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误差在Cost-Sensitive分类中的应用
被引量：
1
1
作者
廖元秀
周生明
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011年第2期110-113,共4页
针对使检查代价和误分类代价最小化的Cost-Sensitive学习,讨论误差在分类过程中的应用,提出一个带阈值的决策树,并给出一个带阈值的检查策略。在基于Cost-Sensitive学习的分类中,确定属性值所用到的检测手段和设备精度存在一定的误差值...
针对使检查代价和误分类代价最小化的Cost-Sensitive学习,讨论误差在分类过程中的应用,提出一个带阈值的决策树,并给出一个带阈值的检查策略。在基于Cost-Sensitive学习的分类中,确定属性值所用到的检测手段和设备精度存在一定的误差值,评估误分类代价更是有较大的误差。另外,很多分类问题并不要求达到百分之百的正确率,允许有一定的误差范围。把这些误差的边界看作是一个阈值,利用这种阈值来简化决策树的建立,改进检查策略的设计,提高分类效率。
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关键词
cost-sensit
ive学习
分类代价
检查策略
分类误差范围
阈值
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职称材料
题名
误差在Cost-Sensitive分类中的应用
被引量：
1
1
作者
廖元秀
周生明
机构
广西师范大学计算机科学与信息工程学院
出处
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011年第2期110-113,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60963008)
文摘
针对使检查代价和误分类代价最小化的Cost-Sensitive学习,讨论误差在分类过程中的应用,提出一个带阈值的决策树,并给出一个带阈值的检查策略。在基于Cost-Sensitive学习的分类中,确定属性值所用到的检测手段和设备精度存在一定的误差值,评估误分类代价更是有较大的误差。另外,很多分类问题并不要求达到百分之百的正确率,允许有一定的误差范围。把这些误差的边界看作是一个阈值,利用这种阈值来简化决策树的建立,改进检查策略的设计,提高分类效率。
关键词
cost-sensit
ive学习
分类代价
检查策略
分类误差范围
阈值
Keywords
cost-sensit
ive learning
misclassification costs
test strategies
error margin of classifications
thresholds
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
误差在Cost-Sensitive分类中的应用
廖元秀
周生明
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011
1
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