期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于混沌RBF神经网络的电商市场销量预测模型技术研究 被引量:1
1
作者 刘电威 牛龙龙 《湘潭大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第5期57-64,共8页
商品销量受多种因素影响,这种影响难以用公式准确表达.为了获得更精准的预测结果,针对商品销量预测的高度复杂性和非线性,提出了基于混沌RBF神经网络的商品销量预测模型.该模型基于电商市场商品销售历史数据,使用李雅普诺夫指数算法评... 商品销量受多种因素影响,这种影响难以用公式准确表达.为了获得更精准的预测结果,针对商品销量预测的高度复杂性和非线性,提出了基于混沌RBF神经网络的商品销量预测模型.该模型基于电商市场商品销售历史数据,使用李雅普诺夫指数算法评估商品销售数据混沌序列特性,并通过对数据库相结构的空间优化重构,利用RBF神经网络技术对优化重构后的数据进行训练归纳.同时,通过混沌方法计算网络的连接权值和高斯函数径向基中心,实现了RBF神经网络的优化.在Matlab平台上进行了仿真实验,结果表明,该混沌优化RBF神经网络商品销售预测模型具有较高的精度和较快的速度. 展开更多
关键词 混沌 RBF神经网络 商品销量 预测
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部