针对磁共振图像中存在的灰度不均匀问题,该文在灰度校正的连贯局部灰度聚类(coherent local intensity clustering,CLIC)模型的基础上,提出一种新的灰度校正算法.该算法通过引入图像边缘信息来更快寻找到组织边界,在CLIC模型中采用较大...针对磁共振图像中存在的灰度不均匀问题,该文在灰度校正的连贯局部灰度聚类(coherent local intensity clustering,CLIC)模型的基础上,提出一种新的灰度校正算法.该算法通过引入图像边缘信息来更快寻找到组织边界,在CLIC模型中采用较大的高斯窗函数以保证偏场的光滑性,并结合分裂布雷格曼迭代来加速算法.将改进后的算法用于处理模拟和真实的磁共振图像,实验结果表明,使用该算法能够获得比使用CLIC模型更好的效果.展开更多
文摘针对磁共振图像中存在的灰度不均匀问题,该文在灰度校正的连贯局部灰度聚类(coherent local intensity clustering,CLIC)模型的基础上,提出一种新的灰度校正算法.该算法通过引入图像边缘信息来更快寻找到组织边界,在CLIC模型中采用较大的高斯窗函数以保证偏场的光滑性,并结合分裂布雷格曼迭代来加速算法.将改进后的算法用于处理模拟和真实的磁共振图像,实验结果表明,使用该算法能够获得比使用CLIC模型更好的效果.
