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基于BLAP聚类和多粒度犹豫模糊集的售电套餐推荐方法
被引量：
3
1
作者
马愿谦
李启源
+3 位作者
陈汉忠
张智
林振智
杨莉
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期96-104,共9页
现有基于用户评价信息的售电套餐推荐方法因忽略了差异化用户评价信息的多样性,且仅考虑了用户擅长评价售电套餐所有属性的情形,给推荐结果带来较大偏差。为此,提出了一种基于双层邻近传播(BLAP)聚类和多粒度犹豫模糊语言评价集的售电...
现有基于用户评价信息的售电套餐推荐方法因忽略了差异化用户评价信息的多样性,且仅考虑了用户擅长评价售电套餐所有属性的情形,给推荐结果带来较大偏差。为此,提出了一种基于双层邻近传播(BLAP)聚类和多粒度犹豫模糊语言评价集的售电套餐推荐方法。首先,提出了基于用户画像标签体系和BLAP聚类的样本用户集划分方法,以辨别用电特性相似的用户;然后,考虑多粒度犹豫模糊语言评价集和权重不完整信息,提出了样本用户集对售电套餐选择的模糊评价方法;接着,提出了基于样本用户集评价信息的新用户满意度评估方法和售电套餐的全排序推荐方法,以实现售电公司对售电套餐的精准推荐。最后,以中国某地区用户为对象进行算例分析,结果表明基于BLAP聚类和多粒度犹豫模糊集的售电套餐推荐方法能够帮助售电公司提高推荐质量,进而提升用户满意度,增强用户黏性。
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关键词
售电套餐
售电公司
用户画像
双层邻近传播聚类
多粒度犹豫模糊集
满意度评估
下载PDF
职称材料
题名
基于BLAP聚类和多粒度犹豫模糊集的售电套餐推荐方法
被引量：
3
1
作者
马愿谦
李启源
陈汉忠
张智
林振智
杨莉
机构
浙江理工大学机械与自动控制学院
浙江大学电气工程学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期96-104,共9页
基金
浙江省自然科学基金资助项目(LQ22E070009)。
文摘
现有基于用户评价信息的售电套餐推荐方法因忽略了差异化用户评价信息的多样性,且仅考虑了用户擅长评价售电套餐所有属性的情形,给推荐结果带来较大偏差。为此,提出了一种基于双层邻近传播(BLAP)聚类和多粒度犹豫模糊语言评价集的售电套餐推荐方法。首先,提出了基于用户画像标签体系和BLAP聚类的样本用户集划分方法,以辨别用电特性相似的用户;然后,考虑多粒度犹豫模糊语言评价集和权重不完整信息,提出了样本用户集对售电套餐选择的模糊评价方法;接着,提出了基于样本用户集评价信息的新用户满意度评估方法和售电套餐的全排序推荐方法,以实现售电公司对售电套餐的精准推荐。最后,以中国某地区用户为对象进行算例分析,结果表明基于BLAP聚类和多粒度犹豫模糊集的售电套餐推荐方法能够帮助售电公司提高推荐质量,进而提升用户满意度,增强用户黏性。
关键词
售电套餐
售电公司
用户画像
双层邻近传播聚类
多粒度犹豫模糊集
满意度评估
Keywords
electricity retail plan
electricity retail company
customer portrait
bi-level
affinity
propagation
(
blap
)
clustering
multigranular hesitant fuzzy set
satisfaction evaluation
分类号
F426.61 [经济管理—产业经济]
F274 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BLAP聚类和多粒度犹豫模糊集的售电套餐推荐方法
马愿谦
李启源
陈汉忠
张智
林振智
杨莉
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2023
3
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