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双碳背景下铁矿崩落法低碳高效开采理论模型构建
被引量:
1
1
作者
李海英
任凤玉
丁航行
《化工矿物与加工》
CAS
2023年第5期18-23,共6页
崩落法广泛应用于地下铁矿山的开采,但随着开采深度的增大,多数矿山采场地压显现严重,普遍存在矿石贫化损失大、回采爆破悬顶推墙等问题。在双碳背景下,减少采矿业的碳排放是实现双碳目标的重要一环。为提高产能和降低碳排放,归纳了金...
崩落法广泛应用于地下铁矿山的开采,但随着开采深度的增大,多数矿山采场地压显现严重,普遍存在矿石贫化损失大、回采爆破悬顶推墙等问题。在双碳背景下,减少采矿业的碳排放是实现双碳目标的重要一环。为提高产能和降低碳排放,归纳了金属矿山碳排放计算方法,建立了崩落法碳排放核算模型,据此分析主要碳排放来源的影响程度及其控制方法,结果表明:充分利用“三律”(岩体冒落规律、散体移动规律、地压活动规律)降低采准系数与优化工艺参数是降低能源消耗和减少碳排放的有效方法;在此基础上,总结了低碳高效开采技术和崩落法地表塌陷区资源化利用方法,构建了崩落法低碳高效开采理论模型,该模型可定量分析工艺技术对碳排放源的控制关系,对于指导崩落法矿山低碳高效开采具有一定的参考价值。
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关键词
崩落法采矿
碳排放核算模型
低碳高效开采技术
崩落法低碳高效开采理论模型
碳排放源
“双碳”目标
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职称材料
基于机器视觉的洞库类目标自动识别技术
被引量:
3
2
作者
张辉
罗庆生
+2 位作者
赵小川
罗霄
高彩
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2010年第9期140-142,146,共4页
针对传统的洞库类目标识别方法所存在的不足,设计了一种基于可见光/红外线探测器和嵌入式DSP的洞库类目标主动探测和自动识别装置,根据洞库外观的结构特征建立了洞库识别的数学模型,提出了基于Hough变换的洞库类目标自动识别算法,并将...
针对传统的洞库类目标识别方法所存在的不足,设计了一种基于可见光/红外线探测器和嵌入式DSP的洞库类目标主动探测和自动识别装置,根据洞库外观的结构特征建立了洞库识别的数学模型,提出了基于Hough变换的洞库类目标自动识别算法,并将洞库识别数学模型与Hough变换的处理流程有机结合起来,实现了不同外观结构的洞库类目标的正确识别。实验结果表明该洞库类目标识别算法具有较强的鲁棒性,可以有效地抑制噪声的影响,对由于预处理参数设置不合理所造成的洞库类目标边缘成为不连续曲线的现象也有良好的自适应性和自判断性。
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关键词
目标识别
机器视觉
洞库类目标
HOUGH变换
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职称材料
机载LiDAR洞穴目标的点云模拟及快速识别
被引量:
1
3
作者
王鑫
罗胜
李韬
《测绘科学技术学报》
CSCD
北大核心
2014年第3期278-282,共5页
结合洞穴类目标的特殊几何结构,对居民窑洞、天然洞窟两种典型洞穴目标进行点云数据模拟生成,并基于模拟点云数据研究目标的快速识别方法,首先分析机载LiDAR系统成像方式,以参数模型和地形TIN模型两种方式分别模拟生成两类洞穴的点云数...
结合洞穴类目标的特殊几何结构,对居民窑洞、天然洞窟两种典型洞穴目标进行点云数据模拟生成,并基于模拟点云数据研究目标的快速识别方法,首先分析机载LiDAR系统成像方式,以参数模型和地形TIN模型两种方式分别模拟生成两类洞穴的点云数据;以激光点与LiDAR传感器之间的距离突变为依据实现目标的快速识别,通过限定目标区域搜索范围及设定突变点个数阈值进一步提高识别精度;并完成对目标正面轮廓与内部结构的正确分类。
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关键词
激光雷达
洞穴类目标
点云模拟
目标识别
距离突变
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职称材料
基于多特征的洞库类目标识别方法
被引量:
2
4
作者
陈科山
贾博然
+1 位作者
刘凯
张明波
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期76-82,共7页
针对洞库类目标自动识别研究较少、识别率较低、识别方法成本较高等问题,设计了基于多种特征的洞库类目标识别算法.探讨了典型洞库类目标的模型并总结其主要特征;其次利用HOG特征对输入图像进行初步筛选,筛选出包含有洞库类目标的图像;...
针对洞库类目标自动识别研究较少、识别率较低、识别方法成本较高等问题,设计了基于多种特征的洞库类目标识别算法.探讨了典型洞库类目标的模型并总结其主要特征;其次利用HOG特征对输入图像进行初步筛选,筛选出包含有洞库类目标的图像;然后基于洞库类目标的灰度特征提出了一种图像局部自适应阈值生成算法Wiblack提取图像中的疑似目标;最后搭建了洞库类目标的数学模型,并提出了基于形状相似度的目标判别算法,采用圆形相似度与椭圆形状相似度二次相似度判别方法,最终得出识别结果并描述目标轮廓,完成目标识别.实验结果表明该方法在洞库类目标的识别应用中有效可行,基于本文实验数据的识别准确度为92.6%.
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关键词
洞库类目标
HOG特征
灰度
形状相似度
目标识别
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职称材料
一种元卷积网络和持续学习融合的洞库类目标识别方法
被引量:
1
5
作者
陈科山
薛旭
+2 位作者
贾博然
宋鹏亮
梅育青
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期655-660,共6页
洞库类目标是高价值识别目标,针对洞库类目标样本数据难以获得、样本内部数据相似度较高、人工设计识别特征方法局限性较大、普通深度网络需要海量数据等问题,提出了结合元学习和深度卷积网络的元-卷积网络(MCNN),并融合持续学习理论的...
洞库类目标是高价值识别目标,针对洞库类目标样本数据难以获得、样本内部数据相似度较高、人工设计识别特征方法局限性较大、普通深度网络需要海量数据等问题,提出了结合元学习和深度卷积网络的元-卷积网络(MCNN),并融合持续学习理论的洞库类目标识别方法(MCNN-LLS).首先结合深度卷积网络、元学习的理论建立元-卷积网络,该网络可利用旧知识指导新知识的训练,利用小样本数据即可训练得到识别能力较高的深度洞库模型;然后融合持续学习理论,建立持续学习系统(LLS),设计专家审核模型判别深度洞库模型的识别结果,并引入潜在任务、模型异步更新等方法,达到模型持续学习、持续更新的效果.实验表明,本文方法所需样本数量少,对洞库类目标识别准确率高,且识别能力可随识别过程中新数据的积累逐步提高.
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关键词
洞库类目标
目标识别
深度卷积网络
元学习
持续学习
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职称材料
裂隙水偏流── 一种寻找岩溶洞穴靶区的实用理论
6
作者
张发旺
侯新伟
裴玉华
《中国岩溶》
CAS
CSCD
1998年第3期291-295,共5页
本文在分析水在岩溶洞穴形成中的作用以及裂隙水偏流理论的涵义基础上,定量研究了裂隙水偏流对岩溶洞穴分布的控制作用。得出结论:(1)在引起岩溶分异发育的各种因素中,水动力因素是特别重要的。裂隙水偏流是产生裂隙水动力因素差...
本文在分析水在岩溶洞穴形成中的作用以及裂隙水偏流理论的涵义基础上,定量研究了裂隙水偏流对岩溶洞穴分布的控制作用。得出结论:(1)在引起岩溶分异发育的各种因素中,水动力因素是特别重要的。裂隙水偏流是产生裂隙水动力因素差异的根本原因,因此,裂隙水偏流理论是引起岩溶分异的原因,对岩溶洞穴的生产起着控制作用。(2)地下水遵循裂隙水偏流理论,按照偏向、偏流和最小阻力原理在裂隙中流动,为达到偏向、偏流和最小阻力状态,那些宽缝裂隙中造成妨碍偏流、偏向和阻力增大的碳酸盐岩必然成为地下水溶蚀、侵蚀和冲蚀的对象。这些对象被溶蚀、侵蚀和冲蚀的最终结果就是形成岩溶洞穴。(3)岩溶洞穴经常分布在岩溶裂隙交叉的部位,而且,沿着宽缝裂隙方向形成支洞穴,其规模大小依岩性、水流大小、原生裂隙交角、原生裂隙宽度等的不同而不一样。最后还以河南嵩山东麓岩溶洞穴寻找为例,阐述了利用裂隙水偏流寻找岩溶洞穴靶区的方法和步骤。
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关键词
裂隙交叉流
裂隙水偏流
岩溶分异
岩溶洞穴
靶区
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职称材料
题名
双碳背景下铁矿崩落法低碳高效开采理论模型构建
被引量:
1
1
作者
李海英
任凤玉
丁航行
机构
武汉科技大学资源与环境工程学院
东北大学资源与土木工程学院
出处
《化工矿物与加工》
CAS
2023年第5期18-23,共6页
基金
国家自然科学基金重点项目(51534003)
国家重点研发计划项目(2016YFC0801601)。
文摘
崩落法广泛应用于地下铁矿山的开采,但随着开采深度的增大,多数矿山采场地压显现严重,普遍存在矿石贫化损失大、回采爆破悬顶推墙等问题。在双碳背景下,减少采矿业的碳排放是实现双碳目标的重要一环。为提高产能和降低碳排放,归纳了金属矿山碳排放计算方法,建立了崩落法碳排放核算模型,据此分析主要碳排放来源的影响程度及其控制方法,结果表明:充分利用“三律”(岩体冒落规律、散体移动规律、地压活动规律)降低采准系数与优化工艺参数是降低能源消耗和减少碳排放的有效方法;在此基础上,总结了低碳高效开采技术和崩落法地表塌陷区资源化利用方法,构建了崩落法低碳高效开采理论模型,该模型可定量分析工艺技术对碳排放源的控制关系,对于指导崩落法矿山低碳高效开采具有一定的参考价值。
关键词
崩落法采矿
碳排放核算模型
低碳高效开采技术
崩落法低碳高效开采理论模型
碳排放源
“双碳”目标
Keywords
caving method
carbon emission accounting model
low carbon and high efficient mining technology
low-carbon and high-efficient mining theory model of caving method
carbon emission source
double carbon
target
分类号
TD853.362 [矿业工程—金属矿开采]
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职称材料
题名
基于机器视觉的洞库类目标自动识别技术
被引量:
3
2
作者
张辉
罗庆生
赵小川
罗霄
高彩
机构
北京理工大学机械与车辆工程学院
北京理工大学宇航科学技术学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2010年第9期140-142,146,共4页
基金
省部级重大基金资助项目(1020020220606)
文摘
针对传统的洞库类目标识别方法所存在的不足,设计了一种基于可见光/红外线探测器和嵌入式DSP的洞库类目标主动探测和自动识别装置,根据洞库外观的结构特征建立了洞库识别的数学模型,提出了基于Hough变换的洞库类目标自动识别算法,并将洞库识别数学模型与Hough变换的处理流程有机结合起来,实现了不同外观结构的洞库类目标的正确识别。实验结果表明该洞库类目标识别算法具有较强的鲁棒性,可以有效地抑制噪声的影响,对由于预处理参数设置不合理所造成的洞库类目标边缘成为不连续曲线的现象也有良好的自适应性和自判断性。
关键词
目标识别
机器视觉
洞库类目标
HOUGH变换
Keywords
target
recognition
robot vision
cave target
Hough transform
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
机载LiDAR洞穴目标的点云模拟及快速识别
被引量:
1
3
作者
王鑫
罗胜
李韬
机构
信息工程大学
[
出处
《测绘科学技术学报》
CSCD
北大核心
2014年第3期278-282,共5页
文摘
结合洞穴类目标的特殊几何结构,对居民窑洞、天然洞窟两种典型洞穴目标进行点云数据模拟生成,并基于模拟点云数据研究目标的快速识别方法,首先分析机载LiDAR系统成像方式,以参数模型和地形TIN模型两种方式分别模拟生成两类洞穴的点云数据;以激光点与LiDAR传感器之间的距离突变为依据实现目标的快速识别,通过限定目标区域搜索范围及设定突变点个数阈值进一步提高识别精度;并完成对目标正面轮廓与内部结构的正确分类。
关键词
激光雷达
洞穴类目标
点云模拟
目标识别
距离突变
Keywords
LiDAR
cave target
point cloud simulation
target
recognition
range mutation
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于多特征的洞库类目标识别方法
被引量:
2
4
作者
陈科山
贾博然
刘凯
张明波
机构
北京交通大学机械与电子控制工程学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期76-82,共7页
基金
国家科技支撑计划资助项目(2015BAK04B02)
文摘
针对洞库类目标自动识别研究较少、识别率较低、识别方法成本较高等问题,设计了基于多种特征的洞库类目标识别算法.探讨了典型洞库类目标的模型并总结其主要特征;其次利用HOG特征对输入图像进行初步筛选,筛选出包含有洞库类目标的图像;然后基于洞库类目标的灰度特征提出了一种图像局部自适应阈值生成算法Wiblack提取图像中的疑似目标;最后搭建了洞库类目标的数学模型,并提出了基于形状相似度的目标判别算法,采用圆形相似度与椭圆形状相似度二次相似度判别方法,最终得出识别结果并描述目标轮廓,完成目标识别.实验结果表明该方法在洞库类目标的识别应用中有效可行,基于本文实验数据的识别准确度为92.6%.
关键词
洞库类目标
HOG特征
灰度
形状相似度
目标识别
Keywords
cave target
HOG character
gray
shape similarity
target
recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种元卷积网络和持续学习融合的洞库类目标识别方法
被引量:
1
5
作者
陈科山
薛旭
贾博然
宋鹏亮
梅育青
机构
北京交通大学机械与电子控制工程学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期655-660,共6页
基金
国家科技支撑计划资助项目(2015BAK04B02)。
文摘
洞库类目标是高价值识别目标,针对洞库类目标样本数据难以获得、样本内部数据相似度较高、人工设计识别特征方法局限性较大、普通深度网络需要海量数据等问题,提出了结合元学习和深度卷积网络的元-卷积网络(MCNN),并融合持续学习理论的洞库类目标识别方法(MCNN-LLS).首先结合深度卷积网络、元学习的理论建立元-卷积网络,该网络可利用旧知识指导新知识的训练,利用小样本数据即可训练得到识别能力较高的深度洞库模型;然后融合持续学习理论,建立持续学习系统(LLS),设计专家审核模型判别深度洞库模型的识别结果,并引入潜在任务、模型异步更新等方法,达到模型持续学习、持续更新的效果.实验表明,本文方法所需样本数量少,对洞库类目标识别准确率高,且识别能力可随识别过程中新数据的积累逐步提高.
关键词
洞库类目标
目标识别
深度卷积网络
元学习
持续学习
Keywords
cave target
target
recognition
deep convolutional networks
meta-learning
lifelong learning
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
裂隙水偏流── 一种寻找岩溶洞穴靶区的实用理论
6
作者
张发旺
侯新伟
裴玉华
机构
国土资源部水文地质工程地质研究所
河北城市建设职工中等专科学校
出处
《中国岩溶》
CAS
CSCD
1998年第3期291-295,共5页
基金
国家自然科学基金
文摘
本文在分析水在岩溶洞穴形成中的作用以及裂隙水偏流理论的涵义基础上,定量研究了裂隙水偏流对岩溶洞穴分布的控制作用。得出结论:(1)在引起岩溶分异发育的各种因素中,水动力因素是特别重要的。裂隙水偏流是产生裂隙水动力因素差异的根本原因,因此,裂隙水偏流理论是引起岩溶分异的原因,对岩溶洞穴的生产起着控制作用。(2)地下水遵循裂隙水偏流理论,按照偏向、偏流和最小阻力原理在裂隙中流动,为达到偏向、偏流和最小阻力状态,那些宽缝裂隙中造成妨碍偏流、偏向和阻力增大的碳酸盐岩必然成为地下水溶蚀、侵蚀和冲蚀的对象。这些对象被溶蚀、侵蚀和冲蚀的最终结果就是形成岩溶洞穴。(3)岩溶洞穴经常分布在岩溶裂隙交叉的部位,而且,沿着宽缝裂隙方向形成支洞穴,其规模大小依岩性、水流大小、原生裂隙交角、原生裂隙宽度等的不同而不一样。最后还以河南嵩山东麓岩溶洞穴寻找为例,阐述了利用裂隙水偏流寻找岩溶洞穴靶区的方法和步骤。
关键词
裂隙交叉流
裂隙水偏流
岩溶分异
岩溶洞穴
靶区
Keywords
Intersection flow ing fractures Deflection flow in fractures Karst differentiation
target
area of karst
cave
s
分类号
P931.5 [天文地球—自然地理学]
P642.25 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双碳背景下铁矿崩落法低碳高效开采理论模型构建
李海英
任凤玉
丁航行
《化工矿物与加工》
CAS
2023
1
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职称材料
2
基于机器视觉的洞库类目标自动识别技术
张辉
罗庆生
赵小川
罗霄
高彩
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2010
3
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职称材料
3
机载LiDAR洞穴目标的点云模拟及快速识别
王鑫
罗胜
李韬
《测绘科学技术学报》
CSCD
北大核心
2014
1
下载PDF
职称材料
4
基于多特征的洞库类目标识别方法
陈科山
贾博然
刘凯
张明波
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
下载PDF
职称材料
5
一种元卷积网络和持续学习融合的洞库类目标识别方法
陈科山
薛旭
贾博然
宋鹏亮
梅育青
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
下载PDF
职称材料
6
裂隙水偏流── 一种寻找岩溶洞穴靶区的实用理论
张发旺
侯新伟
裴玉华
《中国岩溶》
CAS
CSCD
1998
0
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职称材料
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