期刊文献+
共找到59篇文章
< 1 2 3 >
每页显示 20 50 100
Digital cancellation of multi-band passive inter-modulation based on Wiener-Hammerstein model
1
作者 Jinxiang Liu Xiaotao Zhang +1 位作者 Jun Yang Huiping Yang 《Digital Communications and Networks》 SCIE CSCD 2024年第4期1189-1197,共9页
Utilizing multi-band and multi-carrier techniques enhances throughput and capacity in Long-Term Evolution(LTE)-Advanced and 5G New Radio(NR)mobile networks.However,these techniques introduce Passive Inter-Modulation(P... Utilizing multi-band and multi-carrier techniques enhances throughput and capacity in Long-Term Evolution(LTE)-Advanced and 5G New Radio(NR)mobile networks.However,these techniques introduce Passive Inter-Modulation(PIM)interference in Frequency-Division Duplexing(FDD)systems.In this paper,a novel multi-band Wiener-Hammerstein model is presented to digitally reconstruct PIM interference signals,thereby achieving effective PIM Cancellation(PIMC)in multi-band scenarios.In the model,transmitted signals are independently processed to simulate Inter-Modulation Distortions(IMDs)and Cross-Modulation Distortions(CMDs).Furthermore,the Finite Impulse Response(FIR)filter,basis function generation,and B-spline function are applied for precise PIM product estimation and generation in multi-band scenarios.Simulations involving 4 carrier components from diverse NR frequency bands at varying transmitting powers validate the feasibility of the model for multi-band PIMC,achieving up to 19 dB in PIMC performance.Compared to other models,this approach offers superior PIMC performance,exceeding them by more than 5 dB in high transmitting power scenarios.Additionally,its lower sampling rate requirement reduces the hardware complexity associated with implementing multi-band PIMC. 展开更多
关键词 Passive inter-modulation Frequency-division duplexing Nonlinear distortion Digital cancellation Spline interpolation wiener-hammerstein model
下载PDF
基于组合信号的Wiener-Hammerstein系统辨识
2
作者 周士博 杨浩 +2 位作者 杨岳松 李峰 曹晴峰 《扬州大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期41-46,共6页
针对噪声干扰条件下的Wiener-Hammerstein系统,提出一种基于组合信号的两阶段辨识算法用于辨识Wiener-Hammerstein系统各个环节参数.利用自回归(autoregressive, AR)模型和有限脉冲响应(finite impulse response, FIR)模型分别建立Wiene... 针对噪声干扰条件下的Wiener-Hammerstein系统,提出一种基于组合信号的两阶段辨识算法用于辨识Wiener-Hammerstein系统各个环节参数.利用自回归(autoregressive, AR)模型和有限脉冲响应(finite impulse response, FIR)模型分别建立Wiener-Hammerstein系统的输入和输出线性环节,利用多项式模型建立非线性环节.在第一阶段,基于高斯信号的输入和输出,采用相关性分析方法辨识Wiener-Hammerstein系统中输入和输出线性环节的参数,有效解决了中间变量不可测的问题.在第二阶段,基于随机信号的输入和输出数据,利用递推最小二乘法辨识非线性环节参数.仿真结果表明,提出的两阶段方法能够有效辨识Wiener-Hammerstein系统,与其他辨识方法相比,辨识精度有所提高. 展开更多
关键词 wiener-hammerstein系统 组合式信号 相关分析法 递推最小二乘法
下载PDF
基于Wiener模型和Wiener-Hammerstein模型的非线性动态过程完整建模方法
3
作者 王珠 刘志辉 肖既磊 《化工自动化及仪表》 CAS 2023年第5期652-659,共8页
基于Wiener模型和Wiener-Hammerstein模型提出Wiener结构神经网络(WienerNN)模型和Wiener-Hammerstein结构神经网络(WHNN)模型,推导了Wiener模型和Wiener-Hammerstein模型的泛化能力,并给出了模型神经网络化的全过程。将所推导出的Wiene... 基于Wiener模型和Wiener-Hammerstein模型提出Wiener结构神经网络(WienerNN)模型和Wiener-Hammerstein结构神经网络(WHNN)模型,推导了Wiener模型和Wiener-Hammerstein模型的泛化能力,并给出了模型神经网络化的全过程。将所推导出的WienerNN模型和WHNN模型用于单变量和多变量非线性动态过程建模,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 非线性动态系统 神经网络 WIENER模型 wiener-hammerstein模型
下载PDF
一种辨识Wiener-Hammerstein模型的新方法 被引量:5
4
作者 徐小平 钱富才 王峰 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期929-934,共6页
针对非线性Wiener-Hammerstein模型,提出利用粒子群优化算法对非线性模型进行辨识的新方法.该方法的基本思想是将非线性系统的辨识问题转化为参数空间上的优化问题;然后采用粒子群优化算法获得该优化问题的解.为了进一步增强粒子群优化... 针对非线性Wiener-Hammerstein模型,提出利用粒子群优化算法对非线性模型进行辨识的新方法.该方法的基本思想是将非线性系统的辨识问题转化为参数空间上的优化问题;然后采用粒子群优化算法获得该优化问题的解.为了进一步增强粒子群优化算法的辨识性能,提出利用一种混合粒子群优化算法.最后,仿真结果验证了该方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 辨识 混合 粒子群优化 wiener-hammerstein模型
下载PDF
基于Wiener-Hammerstein模型的一种系统辨识方法
5
作者 白克强 《计量学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期360-363,共4页
针对工业大系统中Wiener-Hammerstein模型,提出一种新的辨识方法。该方法结合分散辨识对线性系统辨识精度高的优点与混合粒子群优化解决非线性、不可微和多峰值的复杂问题的长处,进行复合控制,并利用计量学中的动态计量方法,建立动... 针对工业大系统中Wiener-Hammerstein模型,提出一种新的辨识方法。该方法结合分散辨识对线性系统辨识精度高的优点与混合粒子群优化解决非线性、不可微和多峰值的复杂问题的长处,进行复合控制,并利用计量学中的动态计量方法,建立动态计量仿真模型。仿真研究与实验结果表明,该方法应用在非线性分布参数系统辨识中可有效提高辨识精度。 展开更多
关键词 计量学 工业大系统 wiener-hammerstein模型 参数分散辨识 混合粒子群
下载PDF
含间隙非线性的Wiener-Hammerstein系统复合补偿控制 被引量:5
6
作者 李冬伍 任雪梅 吕晓华 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期54-61,共8页
针对含非对称间隙环节的Wiener-Hammerstein系统提出了一种新的由输出反馈和间隙动态逆补偿构成的复合控制方案.首先应用参数化分段线性表达式设计了未知参数的整体估计模型,可同时估计线性参数和间隙的特征参数,然后提出了一种新的误... 针对含非对称间隙环节的Wiener-Hammerstein系统提出了一种新的由输出反馈和间隙动态逆补偿构成的复合控制方案.首先应用参数化分段线性表达式设计了未知参数的整体估计模型,可同时估计线性参数和间隙的特征参数,然后提出了一种新的误差有界的间隙动态逆模型,该模型可使得驱动信号能在间隙的不同线性段之间快速切换,在此基础上设计了鲁棒补偿控制律,同时对输入线性环节采用输出反馈控制构建了复合控制器,通过李亚普诺夫方法证明了闭环系统的稳定性.带减速器的单电机伺服系统模型的仿真结果表明该方法在跟踪精度良好的同时可使系统动态响应满足要求. 展开更多
关键词 wiener-hammerstein系统 间隙 复合补偿控制
下载PDF
多输入单输出Wiener-Hammerstein模型的集群辨识
7
作者 柯晶 乔谊正 钱积新 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期114-118,共5页
讨论了集群辨识的概念和特点。针对多输入单输出Wiener—Hammerstein模型提出了一种集群辨识方法。方法的基本思想是将模型辨识问题转化为参数空间上非线性函数的最优化问题,然后采用集群智能方法对整个参数空间进行高效并行搜索以获得... 讨论了集群辨识的概念和特点。针对多输入单输出Wiener—Hammerstein模型提出了一种集群辨识方法。方法的基本思想是将模型辨识问题转化为参数空间上非线性函数的最优化问题,然后采用集群智能方法对整个参数空间进行高效并行搜索以获得模型参数的最优估计。仿真结果显示了本方法的有效性。 展开更多
关键词 集群智能 系统辨识 Wiener—Hammerstein模型
原文传递
基于ISSA-DELM算法的CSTR系统广义预测控制研究
8
作者 盛斌 张军 《现代电子技术》 北大核心 2024年第19期123-130,共8页
连续搅拌反应釜(CSTR)作为典型的聚合反应化工生产用到的设备,其在工作运行时具有强非线性、大滞后性和不确定性,用传统的方法难以建立精准的数学模型。文中根据一类CSTR反应过程采用Hammerstein-Wiener模型,使用高斯径向基函数的LS-SV... 连续搅拌反应釜(CSTR)作为典型的聚合反应化工生产用到的设备,其在工作运行时具有强非线性、大滞后性和不确定性,用传统的方法难以建立精准的数学模型。文中根据一类CSTR反应过程采用Hammerstein-Wiener模型,使用高斯径向基函数的LS-SVM分别对模型的两个非线性模块进行建模,并使用其建立的Hammerstein-Wiener模型作为广义预测控制的预测模型;针对广义预测控制的滚动优化环节,采用多策略改进的麻雀算法(ISSA)优化深度极限学习机(DELM)的混和优化算法策略,并利用基准函数测试改进麻雀算法的优越性;最后将混合优化算法应用在非线性CSTR对象上,经过实验证明,所提出的ISSA-DELM混合优化算法对CSTR系统具有较好的控制效果,并与未改进的SSA-DELM算法和DELM算法进行仿真结果对比,结果显示,文中算法控制效果明显优于SSA-DELM算法和传统的DELM算法。 展开更多
关键词 连续搅拌反应釜(CSTR) HAMMERSTEIN-WIENER模型 广义预测控制(GPC) 改进麻雀算法(ISSA) 深度极限学习机(DELM) 高斯径向基函数
下载PDF
Hammerstein-Wiener时变系统的带遗忘因子学习辨识算法
9
作者 仲国民 俞其乐 汪黎明 《高技术通讯》 CAS 2023年第8期815-822,共8页
针对一类有限区间上重复运行的Hammerstein-Wiener非线性时变系统,将Hammerstein-Wiener系统输出非线性部分进行多项式展开以构造回归模型,采用带遗忘因子迭代学习梯度算法和带遗忘因子迭代学习最小二乘算法,估计系统的时变参数。当系... 针对一类有限区间上重复运行的Hammerstein-Wiener非线性时变系统,将Hammerstein-Wiener系统输出非线性部分进行多项式展开以构造回归模型,采用带遗忘因子迭代学习梯度算法和带遗忘因子迭代学习最小二乘算法,估计系统的时变参数。当系统参数沿时间轴快变、沿迭代轴缓变时,修正遗忘因子提高算法的辨识精度。文中分别给出了2种算法的推导过程并进行仿真对比验证,结果表明,带遗忘因子迭代学习最小二乘算法收敛速度更快、精度更高,达到相同性能指标时所需迭代次数更少,验证了所提学习算法的有效性。 展开更多
关键词 学习辨识 最小二乘 随机梯度 HAMMERSTEIN-WIENER模型
下载PDF
基于Hammerstein-Wiener模型的CSTR反应器辨识
10
作者 韩珍珍 成彬 +1 位作者 王程 王云丽 《电子技术应用》 2023年第7期30-34,共5页
针对化工过程中广泛应用的连续搅拌反应釜(CSTR)反应器,提出一种新的基于极限学习机的Hammerstein-Wiener模型的辨识建模方法。其中,Hammerstein-Wiener模型的两个非线性环节采用两个不同的极限学习机逼近,线性环节采用自回归ARX模型。... 针对化工过程中广泛应用的连续搅拌反应釜(CSTR)反应器,提出一种新的基于极限学习机的Hammerstein-Wiener模型的辨识建模方法。其中,Hammerstein-Wiener模型的两个非线性环节采用两个不同的极限学习机逼近,线性环节采用自回归ARX模型。因极限学习机的特殊结构,此模型可以表示成线性回归的形式,最终利用广义最小二乘法求解模型的参数。此方法辨识过程简单,辨识过程的计算量较小。最后对CSTR的辨识结果表明,在相同条件下与基于多项式的Hammerstein模型和ARX-LSSVM Hammerstein模型相比,该方法具有较高辨识精度,表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 辨识 HAMMERSTEIN-WIENER模型 极限学习机 CSTR 最小二乘法
下载PDF
Wiener功率放大器的简化预失真方法 被引量:11
11
作者 钱业青 刘富强 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期55-59,共5页
根据Hammerstein模型的一种最优两步辨识算法的思路,针对预失真技术的特点对Hammerstein模型进行了两次转换,建立了一种等效的但形式简单的记忆非线性预失真器模型——非线性抽头延时多项式模型,从而简化了Wiener功放的预失真。仿真结... 根据Hammerstein模型的一种最优两步辨识算法的思路,针对预失真技术的特点对Hammerstein模型进行了两次转换,建立了一种等效的但形式简单的记忆非线性预失真器模型——非线性抽头延时多项式模型,从而简化了Wiener功放的预失真。仿真结果表明,利用所提出的记忆预失真器模型能使用较少的参数,快速、简便地实现记忆放大器的预失真,而且具有满意的线性化性能。 展开更多
关键词 预失真 记忆放大器 WIENER模型 HAMMERSTEIN模型
下载PDF
挖掘臂电液伺服系统非线性辨识 被引量:6
12
作者 黎波 严骏 +2 位作者 刘安心 曾拥华 郭刚 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期20-25,131,共7页
针对机理建模存在未建模动态及其参数辨识难的问题,采用由分段非线性模块、线性时不变动态模块及间隙非线性模块串联组成的Pseudo-Hammerstein-Wiener模型来描述挖掘臂电液伺服系统。利用关键变量分离原理将系统模型化解为最小二乘格式... 针对机理建模存在未建模动态及其参数辨识难的问题,采用由分段非线性模块、线性时不变动态模块及间隙非线性模块串联组成的Pseudo-Hammerstein-Wiener模型来描述挖掘臂电液伺服系统。利用关键变量分离原理将系统模型化解为最小二乘格式,再采用带中间变量估计的改进递推最小二乘算法进行辨识。实验表明,辨识所得Pseudo-Hammerstein-Wiener模型能很好地逼近实际系统,误差比Hammerstein及线性模型分别减少29%及68%。 展开更多
关键词 挖掘臂 电液伺服系统 Pseudo-Hammerstein-Wiener 模型 非线性辨识
下载PDF
Hammerstein-Wiener模型最小二乘向量机辨识及其应用 被引量:19
13
作者 桂卫华 宋海鹰 阳春华 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期393-397,共5页
借鉴最小二乘支持向量机求解的思路,文中提出了辨识多输入-单输出Hammerstein-Wiener模型的方法.引入共线性约束假设,将辨识问题转换为有约束的优化问题,从而辨识出Hammerstein-Wiener模型的参数.基于Hammerstein-Wiener模型,我们建立... 借鉴最小二乘支持向量机求解的思路,文中提出了辨识多输入-单输出Hammerstein-Wiener模型的方法.引入共线性约束假设,将辨识问题转换为有约束的优化问题,从而辨识出Hammerstein-Wiener模型的参数.基于Hammerstein-Wiener模型,我们建立了一个多输入-单输出的滚动预测模型,对铜转炉造渣S2期吹炼所需总氧量进行了预测,其相对均方根误差为12.1%.仿真结果表明,该模型预测准确、具有较好的应用价值. 展开更多
关键词 Hammerstein—Wiener模型 最小二乘向量机 系统辨识 智能建模 铜转炉吹炼预测
下载PDF
Wiener功率放大器的分离预失真方法 被引量:9
14
作者 陈凯亚 王敏锡 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期30-34,共5页
Hammerstein(以下简称H)系统能实现对Wiener功率放大器的预失真,文章从其结构特点出发,提出了分离预失真方法,将放大器中的记忆和非线性因素分离,并独立地得到各自的预失真模块,从而组成能对WienerPA进行线性化的H系统,克服了以往在对H... Hammerstein(以下简称H)系统能实现对Wiener功率放大器的预失真,文章从其结构特点出发,提出了分离预失真方法,将放大器中的记忆和非线性因素分离,并独立地得到各自的预失真模块,从而组成能对WienerPA进行线性化的H系统,克服了以往在对H系统各参数的辨识中,由于没有排除记忆和非线性因素的相互干扰而导致的算法较为复杂,收敛速度缓慢,收敛精度不高的问题。仿真表明,该方法在收敛速度和收敛精度上都有明显提高。 展开更多
关键词 预失真 记忆放大器 WIENER模型 HAMMERSTEIN模型
下载PDF
基于多信号源的神经模糊Hammerstein-Wiener模型研究 被引量:8
15
作者 贾立 杨爱华 邱铭森 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期690-696,共7页
面对复杂工业过程控制的需求,设计一种结合数据信息的特殊模型结构,在保证控制系统有效性的前提下通过模型的结构来简化控制器的求解是亟待解决的问题.为此,本文提出一种基于多信号源的神经模糊Hammerstein-Wiener模型,突破传统的迭代... 面对复杂工业过程控制的需求,设计一种结合数据信息的特殊模型结构,在保证控制系统有效性的前提下通过模型的结构来简化控制器的求解是亟待解决的问题.为此,本文提出一种基于多信号源的神经模糊Hammerstein-Wiener模型,突破传统的迭代分离方法,通过组合式多信号实现Hammerstein-Wiener模型中神经模糊非线性环节和线性环节的分离,同时设计了神经模糊模型参数的非迭代优化算法,将研究结果拓广到分段非线性系统,改善了模型的适用范围.该算法保证了模型的预测精度,具有逼近较强非线性过程的能力.在此基础上设计了基于神经模糊Hammerstein-Wiener模型的控制系统,利用模型的特殊结构将非线性系统的控制问题简化为线性系统的控制问题,采用简单的PID控制器便能达到较好的控制效果.仿真结果验证了上述方法的有效性. 展开更多
关键词 HAMMERSTEIN-WIENER模型 神经模糊系统 非线性系统 信号分离
下载PDF
基于偏差补偿递推最小二乘的Hammerstein-Wiener模型辨识 被引量:13
16
作者 李妍 毛志忠 +2 位作者 王琰 袁平 贾明兴 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期163-168,共6页
许多实际系统可以表示成一种中间为线性动态环节、输入输出端为非线性静态环节的Hammerstein-Wiener模型.针对含过程噪声的Hammerstein-Wiener模型,提出一种改进在线两阶段辨识方法.第一步采用偏差补偿递推最小二乘法在线辨识含原系统... 许多实际系统可以表示成一种中间为线性动态环节、输入输出端为非线性静态环节的Hammerstein-Wiener模型.针对含过程噪声的Hammerstein-Wiener模型,提出一种改进在线两阶段辨识方法.第一步采用偏差补偿递推最小二乘法在线辨识含原系统参数乘积项的参数向量.通过在递推最小二乘算法中引入一个修正项,补偿过程噪声引起的估计偏差.第二步采用基于张量积逼近的奇异值分解法分离出原系统各参数的值.通过引入两个矩阵的张量积逼近加权最小二乘的权系数,提高参数分离精度.理论分析和计算机仿真验证了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 Hammerstein—Wiener系统 偏差补偿递推最小二乘 奇异值分解 参数辨识
下载PDF
一种Hammerstein-Wiener系统的递归辨识算法 被引量:2
17
作者 于丰 毛志忠 +2 位作者 贾明兴 袁平 杨飞生 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期327-335,共9页
针对含有过程噪声的Hammerstein-Wiener系统,本文提出一种递归辨识算法用于系统的在线辨识.首先使用多项式函数对系统非线性部分进行严格参数化,在此基础上以参数误差平方和的期望值最小为目标函数,推导出参数估计的递归更新公式,避免... 针对含有过程噪声的Hammerstein-Wiener系统,本文提出一种递归辨识算法用于系统的在线辨识.首先使用多项式函数对系统非线性部分进行严格参数化,在此基础上以参数误差平方和的期望值最小为目标函数,推导出参数估计的递归更新公式,避免了过程噪声对辨识结果的影响.通过对算法进行深入分析,得到参数一致收敛的条件,并给出算法中重要系数的设定方法,使参数收敛域得到扩大.与传统两阶段法的数值仿真比较验证了该方法的优越性. 展开更多
关键词 HAMMERSTEIN Wiener系统 参数化 递归辨识 一致收敛性
下载PDF
基于多面体终端域的Hammerstein-Wiener非线性预测控制 被引量:5
18
作者 李妍 毛志忠 +2 位作者 王琰 袁平 贾明兴 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期629-638,共10页
许多实际系统都可以表示成一种中间为线性动态子系统、输入输出端为非线性静态子系统的Hammerstein-Wiener型非线性模型.针对输入和输出受约束的Hammerstein-Wiener型非线性系统,提出一种基于多面体终端域的预测控制综合算法.离线设计时... 许多实际系统都可以表示成一种中间为线性动态子系统、输入输出端为非线性静态子系统的Hammerstein-Wiener型非线性模型.针对输入和输出受约束的Hammerstein-Wiener型非线性系统,提出一种基于多面体终端域的预测控制综合算法.离线设计时,通过构造一系列多面体不变集,扩大了终端域;在多面体不变集内,设计非线性控制律,减少了常规线性控制律设计的保守性.在线计算时,通过求解有限个线性矩阵不等式(Linear matrix inequalities,LMIs)优化问题,不仅可以满足实时性要求,而且能够改善控制性能.仿真结果表明了采用多面体不变集的优越性. 展开更多
关键词 Hammerstein-Wiener非线性模型 模型预测控制 多面体终端域 稳定性 线性矩阵不等式
下载PDF
含有过程噪声的Hammerstein-Wiener模型辨识算法及其收敛性分析 被引量:2
19
作者 李妍 毛志忠 +1 位作者 王琰 袁平 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期469-472,476,共5页
针对含有过程噪声的Hammerstein-Wiener模型,提出一种偏差补偿递推最小二乘辨识方法.通过将偏差补偿引入到递推最小二乘算法中,在线辨识包含原系统参数乘积项的参数向量.并用鞅收敛定理证明偏差补偿递推最小二乘辨识算法的收敛性,分析... 针对含有过程噪声的Hammerstein-Wiener模型,提出一种偏差补偿递推最小二乘辨识方法.通过将偏差补偿引入到递推最小二乘算法中,在线辨识包含原系统参数乘积项的参数向量.并用鞅收敛定理证明偏差补偿递推最小二乘辨识算法的收敛性,分析表明在持续激励的条件下参数估计偏差一致收敛于零.仿真结果表明该方法优于递推最小二乘辨识方法. 展开更多
关键词 HAMMERSTEIN-WIENER模型 偏差补偿递推最小二乘法 鞅收敛定理 收敛性 参数辨识
下载PDF
非线性信道的均衡算法研究 被引量:14
20
作者 刘顺兰 蒋树南 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2219-2223,共5页
本文使用Hammerstein模型和维纳模型代替Volterra级数模型来模拟非线性结构以降低运算复杂度,提出了一个由Hammerstein模型和维纳模型构建成的非线性信道传输系统的模型.基于该系统模型,分别提出并推导了三种非线性信道的均衡算法:NCRL... 本文使用Hammerstein模型和维纳模型代替Volterra级数模型来模拟非线性结构以降低运算复杂度,提出了一个由Hammerstein模型和维纳模型构建成的非线性信道传输系统的模型.基于该系统模型,分别提出并推导了三种非线性信道的均衡算法:NCRLS算法、NCKalman算法和NCRPEM算法,并对这三种新算法的性能进行了比较.仿真结果表明,在剩余均方误差方面三种算法中NCKalman算法最小,NCRPEM算法次之,NCRLS算法较差;在收敛速度方面NCRPEM算法收敛最快,NCRLS算法次之,NCKalman算法较差. 展开更多
关键词 非线性信道 HAMMERSTEIN模型 维纳模型 RLS算法 KALMAN算法 RPEM算法
下载PDF
上一页 1 2 3 下一页 到第
使用帮助 返回顶部