期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到5,677篇文章
< 1 2 … 250 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
融合Wikipedia分类结构及显式语义特征的短文本检索 被引量：1
1
作者 李璞 张志锋 +2 位作者 杨百冰 肖宝 蒋运承 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期257-265,共9页
针对网络信息空间出现的大量短文本具有长度短、信息量少、特征稀疏、语法不规则等特点,传统信息检索技术无法有效地对其进行处理的问题,本研究以语义关联度为出发点,基于当前主流的语义知识源Wikipedia来研究短文本检索技术。根据Wikip... 针对网络信息空间出现的大量短文本具有长度短、信息量少、特征稀疏、语法不规则等特点,传统信息检索技术无法有效地对其进行处理的问题,本研究以语义关联度为出发点,基于当前主流的语义知识源Wikipedia来研究短文本检索技术。根据Wikipedia页面中包含的分类结构信息,提出一种显式语义特征选择及关联度计算方法。在此基础上,提出一种低维显式语义空间下的短文本检索方法,并通过实验测试验证了该方法的可行性和有效性。研究结果表明,本研究与当前基于图论的方法和基于链接的方法相比,分别在评估指标MAP上提高了6%和4. 1%,在P@30上提高了10. 4%和5. 8%,在R-Prec上提高了6. 1%和3%。 展开更多
关键词 wikipedia分类结构 显式语义特征 特征选择 短文本 信息检索
下载PDF
基于孔隙结构和核磁测井建立火山岩储层分类标准——以松南断陷查干花气田为例
2
作者 王敏 曹玥 +3 位作者 李万才 赵文琦 王文庸 宋玉莹 《油气藏评价与开发》 CSCD 北大核心 2024年第2期216-223,236,共9页
以松南断陷查干花气田火石岭组火山岩为例,平均孔隙度、渗透率分别为4.5%和0.08×10^(-3)μm^(2),储层致密且非均质性强,需要大套储层一起试气才能达标,储层分类标准难以确定。利用物性数据、高压压汞、核磁共振等实验进行火山岩储... 以松南断陷查干花气田火石岭组火山岩为例,平均孔隙度、渗透率分别为4.5%和0.08×10^(-3)μm^(2),储层致密且非均质性强,需要大套储层一起试气才能达标,储层分类标准难以确定。利用物性数据、高压压汞、核磁共振等实验进行火山岩储层微观结构分析,通过多参数对比建立了微观分类标准,采用核磁测井作为衔接,从微观参数推导到宏观参数,综合建立了火山岩储层分类评价标准,其中包括微观结构的孔喉半径、排驱压力、退汞饱和度等,以及核磁测井和实验的T2谱分布、离心饱和度,还有宏观参数孔隙度、渗透率、饱和度、声波时差、岩性密度、电阻率,将储层由好到坏划分为A、B和C类,该方法可操作性强,为新钻井的测试方案以及勘探、开发水平井的“甜点”层优选提供了可靠依据。研究方法与认识对开展火山岩储层的分类研究具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 松南断陷 查干花气田 储层分类评价 核磁测井 微观结构
下载PDF
关系、结构与秩序:费孝通分类思想研究
3
作者 郑庆杰 田若思 《人文杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第8期59-73,共15页
费孝通先生作为中国社会学的重要开创者,其思想和学术资源已被学界进行了多元解释、研究与拓展。《乡土中国》中通过大量分类概念对社会关系结构及秩序的论述,迄今仍未得到充分阐发,而分类却是理解不同文化境域和生活世界得以建构的认... 费孝通先生作为中国社会学的重要开创者,其思想和学术资源已被学界进行了多元解释、研究与拓展。《乡土中国》中通过大量分类概念对社会关系结构及秩序的论述,迄今仍未得到充分阐发,而分类却是理解不同文化境域和生活世界得以建构的认知基础。通过对费氏《乡土中国》等系列文本中所呈现和反映的思想流变进行梳理和解析,可以发现,以差序格局为代表的一众理论概念蕴含着丰富的分类思想,这种思想既来自费氏本人与传统文化、同辈中西学人的对话以及为回应时代问题作出的思考,也是他终其一生对中国式现代化之变迁路径不断进行反思的学术直觉和文化自觉的结晶。研究认为差序格局作为中国本土社会结构理论构型,其中“长幼”构成生成基础、“尊卑”形成层级阶序、“公私”建构关系结构,三者之间形成了从血亲到拟血缘的游移、从自然理性到价值伦理的转换、从家族宗亲的权力关系到家国同构的政治治理逻辑,其中非正式制度与正式制度交互作用。最后认为当下仍需要对费氏的分类思想进行“三阶反思”。 展开更多
关键词 费孝通 分类 差序格局 社会关系结构
下载PDF
基于多阶段分类的科研项目申请书结构功能识别
4
作者 林鑫 杜莹 罗宇 《数字图书馆论坛》 CSSCI 2024年第3期25-33,共9页
科研项目申请书蕴含丰富的科学知识,被广泛用作科技情报分析的基础数据,其中重复检测、分析挖掘等智能处理工作需要在明晰申请书结构功能的前提下展开。因此,构建一种基于多阶段分类的科研项目申请书结构功能识别模型。首先,对申请书进... 科研项目申请书蕴含丰富的科学知识,被广泛用作科技情报分析的基础数据,其中重复检测、分析挖掘等智能处理工作需要在明晰申请书结构功能的前提下展开。因此,构建一种基于多阶段分类的科研项目申请书结构功能识别模型。首先,对申请书进行预处理,识别申请书的正文内容及其包含的多模态要素,并将文本段落规范化;之后,基于BiLSTM-Attention模型,依次区分申请书中的章节标题与正文文本,基于标题识别正文文本的一级功能,进而识别申请书的细粒度结构功能。实验结果显示,所提方法的准确率与召回率分别达到93.7%和93.1%,该方法能较好支撑科研项目申请书的结构化解析,也能为其他类型学术文本的结构功能识别提供参考。 展开更多
关键词 科研项目申请书 结构功能识别 多阶段分类 BiLSTM-Attention
下载PDF
基于轻量化卷积神经网络的纬编针织物组织结构分类
5
作者 胡旭东 汤炜 +4 位作者 曾志发 汝欣 彭来湖 李建强 王博平 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期60-69,共10页
为解决纬编针织物组织结构自动分类时现有方法计算量偏大的问题,基于轻量化卷积神经网络,提出了一种改进的纬编针织物组织结构分类方法。采集纬编针织物组织双面的图像,以准确判断其结构类型。在特征提取步骤中,引入了注意力机制模块,... 为解决纬编针织物组织结构自动分类时现有方法计算量偏大的问题,基于轻量化卷积神经网络,提出了一种改进的纬编针织物组织结构分类方法。采集纬编针织物组织双面的图像,以准确判断其结构类型。在特征提取步骤中,引入了注意力机制模块,修正各个层次特征在通道域和空间域的权重。构建的双分支网络架构能并行提取织物双面的特征信息。在分类阶段,采用了串行策略来融合高维特征向量,以确定纬编针织物组织所属类别。使用准确率、宏精确率、宏召回率以及宏F_(1)评估模型的性能,并统计了参数量和计算复杂度衡量模型的资源消耗。实验结果显示,对于纬编针织物特殊的结构特点,双分支网络架构具有很好的适应性。改进后的模型增强了不同组织间的特征区分度,在受到角度旋转、尺度改变、光照条件变化等干扰下,本文方法的分类准确率可达99.51%,且保持了较小的资源消耗。 展开更多
关键词 纬编针织物 组织结构分类 轻量化卷积神经网络 图像识别 双分支网络 注意力机制
下载PDF
基于多维标度和聚类分析的“物质结构和性质”模块情境素材分类研究
6
作者 黄翠英 程新淞 韩佳 《辽宁师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期70-77,共8页
不同类别情境素材具有不同的教学功能.在“物质结构与性质”模块教学中,合理选用情境素材能促进学生理解与辨析、逻辑与推理等能力的培养.为系统探察“物质结构与性质”模块情境素材的类别,以课程标准和人教版选择性必修2为源,通过文本... 不同类别情境素材具有不同的教学功能.在“物质结构与性质”模块教学中,合理选用情境素材能促进学生理解与辨析、逻辑与推理等能力的培养.为系统探察“物质结构与性质”模块情境素材的类别,以课程标准和人教版选择性必修2为源,通过文本研究法和问卷调查法筛选出35个情境素材.以中学化学一线教师以及某师范大学本科生、研究生为研究对象,通过系统聚类法确定情境素材的类别.研究发现,“物质结构和性质”模块情境素材分为社会生活、学术探究、科技前沿、模拟联想、科学史实、实验探索6类.研究可为学者和一线教师高效开展情境教学研究与实践提供参考. 展开更多
关键词 情境素材分类 物质结构与性质 多维标度法 聚类分析法
下载PDF
多地层结构地下水和咸水分类统计方法研究
7
作者 田龙 穆振侠 《西北水电》 2024年第5期13-19,共7页
为合理区分多地层结构区域的地下水和咸水的供水量,以新疆伽师县为例,在构建三维地层结构模型,收集机电井位置、井深、供水量,以及典型机电井矿化度检测的基础上,按照机电井分层统计、逐层矿化度分区图绘制、机电井与矿化度分区图逐层... 为合理区分多地层结构区域的地下水和咸水的供水量,以新疆伽师县为例,在构建三维地层结构模型,收集机电井位置、井深、供水量,以及典型机电井矿化度检测的基础上,按照机电井分层统计、逐层矿化度分区图绘制、机电井与矿化度分区图逐层叠加的方法,统计出各地层的地下水(矿化度M≤2 g/L)和咸水(M>2 g/L)的供水量。结果表明:伽师县2021年地下水(矿化度M≤2 g/L)供水量为4.13亿m 3,咸水(M>2 g/L)供水量为6.55亿m 3。本次研究提出的多地层结构统计地下水(矿化度M≤2 g/L)和咸水(M>2 g/L)供水量的具体分析方法,具有较高的操作性,可为今后类似区域合理统计地下水(矿化度M≤2 g/L)和咸水(M>2 g/L)供水量提供重要参考。 展开更多
关键词 多地层结构 地下水 咸水 矿化度 分类统计
下载PDF
融合片内语义和片间结构特征的自监督CT图像分类方法
8
作者 曹春萍 许志华 《电子科技》 2024年第7期43-52,共10页
针对CT(Computed Tomography)图像分析存在人工标签稀缺、分类性能不佳等问题,文中提出一种融合片内语义和片间结构特征的自监督CT图像分类方法。该方法利用CT图像的层次结构特性和局部组成要素的语义特点,通过混淆切片生成算法对无标... 针对CT(Computed Tomography)图像分析存在人工标签稀缺、分类性能不佳等问题,文中提出一种融合片内语义和片间结构特征的自监督CT图像分类方法。该方法利用CT图像的层次结构特性和局部组成要素的语义特点,通过混淆切片生成算法对无标签的病灶部位图像进行处理,生成空间指数和混淆切片作为监督信息。在自监督辅助任务中利用ResNet50网络从混淆切片中同时提取与病灶部位相关的CT片内语义和片间结构特征,将学习到的特征迁移到后续医学分类任务中,使得最终模型从无标签数据中获得增益。实验结果表明,当被使用的有标签数据有限时,相比其他针对CT图像的二维模型和三维模型,所提方法的分类性能和标签利用效率更优。 展开更多
关键词 医学图像分类 三维医学图像处理 CT图像 自监督学习 迁移学习 小样本学习 片内语义特征 片间结构特征 ResNet50
下载PDF
豪华邮轮结构设计特点与分类设计技术 被引量：1
9
作者 高处 刘文夫 +1 位作者 邱伟强 陈涛 《船海工程》 北大核心 2024年第1期97-101,共5页
考虑到现代豪华邮轮已经由传统意义上的远洋交通工具演变为海上休闲娱乐的重要载体,设施齐全,功能多样,可以容纳更多游客的高、大、长上层建筑成为豪华邮轮最显著的特点,通过分析豪华邮轮多甲板、长上层建筑船体结构的静力及动力响应规... 考虑到现代豪华邮轮已经由传统意义上的远洋交通工具演变为海上休闲娱乐的重要载体,设施齐全,功能多样,可以容纳更多游客的高、大、长上层建筑成为豪华邮轮最显著的特点,通过分析豪华邮轮多甲板、长上层建筑船体结构的静力及动力响应规律,总结出豪华邮轮船体平均应力水平低、高应力区域多、板薄易屈曲、振动噪声分布不均衡的整体特点,从顶层设计的角度提出分类设计技术。 展开更多
关键词 豪华邮轮 结构设计 结构分类设计
下载PDF
增强依存结构表达的零样本跨语言事件论元角色分类
10
作者 张远洋 贡正仙 孔芳 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期508-517,共10页
事件论元角色分类是事件抽取中的子任务,旨在为事件中的候选论元分配相应的角色。事件语料标注规则复杂、人力耗费大,在很多语言中缺少相关标注文本。零样本跨语言事件论元角色分类可以利用源语言的丰富语料建立模型,然后直接应用于标... 事件论元角色分类是事件抽取中的子任务,旨在为事件中的候选论元分配相应的角色。事件语料标注规则复杂、人力耗费大,在很多语言中缺少相关标注文本。零样本跨语言事件论元角色分类可以利用源语言的丰富语料建立模型,然后直接应用于标注语料匮乏的目标语言端。围绕不同语言的事件文本在依存结构上的表达共性,提出了使用BiGRU网络模块对触发词到候选论元的依存路径信息进行额外编码的方法。本文设计的编码模块能灵活地与当前主流的基于深度学习框架的事件论元角色分类模型相联合。实验结果表明,本文提出的方法能更有效地完成跨语言迁移,提高多个基准模型的分类性能。 展开更多
关键词 零样本跨语言 事件论元角色分类 依存结构 BiGRU 依存路径信息
下载PDF
TriCh-LKRepNet:融合三通道映射与结构重参数化的大核卷积恶意代码分类网络
11
作者 李思聪 王坚 +1 位作者 宋亚飞 王硕 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2331-2340,共10页
随着网络威胁的日益严峻,恶意代码的检测与分类变得尤为关键.传统分析方法依赖手动特征提取,不仅耗时且难以跟上恶意代码的快速变异.相比之下,深度学习技术在恶意代码分类方面展现出巨大潜力.然而,模型复杂度和资源消耗仍是实际部署的难... 随着网络威胁的日益严峻,恶意代码的检测与分类变得尤为关键.传统分析方法依赖手动特征提取,不仅耗时且难以跟上恶意代码的快速变异.相比之下,深度学习技术在恶意代码分类方面展现出巨大潜力.然而,模型复杂度和资源消耗仍是实际部署的难题.本研究提出了TriCh-LKRepNet(Triple-Channel Large Kernel Reparameterisation Network),该网络专注于轻量化设计,旨在确保检测性能的同时降低计算和内存需求.通过提出的三通道映射技术,将恶意代码的多维信息有效转换为图像通道,增强了特征的区分性.结合卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和Transformer的优势,设计了一个高效的深度学习架构,并通过重参数化技术优化了连接路径,以降低内存消耗并提升运行效率.此外,引入的线性训练时间过参数化和大卷积核技术进一步降低了模型的参数量和计算负担.通过实验证明,TriCh-LKRepNet在提升恶意代码分类精度的同时实现了模型的轻量化,与现有技术相比,展现出更佳的性能和更广泛的应用潜力,特别是在资源受限和需要实时检测的环境中,提供了一种有效的解决方案. 展开更多
关键词 恶意代码分类 恶意代码可视化 结构重参数化 大卷积核 汇编信息 语义关系
下载PDF
基于节点结构的点云分类网络
12
作者 高文烁 陈晓云 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第5期1471-1478,共8页
点云数据的非结构化和不均匀分布给点云物体特征表示和分类任务带来极大挑战。为了提取点云物体的三维结构特征,现有方法多采用复杂的局部特征提取结构组建分层网络,导致特征提取网络复杂且主要关注点云物体的局部结构。为更好地提取不... 点云数据的非结构化和不均匀分布给点云物体特征表示和分类任务带来极大挑战。为了提取点云物体的三维结构特征,现有方法多采用复杂的局部特征提取结构组建分层网络,导致特征提取网络复杂且主要关注点云物体的局部结构。为更好地提取不均匀分布的点云物体特征,提出采样点卷积密度自适应加权的节点结构网络(NsNet)。该卷积网络通过高斯密度对采样点自适应加权以区分采样点的密度差异,从而更好地刻画物体的整体结构;其次,通过加入球形坐标简化网络结构以降低模型复杂度。在3个公开数据集上与PointNet++和PointMLP等方法进行比较,实验结果表明:基于自适应密度加权的NsNet比PointNet++和PointMLP的总准确率(OA)分别提高了9.1和1.3个百分点;与PointMLP相比减少了4.6×10^(6)的参数量。NsNet可有效解决点云分布不均导致的边缘点信息损失问题,提高分类精度,降低模型复杂度。 展开更多
关键词 三维点云 点云分类 卷积神经网络 密度权重 整体结构 局部结构
下载PDF
基于结构性符号文本的多通道情感分类模型构建
13
作者 王海涛 何鑫 +1 位作者 施屹然 纪明宇 《智能计算机与应用》 2024年第10期164-169,共6页
本文提出了一种改进的用于处理包含颜文字的结构性符号和文字混合文本的新的情感分类模型。模型综合包括多层感知机、统计情感缩放、预构建词典、多通道处理和自注意力机制在内的多种技术,具有较高的可扩展性和可解释性。同现有的情感... 本文提出了一种改进的用于处理包含颜文字的结构性符号和文字混合文本的新的情感分类模型。模型综合包括多层感知机、统计情感缩放、预构建词典、多通道处理和自注意力机制在内的多种技术,具有较高的可扩展性和可解释性。同现有的情感分类模型相比,本模型能更好地感知颜文字对文本语义的影响,并在此基础上实现文本情感分类。实验结果表明,该模型在融合颜文字的文本情感分类任务中表现出更好的性能。此外,模型可用于解决其他混合结构符号和文本的自然语言处理问题,为情感分类领域的发展提供了新思路和新方法。 展开更多
关键词 深度学习 结构性符号 文本分类 情感分类模型
下载PDF
基于结构-语义融合的评论文本情感分类研究
14
作者 马艳珍 勾智楠 +1 位作者 池云仙 高凯 《河北工业科技》 CAS 2024年第2期92-98,共7页
为了解决当前部分情感分析模型片面依赖文本语义特征、忽视句法结构特征的问题,提出了一种基于结构-语义融合的情感分类模型SF-TLSTM(sentiment-fusion-tree LSTM),即将句法结构信息与语义信息进行融合,全面提取文本特征。首先,将BERT(b... 为了解决当前部分情感分析模型片面依赖文本语义特征、忽视句法结构特征的问题,提出了一种基于结构-语义融合的情感分类模型SF-TLSTM(sentiment-fusion-tree LSTM),即将句法结构信息与语义信息进行融合,全面提取文本特征。首先,将BERT(bidirectional encoder representation from transformers)模型引入TreeLSTM(tree-structured bidirectional LSTM)网络结构中;其次,利用SimCSE(simple contrastive learning of sentence embeddings)模型的自监督训练对BERT获得的向量表示进行数据增强;最后,通过节点编码的方式在构建的TreeLSTM网络上实现结构语义特征融合,并与基线模型进行多组对比分析。结果表明:在斯坦福大学发布的SST(stanford sentiment tree-bank)数据集上,SF-TLSTM模型相较于经典树形结构情感分类模型获得更高的准确率,其中在二分类任务中的准确率达到了96.79%。所提方法能够全面有效地提取评论文本的特征,增强文本的向量表示,对自然语言处理领域中的文本处理具有重要意义。 展开更多
关键词 自然语言处理 情感分类 语义融合 预训练模型 句法结构
下载PDF
基于结构化特征重构的高光谱图像分类
15
作者 邢长达 汪美玲 +1 位作者 徐雍倡 王志胜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3010-3022,共13页
特征提取是高光谱图像分类的关键.现有分类方法在特征提取时,往往忽略特征的信息保有量和空间分布等因素,导致输出的特征可能面临低信息保有量与无序分布等问题,预测结果不佳.为此,本文提出一种基于结构化特征重构的高光谱图像分类方法... 特征提取是高光谱图像分类的关键.现有分类方法在特征提取时,往往忽略特征的信息保有量和空间分布等因素,导致输出的特征可能面临低信息保有量与无序分布等问题,预测结果不佳.为此,本文提出一种基于结构化特征重构的高光谱图像分类方法,能够有效地减少特征提取过程中信息丢失,提高信息保有量,并充分考虑特征的空间分布,增强特征的判别性.借鉴重构思想以及自表达理论,建立结构特征重构的特征表示模型,可提升图像信息的利用率,并描述反映有序分布的结构信息.针对建立的多变量模型,设计一种基于交替更新的优化策略来求解模型.利用支持向量机来对特征进行分类计算和标签预测.利用Salinas、Pavia Center、Botswana以及Houston数据进行实验验证,结果表明,本文算法优于现有的分类模型,在OA(Overall Accuracy)、AA(Average Accuracy)以及Kappa系数等指标上平均提升了2.6%、3.9%、3.3%. 展开更多
关键词 高光谱图像分类 信息保有量 结构化特征重构 特征分布 自表达 模型优化 支持向量机
下载PDF
基于改进ID3算法的非结构化大数据分类优化方法
16
作者 唐锴令 郑皓 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2024年第5期894-900,共7页
针对非结构化大数据在分类过程中,由于其数据中存在大量的冗余数据,若不能及时清洗大数据中的冗余数据,会降低数据分类精度的问题,提出一种基于改进ID3(Iterative Dichotomiser 3)算法的非结构化大数据分类优化方法。该方法针对非结构... 针对非结构化大数据在分类过程中,由于其数据中存在大量的冗余数据,若不能及时清洗大数据中的冗余数据,会降低数据分类精度的问题,提出一种基于改进ID3(Iterative Dichotomiser 3)算法的非结构化大数据分类优化方法。该方法针对非结构化大数据集合中冗余数据多以及维度繁杂的问题,对数据进行清洗处理,并结合有监督辨识矩阵完成数据降维;根据数据降维结果,采用改进ID3算法建立用于数据分类的决策树分类模型,通过该模型对非结构化大数据进行分类处理,从而实现数据的精准分类。实验结果表明,使用该方法对非结构化大数据分类时,分类效果好,精度高。 展开更多
关键词 改进ID3算法 数据清洗 数据降维 非结构化大数据 数据分类方法
下载PDF
扩招背景下高职生源结构变化及分类培养创新路径研究
17
作者 朱华西 肖卓朋 邓卫红 《现代商贸工业》 2024年第14期65-67,共3页
百万扩招以来,近几年职业院校学生数量逐年增加,教学质量和学生管理面临着各种压力和困难。特别是面对扩招后的人群,经过几年摸索,虽然各方面有所提升,但同样面临不少的困难。生源结构的变化,直接给职业教育培养体系和培养模式带来了严... 百万扩招以来,近几年职业院校学生数量逐年增加,教学质量和学生管理面临着各种压力和困难。特别是面对扩招后的人群,经过几年摸索,虽然各方面有所提升,但同样面临不少的困难。生源结构的变化,直接给职业教育培养体系和培养模式带来了严峻的考验。现代职业教育,要积极适应当前新形势,改革教学模式、深化产教融合,充分利用线上教学平台和课程资源,提升学生综合能力和管理水平。 展开更多
关键词 扩招背景 高职生源结构变化 分类培养 创新路径
下载PDF
结合动态自适应调制和结构关系学习的细粒度图像分类
18
作者 王衍根 陈飞 陈权 《计算机系统应用》 2024年第8期166-175,共10页
由于细粒度图像类间差异小,类内差异大的特点,因此细粒度图像分类任务关键在于寻找类别间细微差异.最近,基于Vision Transformer的网络大多侧重挖掘图像最显著判别区域特征.这存在两个问题:首先,网络忽略从其他判别区域挖掘分类线索,容... 由于细粒度图像类间差异小,类内差异大的特点,因此细粒度图像分类任务关键在于寻找类别间细微差异.最近,基于Vision Transformer的网络大多侧重挖掘图像最显著判别区域特征.这存在两个问题:首先,网络忽略从其他判别区域挖掘分类线索,容易混淆相似类别;其次,忽略了图像的结构关系,导致提取的类别特征不准确.为解决上述问题,本文提出动态自适应调制和结构关系学习两个模块,通过动态自适应调制模块迫使网络寻找多个判别区域,再利用结构关系学习模块构建判别区域间结构关系;最后利用图卷积网络融合语义信息和结构信息得出预测分类结果.所提出的方法在CUB-200-2011数据集和NA-Birds数据集上测试准确率分别达到92.9%和93.0%,优于现有最先进网络. 展开更多
关键词 细粒度图像分类 Vision Transformer(ViT) 动态自适应调制 结构关系学习 图卷积网络
下载PDF
基于SOLO分类理论的问题式教学设计——以“细胞的基本结构”为例
19
作者 杨珍 《中学生物学》 2024年第5期35-38,共4页
基于SOLO分类理论的高中生物学问题式教学,体现了坚持以问题为导向的教学设计理念,在问题解决过程中不断培养学生的生物学学科核心素养。本文以“细胞的基本结构”为例,运用SOLO分类理论,立足课标、教材和学情,通过把控核心问题链、子... 基于SOLO分类理论的高中生物学问题式教学,体现了坚持以问题为导向的教学设计理念,在问题解决过程中不断培养学生的生物学学科核心素养。本文以“细胞的基本结构”为例,运用SOLO分类理论,立足课标、教材和学情,通过把控核心问题链、子问题链的梯度、难度,观察学生思维结构的变化和发展,打造“教—学—评”一体化高中生物学深度学习课堂。 展开更多
关键词 SOLO分类理论 细胞的基本结构 问题式 教学设计
下载PDF
蜂窝夹层结构缺陷红外热成像检测及缺陷分类
20
作者 唐庆菊 谷卓妍 +1 位作者 卜红茹 徐贵鹏 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期72-83,共12页
为实现GFRP/NOMEX蜂窝夹层结构常见缺陷的准确分类,基于红外热成像无损检测技术,采用卷积神经网络及迁移学习技术建立GFRP/NOMEX蜂窝夹层结构缺陷的分类模型,比较微调的VGG16、MobileNetV2、ResNet50、InceptionV3、DenseNet201模型对... 为实现GFRP/NOMEX蜂窝夹层结构常见缺陷的准确分类,基于红外热成像无损检测技术,采用卷积神经网络及迁移学习技术建立GFRP/NOMEX蜂窝夹层结构缺陷的分类模型,比较微调的VGG16、MobileNetV2、ResNet50、InceptionV3、DenseNet201模型对于缺陷的分类效果,结果表明以上模型针对GFRP/NOMEX蜂窝夹层结构蒙皮脱粘缺陷、夹层脱粘缺陷、积水缺陷、堵胶缺陷及健康区域均可实现准确的识别分类,其准确率均在94%以上。其中基于VGG16的两种迁移学习模型及ResNet50的迁移学习模型对于此数据集的分类效果优于其余几种经典模型的迁移学习网络,其准确率分别达到99.94%、99.10%、98.95%,五个类别φ值得分均高于96%,可实现缺陷区域及健康区域的有效分类。 展开更多
关键词 红外热成像 缺陷分类 迁移学习 蜂窝夹层结构
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 250 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部