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图像聚焦程度对特征提取的影响
被引量:
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作者
郝争辉
王高
+3 位作者
原东方
褚星明
蔚旋
李咸静
《红外技术》
CSCD
北大核心
2017年第9期824-828,共5页
纹理性分析是关于图像中局部区域内定量计算像素间关系的。形状是直观描述物体的特征之一,这一特征可以直接用于目标物体的区别中。本文主要以提取红外聚焦图像特征为前提,分析其纹理、面积及周长等特征随聚焦程度变化的趋势。通过实验...
纹理性分析是关于图像中局部区域内定量计算像素间关系的。形状是直观描述物体的特征之一,这一特征可以直接用于目标物体的区别中。本文主要以提取红外聚焦图像特征为前提,分析其纹理、面积及周长等特征随聚焦程度变化的趋势。通过实验得出随聚焦程度正相关变化的特征为图像纹理特性中的相关与面积特征,而与之变化负相关的为纹理特征中的二阶矩、熵、对比度。形状特征中的周长与聚焦程度的变化关系较小。在不同的聚焦程度下提取出图像的纹理、形状特征都会有所差异。
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关键词
聚焦程度
纹理特征
轮廓线
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职称材料
题名
图像聚焦程度对特征提取的影响
被引量:
1
1
作者
郝争辉
王高
原东方
褚星明
蔚旋
李咸静
机构
中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室电子测试技术国家重点实验室
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2017年第9期824-828,共5页
基金
国家安全重点基础研究计划项目
文摘
纹理性分析是关于图像中局部区域内定量计算像素间关系的。形状是直观描述物体的特征之一,这一特征可以直接用于目标物体的区别中。本文主要以提取红外聚焦图像特征为前提,分析其纹理、面积及周长等特征随聚焦程度变化的趋势。通过实验得出随聚焦程度正相关变化的特征为图像纹理特性中的相关与面积特征,而与之变化负相关的为纹理特征中的二阶矩、熵、对比度。形状特征中的周长与聚焦程度的变化关系较小。在不同的聚焦程度下提取出图像的纹理、形状特征都会有所差异。
关键词
聚焦程度
纹理特征
轮廓线
Keywords
degree of focus
,
texture feature
,
contour line
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
图像聚焦程度对特征提取的影响
郝争辉
王高
原东方
褚星明
蔚旋
李咸静
《红外技术》
CSCD
北大核心
2017
1
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