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基于神经网络架构搜索的X射线图像违禁品检测算法
1
作者 成浪 敬超 陈文鹏 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第2期665-675,共11页
为了提高卷积神经网络设计的自动化程度并进一步提高复杂背景下违禁品检测的准确率和速度,提出了一种基于神经网络架构搜索的X射线图像违禁品检测算法。首先,设计逐层渐进式搜索策略和多分支搜索空间,并基于批量归一化指标为每一个laye... 为了提高卷积神经网络设计的自动化程度并进一步提高复杂背景下违禁品检测的准确率和速度,提出了一种基于神经网络架构搜索的X射线图像违禁品检测算法。首先,设计逐层渐进式搜索策略和多分支搜索空间,并基于批量归一化指标为每一个layer结构搜索最佳侧分支;然后,逐层搜索构建新的骨干网络组件;最后,组成由数据驱动的新目标检测模型。该算法在数据集HiXray、OPIXray、PIDray上分别取得了83.4%、87.2%、70.4%的检测精度。实验结果表明,本文算法能够自适应数据集并自动搜索出性能更好的Backbone组件,与FCOS、YOLOv4等主流算法相比,有效提高了复杂背景下违禁品检测的准确率和速度。 展开更多
关键词 神经网络架构搜索 搜索策略 目标检测 违禁品检测 x射线图像
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封头焊缝的X射线图像分割与增强方法研究 被引量：1
2
作者 刘源泂 马榕泽 +1 位作者 袁文新 汤勃 《机械设计与制造》 北大核心 2023年第9期207-211,共5页
针对现有大型封头焊缝X射线检测存在胶片成像成本高、人工识别缺陷效率低等问题,提出基于X射线数字图像自动采集方案,并设计焊缝图像自动处理识别方法。针对焊缝区域与背景差异特性,采用固步灰度梯度法提取焊缝区域;采用双边滤波融合算... 针对现有大型封头焊缝X射线检测存在胶片成像成本高、人工识别缺陷效率低等问题,提出基于X射线数字图像自动采集方案,并设计焊缝图像自动处理识别方法。针对焊缝区域与背景差异特性,采用固步灰度梯度法提取焊缝区域;采用双边滤波融合算法、自适应高频图像信息增强算法,实现焊缝图像的降噪和缺陷细节对比度增强;最后结合封头焊缝类型及特点设计特征库,基于Canny算法组合树形分类器实现缺陷的特征提取和分类。实验结果表明,该方法对封头焊缝中的气孔、裂纹、未融合、夹杂、未焊透等五类典型缺陷特征提取效果满足判级要求。 展开更多
关键词 x射线图像 封头焊缝检测 图像分割 图像增强
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基于改进YOLVOv5s的X射线图像粘接缺陷实时检测 被引量：2
3
作者 赵子文 金永 +2 位作者 陈友兴 吴其洲 王召巴 《国外电子测量技术》 北大核心 2023年第4期181-186,共6页
为了兼顾火箭弹非金属粘贴结构缺陷的检测速度和准确率,提出一种基于改进YOLOv5s的X射线图像火箭弹缺陷检测算法。该算法在YOLOv5s的基础上使用深度分离卷积重新设计特征提取网络中Bottleneck结构,以此改进C3模块,通过减少模型参数数量... 为了兼顾火箭弹非金属粘贴结构缺陷的检测速度和准确率,提出一种基于改进YOLOv5s的X射线图像火箭弹缺陷检测算法。该算法在YOLOv5s的基础上使用深度分离卷积重新设计特征提取网络中Bottleneck结构,以此改进C3模块,通过减少模型参数数量,提高运行速度。然后分别在特征提取网络的Focus结构后和Neck层的卷积和上采样之前加入卷积模块的注意力机制模块(CBAM),用来提高模型对有效特征提取,使模型更加关注小目标,力图保持运行速度的同时提高检测精度。实验结果表明,该算法在自制的火箭弹粘贴缺陷数据集上测试的平均精度均值(mAP)达到86.40%,比原始模型提高6.44%,帧率为32 fps;相比SSD、YOLOX-Tiny网络算法,该模型在检测速度和检测精度上有着出色的综合表现,能够针对火箭弹非金属粘接结构缺陷进行高效的检测。 展开更多
关键词 YOLOv5算法 x射线图像 注意力机制 深度可分离卷积
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改进YOLOv7的X射线图像违禁品实时检测 被引量：2
4
作者 李松 亚森江·木沙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第12期193-200,共8页
交通入口处X光违禁品检测对公共安全至关重要,为了达到违禁品检测精度和速度均衡,对YOLOv7算法进行改进。增加了一个由低层、高分辨率的特征图生成的检测头,提高对小目标物体敏感度。在YOLOv7的Backbone末尾增加轻量级MobileNetViTv3 bl... 交通入口处X光违禁品检测对公共安全至关重要,为了达到违禁品检测精度和速度均衡,对YOLOv7算法进行改进。增加了一个由低层、高分辨率的特征图生成的检测头,提高对小目标物体敏感度。在YOLOv7的Backbone末尾增加轻量级MobileNetViTv3 block,用于捕获全局信息,帮助网络在高密度场景中精准定位。并设计出一种MPCA模块用于弥补深层卷积定位信息的不足。在测试阶段引入一个额外的分类器,进一步提高网络的分类能力。改进后的模型在3种安检违禁品数据集SiXary、HiXary、CLCXray进行测试,mAP分别达到了94.9%、77.3%、86.1%。结果表明,所提出的模型能够有效提高YOLOv7的检测复杂违禁品的能力,同时保持较快的检测速度,与当前主流算法相比,具有一定的先进性。 展开更多
关键词 x射线图像 违禁品检测 注意力机制 额外分类器
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基于CNN和DUL的电力设备低质量X射线图像分合闸识别 被引量：2
5
作者 周静波 郝坤坤 吴安波 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期681-698,共18页
电力巡检机器人系统在对电力设备分合闸X射线图像采集过程中,往往存在图像失真、模糊、低分辨率等低质量问题,对于X射线图像分合闸状态的识别造成了困难。基于此,提出一种基于数据不确定性学习DUL的深度学习识别方法。首先,分别使用三... 电力巡检机器人系统在对电力设备分合闸X射线图像采集过程中,往往存在图像失真、模糊、低分辨率等低质量问题,对于X射线图像分合闸状态的识别造成了困难。基于此,提出一种基于数据不确定性学习DUL的深度学习识别方法。首先,分别使用三种卷积神经网络BaseNet、ResNet18与MobileNetV3设计识别算法。然后,通过融合DUL模块,卷积神经网络将图像空间映射到一种服从高斯分布的不确定的特征空间,以自适应学习低质量X射线图像中的噪声。最后,设计三组对比实验模拟理想环境、恶劣环境及正常环境下的不同质量数据对模型识别性能的影响。实验结果表明,融合DUL模块的算法模型性能优于确定性模型,X射线图像分合闸平均识别精度提升2.64%;ResNet18+DUL表现最好,精度高达100%,适用于在线识别;MobileNetV3+DUL表现次之,精度高达97.83%,适用于离线识别。 展开更多
关键词 低质量x射线图像 分合闸识别 数据不确定性学习 卷积神经网络
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CBCT X射线图像引导技术在胸上段食管癌容积旋转调强放疗中的应用价值 被引量：1
6
作者 谢红亮 曹洋森 +1 位作者 张火俊 吴婷 《临床医学研究与实践》 2023年第22期129-132,共4页
目的探讨锥体束计算机断层扫描(CBCT)X射线图像引导技术在胸上段食管癌容积旋转调强放疗(VMAT)中的应用价值。方法回顾性分析2021年1月至12月于我院放疗科行VMAT治疗的22例胸上段食管癌患者临床资料。摆位完成后采用CBCT X射线图像引导... 目的探讨锥体束计算机断层扫描(CBCT)X射线图像引导技术在胸上段食管癌容积旋转调强放疗(VMAT)中的应用价值。方法回顾性分析2021年1月至12月于我院放疗科行VMAT治疗的22例胸上段食管癌患者临床资料。摆位完成后采用CBCT X射线图像引导获得扫描图像,与数字重建放射影像(DRR)进行匹配,得到3个方向的平移摆位误差和3个方向的旋转摆位误差,并进行误差纠正,纠正后再次扫描6个方向的摆位误差。比较纠正前、后的摆位误差。结果纠正前,平移方向摆位误差最大值从大到小依次为Z(胸、背)、Y(头、脚)、X(左、右)方向,旋转方向摆位误差最大值从大到小依次为RX(左、右)、RY(头、脚)、RZ(胸、背)方向;纠正后,平移方向摆位误差最大值从大到小依次为Z(胸、背)、Y(头、脚)、X(左、右)方向,旋转方向摆位误差最大值从大到小依次为RX(左、右)、RZ(胸、背)、RY(头、脚)方向,均很小;纠正后,各方向平移摆位误差、旋转摆位误差均小于纠正前,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论CBCT X射线图像引导技术运用于胸上段食管癌VMAT的摆位验证中可以明显减小摆位误差,提高放疗的精确度。 展开更多
关键词 容积旋转调强放疗 锥体束计算机断层扫描 x射线图像引导 胸上段食管癌
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基于改进YOLOv5的X射线图像危险品检测 被引量：7
7
作者 李启明 阙祖航 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第4期1598-1606,共9页
目前安检甄别工作主要依靠人工完成,但巨大的工作量使自动安检成为必然趋势。为了在保证精度的前提下轻量化模型,并进一步克服X射线安检图像存在物品重叠遮挡、背景干扰严重等问题,提出了一种基于YOLOv5的改进模型。该模型采用Ghost模... 目前安检甄别工作主要依靠人工完成,但巨大的工作量使自动安检成为必然趋势。为了在保证精度的前提下轻量化模型,并进一步克服X射线安检图像存在物品重叠遮挡、背景干扰严重等问题,提出了一种基于YOLOv5的改进模型。该模型采用Ghost模块对原模型进行剪枝处理;引入坐标注意力机制,使网络在训练中更好地聚焦危险品,生成更具分辨性的特征;采用传统数据增强策略与Mixup数据增强策略相结合的方式来改善模型的泛化能力和鲁棒性。实验结果表明:改进模型的参数量和模型大小比原模型分别减少了17.3%、16.1%,改进模型在SIXray和OPIXray数据集上的平均精度均值(mAP)比原模型分别提高了2.3%、5.7%。所提出模型在轻量化的同时能够进一步提高检测能力,满足实时检测要求,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 x射线安检图像 Ghost模块 坐标注意力机制 数据增强策略
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基于模糊熵的X射线图像局部对比度拉伸增强算法
8
作者 郭牛 桂志国 +1 位作者 刘祎 康嘉琦 《测试技术学报》 2023年第1期29-36,共8页
在基于X射线的工件缺陷检测中,X射线图像往往存在亮度低、对比度低的问题。传统的局部对比度拉伸方法在增强图像的同时,容易引入噪音和光晕效应。针对此问题,提出了一种基于模糊熵的X射线图像局部对比度拉伸增强算法,该算法通过引入图... 在基于X射线的工件缺陷检测中,X射线图像往往存在亮度低、对比度低的问题。传统的局部对比度拉伸方法在增强图像的同时,容易引入噪音和光晕效应。针对此问题,提出了一种基于模糊熵的X射线图像局部对比度拉伸增强算法,该算法通过引入图像模糊熵来控制局部区域的对比度拉伸,使图像均匀区域和边缘区域得到了不同程度的对比度拉伸。实验结果表明,该算法在增强图像细节的同时对噪声和边缘光晕现象进行了削弱,增强了图像的整体质量。 展开更多
关键词 x射线图像 模糊熵 局部对比度拉伸 图像细节
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CBCT X射线图像引导技术在直肠癌IMRT放疗中的应用
9
作者 刘平 李玉锋 +1 位作者 陈成成 赵涛 《临床医学进展》 2023年第10期15864-15869,共6页
目的:探讨锥体束计算机断层扫描(CBCT) X射线图像引导技术在直肠癌调强放疗(IMRT)中的作用。方法:回顾性分析2022年1月至2023年6月于日照市人民医院放疗科行IMRT放疗的15例直肠癌患者的临床资料。病人治疗摆位完成后采用CBCT X射线图像... 目的:探讨锥体束计算机断层扫描(CBCT) X射线图像引导技术在直肠癌调强放疗(IMRT)中的作用。方法:回顾性分析2022年1月至2023年6月于日照市人民医院放疗科行IMRT放疗的15例直肠癌患者的临床资料。病人治疗摆位完成后采用CBCT X射线图像引导获得扫描图像,与数字重建放射影像(DRR)进行匹配,得到3个方向的平移摆位误差和3个方向的旋转摆位误差,并进行统计分析,最后得出锥体束计算机断层扫描(CBCT) X射线图像引导技术在直肠癌调强放疗(IMRT)中的作用。结果:15例患者的位置验证均采用CBCT扫描,共获取375组X射线图像,分别与治疗计划DRR进行图像配准然后得出每次治疗的摆位误差。平移方向上Y (头、脚)方向的平移摆位误差最大,摆位误差为(2.245 ± 0.709) cm;X (左、右)方向次之,摆位误差为(0.623 ± 0.203) cm;Z (胸、背)方向最小,摆位误差为(0.492 ± 0.163) cm。旋转方向上RTN (左、右)方向的旋转摆位误差最大,摆位误差为(4.333 ± 1.121)˚;ROLL (胸、背)方向次之,摆位误差为(3.94 ± 0.809)˚;PITCH (头、脚)方向最小,摆位误差为(2.94 ± 1.195)˚。结论:患者治疗前先做CBCT X射线图像引导可观察到摆位误差之大,待修正之后再行放疗可以进一步减小摆位误差,提高放疗的精确度。 展开更多
关键词 调强放疗 锥体束计算机断层扫描 x射线图像引导 直肠癌
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基于改进的邻域平均滤波方法的X射线图像去噪
10
作者 李建华 秦旭磊 +1 位作者 徐文平 杨力璇 《图像与信号处理》 2023年第1期1-8,共8页
为了获得更清晰的X射线图像,在去噪的同时尽可能保护边界完整,针对传统的均值滤波去噪时造成边缘模糊的问题,提出了一种改进的邻域平均滤波去噪方法。对图像中的未知噪声进行检测分析,确定噪声类型和参数;使用改进的邻域平均滤波方法对... 为了获得更清晰的X射线图像,在去噪的同时尽可能保护边界完整,针对传统的均值滤波去噪时造成边缘模糊的问题,提出了一种改进的邻域平均滤波去噪方法。对图像中的未知噪声进行检测分析,确定噪声类型和参数;使用改进的邻域平均滤波方法对图像去噪,对滤波模板邻域内像素与中心像素做差值,针对不同类型噪声,选择不同数量的邻域内对应差值较小的几个像素取平均值替代中心像素,避免不同区域像素被混叠处理造成边界模糊;计算去噪后X射线图像的均方误差和峰值信噪比,对去噪效果进行客观评价,并将提出的去噪方法与常见的滤波方法进行比较。实验结果表明,改进的邻域平均滤波去噪方法相比常见的滤波方法在去噪的同时能够更好地保护边界。 展开更多
关键词 x射线图像 改进的邻域平均滤波 噪声检测 图像去噪 峰值信噪比
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基于卷积神经网络的X射线图像危险液体识别
11
作者 张然 汤全武 +2 位作者 李明源 刘东昌 解波 《电脑知识与技术》 2023年第8期29-33,共5页
公共安全越来越被社会重视,安检是保障公共场所和交通工具安全的重要手段。现如今,对枪支弹药、刀具等固体物质的安检已经非常成熟,但对危险液体的安检还存在无法准确、快速识别等不足。为此,对92号汽油、甲醇与硝基甲烷混合液、75%酒... 公共安全越来越被社会重视,安检是保障公共场所和交通工具安全的重要手段。现如今,对枪支弹药、刀具等固体物质的安检已经非常成熟,但对危险液体的安检还存在无法准确、快速识别等不足。为此,对92号汽油、甲醇与硝基甲烷混合液、75%酒精、食用油、水共5种液体分别用玻璃、金属、塑料、陶瓷共4种容器盛装后,进行X射线图像获取,对样本图像进行旋转、镜像、平移等操作增强样本平衡性、现实性,再对样本图像分割、前景获取等处理后,分别使用6类特征值的支持向量机网络、改进的基础型卷积神经网络、改进的ResNet-50卷积神经网络共3种分类器进行识别,从耗时、识别准确率、训练损失3个维度对比,结果为:6类特征值的SVM模型只需要较小的样本量即可快速达到90%识别率;改进的基础型卷积神经网络可快速达到识别率97.2%;改进的ResNet-50神经网络需要较长时间达到识别率99.2%。结论为:在本实验条件下综合耗时、识别准确率、训练损失3个维度,改进的基础型卷积神经网络为最优液体X射线图像识别模型。 展开更多
关键词 安检 危险液体 x射线图像 改进的卷积神经网络 图像识别
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基于X射线图像的PCB缺陷检测系统
12
作者 林健 詹道桦 《现代电子技术》 2023年第18期25-32,共8页
针对PCB内部缺陷检测速度慢、精度低的问题,提出一种基于X射线图像的PCB缺陷检测系统。该系统算法对YOLOv7进行改进,在Neck区域设计一种高效的特征提取模块,优化Neck区域网络结构,降低模型复杂度。在多尺度特征融合模块引入ACmix注意力... 针对PCB内部缺陷检测速度慢、精度低的问题,提出一种基于X射线图像的PCB缺陷检测系统。该系统算法对YOLOv7进行改进,在Neck区域设计一种高效的特征提取模块,优化Neck区域网络结构,降低模型复杂度。在多尺度特征融合模块引入ACmix注意力机制,增加不同尺度目标特征的权重。将SIoU作为边框损失函数,提高网络的定位能力。实验结果表明:所提系统算法在测试集上的平均准确度均值(mAP)达到了92.8%,比YOLOv7算法提高4.6%;检测速度提升25%,模型计算量降低29%,面对复杂场景具有较强的鲁棒性,能够满足实际工业检测的需求。 展开更多
关键词 印刷电路板(PCB) 缺陷检测系统 x射线图像 YOLOv7算法 多尺度融合 损失函数
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基于X射线图像的金属腐蚀深度估计方法
13
作者 赵晓梅 李洪港 《山东冶金》 CAS 2023年第5期25-27,共3页
金属腐蚀检测对于保障国民生命财产安全具有重要意义。X射线检测法因具有良好的穿透性而被广泛应用。提出了一种基于X射线图像的金属腐蚀缺陷深度估计方法。该方法由管道位置分割、腐蚀缺陷分割、管道边缘检测、边缘法向求取、法向曲线... 金属腐蚀检测对于保障国民生命财产安全具有重要意义。X射线检测法因具有良好的穿透性而被广泛应用。提出了一种基于X射线图像的金属腐蚀缺陷深度估计方法。该方法由管道位置分割、腐蚀缺陷分割、管道边缘检测、边缘法向求取、法向曲线绘制、曲线拟合修复和腐蚀深度估计7个部分组成,能够自动估计金属腐蚀深度。实验结果表明,该方法能够实现金属腐蚀深度的精确估计。 展开更多
关键词 金属腐蚀 x射线图像 分割 边缘检测 腐蚀深度估计
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基于X射线图像的厚钢管焊缝中气孔缺陷的自动检测 被引量：14
14
作者 陈本智 方志宏 +3 位作者 夏勇 张灵 兰守忍 王利生 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期849-853,共5页
由于厚钢管X射线图像强度分布不均匀,对比度低、噪声大,且气孔缺陷的大小、形状、位置、对比度各异,使得自动检测各种类型的气孔较为困难。针对传统缺陷检测算法中手工标记缺陷数据工作量大,焊缝边缘难以准确提取等问题,提出一种新的无... 由于厚钢管X射线图像强度分布不均匀,对比度低、噪声大,且气孔缺陷的大小、形状、位置、对比度各异,使得自动检测各种类型的气孔较为困难。针对传统缺陷检测算法中手工标记缺陷数据工作量大,焊缝边缘难以准确提取等问题,提出一种新的无监督学习的各种气孔缺陷检测算法。首先,采用快速独立分量分析从钢管X射线图像集合中学习一组独立基底,并用该基底的线性组合来选择性重构带气孔缺陷的测试图像;随后,测试图像与其重构图像相减获得差异图像,通过全局阈值从差异图像中将各种气孔分割出来。实验的训练集有320幅,测试集有60幅图像,所提算法检测结果的平均敏感性和准确率为90.5%和99.7%。实验结果表明,该算法无需手工标记数据或提取焊缝边缘,可准确检测各种气孔缺陷。 展开更多
关键词 x射线图像 独立分量分析 缺陷检测 机器学习 厚钢管
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微焦点X射线图像乘性加性混合噪声的去除 被引量：10
15
作者 高红霞 吴丽璇 +2 位作者 徐寒 康慧 胡跃明 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期3100-3113,共14页
考虑微焦点X射线仪成像信噪比低,混合噪声污染严重等问题,提出了一种乘性、加性混合噪声去除方法。首先,建立了含乘性、加性混合噪声的图像模型;其次,基于总变分和稀疏表示原理分别构造了滤除加性噪声和乘性噪声的目标函数;最后,应用显... 考虑微焦点X射线仪成像信噪比低,混合噪声污染严重等问题,提出了一种乘性、加性混合噪声去除方法。首先,建立了含乘性、加性混合噪声的图像模型;其次,基于总变分和稀疏表示原理分别构造了滤除加性噪声和乘性噪声的目标函数;最后,应用显式差分算法和梯度投影算法分步滤除加性噪声和乘性噪声。实验结果显示,与总变分去加性噪声方法相比,该方法处理后的图像平滑区域均值与标准差比(MSR)平均提升了10.9%,细节区域拉普拉斯梯度模(LS)平均提升了15.6%。这些结果表明:本文算法不仅有效滤除了微焦点X射线图像的混合噪声,并且较好地保留了图像细节特征,能够满足集成电路内部缺陷检测对图像平滑度和细节清晰度的要求。 展开更多
关键词 微焦点x射线检测 x射线图像 总变分模型 稀疏表示 混合去噪
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X射线图像法测定木材生长轮密度 被引量：7
16
作者 夏萍 刘盛全 +1 位作者 周亮 徐斌 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期61-66,共6页
提出X射线图像法测定木材生长轮密度和生长轮宽度的一种新方法,应用自编的软件,对图像进行预处理,获取其灰度值,根据图像的灰度值与穿透物材料密度的线性关系直接测定物体微密度,并与微密度测量仪测定结果进行对比。结果表明:X射线图像... 提出X射线图像法测定木材生长轮密度和生长轮宽度的一种新方法,应用自编的软件,对图像进行预处理,获取其灰度值,根据图像的灰度值与穿透物材料密度的线性关系直接测定物体微密度,并与微密度测量仪测定结果进行对比。结果表明:X射线图像法与仪器法相比,平均密度误差为0.45%,相关系数为0.9664;生长轮宽度误差为0.34%,相关系数为0.9962,显著度密切相关。图像法测量生长轮密度和生长轮宽度是可行的,对于生长轮界限不明显的木材,图像法更优。 展开更多
关键词 x射线图像法 生长轮密度 图像处理 灰度值
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焊缝缺陷X射线图像微弱信号识别方法 被引量：5
17
作者 余永维 殷国富 +1 位作者 殷鹰 杜柳青 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2557-2561,共5页
为实现精密焊件内部缺陷的X射线微弱信号视觉检测,研究在强噪声、大灰度梯度背景下微弱图像信息的分割方法。首先提出一种基于扫描线的自适应梯度阈值方法来快速确定可疑缺陷区域,以减少数据处理量、降低分割难度;然后提出基于反几何扩... 为实现精密焊件内部缺陷的X射线微弱信号视觉检测,研究在强噪声、大灰度梯度背景下微弱图像信息的分割方法。首先提出一种基于扫描线的自适应梯度阈值方法来快速确定可疑缺陷区域,以减少数据处理量、降低分割难度;然后提出基于反几何扩散模型的焊缝缺陷X射线微弱信号提取算法,利用在反几何扩散过程中形成的一系列自适应阈值面,根据改进的分类规则对缺陷微弱图像信息进行标记分割,同时识别噪声。实验表明,该方法能在亮度不均匀、边缘模糊、强噪声的X射线图像中准确提取出焊缝缺陷微弱信号,失真小且效率高。 展开更多
关键词 x射线图像 焊缝 缺陷检测 反几何扩散 微弱信号
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对接管焊缝的双壁双投影工业X射线图像处理研究 被引量：4
18
作者 刘奇 李昌聪 +5 位作者 黄韫栀 王建 赖传理 张劲 何凌 殷鹰 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期89-94,共6页
准确提取对接管焊缝的有效评定区域是实现自动识别X射线焊缝图像缺陷的首要步骤。针对这一难题,提出一系列结合X射线成像机理和焊缝灰度特征的图像处理方法。首先,以X射线成像原理为基础,对焊缝图像进行灰度变换;然后,以区域图像灰度方... 准确提取对接管焊缝的有效评定区域是实现自动识别X射线焊缝图像缺陷的首要步骤。针对这一难题,提出一系列结合X射线成像机理和焊缝灰度特征的图像处理方法。首先,以X射线成像原理为基础,对焊缝图像进行灰度变换;然后,以区域图像灰度方差为基础,修正焊道的偏移;进而利用最小二乘法拟合环形管焊缝,确定其中心;最后,利用距离映射方法将环形焊缝变换成矩形焊缝。根据3 000样本的测试结果,该算法对于焊缝中心点的确定以及椭圆拟合的成功率为100%,焊缝偏转角度修正误差为-0.216°±0.826°。因此,该设计能可靠地提取出低对比度X射线数字图像中的焊缝有效评定区域。 展开更多
关键词 对接管焊缝 x射线图像 灰度特征 图像处理
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基于小波变换的X射线图像超动态范围重建 被引量：6
19
作者 杨莹 牟轩沁 +1 位作者 罗涛 汤少杰 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2435-2438,共4页
针对小动态范围X射线成像设备提出一种X射线图像超动态范围重建方法.将成像对象进行两次不同球管电压下的低剂量曝光,对两次曝光得到的图像进行多分辨率小波分解.根据一定规则重构分解系数,将重构的系数进行小波逆变换重建一幅宽动态范... 针对小动态范围X射线成像设备提出一种X射线图像超动态范围重建方法.将成像对象进行两次不同球管电压下的低剂量曝光,对两次曝光得到的图像进行多分辨率小波分解.根据一定规则重构分解系数,将重构的系数进行小波逆变换重建一幅宽动态范围图像.实验表明,该方法能有效扩展图像的灰度动态范围,并且两次低剂量曝光并未增加患者皮肤表面吸收剂量. 展开更多
关键词 超动态范围重建 x射线图像 小波变换
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基于全变分模型的子午线轮胎X射线图像胎侧缺陷自动检测方法 被引量：8
20
作者 张岩 李涛 李庆领 《青岛科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第3期106-112,共7页
提出一种基于全变分模型图像分解的轮胎胎侧缺陷检测方法,将轮胎胎侧X射线图像分解为纹理分量和平滑分量,使得胎侧橡胶和胎侧帘线的成像分量分解,从而可以单独对这两种结构中的缺陷进行分别检测。利用对胎侧帘线结构统计特征和帘线缺陷... 提出一种基于全变分模型图像分解的轮胎胎侧缺陷检测方法,将轮胎胎侧X射线图像分解为纹理分量和平滑分量,使得胎侧橡胶和胎侧帘线的成像分量分解,从而可以单独对这两种结构中的缺陷进行分别检测。利用对胎侧帘线结构统计特征和帘线缺陷特征表达,分析和设计了帘线缺陷算法,有效的检测帘线断开缺陷、帘线间距缺陷以及帘线弯曲等缺陷。实验结果表明:该算法可以通过胎侧结构的图像分解获得其成像,简化了检测算法的复杂度、提高了检测精度。 展开更多
关键词 子午线轮胎 缺陷检测 x射线图像 全变分 图像分解
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