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基于多层感知器神经网络的路径损耗预测研究 被引量:7
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作者 吴丽娜 何丹萍 +3 位作者 艾渤 王剑 官科 钟章队 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期396-404,共9页
为了更好地服务于5G及未来无线通信系统的网络规划与优化,开展了基于多层感知器(multi-layer perceptron,MLP)神经网络的路径损耗预测研究.利用有限的地物类型,提出一种表征传播环境的简易方法,避免了繁琐的三维场景建模.结合测量数据... 为了更好地服务于5G及未来无线通信系统的网络规划与优化,开展了基于多层感知器(multi-layer perceptron,MLP)神经网络的路径损耗预测研究.利用有限的地物类型,提出一种表征传播环境的简易方法,避免了繁琐的三维场景建模.结合测量数据和由环境表征方法提取的环境特征,基于MLP神经网络建立了路径损耗模型.数据实验的对比分析表明MLP神经网络能够实现路径损耗的准确预测,且环境特征的引入有助于提升模型性能.为解决干扰地物影响路径损耗模型的准确性以及模型对环境变化的敏感性问题,根据视距(line-of-sight,LoS)和非视距(non-line-of-sight,NLoS)标签改进环境表征方法,进一步提升了模型的稳定性和泛化能力.所做工作有助于了解无线电波传播特性,为无线网络优化和通信系统设计提供了理论依据. 展开更多
关键词 路径损耗模型 多层感知器(MLP) 误差反向传播 地物类型 视距 非视距(LoS NLoS)
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低入射余角下雷达地杂波反射率模型 被引量:10
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作者 冯胜 陈杰 +1 位作者 张娟 涂序彦 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2005年第2期18-20,25,共4页
在常用雷达地杂波反射率模型的基础上,综合考虑雷达频率、地形种类和入射余角等对地杂波反射率的影响,建立了一个低入射余角下雷达地杂波反射率模型,并在不同的情况下,该模型与其他常用地杂波反射率模型相比较。结果表明:该雷达地杂波... 在常用雷达地杂波反射率模型的基础上,综合考虑雷达频率、地形种类和入射余角等对地杂波反射率的影响,建立了一个低入射余角下雷达地杂波反射率模型,并在不同的情况下,该模型与其他常用地杂波反射率模型相比较。结果表明:该雷达地杂波反射率模型更符合实际,进而证明了该模型的有效性和实用性。 展开更多
关键词 低入射余角 地杂波反射率 雷达频率 地形种类
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一种新的鲁棒CFAR检测器设计方法 被引量:3
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作者 黎薇萍 李渝 +1 位作者 段崇棣 陈伟超 《空间电子技术》 2018年第3期61-64,共4页
针对先验环境信息未知或先验环境信息不准确导致的检测性能损失问题,设计了一种复杂背景下鲁棒CFAR检测器。在检测器设计中,通过利用样本的统计直方图和均值比判断观测窗所属杂波类型,在存在干扰目标或杂波边缘环境时使用新的干扰加权... 针对先验环境信息未知或先验环境信息不准确导致的检测性能损失问题,设计了一种复杂背景下鲁棒CFAR检测器。在检测器设计中,通过利用样本的统计直方图和均值比判断观测窗所属杂波类型,在存在干扰目标或杂波边缘环境时使用新的干扰加权算法对观测样本进行筛选,根据筛选后的样本得到相应的检测门限。分析了所设计检测器在均匀杂波、存在干扰目标及杂波边缘环境下的检测性能。研究结果表明,在各种先验信息未知的复杂杂波环境中,所设计的CFAR检测器可以得到较好的检测性能,对天基预警雷达系统的检测器设计具有一定的参考价值。仿真结果验证了方法的有效性和正确性。 展开更多
关键词 恒虚警检测 样本筛选 杂波类型 检测性能
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一种基于地表类型的地杂波快速仿真方法 被引量:2
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作者 张莹 张晨晓 廖理 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第5期174-179,共6页
地杂波仿真技术对机载雷达的设计与研制有着重要影响。针对机载雷达地杂波仿真技术开展研究,提出了一种基于地表类型的地杂波快速仿真方法。该方法以数字地图和载机航线为两个重要输入,采用雷达波束照射区域的数字地图为有效先验地理环... 地杂波仿真技术对机载雷达的设计与研制有着重要影响。针对机载雷达地杂波仿真技术开展研究,提出了一种基于地表类型的地杂波快速仿真方法。该方法以数字地图和载机航线为两个重要输入,采用雷达波束照射区域的数字地图为有效先验地理环境信息进行仿真,提高了杂波仿真的逼真度;同时针对传统仿真方法中计算量较大的问题,优化了散射单元中天线功率增益的计算方法,减少了仿真时间。对所提方法进行了计算机仿真验证,结果表明,该方法能够仿真多种场景下与实测数据高度近似的地杂波。 展开更多
关键词 地杂波 机载雷达 地表类型 快速仿真 高逼真度
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利用N型序贯蒙特卡罗PHD滤波的多目标跟踪 被引量:1
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作者 黄兴 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期613-621,共9页
针对传统跟踪算法受背景杂波与不同目标类型混淆影响较大的问题,提出了一种利用N型序贯蒙特卡罗PHD(SMC-PHD)滤波的多目标跟踪。基于随机有限集理论提出一种新的扩展概率假设密度(PHD)滤波器模型,即N型PHD滤波,从概率生成函数中导出更新... 针对传统跟踪算法受背景杂波与不同目标类型混淆影响较大的问题,提出了一种利用N型序贯蒙特卡罗PHD(SMC-PHD)滤波的多目标跟踪。基于随机有限集理论提出一种新的扩展概率假设密度(PHD)滤波器模型,即N型PHD滤波,从概率生成函数中导出更新的PHD;利用序贯蒙特卡罗(SMC)方法产生随机样本,结合N型PHD滤波,提出N型SMC-PHD滤波算法,以减少不同目标类型的混淆检测;利用量测驱动的SMC-PHD滤波器,通过门控方法对量测的属性进行区分,从而抑制杂波对已有目标跟踪的影响。基于MATALB仿真平台,在MOT17以及VS-PETS’2003足球视频数据集中对所提算法进行实验论证,结果表明,所提方法的平均最优子模式分配(OSPA)距离显著降低,且在高杂波、目标类型较多的情形下具有较高的可靠性。 展开更多
关键词 多目标跟踪 序贯蒙特卡罗 N型PHD滤波 门控方法 背景杂波 OSPA
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