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Seismic sentinel? An analysis of captive giant panda behavior in response to the Lushan earthquake in China
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作者 Yuan Jin Xiaozan Ma +7 位作者 Bo Luo Guiquan Zhang Rongping Wei Desheng Li Hemin Zhang Chris Newman Christina Buesching Dingzhen Liu 《Earthquake Science》 2021年第6期522-530,共9页
It is widely believed that various animal species can sense and respond to the geophysical stimuli that precede earthquakes,especially electromagnetic fields,although supporting field evidence is mostly anecdotal.Here... It is widely believed that various animal species can sense and respond to the geophysical stimuli that precede earthquakes,especially electromagnetic fields,although supporting field evidence is mostly anecdotal.Here we report on the reactions of four female giant pandas under observation over the three days prior to the Lushan(30.1°N,103.0°E)magnitude 7.0 earthquake that occurred in Sichuan province,China,on April 20,2013.We observed no significant generalized behavioral anomalies indicative of them perceiving an impending earthquake.We also observed no startle behaviors in the 5 s prior to tremors commencing,indicating that these pandas either did not detect or did not respond to precursor P-waves.Our findings suggest that although giant pandas have evolved in,and continue to occupy exclusively,a seismically active range in central China,they do not appear to perceive pre-earthquake geophysical warning signs. 展开更多
关键词 bio-sentinel giant panda EARTHQUAKES abnormal be-havior electromagnetic field P-wave.
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近岸水体异源遥感反射率产品的融合方法研究
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作者 张翼飞 朱建华 +2 位作者 田震 贾迪 高飞 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期361-370,共10页
数据融合能够综合利用多源遥感数据优势,获取高空间分辨率和高测量精度的遥感影像,对于近岸水体生态环境监测和灾害预警均具有重要意义。但目前使用的数据融合方法多是针对内陆水体或大洋水体的,其在近岸水体的适用性仍需进一步评估,因... 数据融合能够综合利用多源遥感数据优势,获取高空间分辨率和高测量精度的遥感影像,对于近岸水体生态环境监测和灾害预警均具有重要意义。但目前使用的数据融合方法多是针对内陆水体或大洋水体的,其在近岸水体的适用性仍需进一步评估,因而本文开展了近岸水体遥感数据融合方法的对比研究。本文以高空间分辨率的Sentinel-2MSI影像和中等空间分辨率的Sentinel-3 OLCI影像为数据源,分别开展了基于小波变换(WTBF)、生物光学模型(BOBF)和混合像元分解(IUBF)三种方法的数据融合实验,并在此基础上借助现场实测Rrs数据与融合影像对应点的平均相对误差(MRE)、均方根误差(RMSE)、偏差(bias)和平均梯度对各种方法的融合数据质量和区域适用性进行了评估。结果表明:(1)OLCI的Rrs数据精度高于MSI。其中MSI在443nm、560 nm和665 nm三个波段的MRE、RMSE均高于OLCI,表明MSI的Rrs精度相对OLCI较低;目视效果和平均梯度表明MSI的清晰度高于OLCI;(2)BOBF是三种方法中融合效果最佳的算法。WTBF和BOBF生成融合影像在三个波段的MRE、RMSE优于MSI。综合MRE、RMSE和加os来看,BOBF和WTBF所生成的影像Rrs准确性高于MSI,而IUBF生成的融合影像的MRE、RMSE和bias相对WTBF和BOBF较高,准确性较差;目视评价和平均梯度表明WTBF和BOBF生成影像的清晰度与MSI相近,BOBF清晰度高于WTBF,IUBF生成影像清晰度相对于OLCI有所提高,但未达到MSI水平;(3)在Rrs更低的烟台近岸海域,BOBF生成的融合影像清晰度与MSI相当且Rrs准确性相对于MSI更高,BOBF在该海域具有良好的适用性。 展开更多
关键词 数据融合 生物光学模型 混合像元分解 小波变换 哨兵卫星 遥感反射率
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