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Effects of transforming growth factor β2 and connective tissue growth factor on induction of epithelial mesenchymal transition and extracellular matrix synthesis in human lens epithelial cells 被引量:7
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作者 Cheng Pei Bo Ma +2 位作者 Qian-Yan Kang Li Qin Li-Jun Cui 《International Journal of Ophthalmology(English edition)》 SCIE CAS 2013年第6期752-757,共6页
AIM:To Investigate the effects of transforming growth factorβ2(TGF-β2)and connective tissue growth factor(CTGF)on transdifferentiation of human lens epithelial cells(HLECs)cultured in vitro and synthesis of extracel... AIM:To Investigate the effects of transforming growth factorβ2(TGF-β2)and connective tissue growth factor(CTGF)on transdifferentiation of human lens epithelial cells(HLECs)cultured in vitro and synthesis of extracellular matrix(ECM).METHODS:HLECs were treated with TGF-β2(0,0.5,1.0,5,10μg/L)and CTGF(0,15,30,60,100μg/L)for different times(0,24,48,72h)in vitro and the expression ofα-smooth muscle actin(α-SMA),the main component of the extracellular matrix typeⅠcollagen(Col-1)and fibronectin(Fn)were measured by using real-time polymerase chain reaction(PCR)and western-blot.RESULTS:TGF-β2 and CTGF significantly increased expression ofα-SMA mRNA and protein(P【0.05,P【0.001),Fn mRNA and protein(P【0.001),Col-1 mRNA and protein(P【0.001).TGF-β2 could induce HLECs expression of CTGF mRNA and protein in dosedependent manner(P【0.05,P【0.001).TGF-β2 and CTGF could induce HLECs to expressα-SMA,Fn and Col-1 in time-dependent manner.Each time of TGF-β2and CTGF induced HELCs expression ofα-SMA,Fn,Col-1 mRNA and protein was significant increase compared with control(P【0.05,P【0.001).CONCLUSION:TGF-β2 and CTGF could induce HLECs epithelial mesenchymal transition and ECM synthesis. 展开更多
关键词 transforming growth factor β 2 connective tissue growth factor posterior capsular opacification human lens epithelial cells extracellular matrix α -smooth muscle actin type I collagen fibronectin
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Lax Connection of Strings in γ-Deformed Backgrounds
2
作者 XIE Xiao-Ning YUE Rui-Hong 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2008年第5期1265-1268,共4页
In this paper we consider classical strings propagating in γ-deformed AdS3 × S^3 backgrounds generated by TsT transformation on the AdS3 sector, which is described as the group manifold SL(2, R), then we prove... In this paper we consider classical strings propagating in γ-deformed AdS3 × S^3 backgrounds generated by TsT transformation on the AdS3 sector, which is described as the group manifold SL(2, R), then we prove that the U(1) currents of strings with the twisted boundary conditions are equal to those in γ-deformed backgrounds. Using TsT transformation, we can derive the local Lax connection and the monodromy matrix in γ-deformed backgrounds with the spectral parameter, which ensures the classical integrability of the string theories. 展开更多
关键词 TsT transformation Lax connection monodromy matrix INTEGRABILITY
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Alzheimer’s disease classification based on sparse functional connectivity and non-negative matrix factorization
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作者 Li Xuan Lu Xuesong Wang Haixian 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2019年第2期147-152,共6页
A novel framework is proposed to obtain physiologically meaningful features for Alzheimer's disease(AD)classification based on sparse functional connectivity and non-negative matrix factorization.Specifically,the ... A novel framework is proposed to obtain physiologically meaningful features for Alzheimer's disease(AD)classification based on sparse functional connectivity and non-negative matrix factorization.Specifically,the non-negative adaptive sparse representation(NASR)method is applied to compute the sparse functional connectivity among brain regions based on functional magnetic resonance imaging(fMRI)data for feature extraction.Afterwards,the sparse non-negative matrix factorization(sNMF)method is adopted for dimensionality reduction to obtain low-dimensional features with straightforward physical meaning.The experimental results show that the proposed framework outperforms the competing frameworks in terms of classification accuracy,sensitivity and specificity.Furthermore,three sub-networks,including the default mode network,the basal ganglia-thalamus-limbic network and the temporal-insular network,are found to have notable differences between the AD patients and the healthy subjects.The proposed framework can effectively identify AD patients and has potentials for extending the understanding of the pathological changes of AD. 展开更多
关键词 Alzheimer's disease sparse representation non-negative matrix factorization functional connectivity
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Some New Criterions for Overall Situation Stability, Sector Stability and Connection Stability of Volterra Systems
4
作者 刘锋 葛照强 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 北大核心 2007年第2期207-211,共5页
Stability of Volterra systems are discusses by subpositive definite matrix, and some new criterions for Volterra systems on overall situation stability, sector stability and connection stability are acquired. These re... Stability of Volterra systems are discusses by subpositive definite matrix, and some new criterions for Volterra systems on overall situation stability, sector stability and connection stability are acquired. These results expand or improve some existing criterions. 展开更多
关键词 subpositive definite matrix Volterra systems overall situation stability sector stability connection stability
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弱电网下并网变流器相位裕度的分频段补偿方法 被引量:3
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作者 唐欣 何洋 +1 位作者 李珍 李晓萌 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1565-1575,I0026,共12页
在弱电网条件下,针对并网变流器各控制环节与电网阻抗之间交互作用,容易引发系统振荡而造成失稳问题,文中提出一种分频段相位补偿控制策略。首先,建立dq坐标下的并网变流器输出导纳矩阵模型,针对在低频段由锁相环引起的变流器输出导纳... 在弱电网条件下,针对并网变流器各控制环节与电网阻抗之间交互作用,容易引发系统振荡而造成失稳问题,文中提出一种分频段相位补偿控制策略。首先,建立dq坐标下的并网变流器输出导纳矩阵模型,针对在低频段由锁相环引起的变流器输出导纳的负阻尼特性,不改变锁相环动态特性而通过分析锁相环对控制系统的影响路径,加入含积分元素的补偿矩阵抵消锁相环的负阻尼影响,同时简化导纳模型;进而,引入仅含常数元素的补偿矩阵实现超前校正,对电流环带宽外的负阻尼进行相位补偿,使导纳矩阵元素在全频段为正实部,为并网控制系统提供正阻尼,从而增强并网变流器的稳定性。最后,通过仿真和实验在不同短路比条件下对文中提出的补偿方案进行验证,证明所提方案的有效性。 展开更多
关键词 并网变流器 导纳矩阵模型 锁相环 相位补偿 稳定性
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基于多维特征矩阵和改进稠密连接网络的情感分类
6
作者 李红利 刘浩雨 +1 位作者 张荣华 成怡 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期928-935,共8页
情感脑电信号是一种低信噪比的非平稳时间序列,传统的特征提取与分类方法难以提取不同情感状态时的有效特征并进行分类.针对以上情况,提出一种自动融合脑电信号不同频段和时频域特征的深度学习模型.首先,对预处理后的数据进行分频段处理... 情感脑电信号是一种低信噪比的非平稳时间序列,传统的特征提取与分类方法难以提取不同情感状态时的有效特征并进行分类.针对以上情况,提出一种自动融合脑电信号不同频段和时频域特征的深度学习模型.首先,对预处理后的数据进行分频段处理,提取各频段的微分熵特征.然后,在网络中接入的挤压激励模块,对不同频段特征的微分熵特征赋权值,来获取输入数据的有价值信息,再利用改进的稠密连接网络进行特征融合并分类识别,保证了网络层之间最大程度的信息传输.最后,利用SEED情感脑电信号三分类数据集对算法进行了验证,分类正确率可达96.03%,高于现有的基线学习算法,所提算法可进一步增强网络特征提取能力,具有较快的收敛速度,对提升分类器的性能研究具有重要意义. 展开更多
关键词 情感分类 稠密连接 多维特征矩阵 深度学习 挤压激励
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接驳地铁站的共享单车碳减排效益评估
7
作者 王秋平 李浩 王肇飞 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3671-3678,共8页
为促进城市交通绿色低碳化发展,以接驳地铁站的共享单车为研究对象,量化共享单车在接驳地铁站时替代其他交通方式所降低的碳排放量,构建共享单车碳减排量时空矩阵,根据非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)识别共享单... 为促进城市交通绿色低碳化发展,以接驳地铁站的共享单车为研究对象,量化共享单车在接驳地铁站时替代其他交通方式所降低的碳排放量,构建共享单车碳减排量时空矩阵,根据非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)识别共享单车碳减排情景,从多情景层面分析共享单车碳减排效益及其时空分布特征。结果显示:在全天层面,共享单车单次接驳的碳减排量为62.75 g;在多情景层面,共享单车碳减排效益存在时空差异;在时间上,各情景中碳减排量在不同时段达到峰值,早晚高峰期间的碳减排量占全天碳减排总量的45.26%;在空间上,各情景中均有明显的碳减排量高密度区域和次高密度区域,且不同情景之间这些区域的空间分布存在差异。研究成果可为城市交通减碳政策的制定提供参考。 展开更多
关键词 环境学 碳减排效益 共享单车 接驳地铁站 非负矩阵分解
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满约束轴向拼接张拉整体结构的自稳定性分析
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作者 刘贺平 王艳蒙 +2 位作者 曹紫莺 罗阿妮 王焰新 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期552-560,共9页
为获得更多张拉整体构型和拓扑结构,本文基于平衡方程,研究张拉整体拼接结构自稳定条件下的结构参数关系的求取方法。基于三杆张拉整体单元轴向拼接形成的臂状张拉整体结构,以减少结构节点约束数为目的去除索构件,获得一种新型满约束轴... 为获得更多张拉整体构型和拓扑结构,本文基于平衡方程,研究张拉整体拼接结构自稳定条件下的结构参数关系的求取方法。基于三杆张拉整体单元轴向拼接形成的臂状张拉整体结构,以减少结构节点约束数为目的去除索构件,获得一种新型满约束轴向拼接张拉整体结构;分析此结构的节点坐标、构件向量的求取方法,推导结构的平衡方程;依据节点和构件之间的连接关系,以获得方阵形式的平衡矩阵为目标,提出了平衡方程缩减原则;根据平衡方程有非零解,平衡矩阵行列式为零的原则,获得保证张拉整体结构自稳定的结构参数关系。通过具体实例分析,证明此方法正确,获得的结构参数关系能够保证确定的满约束轴向拼接张拉整体结构的自稳定性。 展开更多
关键词 张拉整体 基本单元 找形 稳定构型 节点矩阵 连接矩阵 节点力平衡 平衡方程
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基于奇异值分解张拉整体结构找形方法 被引量:1
9
作者 罗阿妮 曹紫莺 刘贺平 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期957-963,共7页
张拉整体结构是由一组不连续的受压单元包含于连续受拉单元组成的稳定自平衡结构,为了寻找自平衡状态下的构型,引入奇异值分解的方法,将寻找张拉整体结构的自平衡构型问题转化为最小奇异值的判定。通过广义节点坐标和构件之间的连接关... 张拉整体结构是由一组不连续的受压单元包含于连续受拉单元组成的稳定自平衡结构,为了寻找自平衡状态下的构型,引入奇异值分解的方法,将寻找张拉整体结构的自平衡构型问题转化为最小奇异值的判定。通过广义节点坐标和构件之间的连接关系建立结构的数学模型;引入力密度的概念,对张拉整体结构进行受力分析,列写包含平衡矩阵的平衡方程;对平衡矩阵进行奇异值分解,利用分解获得的最小奇异值判断平衡方程是否有解,对张拉整体结构是否存在自平衡构型进行初步判定,再依据获得的力密度的均匀性(同组构件力密度大小相等)和正负属性(杆的力密度小于0,索的力密度大于0)对结构自平衡状态进一步判断;通过实例分析对该找形方法的可行性进行了验证,结果表明:该方法可以找到张拉整体结构自平衡构型。本文为寻找自平衡张拉整体结构提供了一种思路。 展开更多
关键词 张拉整体结构 找形方法 节点坐标 连接矩阵 平衡矩阵 平衡方程 奇异值分解 力密度
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新能源大规模并网环境下变电站防孤岛技术研究 被引量:2
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作者 耿新 马文恒 +3 位作者 武琼 王临宁 翟君毅 赵建军 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期161-171,共11页
针对新能源规模化并网给变电站带来的孤岛运行风险,研究基于电网拓扑和纵向通信的全站孤岛识别技术及相关切机策略。针对现有变电站新能源联切回路错综复杂的现状,基于电网拓扑模型,设计以联切矩阵为主的回路优化策略,建立联切间隔与新... 针对新能源规模化并网给变电站带来的孤岛运行风险,研究基于电网拓扑和纵向通信的全站孤岛识别技术及相关切机策略。针对现有变电站新能源联切回路错综复杂的现状,基于电网拓扑模型,设计以联切矩阵为主的回路优化策略,建立联切间隔与新能源间隔之间的映射关系,大幅降低新能源间隔扩建时电网在运设备配合传动频率及后期运维难度。针对区域孤岛问题,提出基于多站信息融合的孤岛广域判别技术。采集并分析开关量、功率突变等关键信息,结合就地电气量变化得出可靠判别结果,避免新能源出力与孤岛负荷大体平衡时因无法快速识别孤岛带来的备自投及重合闸误动风险。研究表明,以联切矩阵为主的回路优化策略能大幅降低现场新能源联切回路数量,基于多站信息融合的孤岛广域判别技术可解决新能源出力与孤岛负荷大体平衡时孤岛识别问题。结合电网侧过/欠压及过/欠频等判据,形成完备的电网侧变电站反孤岛解决方案。 展开更多
关键词 新能源 并网 联切 孤岛 矩阵
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静息态fMRI与18F-FDG PET/CT在诊断阿尔茨海默病中的应用
11
作者 暴丽洁 赵子龙 +3 位作者 苏宁 梁芙茹 杨慧 周茂荣 《中国CT和MRI杂志》 2024年第9期11-14,共4页
目的用18F-FDG PET/CT和静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)两种方法研究轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)及不同程度阿尔茨海默病(alzheimer'S disease,AD)的功能连... 目的用18F-FDG PET/CT和静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)两种方法研究轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)及不同程度阿尔茨海默病(alzheimer'S disease,AD)的功能连接(functional connectivity,FC)、葡萄糖代谢的改变及差异。方法对MCI、不同程度AD患者及10名健康人行PET/CT和静息态fMRI。计算全脑116个脑区的FC和标准摄取值比(standard uptake value ratio,SUVR),以双样本t检验比较5组内任意2组间FC和SUVR值的差异,以Pearson法对FC、SUVR、简易精神状态量表(mini-mental state examination,MMSE)、蒙特利尔认知评估量表(Montreal cognitive assessment,MoCA)相互进行相关性分析。结果健康组与病例组、病例组之间均存在有差异的FC及SUVR值(P均<0.05)。FC与SUVR值存在显著相关性的脑区为左侧小脑9区(P<0.05);FC与MMSE、MoCA均无显著相关性(P>0.05)。SUVR与MMSE、MoCA存在显著相关性的脑区包括双侧海马、双侧楔前叶等脑区(P<0.05)。结论MCI、不同程度AD患者FC和SUVR值均存在差异,FC和葡萄糖代谢异常的脑区不仅在四大网络中,还出现在小脑中,18F-FDG与量表的相关性更好。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 静息态功能磁共振成像 正电子发射断层显像术 功能连接矩阵 葡萄糖代谢
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基于判断矩阵和层次分析法的河网连通性评价
12
作者 彭诚 王春振 +1 位作者 张帅普 刘振旭 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第9期38-44,共7页
掌握河网连通性是实现水资源高效利用的重要条件,对于河流流域生态系统的健康运行和水资源管理尤为重要。为评估河网连通性对水资源管理的影响,根据层次分析法提出了一种基于判断矩阵的河网连通性评价模型,并通过模拟实验对该模型进行... 掌握河网连通性是实现水资源高效利用的重要条件,对于河流流域生态系统的健康运行和水资源管理尤为重要。为评估河网连通性对水资源管理的影响,根据层次分析法提出了一种基于判断矩阵的河网连通性评价模型,并通过模拟实验对该模型进行了验证。实验结果表明,基于判断矩阵的河网连通度评价模型能有效评价物质与能量在不同水域间的流动,较好地反映河道的水量、流量和能量分配能力;点的连通度与水深呈强相关,与流量和能量呈中等强度相关,与流速呈弱相关。研究的模型具有较好的应用价值,为河流和水体的管理和规划提供参考。 展开更多
关键词 判断矩阵 评价模型 点连通度
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微裂缝对灰岩地层固体废弃物回注能力的影响
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作者 魏德葆 纪佑军 +1 位作者 王泽根 蒋国斌 《吉林大学学报(地球科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1339-1349,共11页
微裂缝在不同程度上提高了灰岩地层孔隙的渗透性。为了厘清回注过程中微裂缝不同发育情况对钻屑废弃物回注能力的影响机制,确保钻屑回注安全实施,首先采用X射线CT(计算机断层摄影)扫描某气田采集到的灰岩岩心进行数字重构,得到其基质模... 微裂缝在不同程度上提高了灰岩地层孔隙的渗透性。为了厘清回注过程中微裂缝不同发育情况对钻屑废弃物回注能力的影响机制,确保钻屑回注安全实施,首先采用X射线CT(计算机断层摄影)扫描某气田采集到的灰岩岩心进行数字重构,得到其基质模型,研究废弃物颗粒在孔隙中的运移和沉积机制;然后基于数值算法构建裂缝-基质模型,引入裂缝连通系数与裂缝走向因子定量表征裂缝的连通性和走向,揭示裂缝开度对回注地层渗透率以及废弃物回注能力的影响。结果表明:随着裂缝走向因子增大,横向迂曲度呈减小趋势,减小幅度最大为35.21%,纵向迂曲度呈增大趋势,增大幅度最大为21.59%;f(裂缝连通系数)越大,裂缝-基质模型越容易出现优势通道效应(f≥0.7时尤为显著),渗透率和颗粒逃逸率也越大,其中,在裂缝开度为80μm时,渗透率相比基质模型增大了0.671 3μm^(2),颗粒逃逸率相比基质模型增大了15.06%。 展开更多
关键词 钻屑 回注 灰岩 微裂缝 连通性 走向 浆液渗流 基质模型
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基于边中心网络特征提取的癫痫脑电分类研究
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作者 刘力霈 杨晓利 李振伟 《计算机与现代化》 2024年第5期22-26,共5页
癫痫病是最常见的神经系统疾病之一,准确检测癫痫发作对治疗至关重要。为了提高对癫痫脑电信号的自动识别和诊断的准确性,本文设计一种以边为中心构建复杂网络的特征提取方法。该方法首先计算时间序列的Z-score并通过点积运算构造连边... 癫痫病是最常见的神经系统疾病之一,准确检测癫痫发作对治疗至关重要。为了提高对癫痫脑电信号的自动识别和诊断的准确性,本文设计一种以边为中心构建复杂网络的特征提取方法。该方法首先计算时间序列的Z-score并通过点积运算构造连边时间序列,然后计算Pearson相关系数构造连边矩阵,最后通过网络分析获取特征参数,并选取SVM、K-NN和LR这3种分类器进行对比分类研究。实验结果表明,基于边中心网络特征提取的分类方法取得了较好的效果。其中,LR对癫痫非发作期和发作期的分类效果最佳,准确率达到99.30%。研究结果表明,该方法可有效提取特征信息,为癫痫的临床预警提供新思路。 展开更多
关键词 癫痫 分类 复杂网络 特征提取 连边矩阵
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接驳轨道交通的共享单车潮汐均衡时空分布模式
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作者 王涵菁 邬群勇 +3 位作者 邝嘉恒 郑汉捷 张晨 尹延中 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期176-183,共8页
以深圳市为研究区,使用工作日早高峰的接驳骑行订单数据,考虑地铁站和出入口两层面的潮汐均衡性分类,从单车调度角度将出入口划分为无需调度型、站内调度型和站外调度型;使用非负矩阵分解方法划分出入口流量时空分布类别,确定调度时间.... 以深圳市为研究区,使用工作日早高峰的接驳骑行订单数据,考虑地铁站和出入口两层面的潮汐均衡性分类,从单车调度角度将出入口划分为无需调度型、站内调度型和站外调度型;使用非负矩阵分解方法划分出入口流量时空分布类别,确定调度时间.结果表明,将接驳轨道交通的潮汐均衡分析聚焦到出入口层面,精确划分出入口调度类型,可确定调度方式和产生调度需求的时间,为单车管理者进行车辆调度提供可靠的数据支持. 展开更多
关键词 潮汐均衡性 共享单车 接驳 地铁出入口 非负矩阵分解
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给定点连通度的图的补图的无符号拉普拉斯谱半径
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作者 李铿 邱欢 +1 位作者 张维娟 王国平 《新疆师范大学学报(自然科学版)》 2024年第3期64-68,共5页
假设G是一个具有点集V(G)={v_(1),v_(2),…,v_(n)}和边集E(G)的连通简单图,矩阵Q(G)=D(G)+A(G)被称为图G的无符号拉普拉斯矩阵,其中D(G)和A(G)分别是图G的度对角矩阵和邻接矩阵。称矩阵Q(G)的最大特征值为图G的无符号拉普拉斯谱半径。图... 假设G是一个具有点集V(G)={v_(1),v_(2),…,v_(n)}和边集E(G)的连通简单图,矩阵Q(G)=D(G)+A(G)被称为图G的无符号拉普拉斯矩阵,其中D(G)和A(G)分别是图G的度对角矩阵和邻接矩阵。称矩阵Q(G)的最大特征值为图G的无符号拉普拉斯谱半径。图G的补图记为G^(c)=(V(G^(c))),E(G^(c)),这里V(G^(c))=V(G)和E(G^(c))={xy|x,y∈V(G),xy∉E(G)}.文章在给定点连通度且直径大于3的图的所有补图中,确定了无符号拉普拉斯谱半径达到最小时的唯一图。 展开更多
关键词 无符号拉普拉斯矩阵 无符号拉普拉斯谱半径 补图 点连通度
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融合改进图卷积的跨模态检索
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作者 张宏图 化春键 +2 位作者 蒋毅 俞建峰 陈莹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第11期95-104,共10页
针对现有跨模态检索在公共子空间度量时难以充分挖掘模态内局部一致性的问题,提出了一种融合改进图卷积的跨模态检索方法。为了提升各模态内的局部一致性,以单个完整样本为节点构建模态图,充分挖掘特征间的交互信息;为了解决图卷积网络... 针对现有跨模态检索在公共子空间度量时难以充分挖掘模态内局部一致性的问题,提出了一种融合改进图卷积的跨模态检索方法。为了提升各模态内的局部一致性,以单个完整样本为节点构建模态图,充分挖掘特征间的交互信息;为了解决图卷积网络只能做浅层学习的问题,采用在每一层图卷积添加初始残差链接和权重恒等映射的方法来缓解此现象;为了通过高低阶邻居信息共同更新中心节点特征,提出减少邻居节点、增加图卷积网络层数的改进;为了学习高度局部一致且语义一致的公共表征,共享公共表征学习层权重,并联合优化公共子空间中模态内的语义约束和模态间的模态不变约束。实验结果表明,在Wikipedia和Pascal sentence这两个跨模态数据集上,不同检索任务的平均mAP值比11种现有方法分别提升了2.2%~42.1%和3.0%~54.0%。 展开更多
关键词 图卷积网络 跨模态检索 初始残差连接 恒等映射 邻接矩阵
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一种改进的残余力向量法在结构损伤识别中的应用
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作者 康哲民 雷能忠 祖庆芝 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期263-269,共7页
残余力向量法是结构损伤识别中常用的方法,复杂结构中单元数量较多而损伤位置较少,容易造成无关变量增多,进而导致计算量过大的问题。鉴于此,本文提出一种改进的残余力向量法用于结构的损伤识别。该方法利用刚度联系向量与残余力向量之... 残余力向量法是结构损伤识别中常用的方法,复杂结构中单元数量较多而损伤位置较少,容易造成无关变量增多,进而导致计算量过大的问题。鉴于此,本文提出一种改进的残余力向量法用于结构的损伤识别。该方法利用刚度联系向量与残余力向量之间线性相关的特性,以向量投影值作为损伤定位的影响系数,初步筛选出结构可能出现损伤的单元范围。在此基础上,构建出残余力向量对应的线性方程组,根据顺序主子式不为零的条件,对线性方程组进行行初等变换,再根据单元的数量保留前n维线性方程,通过求解该方程组的代数解可得到该结构单元的刚度损伤参数。以简支梁为例的数值模拟表明,本文方法可减少无关单元变量的计算,降低残余力向量的维度并且具有较好的抗噪能力。 展开更多
关键词 残余力向量法 损伤识别 线性相关 刚度联系矩阵 抗噪分析
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给定点连通度的图的补图的谱半径
19
作者 杨小波 邱欢 王国平 《伊犁师范大学学报(自然科学版)》 2024年第2期31-34,共4页
在给定点连通度的直径不小于3的连通图的所有补图中,确定了谱半径达到最小时的极图,并证明它是唯一的.
关键词 邻接矩阵 谱半径 补图 点连通度
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附着龈增宽临床研究现状
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作者 景雪琴 苗辉 《口腔医学研究》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期97-102,共6页
附着龈与游离龈相连续,均为角化上皮,两者合称为角化龈。附着龈紧紧附于牙槽骨,质地坚韧,抵抗力强,对于牙周健康具有重要意义。在临床上,附着龈不足或者缺失会造成一系列问题,如咀嚼过程中龈缘受到摩擦或肌肉牵引后与牙面分离,从而导致... 附着龈与游离龈相连续,均为角化上皮,两者合称为角化龈。附着龈紧紧附于牙槽骨,质地坚韧,抵抗力强,对于牙周健康具有重要意义。在临床上,附着龈不足或者缺失会造成一系列问题,如咀嚼过程中龈缘受到摩擦或肌肉牵引后与牙面分离,从而导致食物残渣等进入龈沟,造成牙周破坏;此外,在修复体、种植体边缘会导致患者咀嚼过程中出现疼痛;对于可摘局部义齿而言,还会影响义齿设计和患者佩戴,影响患者生活质量。可见,附着龈不足或缺失已成为牙周、修复、种植等多学科共同面临的问题。针对其治疗,目前涉及的方法主要有自体软组织移植和生物替代材料两大类。本综述旨在探讨各种附着龈增宽治疗方式的特点,为临床工作提供理论依据,为进一步研究提供参考。 展开更多
关键词 附着龈 游离龈移植 结缔组织瓣移植 脱细胞真皮基质 胶原基质膜
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