基于极值索引排序算法的MMC均压优化研究 被引量：2

1

作者 欧阳振宇 粟时平 +3 位作者 王海明 王红标 胡亚杰 阳潇枭 《电力电容器与无功补偿》 2023年第1期56-64,共9页

模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)正常运行的必要条件是直流侧维持稳定的工作状态,而对桥臂模块进行电压均衡控制是其控制的重要环节之一。针对传统均压策略在演算速度和开关损耗方面的劣势,提出一种基于极值索引... 模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)正常运行的必要条件是直流侧维持稳定的工作状态,而对桥臂模块进行电压均衡控制是其控制的重要环节之一。针对传统均压策略在演算速度和开关损耗方面的劣势,提出一种基于极值索引排序算法的优化均压策略。根据子模块充放电过程的电压变化规律,在基于极值索引排序的基础上进行了重排序优化,实现了开关次数的降低。利用Matlab/Simulink仿真软件对二十一电平的MMC进行建模,通过对冒泡、混合、极值索引、优化极值索引四种排序算法进行仿真验证,体现了优化极值索引算法的明显优势,具体表现在具有较低的开关动作次数和优秀的演算速度。利用Visual C++6.0平台开发了C++算法程序,进行了模拟数据运算,已应用于MMC无功发生器控制中。 展开更多

关键词 模块化换流器 电容均压 冒泡排序算法 极值索引排序算法

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基于Whittle索引的RFID多阅读器信道资源分配算法 被引量：5

2

作者 石静 郑嘉利 +2 位作者 袁源 王哲 李丽 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第10期122-127,共6页

针对无线射频识别(RFID)系统中多标签-多阅读器环境下标签与信道资源的分配问题,提出了一种基于Whittle索引的多阅读器信道资源分配算法。在RFID多阅读器信道分配问题中建立无休止多臂赌博机(RMAB)模型,并采用Whittle索引算法进行求解... 针对无线射频识别(RFID)系统中多标签-多阅读器环境下标签与信道资源的分配问题,提出了一种基于Whittle索引的多阅读器信道资源分配算法。在RFID多阅读器信道分配问题中建立无休止多臂赌博机(RMAB)模型,并采用Whittle索引算法进行求解。该算法依据信道前期的忙、闲状态,将信道空闲概率作为信任值赋予每个信道,并根据信道当前的信任值计算其Whittle索引值。标签选择索引值最大的信道作为可能感知接入的信道,随后根据每个时隙数据发送成功与否来动态更新信道信任值。对信道分配过程中可能出现的标签碰撞问题,采用等待一个时隙后再根据识别反馈信息重新选择接入信道的方式来解决。将文中所提算法从两个方面与典型的DiCa算法和Gentle算法进行比较:一是在阅读器数量固定的前提下,其系统吞吐量随待识别标签数量的变化情况;二是在待识别标签数量固定的前提下,其系统吞吐量随阅读器数量的变化情况。仿真结果表明,所提算法在上述两种情况下的系统吞吐量均优于DiCa算法和Gentle算法,其吞吐量在阅读器数量固定的前提下分别平均提高了150.34%和23.98%,在待识别标签数量固定的前提下分别平均提高了205.01%和43.37%。随着阅读器和待识别标签数量的增多,所提算法在系统吞吐量方面的优势更加明显。因此,采用提出的算法可以对有限的信道资源进行合理的动态分配,有效提高RFID多阅读器系统的识别效率。 展开更多

关键词 无线射频识别 多标签-多阅读器 无休止多臂赌博机模型 whittle索引算法

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基于进化算法的矢量量化索引值分配算法 被引量：3

3

作者 李天昊 余松煜 张高 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期876-879,共4页

本文提出了一个基于进化算法的矢量量化 (VQ)的码矢索引值分配算法 (EAIAA) ,该算法提供了一种有效的获得全局最优的索引值分配方法 ,在存在信道噪声的情况下 ,可以有效地提高矢量量化器的性能 ,实现了信道最优矢量量化器 (COVQ)的设计 ... 本文提出了一个基于进化算法的矢量量化 (VQ)的码矢索引值分配算法 (EAIAA) ,该算法提供了一种有效的获得全局最优的索引值分配方法 ,在存在信道噪声的情况下 ,可以有效地提高矢量量化器的性能 ,实现了信道最优矢量量化器 (COVQ)的设计 .该算法利用进化算法的隐含并行性搜索方法和优胜劣汰的自然选择机制 ,可迅速寻找到全局最优解 ,克服了传统优化算法只能提供局部最优解的缺陷 .实验结果表明该算法可获得比传统算法更高的性能增益 . 展开更多

关键词 进化算法 矢量量化 索引值 分配算法 联合信源信道编码 无线信道

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基于免疫进化算法的矢量量化索引值分配算法

4

作者 王展青 魏毅峰 +1 位作者 陈正旭 王雨春 《微机发展》 2005年第6期75-77,共3页

提出了一种基于免疫进化算法的矢量量化索引值分配算法。该算法提供了一种有效的获得全局最优的索引值分配方法。利用免疫进化算法的扩展和突变操作分别进行局部和全局搜索,可快速有效地进行全局最优搜索,克服了传统进化算法易出现"... 提出了一种基于免疫进化算法的矢量量化索引值分配算法。该算法提供了一种有效的获得全局最优的索引值分配方法。利用免疫进化算法的扩展和突变操作分别进行局部和全局搜索,可快速有效地进行全局最优搜索,克服了传统进化算法易出现"早熟"、陷入局部最优和收敛速度缓慢等问题。实验结果证明该算法可以获得很好的性能增益。 展开更多

关键词 矢量量化 索引值分配 免疫进化算法

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基于增量序列的调色板索引匹配算法

5

作者 彭玉忠 陈勤 《微型机与应用》 2004年第3期52-54,共3页

生成带调色板的图像文件时,需要解决调色板索引匹配的问题。针对该问题,本文提出了一种增量序列的产生方法,并基于这种序列,给出了一种调色板索引匹配算法。

关键词 图像处理 图像文件 调色板 增量序列 知识描述 图像模式 索引值 调色板索引匹配算法

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索引表与逐步回归算法的改进与应用

6

作者 杨建国 杨健辉 +1 位作者 杨正浩 邹小理 《石河子大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第6期534-538,共5页

对索引表算法进行了改进。主要是对原始数据文本按列循环读入一维数组之中,先对一维数组利用冒泡法进行排序,再利用索引表和最小二乘法对原始数据进行R估计,然后对拟合方程的自变量进行了高阶构造,利用主成分分析方法寻求主要影响因素,... 对索引表算法进行了改进。主要是对原始数据文本按列循环读入一维数组之中,先对一维数组利用冒泡法进行排序,再利用索引表和最小二乘法对原始数据进行R估计,然后对拟合方程的自变量进行了高阶构造,利用主成分分析方法寻求主要影响因素,并结合最小二乘法,从而实现对逐步回归方法的替代。而后,根据以上计算原理建立了搜索最优方程的计算流程,采用这一计算流程可以查找异常值,然后利用EM算法对异常值进行了调整。 展开更多

关键词 索引表 逐步回归 R估计 EM算法 异常值

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PageRank算法的分析及其改进 被引量：43

7

作者 王德广 周志刚 梁旭 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第22期291-292,F0003,共3页

在分析PageRank算法存在偏重旧网页、主题漂移、网页权值均分、忽视用户浏览兴趣现象的基础上,对其进行改进,考虑网页修改日期、网页文本信息、网站权威度、用户兴趣度等重要因素,重新计算网页PR值。实验结果表明,改进算法可提高搜索引... 在分析PageRank算法存在偏重旧网页、主题漂移、网页权值均分、忽视用户浏览兴趣现象的基础上,对其进行改进,考虑网页修改日期、网页文本信息、网站权威度、用户兴趣度等重要因素,重新计算网页PR值。实验结果表明,改进算法可提高搜索引擎对网页排序的准确度,以及用户对检索结果的满意度。 展开更多

关键词 PAGERANK算法 搜索引擎 文本数据挖掘 PR值

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基于智能Agent的多维权值信息检索模型 被引量：4

8

作者 徐小龙 王汝传 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期482-485,共4页

为了弥补目前信息检索系统中存在的资源耗费大、实效性不高、用户满意度低等缺点,该文提出并实现一种新型的基于智能Agent的多维权值信息检索模型。该模型主要思想是在信息检索系统中应用了智能Agent技术,通过将检索任务分担到用户客户... 为了弥补目前信息检索系统中存在的资源耗费大、实效性不高、用户满意度低等缺点,该文提出并实现一种新型的基于智能Agent的多维权值信息检索模型。该模型主要思想是在信息检索系统中应用了智能Agent技术,通过将检索任务分担到用户客户机、检索服务器和被检索主机的方式以达到提高检索实效性和节省系统和网络资源的目的;该文还通过综合考虑用户检索偏好等特征以及信息本身的重要度和检索匹配程度,提出了一种多维权值排序算法MWRA,提高检索的排序能力,从而为用户提供符合其个性化特征的检索结果。该文首先描述了基于智能Agent的多维权值信息检索模型,然后深入分析了多维权值排序算法MWRA,最后对模型的性能进行了比较和分析。实验结果和性能分析结论表明,基于智能Agent的多维权值信息检索模型的性能尤其在排序能力等方面有明显的提高。 展开更多

关键词 信息检索 搜索引擎 AGENT 多维权值排序算法

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认知无线网络中基于无休止多臂赌博机模型的多用户频谱接入机制 被引量：5

9

作者 朱江 韩超 +1 位作者 杨浩磊 彭著勋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第10期2782-2786,共5页

针对如何协调多个认知用户择机接入多段空闲频域信道的问题,提出了一种基于无休止多臂赌博机(RMAB)模型的动态频谱接入机制。首先,考虑到实际环境下认知用户的信道感知误差,推导出能有效处理感知误差的Whittle索引值算法,该算法通过历... 针对如何协调多个认知用户择机接入多段空闲频域信道的问题,提出了一种基于无休止多臂赌博机(RMAB)模型的动态频谱接入机制。首先,考虑到实际环境下认知用户的信道感知误差,推导出能有效处理感知误差的Whittle索引值算法,该算法通过历史经验积累给予每个信道一定的信任值,并综合考虑在当前信任值下选择每个信道的立即收益与未来收益的多少,选择出需要感知接入的信道;其次,对于多个认知用户接入相同信道时产生冲突的问题,提出了基于多标拍卖的协调机制,通过多标拍卖的方式处理认知用户之间的冲突。仿真结果表明,在相同的环境中,所提出的频谱接入机制与未处理误差的或者未采用多标拍卖的接入机制相比,认知用户获得的吞吐量更大。 展开更多

关键词 多用户多信道 无休止多臂赌博机模型 多标拍卖 whittle索引值算法

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基于潜在语义空间的文本检索问题研究 被引量：9

10

作者 刘海峰 王元元 张学仁 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2007年第5期748-753,共6页

本文针对潜在语义空间模型下文本检索存在的问题进行了研究;对LSI/SVD方法的理论及问题进行探讨,对文本—特征项矩阵加权方式进行了改进,对文本的聚类提出了k-means截尾算法,对原始向量空间降秩后的语义空间维数的确定提出了解决方法。

关键词 潜在语义索引/奇异值分解 聚类 位置加权 k—means截尾算法

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零树框架下整数小波图像编码的改进 被引量：2

11

作者 张立保 王珂 《电路与系统学报》 CSCD 2003年第3期66-70,共5页

整数小波变换(Integer Wavelet Transform)有许多优点,但是图象经整数小波变换(IWT)后,能量集中性较第一代小波变换差很多,不利于嵌入式零树编码(Embedded Zerotree Wavelet Encoding)。因此本文提出一种新算法,从两方面加以改进。首先... 整数小波变换(Integer Wavelet Transform)有许多优点,但是图象经整数小波变换(IWT)后,能量集中性较第一代小波变换差很多,不利于嵌入式零树编码(Embedded Zerotree Wavelet Encoding)。因此本文提出一种新算法,从两方面加以改进。首先,采用“整数平方量化阈值选取算法”,根据整数小波变换后各子带系数幅值的动态变化较小,小波图像能量较一般小波差的特点,选取从1开始的正整数平方作为量化阈值的同时引入可调节的量化阈值系统,根据图像中不同区域的重要性选取与之相应的量化阈值,从而增加了零树的数量;其次,提出基于索引表和游程编码的小波零树编码的新思路,简化了编码与解码的过程。实验表明,本文算法充分的将整数小波变换与零树编码结合在一起,改善了压缩质量,提高了压缩效率。 展开更多

关键词 整数小波变换 嵌入式零树编码 量化闽值 正整数平方算法 索引表

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P2P系统分布式LSI的构建和更新

12

作者 张三峰 吴国新 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期39-42,共4页

从P2P系统自组织和动态性特点出发,提出分布式环境下隐语义索引(LSI)构建和更新的P2P网络模型,设计适合P2P系统文档矩阵的降维表示(RDR)合并算法,结合信号和噪声子空间模型从理论上分析RDR合并算法的有效性及算法需要满足的前提条件;使... 从P2P系统自组织和动态性特点出发,提出分布式环境下隐语义索引(LSI)构建和更新的P2P网络模型,设计适合P2P系统文档矩阵的降维表示(RDR)合并算法,结合信号和噪声子空间模型从理论上分析RDR合并算法的有效性及算法需要满足的前提条件;使用M atlab6.5针对标准文集测试RDR合并算法对查询精度的影响.理论分析和数字实验证明,该算法能够解决P2P系统中分布式LSI的构建和更新问题,能在可容忍的查询精度影响范围内,以较低的网络开销和计算量分布式地构建、更新隐语义索引. 展开更多

关键词 奇异值分解 更新算法 隐语义索引 peer—to—peer

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基于词汇树方法的图像检索

13

作者 曹健健 唐悦 +1 位作者 刘芮辰 王志青 《无线电通信技术》 2017年第5期77-81,共5页

目前SIFT特征提取算法具有较高的时间复杂度,不利于大规模图像检索,提出一种构建词汇树的方法,来缩短用户检索图像的时间。对图像库用SIFT特征提取算法提取特征点,用聚类方法对图像库中的特征点构建一棵三层词汇树,并为每个结点赋合适... 目前SIFT特征提取算法具有较高的时间复杂度,不利于大规模图像检索,提出一种构建词汇树的方法,来缩短用户检索图像的时间。对图像库用SIFT特征提取算法提取特征点,用聚类方法对图像库中的特征点构建一棵三层词汇树,并为每个结点赋合适的权值。接着计算图像库中每张图片与词汇树的距离,这个距离称为索引值,用来唯一表示每张图片。在进行图像检索时,只需计算待检索图片的索引值,通过索引值的匹配来检索图像,可以极大地缩短用户检索图像的时间。 展开更多

关键词 SIFT特征提取 K-MEANS聚类算法 词汇树 索引值

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基于PageRank算法的社交网络意见领袖识别算法 被引量：1

14

作者 马玉燃 《网络安全技术与应用》 2021年第12期43-45,共3页

PageRank算法^([1])是目前被广泛应用的一种重要性的排序方法,它根据节点之间的链接结构来给每个节点打分。本文在分析经典PageRank算法平均分配权值缺点的基础上,为网络中的每个节点设置各自的权威度,并结合用户浏览网页的现实情况,使... PageRank算法^([1])是目前被广泛应用的一种重要性的排序方法,它根据节点之间的链接结构来给每个节点打分。本文在分析经典PageRank算法平均分配权值缺点的基础上,为网络中的每个节点设置各自的权威度,并结合用户浏览网页的现实情况,使用户可以根据主观意向选择节点对应的链接,提出Au-2Step-PageRank(Authority-2Step-PageRank)算法。实验表明该算法可以更加准确高效地挖掘有向社交网络中的意见领袖。 展开更多

关键词 PAGERANK算法 社交网络 搜索引擎 PR值

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