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基于样条权函数神经网络的人脸识别研究
被引量：
1
1
作者
刘敏
《现代信息科技》
2024年第4期109-112,共4页
文章对人脸识别技术进行了调查,对比分析了传统识别技术以及基于深度学习识别技术的不同,指出由于深度学习的网络结构较为复杂,在人脸识别过程中容易出现算法过拟合的现象。针对上述过拟合问题,文章对基于权函数神经网络的人脸识别算法...
文章对人脸识别技术进行了调查,对比分析了传统识别技术以及基于深度学习识别技术的不同,指出由于深度学习的网络结构较为复杂,在人脸识别过程中容易出现算法过拟合的现象。针对上述过拟合问题,文章对基于权函数神经网络的人脸识别算法进行了研究,此类神经网络结构简单,仅有输入、输出两层结构,将人脸图片作为输入信息,网络训练目标为计算三次样条权函数,仿真实验证明该类网络具有较好的识别准确度和识别效率。
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关键词
人脸识别
三次样条权函数
神经网络
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职称材料
样条权函数神经网络的一种新型算法
被引量：
13
2
作者
张代远
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2006年第9期1434-1437,1446,共5页
针对前馈神经网络在数值插值领域的应用场合,提出了一种新型结构的神经网络及其训练算法。网络拓扑结构简单,网络训练所需的神经元个数与样本个数无关,可以简单地表示成输入、输出样本向量维数之积。算法只需训练1层权函数。训练后的权...
针对前馈神经网络在数值插值领域的应用场合,提出了一种新型结构的神经网络及其训练算法。网络拓扑结构简单,网络训练所需的神经元个数与样本个数无关,可以简单地表示成输入、输出样本向量维数之积。算法只需训练1层权函数。训练后的权函数由三次样条函数构成,而不是传统方法(反向误差传播算法“BP”或径向基函数算法“RBF”)的常数。通过求解两组线性方程组,就可以确定具体三次样条权函数形式。不存在传统梯度下降类算法的局部极小、收敛速度慢、初值敏感性等问题。仿真实验说明此算法比传统算法(如BP、RBF)精度高、速度快。
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关键词
人工智能
前馈神经网络
三次样条函数
权函数
全局最小
插值
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职称材料
基于三次样条权函数神经网络的股价预测
被引量：
3
3
作者
张浩
张代远
《计算机技术与发展》
2014年第6期28-31,共4页
随着经济的发展,股票投资已成为很多人的一种投资理财方式,而股票价格的预测也成为投资者关心和研究的焦点。建立一个运算速度和精确度都比较高的股价预测模型,对于金融投资者具有理论指导意义和实际应用价值。文中针对传统BP算法存在...
随着经济的发展,股票投资已成为很多人的一种投资理财方式,而股票价格的预测也成为投资者关心和研究的焦点。建立一个运算速度和精确度都比较高的股价预测模型,对于金融投资者具有理论指导意义和实际应用价值。文中针对传统BP算法存在的学习速度慢、容易陷入局部极小值、隐层数不易确定等问题,使用三次样条权函数神经网络建立股价预测模型,克服了传统神经网络的缺点。仿真结果表明,该模型具有较高的预测精度,能够对股市进行有效的预测。
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关键词
权函数
三次样条函数
BP算法
神经网络
股价预测
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职称材料
新型样条权函数神经网络的云计算研究
被引量：
1
4
作者
张代远
《计算机技术与发展》
2013年第7期57-61,共5页
采用权函数训练神经网络是近些年发展起来的一种算法。该算法有许多优点,例如可以直接求得全局最优点,有很好的泛化能力,训练后的权函数能够反映隐含在样本内部的有价值的信息特征等。因此进一步提高算法效率就显得十分重要。为了进一...
采用权函数训练神经网络是近些年发展起来的一种算法。该算法有许多优点,例如可以直接求得全局最优点,有很好的泛化能力,训练后的权函数能够反映隐含在样本内部的有价值的信息特征等。因此进一步提高算法效率就显得十分重要。为了进一步提高运算速度,文中将神经网络与云计算相结合,采用云计算服务对一种新型的三次样条权函数神经网络算法的性能进行了分析,提出了云计算的定义,研究了三次样条权函数神经网络算法的并行机制。结果表明,采用云计算能够大幅提高三次样条权函数神经网络算法的效率。
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关键词
云计算
人工智能
前馈神经网络
三次样条函数
权函数
全局最小
插值
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职称材料
改进样条权函数神经网络及其在选矿厂能耗预测建模中的应用
被引量：
1
5
作者
张袅娜
陈芳
张德江
《中国仪器仪表》
2008年第12期51-55,共5页
针对大孤山选矿厂磁选工艺过程的多指标强耦合、时变、非线性和大滞后等特点,采用新型的神经网络建立能源消耗预测模型。网络拓扑结构简单,只有输入输出两层,网络权值由传统的常数改为权函数。在权函数构造上,结合选矿厂实际生产过程中...
针对大孤山选矿厂磁选工艺过程的多指标强耦合、时变、非线性和大滞后等特点,采用新型的神经网络建立能源消耗预测模型。网络拓扑结构简单,只有输入输出两层,网络权值由传统的常数改为权函数。在权函数构造上,结合选矿厂实际生产过程中所提供的生产数据特点,分别采用一次函数和样条函数作为网络的权函数。训练算法仿真实验说明新算法计算工作量小,运算速度快,不存在局部极小与收敛慢的问题,且建模误差较小,取得很好的预测效果。
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关键词
神经网络
能耗预测
权函数
样条函数
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职称材料
基于三次样条权函数神经网络的钢坯温度预报
6
作者
张捍东
黄鹏程
李俊
《自动化与仪表》
北大核心
2010年第2期35-38,共4页
针对传统神经网络对钢坯温度预报存在的一些缺点,如:隐层数不易确定,网络训练对初值敏感等。该文利用三次样条权函数神经网络建立了钢坯温度预报模型,克服了传统神经网络的缺点。仿真结果表明该模型具有较高的精度。
关键词
钢坯
温度预报
三次样条权函数
神经网络
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职称材料
B样条小波权函数无网格法及其在杆、板结构中的应用
7
作者
徐涛
邹鹏
+2 位作者
徐天爽
吉野辰萌
刘学
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期144-148,共5页
以三次B样条小波函数作为权函数,设计了一种无网格实用算法。以一维杆和二维板结构为例,分别采用基于Gauss权函数、三次样条权函数与三次B样条小波权函数的无网格算法进行仿真分析。计算结果表明,本文算法得到的位移、应力近似解与精确...
以三次B样条小波函数作为权函数,设计了一种无网格实用算法。以一维杆和二维板结构为例,分别采用基于Gauss权函数、三次样条权函数与三次B样条小波权函数的无网格算法进行仿真分析。计算结果表明,本文算法得到的位移、应力近似解与精确解在多尺度、稳定性方面具有比其他权函数更好的拟合效果。本文研究拓宽了无网格法在工程结构分析中的应用范围。
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关键词
计算力学
无网格法
权函数
三次B样条小波
结构分析
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职称材料
基于有理三次样条的数字图像融合方法
8
作者
黄日朋
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第1期151-154,共4页
针对多聚焦图像融合,从人眼视觉对比度以及多聚焦图像清晰与模糊像素之间的边界点出发,提出一种基于有理三次样条的图象融合算法。将多聚焦图像划成三个区域:清晰区域、模糊区域和边界区域。在边界区域,利用有理三次样条函数构造权函数...
针对多聚焦图像融合,从人眼视觉对比度以及多聚焦图像清晰与模糊像素之间的边界点出发,提出一种基于有理三次样条的图象融合算法。将多聚焦图像划成三个区域:清晰区域、模糊区域和边界区域。在边界区域,利用有理三次样条函数构造权函数,并以边界区域像素为中心,用清晰区域的像素和模糊区域像素做加权组合,计算边界区域像素的灰度值。经实验验证,提出的图像融合方法具有较强的灵活性和可靠性,具有较好的融合效果。
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关键词
图像融合
多聚焦图像
有理三次样条
权函数
清晰度
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职称材料
题名
基于样条权函数神经网络的人脸识别研究
被引量：
1
1
作者
刘敏
机构
中南林业科技大学涉外学院
出处
《现代信息科技》
2024年第4期109-112,共4页
基金
中南林业科技大学涉外学院2021年度院级科研项目(SYKY202121)。
文摘
文章对人脸识别技术进行了调查,对比分析了传统识别技术以及基于深度学习识别技术的不同,指出由于深度学习的网络结构较为复杂,在人脸识别过程中容易出现算法过拟合的现象。针对上述过拟合问题,文章对基于权函数神经网络的人脸识别算法进行了研究,此类神经网络结构简单,仅有输入、输出两层结构,将人脸图片作为输入信息,网络训练目标为计算三次样条权函数,仿真实验证明该类网络具有较好的识别准确度和识别效率。
关键词
人脸识别
三次样条权函数
神经网络
Keywords
face recognition
cubic spline weight function
neural network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
样条权函数神经网络的一种新型算法
被引量：
13
2
作者
张代远
机构
南京邮电大学计算机学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2006年第9期1434-1437,1446,共5页
文摘
针对前馈神经网络在数值插值领域的应用场合,提出了一种新型结构的神经网络及其训练算法。网络拓扑结构简单,网络训练所需的神经元个数与样本个数无关,可以简单地表示成输入、输出样本向量维数之积。算法只需训练1层权函数。训练后的权函数由三次样条函数构成,而不是传统方法(反向误差传播算法“BP”或径向基函数算法“RBF”)的常数。通过求解两组线性方程组,就可以确定具体三次样条权函数形式。不存在传统梯度下降类算法的局部极小、收敛速度慢、初值敏感性等问题。仿真实验说明此算法比传统算法(如BP、RBF)精度高、速度快。
关键词
人工智能
前馈神经网络
三次样条函数
权函数
全局最小
插值
Keywords
artificial intelligence
feedfoward neural networks；
cubic
spline
function
s；
weight
function
s
global minima
interpolation
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于三次样条权函数神经网络的股价预测
被引量：
3
3
作者
张浩
张代远
机构
南京邮电大学计算机学院
江苏省无线传感网高技术研究重点实验室
南京邮电大学计算机技术研究所
出处
《计算机技术与发展》
2014年第6期28-31,共4页
基金
江苏高校优势学科建设工程资助项目(yx002001)
文摘
随着经济的发展,股票投资已成为很多人的一种投资理财方式,而股票价格的预测也成为投资者关心和研究的焦点。建立一个运算速度和精确度都比较高的股价预测模型,对于金融投资者具有理论指导意义和实际应用价值。文中针对传统BP算法存在的学习速度慢、容易陷入局部极小值、隐层数不易确定等问题,使用三次样条权函数神经网络建立股价预测模型,克服了传统神经网络的缺点。仿真结果表明,该模型具有较高的预测精度,能够对股市进行有效的预测。
关键词
权函数
三次样条函数
BP算法
神经网络
股价预测
Keywords
weight
function
cubic
spline
function
BP algorithm
neural networks
stock price prediction
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
新型样条权函数神经网络的云计算研究
被引量：
1
4
作者
张代远
机构
南京邮电大学计算机学院
出处
《计算机技术与发展》
2013年第7期57-61,共5页
基金
江苏高校优势学科建设工程资助项目(yx002001)
文摘
采用权函数训练神经网络是近些年发展起来的一种算法。该算法有许多优点,例如可以直接求得全局最优点,有很好的泛化能力,训练后的权函数能够反映隐含在样本内部的有价值的信息特征等。因此进一步提高算法效率就显得十分重要。为了进一步提高运算速度,文中将神经网络与云计算相结合,采用云计算服务对一种新型的三次样条权函数神经网络算法的性能进行了分析,提出了云计算的定义,研究了三次样条权函数神经网络算法的并行机制。结果表明,采用云计算能够大幅提高三次样条权函数神经网络算法的效率。
关键词
云计算
人工智能
前馈神经网络
三次样条函数
权函数
全局最小
插值
Keywords
cloud computing
artificial intelligence
feedforward neural network
cubic
spline
function
weight
function
global minima
interpolation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
改进样条权函数神经网络及其在选矿厂能耗预测建模中的应用
被引量：
1
5
作者
张袅娜
陈芳
张德江
机构
长春工业大学电气与电子工程学院
出处
《中国仪器仪表》
2008年第12期51-55,共5页
基金
国家科技支撑项目(项目编号:2007BAE17B04)
文摘
针对大孤山选矿厂磁选工艺过程的多指标强耦合、时变、非线性和大滞后等特点,采用新型的神经网络建立能源消耗预测模型。网络拓扑结构简单,只有输入输出两层,网络权值由传统的常数改为权函数。在权函数构造上,结合选矿厂实际生产过程中所提供的生产数据特点,分别采用一次函数和样条函数作为网络的权函数。训练算法仿真实验说明新算法计算工作量小,运算速度快,不存在局部极小与收敛慢的问题,且建模误差较小,取得很好的预测效果。
关键词
神经网络
能耗预测
权函数
样条函数
Keywords
Neural networks Energy consumption forecasting
weight
function
cubic spline weight function
s
分类号
TD928 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
基于三次样条权函数神经网络的钢坯温度预报
6
作者
张捍东
黄鹏程
李俊
机构
安徽工业大学电气信息学院
出处
《自动化与仪表》
北大核心
2010年第2期35-38,共4页
基金
国家自然科学基金项目(50407017)
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2007AA05Z242)
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2007AA05Z421)
文摘
针对传统神经网络对钢坯温度预报存在的一些缺点,如:隐层数不易确定,网络训练对初值敏感等。该文利用三次样条权函数神经网络建立了钢坯温度预报模型,克服了传统神经网络的缺点。仿真结果表明该模型具有较高的精度。
关键词
钢坯
温度预报
三次样条权函数
神经网络
Keywords
slab
temperature prediction
cubic spline weight function
neural network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
B样条小波权函数无网格法及其在杆、板结构中的应用
7
作者
徐涛
邹鹏
徐天爽
吉野辰萌
刘学
机构
吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室
吉林大学机械科学与工程学院
吉林省人口和计划生育委员会
出处
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期144-148,共5页
基金
国家自然科学基金项目(50975121)
吉林省科技发展计划项目(20096004)
文摘
以三次B样条小波函数作为权函数,设计了一种无网格实用算法。以一维杆和二维板结构为例,分别采用基于Gauss权函数、三次样条权函数与三次B样条小波权函数的无网格算法进行仿真分析。计算结果表明,本文算法得到的位移、应力近似解与精确解在多尺度、稳定性方面具有比其他权函数更好的拟合效果。本文研究拓宽了无网格法在工程结构分析中的应用范围。
关键词
计算力学
无网格法
权函数
三次B样条小波
结构分析
Keywords
computational mechanics
meshless method
weight
function
cubic
B-
spline
wavelet
structural analysis
分类号
O302 [理学—力学]
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职称材料
题名
基于有理三次样条的数字图像融合方法
8
作者
黄日朋
机构
滁州学院数学科学学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第1期151-154,共4页
基金
安徽高校省级自然科学研究项目(kj2011z285)
滁州学院科研基金项目(2010kj008B)
文摘
针对多聚焦图像融合,从人眼视觉对比度以及多聚焦图像清晰与模糊像素之间的边界点出发,提出一种基于有理三次样条的图象融合算法。将多聚焦图像划成三个区域:清晰区域、模糊区域和边界区域。在边界区域,利用有理三次样条函数构造权函数,并以边界区域像素为中心,用清晰区域的像素和模糊区域像素做加权组合,计算边界区域像素的灰度值。经实验验证,提出的图像融合方法具有较强的灵活性和可靠性,具有较好的融合效果。
关键词
图像融合
多聚焦图像
有理三次样条
权函数
清晰度
Keywords
Image fusion Multi-focus image Rational
cubic spline weight function
Clarity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于样条权函数神经网络的人脸识别研究
刘敏
《现代信息科技》
2024
1
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职称材料
2
样条权函数神经网络的一种新型算法
张代远
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2006
13
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职称材料
3
基于三次样条权函数神经网络的股价预测
张浩
张代远
《计算机技术与发展》
2014
3
下载PDF
职称材料
4
新型样条权函数神经网络的云计算研究
张代远
《计算机技术与发展》
2013
1
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职称材料
5
改进样条权函数神经网络及其在选矿厂能耗预测建模中的应用
张袅娜
陈芳
张德江
《中国仪器仪表》
2008
1
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职称材料
6
基于三次样条权函数神经网络的钢坯温度预报
张捍东
黄鹏程
李俊
《自动化与仪表》
北大核心
2010
0
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职称材料
7
B样条小波权函数无网格法及其在杆、板结构中的应用
徐涛
邹鹏
徐天爽
吉野辰萌
刘学
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
下载PDF
职称材料
8
基于有理三次样条的数字图像融合方法
黄日朋
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013
0
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职称材料
已选择
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