联网技术日新月异,不断深入我们的生活。万维网作为互联网技术的主要内容经历了从WEB1.0、WEB2.0到WEB5.0三个阶段。从最初简单的信息搜索,到互动参与平台,再到深度参与体验,万维网经历了一条从技术到人文的变革。本文从几个方面对比万维网发展历程中几个阶段,总结出万维网的发展一般规律。 展开更多
关键词 万维网 web1.0 web2.0 web3.0对比研究
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基于Apriori算法的Web日志挖掘探究
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作者 李志 《电子制作》 2013年第16期64-64,共1页
本文对日志挖掘过程中的数据预处理和模式发现进行了深入的讨论,总结了用户的频繁访问路径,得到了比较理想的结果。
关键词 web日志挖掘研究 APRIORI算法 访问路径
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Mapping Research Fronts of Big Data Study in 21st Century
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作者 MENG Liang-qiu 《International Journal of Technology Management》 2014年第9期149-151,共3页
In this paper, we aim at researching status and finding the research fronts in the field of Big Data in recent 15 years. This study applies CiteSpace software to the visualization analysis about the literature data fr... In this paper, we aim at researching status and finding the research fronts in the field of Big Data in recent 15 years. This study applies CiteSpace software to the visualization analysis about the literature data from the year 2000 to 2014 in Web of Science, and to carry out preliminary discussion on the research hotspot and the fronts of Big Data. It concluded that Big Data have been exerting so great influence on the world that increasing researchers from different countries and institutes have continuously researched it in recent years. 展开更多
关键词 Big data CITESPACE research fonts research hotspot
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