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题名基于瞬时转速和机器学习的船用柴油机健康状态评估
被引量：12
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作者
余永华
陈育成
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机构
武汉理工大学能源与动力工程学院
船舶动力工程技术交通行业重点实验室
船舶与海洋工程动力系统国家工程实验室
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出处
《内燃机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期101-106,共6页
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基金
船用低速机工程(一期)研制(工信部联装函[2017]21号)
智能中速柴油机关键技术研究(工信部装函[2019]360号)。
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文摘
在一台Z6170型船用中速柴油机上进行了发动机故障模拟试验。首先,将不同工况下监测的瞬时转速信号的多维特征参数进行极差(MIN-MAX)标准化处理,并利用t分布领域嵌入(t-SNE)算法对特征参数进行降维处理。然后,采用随机森林(RF)算法建立了发动机气缸故障诊断模型。结果显示,监测蕴含柴油机运行状态丰富信息的瞬时转速信号,采用t-SNE和RF算法建立的柴油机运行状况评估及气缸故障诊断模型可以有效评估发动机健康状态,以保证其安全可靠运行。
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关键词
柴油机
瞬时转速
随机森林
故障诊断
数据挖掘
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Keywords
diesel engine
instantaneous speed
random forest algorithm
fault diagnosis
data collection
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分类号
TK428
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名一种新型柴油机测试仪的研制
被引量：3
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作者
张玲
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机构
山东大学数学与系统科学学院
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出处
《机电一体化》
2005年第4期35-37,共3页
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文摘
文章介绍了一种新型柴油机测试仪。该仪器只有两种传感器,采用基于单片机的数据采集箱高速采集柴油机瞬时转速和油管压力信号,使用便携式电脑通过并行接口以EPP协议进行数据采集控制和分析,以实现对柴油机工作状态的现场检测与不解体故障诊断。
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关键词
柴油机
测试仪
研制
数据采集控制
epp协议
便携式电脑
压力信号
瞬时转速
高速采集
并行接口
故障诊断
现场检测
工作状态
传感器
单片机
不解体
仪器
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Keywords
data collection epp protocol diesel engine fault diagnosis
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分类号
TK42
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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