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Study on the Length of Cross-Bay Bridge at Tieshan Port
1
作者 游立新 缪荻帆 《China Ocean Engineering》 SCIE EI 1999年第4期479-488,共10页
To determine the optimal length of the cross-bay bridge at the Tieshan Port and the impact of the bridge on the hydrological environment, a 2-D numerical model is adopted to calculate the variation of tidal level, tid... To determine the optimal length of the cross-bay bridge at the Tieshan Port and the impact of the bridge on the hydrological environment, a 2-D numerical model is adopted to calculate the variation of tidal level, tidal current field and tidal discharge caused by different lengths of the bridge. 展开更多
关键词 numerical calculation cross-bay bridge length study
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输电线路交叉跨越碰线故障智能预警研究
2
作者 王年孝 周华敏 李国强 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第10期31-39,共9页
为了精准预警输电线路交叉跨越碰线故障,保障输电线路的安全稳定运行,研究一种输电线路交叉跨越碰线故障智能预警方法。设计故障智能预警整体框架,获得目标输电线路交叉跨越碰线故障相关特征数据;采用朴素贝叶斯算法挖掘此类特征数据中... 为了精准预警输电线路交叉跨越碰线故障,保障输电线路的安全稳定运行,研究一种输电线路交叉跨越碰线故障智能预警方法。设计故障智能预警整体框架,获得目标输电线路交叉跨越碰线故障相关特征数据;采用朴素贝叶斯算法挖掘此类特征数据中的故障因子,并得出其发生指数;利用时间序列一致性故障匹配算法诊断目标输电线路交叉跨越碰线故障,并在碰线故障发生概率较高时发出预警,实现智能预警输电线路交叉跨越碰线故障的目的。测试结果表明:该方法可获得输电线路发生交叉跨越碰线故障时的交、直流线路故障因子电量特征,并在此基础上实现对输电线路交叉跨越碰线故障的智能预警;预警故障14次,其准确率为93.3%,预警精度可满足实际应用需求,为输电线路的安全稳定运行提供了保障。 展开更多
关键词 输电线路 交叉跨越 碰线故障 智能预警 朴素贝叶斯 时间序列
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实例加权的隐朴素贝叶斯算法在学生成绩预测中的应用
3
作者 王狄 余良俊 《湖北第二师范学院学报》 2023年第8期101-108,共8页
采用实例加权的隐朴素贝叶斯算法对教育数据进行分析和预测。通过对教育数据进行分析和预测,采用属性值频率加权的方法提升了模型准确性。通过计算不同属性值所占的属性值频率对实例进行加权,实例的权重表示了不同的实例对实验结果的影... 采用实例加权的隐朴素贝叶斯算法对教育数据进行分析和预测。通过对教育数据进行分析和预测,采用属性值频率加权的方法提升了模型准确性。通过计算不同属性值所占的属性值频率对实例进行加权,实例的权重表示了不同的实例对实验结果的影响。实验使用了UCI提供的葡萄牙中学学生成绩数据集,对比了多种贝叶斯算法,并经过十次十折交叉验证方法验证模型性能。准确率、召回率、AUC指标和F-score指标的实验结果表明,IWHNB算法在649个实例的数据集上表现最佳,展现出优异的分类性能。 展开更多
关键词 大数据 隐朴素贝叶斯 实例加权 十折交叉验证 属性值频率
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综合运载器健康管理健康评估技术研究 被引量:24
4
作者 代京 张平 +1 位作者 李行善 于劲松 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期1711-1721,共11页
健康评估是综合运载器健康管理的关键技术之一。针对健康评估的需求,提出适合于健康评估功能要求的五要素建模理论,研究了基于面向对象的贝叶斯网络(OOBN,Object-Oriented Bayesian Networks)的健康评估实现技术,提出了五要素结构化OOB... 健康评估是综合运载器健康管理的关键技术之一。针对健康评估的需求,提出适合于健康评估功能要求的五要素建模理论,研究了基于面向对象的贝叶斯网络(OOBN,Object-Oriented Bayesian Networks)的健康评估实现技术,提出了五要素结构化OOBN健康评估推理模型的建模方法,鉴于贝叶斯网络(BN,Bayesian Networks)推理计算属于NP-hard难题,难于工程化应用,提出了适用于结构化BN模型的,以变化证据信息为导向的,基于贝叶斯球和交叉熵测度的变模型快速推理算法,Monte-Carlo仿真实验验证了算法的有效性,最后以变速箱健康评估为例,说明本文所提健康评估理论的有效性。 展开更多
关键词 综合运载器健康管理 健康评估 建模 面向对象的贝叶斯网络 交叉熵 贝叶斯球
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基于句法分析的跨语言情感分析 被引量:6
5
作者 陈强 何炎祥 +3 位作者 刘续乐 孙松涛 彭敏 李飞 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期55-60,共6页
利用句法分析模型,将语句分成若干组合词,根据组合词的主谓成分中情感词对于句子情感贡献的不同,分别赋予不同的权重。统计分析该语句的情感分布特征,利用得到的特征参数训练分类器,再将训练好的分类器用于测试语料的情感分类。实验结... 利用句法分析模型,将语句分成若干组合词,根据组合词的主谓成分中情感词对于句子情感贡献的不同,分别赋予不同的权重。统计分析该语句的情感分布特征,利用得到的特征参数训练分类器,再将训练好的分类器用于测试语料的情感分类。实验结果表明,与已有的判别方法相比,该方法的情感分类判别准确率较理想。此方法也可用于语句的比较级判别和否定句的极性判断等。 展开更多
关键词 跨语言 情感分类 句法分析 贝叶斯分类
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基于改进Nave Bayes的垃圾邮件过滤模型研究 被引量:10
6
作者 王涛 裘国永 何聚厚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第13期186-190,共5页
分析了目前在垃圾邮件过滤中广泛应用的NaveBayes过滤模型(NBF),指出了期望交叉熵(ECE)特征词选取方法的不足。提出了改进的NaveBayes垃圾邮件过滤模型(A-NBF),用改进的期望交叉熵(AECE)选取垃圾邮件特征词,并在邮件分类过程中对特征词... 分析了目前在垃圾邮件过滤中广泛应用的NaveBayes过滤模型(NBF),指出了期望交叉熵(ECE)特征词选取方法的不足。提出了改进的NaveBayes垃圾邮件过滤模型(A-NBF),用改进的期望交叉熵(AECE)选取垃圾邮件特征词,并在邮件分类过程中对特征词进行加权,从而提高对垃圾邮件过滤的精度。实验结果可以看出A-NBF比NBF在过滤精度方面有明显的提高。 展开更多
关键词 垃圾邮件过滤 朴素贝叶斯 期望交叉熵 特征选取
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基于Parzen窗法的贝叶斯参数估计 被引量:14
7
作者 摆玉龙 杨志民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第7期55-58,共4页
针对贝叶斯估计中所需的非规则概率密度函数,提出用Parzen窗算法估计相关概率密度,从而求解不同损失函数下的贝叶斯参数估计器。实例分析中,选择一组电阻测量值作为样本,利用Parzen窗法计算出相应的概率密度函数,最后用交叉验证法得出... 针对贝叶斯估计中所需的非规则概率密度函数,提出用Parzen窗算法估计相关概率密度,从而求解不同损失函数下的贝叶斯参数估计器。实例分析中,选择一组电阻测量值作为样本,利用Parzen窗法计算出相应的概率密度函数,最后用交叉验证法得出了该样本的最小绝对值误差参数估计器。 展开更多
关键词 Parzen窗法 贝叶斯估计 交叉验证法
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Bayes逐步判别法在绿茶板栗香化学识别上的应用 被引量:19
8
作者 叶国注 袁海波 +3 位作者 江用文 尹军峰 汪芳 陈建新 《茶叶科学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期27-33,共7页
由经验丰富的感官审评专家对各茶样进行感官审评,依据感官审评结果将茶样分为板栗香型、非板栗香型两大类;应用Bayes逐步筛选过程对具有板栗香茶样的共有成分先进行筛选,再以筛选出的香气成分为变量,建立判别方程。交叉验证和检验样本... 由经验丰富的感官审评专家对各茶样进行感官审评,依据感官审评结果将茶样分为板栗香型、非板栗香型两大类;应用Bayes逐步筛选过程对具有板栗香茶样的共有成分先进行筛选,再以筛选出的香气成分为变量,建立判别方程。交叉验证和检验样本验证结果显示:用筛选出的顺-茉莉酮和香叶基丙酮建立的判别方程,在训练数据集判别和交叉验证中,判别正确率均达到94.44%;对8个检验样本都做出了正确的判断,正确率为100%,可认为,该判别方程有效,判别结果理想。此外,由顺-茉莉酮和香叶基丙酮的主成分图也可得出,筛选出的变量对板栗香与非板栗香具有很好的区分效果。 展开更多
关键词 板栗香 Bayes逐步判别 交叉验证 样本验证 化学识别
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边坡稳定性预测的Bayes判别分析方法及应用 被引量:28
9
作者 史秀志 周健 +2 位作者 郑纬 胡海燕 王怀勇 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期63-68,共6页
边坡稳定性的分析是一个复杂的系统工程问题。基于Bayes判别分析(BDA)理论并结合工程实际,选用边坡岩体的重度黏聚力、摩擦角、边坡角、边坡高度及孔隙压力比等6个指标作为边坡稳定性预测的判别因子,建立边坡稳定性预测的Bayes判别分析... 边坡稳定性的分析是一个复杂的系统工程问题。基于Bayes判别分析(BDA)理论并结合工程实际,选用边坡岩体的重度黏聚力、摩擦角、边坡角、边坡高度及孔隙压力比等6个指标作为边坡稳定性预测的判别因子,建立边坡稳定性预测的Bayes判别分析模型;以32组边坡实测数据作为学习样本进行训练,建立Bayes线性判别函数;以交差确认估计法对判别准则进行评价以检验模型的优良性,以Bayes线性判别函数计算7个待判样品的Bayes判别函数值。研究表明:Bayes判别分类性能良好,与支持向量机方法有较好的一致性,且预测精度高,交差确认估计的误判率较低,为边坡稳定性预测提供了一种新思路。 展开更多
关键词 边坡稳定性 预测 Bayes判别分析(BDA) 交差确认估计法
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标记辅助选择育种中QTL基因型的多点联合推断 被引量:2
10
作者 汤在祥 陈志军 +1 位作者 王学枫 徐辰武 《分子植物育种》 CAS CSCD 2006年第2期293-298,共6页
传统的育种方法对数量性状的选择存在很大难度,现代分子标记技术为实现控制数量性状基因的准确选择提供了有效的技术手段。目前分子标记辅助选择实践仅是对标记基因型的选择,而非直接对QTL基因型进行选择。尽管标记基因型容易获得,但标... 传统的育种方法对数量性状的选择存在很大难度,现代分子标记技术为实现控制数量性状基因的准确选择提供了有效的技术手段。目前分子标记辅助选择实践仅是对标记基因型的选择,而非直接对QTL基因型进行选择。尽管标记基因型容易获得,但标记基因型通常并非QTL基因型,除非有关的QTL恰巧在标记座位。因此,如何鉴别QTL的基因型成为分子标记辅助选择的关键。QTL基因型通常需要通过分子标记基因型进行推断,由于标记信息的不完全或缺失,使得对个体QTL基因型的鉴别会发生困难。本文在四向杂交设计的基础上,结合贝叶斯理论和马尔可夫链原理,提出一种通用的QTL基因型多点联合推断方法,该方法能够很方便地处理显性标记和缺失标记,同时结合标记信息和表型数据联合推断QTL基因型的条件概率。模拟研究发现,表型数据选择的效果较差,其选择的个体QTL基因型基本上都是错误的,而应用本文所论述的方法,将表型数据与标记数据相结合选择,对QTL基因型的判断正确,且推断的把握性很高。 展开更多
关键词 标记辅助选择 四向杂交设计 分子育种 贝叶斯原理 隐马尔可夫模型
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基于句法分析和属性概率权重的跨语言情感分类算法 被引量:3
11
作者 张玲玲 冀俊忠 +1 位作者 贝飞 吴晨生 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期1002-1012,共11页
在篇章级情感分类研究方法中,算法常仅考虑情感的分布信息,忽略情感知识的语义信息,影响跨语言情感分类的准确率.针对上述问题,文中提出基于句法分析和属性概率权重的跨语言情感分类算法.首先,通过句法分析得到表征词语之间关系的依赖对... 在篇章级情感分类研究方法中,算法常仅考虑情感的分布信息,忽略情感知识的语义信息,影响跨语言情感分类的准确率.针对上述问题,文中提出基于句法分析和属性概率权重的跨语言情感分类算法.首先,通过句法分析得到表征词语之间关系的依赖对,再将依赖对翻译到目标语言.然后,基于词典极性的分布信息与文档情感分类的相关性,将类别属性的语义权重特征融合到朴素贝叶斯分类方法中,实现新的分类方法.使用带标签的英文分类数据集作为训练语料,标准中文数据集作为测试语料进行实验,结果表明文中算法的有效性. 展开更多
关键词 跨语言 情感分析 朴素贝叶斯 类别属性权重
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基于分层数据筛选的跨项目缺陷预测方法 被引量:2
12
作者 赵宇 祝义 +1 位作者 于巧 陈小颖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第20期279-286,共8页
跨项目缺陷预测旨在解决传统的项目内缺陷预测的历史数据缺失,新项目初期缺乏训练数据等实际问题。然而,在跨项目缺陷预测中,不同项目之间以及实例之间的数据分布差异降低了其预测性能。针对这一问题,提出了基于分层数据筛选的跨项目缺... 跨项目缺陷预测旨在解决传统的项目内缺陷预测的历史数据缺失,新项目初期缺乏训练数据等实际问题。然而,在跨项目缺陷预测中,不同项目之间以及实例之间的数据分布差异降低了其预测性能。针对这一问题,提出了基于分层数据筛选的跨项目缺陷预测方法。该方法将训练数据的筛选过程分为项目层筛选和实例层筛选,从源数据集中选出与目标项目数据分布最接近的候选项目集,在候选项目集中选出与目标项目中实例相似度较高的训练数据集,最后在训练数据集上训练朴素贝叶斯模型。在PROMISE数据集进行实验对比。结果表明,与项目内缺陷预测比较,提出的分层数据筛选方法优于项目内缺陷预测,并且有效降低了训练数据和目标项目数据之间的差异性。 展开更多
关键词 跨项目缺陷预测 分层数据筛选 朴素贝叶斯模型
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定量联结人抗凝血酶的变异及其临床表现(英文) 被引量:1
13
作者 严少敏 吴光 《广西科学院学报》 2009年第3期183-186,191,共5页
将蛋白质序列转换成数值数据后,建立一种描述性的概率方法分析单基因疾病的基因型与表型之间的关系。先用氨基酸分布概率定量变异的抗凝血酶,然后用交叉影响分析法联结人抗凝血酶的变异及其临床表现,再用贝叶斯公式计算变异条件下抗凝... 将蛋白质序列转换成数值数据后,建立一种描述性的概率方法分析单基因疾病的基因型与表型之间的关系。先用氨基酸分布概率定量变异的抗凝血酶,然后用交叉影响分析法联结人抗凝血酶的变异及其临床表现,再用贝叶斯公式计算变异条件下抗凝血酶缺乏的发病概率。结果显示当某个人被检测到抗凝血酶变异时将有大于90%的机会患遗传性抗凝血酶缺乏。 展开更多
关键词 氨基酸 遗传性抗凝血酶 缺乏 单基因疾病 变异 分布概率 贝叶斯法 交叉影响分析法
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数据挖掘在乳腺癌复发预测中的应用研究 被引量:3
14
作者 程国建 张晗 魏珺洁 《智能计算机与应用》 2019年第2期96-99,共4页
乳腺癌是发生在人体乳腺上的恶性肿瘤,受某些因素的影响,乳腺癌术后会有复发的可能。乳腺癌术后复发不仅会加大乳腺癌的治疗难度,还会对患者的身心健康造成伤害。数据挖掘是知识发现的一个特定步骤,能够利用专门的算法从海量数据中抽取... 乳腺癌是发生在人体乳腺上的恶性肿瘤,受某些因素的影响,乳腺癌术后会有复发的可能。乳腺癌术后复发不仅会加大乳腺癌的治疗难度,还会对患者的身心健康造成伤害。数据挖掘是知识发现的一个特定步骤,能够利用专门的算法从海量数据中抽取有用的知识。数据挖掘可以完成分类、聚类、预测、关联分析等任务,使用数据挖掘算法预测乳腺癌是否有复发的可能,将会对乳腺癌的治疗提供帮助。文章使用来自南斯拉夫卢布尔雅那大学医疗中心乳腺癌肿瘤研究所、由Zwitter和Soklic提供的乳腺癌数据,实验利用C4.5算法、朴素贝叶斯算法和SVM算法并使用十折交叉验证方法对该数据进行分类,进而预测乳腺癌是否有复发的可能。最后,文章对3种算法的预测结果进行综合分析,得到各个算法在乳腺癌复发预测中的优势和劣势。 展开更多
关键词 数据挖掘 乳腺癌 C4.5 算法 朴素贝叶斯 SVM 十折交叉验证 复发预测
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基于可信期望的跨域访问安全性研究 被引量:8
15
作者 郁宁 王高才 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第11期3406-3410,3416,共6页
访问控制作为保护信息安全的主要手段,能够有效保证用户合法地访问网络资源。随着移动互联网的发展,跨域和跨系统等多域环境下的安全问题面临严峻挑战。为了满足云计算多域环境的访问需求,基于角色访问控制技术,提出一种适用于云计算多... 访问控制作为保护信息安全的主要手段,能够有效保证用户合法地访问网络资源。随着移动互联网的发展,跨域和跨系统等多域环境下的安全问题面临严峻挑战。为了满足云计算多域环境的访问需求,基于角色访问控制技术,提出一种适用于云计算多域环境的访问控制模型。该模型利用贝叶斯理论得出访问者的可信期望值,然后与预先设定的访问阈值进行比较,决定用户的访问请求是否被允许,且访问权限随着用户可信度动态变化而改变,避免了之前获得高信任值的用户因信任度变化而进行恶意攻击的风险。实验结果表明,提出模型不仅能减少高风险用户的访问请求量,且能满足为用户动态授权的需求。因此该模型可以有效解决云计算多域环境中的安全问题。 展开更多
关键词 跨域 云计算 贝叶斯 角色访问控制 可信访问
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结合两种距离测度的说话人聚类算法 被引量:1
16
作者 陈玥同 刘学亮 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第10期2369-2373,共5页
说话人聚类研究如何将一段语音中同一说话人的语音聚合.提出一种基于结合广义似然比与归一化交叉似然比两种距离测度的聚类算法.算法首先提取每一段语音信号的MFCC特征,并建立高斯混合模型,最后采用基于结合广义似然比与归一化交叉似然... 说话人聚类研究如何将一段语音中同一说话人的语音聚合.提出一种基于结合广义似然比与归一化交叉似然比两种距离测度的聚类算法.算法首先提取每一段语音信号的MFCC特征,并建立高斯混合模型,最后采用基于结合广义似然比与归一化交叉似然比两种距离测度的层次化策略对语音信号进行聚类.在算法中,贝叶斯判据用以确定聚类结束的条件.实验表明,该算法提高了系统的综合性能,较好的解决了无监督说话人聚类问题.结合两种距离测度比单独使用任何一种距离测度的系统性能提高了6%.并且,通过改进更新类间距的方式,聚类速度相比传统高斯混合模型聚类方法提升6倍. 展开更多
关键词 说话人聚类 广义似然比 归一化交叉似然比 贝叶斯判据
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基于对称矩阵的云计算和信息共享预测分类器 被引量:1
17
作者 王腾 高秋生 王立玮 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第8期2538-2543,共6页
为有效快速地提取和识别数据,使其传输过程简单化,提出基于平行对称矩阵的贝叶斯预测分类器(PSM-PBC),开发高效的大数据计算和信息共享的云环境。并行构建分布式大数据三角对称矩阵,利用Householder变换提升数据运算速率;为提高预测率,... 为有效快速地提取和识别数据,使其传输过程简单化,提出基于平行对称矩阵的贝叶斯预测分类器(PSM-PBC),开发高效的大数据计算和信息共享的云环境。并行构建分布式大数据三角对称矩阵,利用Householder变换提升数据运算速率;为提高预测率,使用交叉验证贝叶斯分类器对实值对角数据搜索进行评估。利用贝叶斯类的MapReduce函数对大数据进行有效的预测分析,通过国家电网实际大数据集验证了该方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 云计算 交叉验证 贝叶斯 预测分类器 对称矩阵
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基于KNN和Bayes算法的组合分类器的垃圾评论识别研究 被引量:1
18
作者 梁曌 陈思宇 +1 位作者 梁小林 康欣 《经济数学》 2016年第1期36-41,共6页
产品垃圾评论在一定程度上影响了评论信息的参考价值,本文旨在建立识别模型将垃圾评论从评论文本中剔除,保留真实的产品评论。首先,分析了产品评论的特点,从数据搜集、文本预处理、互信息检验、文本表示4个模块提取了14个特征。然后,利... 产品垃圾评论在一定程度上影响了评论信息的参考价值,本文旨在建立识别模型将垃圾评论从评论文本中剔除,保留真实的产品评论。首先,分析了产品评论的特点,从数据搜集、文本预处理、互信息检验、文本表示4个模块提取了14个特征。然后,利用高互补性建立了基于KNN和Bayes算法的组合分类器模型。最后,利用交叉验证对iPhone 6Plus的产品评论进行检验,得到评价指标分别为:正确识别率75.3%、召回率82.1%以及F1值77.5%. 展开更多
关键词 KNN算法 BAYES算法 组合分类器 互信息 交叉验证
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内蒙古东部农牧交错带抵御气象灾害种植决策模式 被引量:2
19
作者 赵慧颖 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期30-34,共5页
利用贝叶斯准则,结合气候年型及作物减产率定量统计方法,就内蒙古东部农牧交错带种植决策进行了分析,得到初步结论如果气象部门预报有干旱发生,即扩大玉米种植面积,没有干旱灾害,即扩大大豆种植面积;如果气象部门预报有洪涝发生,即适当... 利用贝叶斯准则,结合气候年型及作物减产率定量统计方法,就内蒙古东部农牧交错带种植决策进行了分析,得到初步结论如果气象部门预报有干旱发生,即扩大玉米种植面积,没有干旱灾害,即扩大大豆种植面积;如果气象部门预报有洪涝发生,即适当扩大大豆种植面积,没有洪涝灾害,即扩大大豆种植面积;如果气象部门预报有低温冷害发生,即适当扩大大豆种植面积,没有低温冷害灾害,即扩大大豆种植面积。经方法验证,1998、2000、2002年,若按调整最优方案种植比例调整产值可分别增加0.539亿元、0.67亿元和0.356亿元;若按调整最优方案种植比例调整产值可分别增加0.724亿元、0.664亿元和0.549亿元。贝叶斯准则方法不要求所选因子样本总体分布为正态分布,选择的因子状态可以用等级描述,因而可以较好地概括非线性或非数量的一些因子。实践表明,利用贝叶斯准则作内蒙古东部农牧交错带种植决策是可行的。 展开更多
关键词 贝叶斯准则 农牧交错带 种植决策
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基于频率共现熵的跨语言网页自动分类研究 被引量:3
20
作者 柯丽 王明文 +2 位作者 何世柱 黎佳 罗远胜 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第3期240-245,共6页
研究了基于频率共现熵的跨语言网页自动分类问题,使用翻译软件将所有中文网页翻译为英文,计算中文和英文网页的共现特征频率共现熵值,确定中文和英文网页的共现知识,并与英文网页相结合训练中文分类模型.实验结果表明,该方法与贝叶斯分... 研究了基于频率共现熵的跨语言网页自动分类问题,使用翻译软件将所有中文网页翻译为英文,计算中文和英文网页的共现特征频率共现熵值,确定中文和英文网页的共现知识,并与英文网页相结合训练中文分类模型.实验结果表明,该方法与贝叶斯分类模型、向量空间分类模型和信息瓶颈模型相比体现出良好的性能. 展开更多
关键词 跨语言 网页分类 频率共现熵 贝叶斯分类 自适应贝叶斯分类
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