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基于混沌RBF神经网络的电商市场销量预测模型技术研究
被引量:
1
1
作者
刘电威
牛龙龙
《湘潭大学学报(自然科学版)》
CAS
2023年第5期57-64,共8页
商品销量受多种因素影响,这种影响难以用公式准确表达.为了获得更精准的预测结果,针对商品销量预测的高度复杂性和非线性,提出了基于混沌RBF神经网络的商品销量预测模型.该模型基于电商市场商品销售历史数据,使用李雅普诺夫指数算法评...
商品销量受多种因素影响,这种影响难以用公式准确表达.为了获得更精准的预测结果,针对商品销量预测的高度复杂性和非线性,提出了基于混沌RBF神经网络的商品销量预测模型.该模型基于电商市场商品销售历史数据,使用李雅普诺夫指数算法评估商品销售数据混沌序列特性,并通过对数据库相结构的空间优化重构,利用RBF神经网络技术对优化重构后的数据进行训练归纳.同时,通过混沌方法计算网络的连接权值和高斯函数径向基中心,实现了RBF神经网络的优化.在Matlab平台上进行了仿真实验,结果表明,该混沌优化RBF神经网络商品销售预测模型具有较高的精度和较快的速度.
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关键词
混沌
RBF神经网络
商品销量
预测
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职称材料
题名
基于混沌RBF神经网络的电商市场销量预测模型技术研究
被引量:
1
1
作者
刘电威
牛龙龙
机构
广东科学技术职业学院商学院
湘潭大学数学与计算科学学院
出处
《湘潭大学学报(自然科学版)》
CAS
2023年第5期57-64,共8页
基金
广东省科技厅项目(KTP20200144)
广东省哲学社会科学规划项目(GD20XJY37)。
文摘
商品销量受多种因素影响,这种影响难以用公式准确表达.为了获得更精准的预测结果,针对商品销量预测的高度复杂性和非线性,提出了基于混沌RBF神经网络的商品销量预测模型.该模型基于电商市场商品销售历史数据,使用李雅普诺夫指数算法评估商品销售数据混沌序列特性,并通过对数据库相结构的空间优化重构,利用RBF神经网络技术对优化重构后的数据进行训练归纳.同时,通过混沌方法计算网络的连接权值和高斯函数径向基中心,实现了RBF神经网络的优化.在Matlab平台上进行了仿真实验,结果表明,该混沌优化RBF神经网络商品销售预测模型具有较高的精度和较快的速度.
关键词
混沌
RBF神经网络
商品销量
预测
Keywords
chaotick
RBF neural network
commodity sales
forecast
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F724.6 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混沌RBF神经网络的电商市场销量预测模型技术研究
刘电威
牛龙龙
《湘潭大学学报(自然科学版)》
CAS
2023
1
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