产程进展角、胎头下降距离及其变化率在剖宫产术后瘢痕子宫经阴道试产结局预测中的价值

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作者 王忆君 沈丹萍 +5 位作者 袁国芳 陈萍 石云 朱峰 裘琳 王嘉宁 《实用临床医药杂志》 CAS 2024年第20期103-107,共5页

目的探讨产程进展角(AOP)、胎头下降距离(HPD)及其变化率在剖宫产术后瘢痕子宫经阴道试产结局预测中的价值。方法选取剖宫产术后瘢痕子宫再次妊娠经阴道试产的170例孕妇为研究对象,依据试产结局将其分为成功组和失败组。分别采用超声测... 目的探讨产程进展角(AOP)、胎头下降距离(HPD)及其变化率在剖宫产术后瘢痕子宫经阴道试产结局预测中的价值。方法选取剖宫产术后瘢痕子宫再次妊娠经阴道试产的170例孕妇为研究对象,依据试产结局将其分为成功组和失败组。分别采用超声测量第一产程活跃期宫口扩张至4 cm时以及1 h时(宫口开至4 cm后1 h)AOP、HPD,并计算1 h时AOP变化率、HPD变化率。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析AOP、HPD及其变化率对剖宫产术后瘢痕子宫再次妊娠经阴道试产结局的预测效能,采用Delong检验比较不同曲线下面积(AUC)的差异。结果170例剖宫产术后瘢痕子宫再次妊娠孕妇中,经阴道试产成功分娩为139例(成功组),试产失败转剖宫产为31例(失败组)。成功组在宫口开至4 cm时的AOP大于失败组,HPD短于失败组,差异均有统计学意义(P<0.05);成功组宫口开至4 cm、1 h时的AOP变化率、HPD变化率均大于失败组,差异有统计学意义(P<0.05)。AOP与HPD预测剖宫产术后瘢痕子宫再次妊娠经阴道试产结局的AUC分别为0.846、0.812,AOP与HPD联合预测的AUC与单独预测的AUC比较,差异无统计学意义(P>0.05)。AOP与HPD的变化率预测剖宫产术后瘢痕子宫再次妊娠经阴道试产结局的AUC分别为0.899、0.852;AOP变化率与HPD变化率联合预测的AUC大于单独预测的AUC,且大于AOP与HPD联合预测的AUC,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论第一产程活跃期宫口扩张至4 cm时的AOP、HPD及其变化率对剖宫产术后瘢痕子宫再次妊娠经阴道试产结局具有预测价值。 展开更多

关键词 产程进展角 胎头下降距离 瘢痕子宫 阴道试产 剖宫产

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基于贝叶斯深度强化学习的主动配电网电压控制

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作者 张晓 吴志 +3 位作者 郑舒 顾伟 胡博 董吉超 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第20期81-90,共10页

多分布式源荷接入导致配电网电压波动性增强。同时,上级主网电压的不确定性波动也会对配电网电压特性造成影响。为有效应对主配电网电压波动,文中提出一种基于数据驱动与模型求解结合的主动配电网多时间尺度电压控制框架。在慢时间尺度... 多分布式源荷接入导致配电网电压波动性增强。同时,上级主网电压的不确定性波动也会对配电网电压特性造成影响。为有效应对主配电网电压波动,文中提出一种基于数据驱动与模型求解结合的主动配电网多时间尺度电压控制框架。在慢时间尺度下,考虑主网电压波动,构建了上级主网非无穷大系统多馈线环境,对该环境下的电压控制问题进行了对抗性马尔可夫过程建模。在训练过程中,以投影梯度下降算法使主网电压发生扰动。利用贝叶斯深度Q网络算法感知上级主网电压波动,实现有载调压变压器挡位快速控制。在快时间尺度下,基于传统二阶锥优化方法控制光伏逆变器无功输出。算例结果表明,该方法可准确感知上级主网电压波动,在极短时间实现配电网无模型电压控制,保证各节点电压维持在安全范围内。 展开更多

关键词 主动配电网 电压控制 多时间尺度 对抗性马尔可夫过程 投影梯度下降 贝叶斯深度Q网络 深度强化学习

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基于图像处理的无人机定点降落技术研究 被引量：3

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作者 宋凯 张黎晴 冯艳君 《沈阳工程学院学报（自然科学版）》 2023年第3期69-76,共8页

为了降低无人机定点降落的位置偏离误差,对无人机定点降落技术进行研究,构建一个低成本、简单易用的满足实用性和可靠性的无人机着陆助降体系。首先,基于数字图像处理技术对着陆标识有序处理,以减少数据量、提高处理速度为目的应用最优... 为了降低无人机定点降落的位置偏离误差,对无人机定点降落技术进行研究,构建一个低成本、简单易用的满足实用性和可靠性的无人机着陆助降体系。首先,基于数字图像处理技术对着陆标识有序处理,以减少数据量、提高处理速度为目的应用最优算法;其次,以位姿转换模型为基础,实现无人机与着陆标识的相对位置计算和距离估计,使无人机到达预设的降落位置。实验结果表明:位置偏离平均误差为3.05 cm,机身中心点与着陆点间的距离和计算的距离平均差值仅为0.4 cm,该助降体系达到了较高的精度指标,降低了位置偏离误差,克服了无法准确定位的局限性。 展开更多

关键词 无人机 图像处理 位置计算 助降

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关于Chidume-Zegeye-Ntatin定理的注释

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作者 李小玲 曹寒问 《南昌大学学报（理科版）》 CAS 北大核心 2023年第4期323-327,共5页

带误差的Mann迭代及Ishikawa迭代一直众多学者关心的一个热点问题。本文中我们对Chidume-Zegeye-Ntatin定理进行探讨,具体工作如下:首先是定理中序列有界性的证明进行了改进;其次用更为简单的方法证明了该定理;最后所得结果推广和改进... 带误差的Mann迭代及Ishikawa迭代一直众多学者关心的一个热点问题。本文中我们对Chidume-Zegeye-Ntatin定理进行探讨,具体工作如下:首先是定理中序列有界性的证明进行了改进;其次用更为简单的方法证明了该定理;最后所得结果推广和改进了相关的结论。 展开更多

关键词 m-增生映射 广义最速下降逼近 一致凸空间 迭代程序

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核电子学与核仪器中多步ADC的测试和校准

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作者 杨静 李正民 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2023年第4期675-683,共9页

针对核电子学与核仪器中的多步模拟-数字变换器的测试和校准进行了研究。提出了基于工艺变化监测的校准思想和对于每一级的主要静态误差源即系统判决级偏移误差、级增益误差和内部参考电压误差的双残差信号处理方案。针对多级电路的校... 针对核电子学与核仪器中的多步模拟-数字变换器的测试和校准进行了研究。提出了基于工艺变化监测的校准思想和对于每一级的主要静态误差源即系统判决级偏移误差、级增益误差和内部参考电压误差的双残差信号处理方案。针对多级电路的校准提出了一种基于最速下降法的校准算法,通过比较估计输出和期望响应实现估计误差的创建。并针对基于模具级工艺监测器和温度传感器的工艺变化监测提出了两种估计算法,从而实现整个多步ADC的全量程测试和校准。 展开更多

关键词 核电子学 核仪器 模拟-数字变换器 静态误差 工艺变化监测 双残差处理 最速下降法 测试/校准

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抚顺东露天矿生产进度优化

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作者 崔洪涛 《露天采矿技术》 CAS 2023年第1期76-78,共3页

为了解决抚顺东露天矿上部扩帮滞后、下部采区压制、油页岩采区数量不足、坑底降深受阻等问题,对抚顺东露天矿生产进度进行优化;采取上部采区“电铲-铁道”和“挖掘机-卡车”联合分区开采工艺,下部油页岩采区采用同水平中间拉沟增加采... 为了解决抚顺东露天矿上部扩帮滞后、下部采区压制、油页岩采区数量不足、坑底降深受阻等问题,对抚顺东露天矿生产进度进行优化;采取上部采区“电铲-铁道”和“挖掘机-卡车”联合分区开采工艺,下部油页岩采区采用同水平中间拉沟增加采区分块开采。结果表明:生产进度优化保证了生产进度计划如期完成,实现超额完成全年生产任务目标。 展开更多

关键词 露天开采上部扩帮 坑下降深 联合开采工艺 拉沟

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天问一号火星探测器EDL过程自主导航技术 被引量：7

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作者 李茂登 黄翔宇 +8 位作者 徐超 郭敏文 胡锦昌 赵宇 刘旺旺 王晓磊 徐李佳 王云鹏 郝策 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期11-20,共10页

针对天问一号探测器进入、下降和着陆(EDL)过程的大动态、强不确定性给导航系统带来的挑战,基于多敏感器信息融合理论,设计了天问一号探测器高容错强自主着陆导航算法,以实现在EDL过程大不确定性、多敏感器故障以及陀螺饱和带来的姿态... 针对天问一号探测器进入、下降和着陆(EDL)过程的大动态、强不确定性给导航系统带来的挑战,基于多敏感器信息融合理论,设计了天问一号探测器高容错强自主着陆导航算法,以实现在EDL过程大不确定性、多敏感器故障以及陀螺饱和带来的姿态基准丢失情况下的导航状态准确可靠估计。天问一号探测器实际在轨飞行结果验证了自主导航系统设计的正确性和有效性。 展开更多

关键词 天问一号 进入、下降和着陆过程 自主导航 信息融合

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基于K-means算法的飞机下降过程油耗分类 被引量：5

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作者 陈静杰 李吕琪 《测控技术》 CSCD 2015年第11期16-19,共4页

飞机下降过程受飞行环境和流量影响而运行情况复杂,相应油耗也不同。提出一种基于下降段实飞距离、平均下降率、下降点标准高度等多种飞行特征指标的下降过程分类方法。该方法先对QAR数据进行统计分析,找出影响下降过程油耗的飞行特征指... 飞机下降过程受飞行环境和流量影响而运行情况复杂,相应油耗也不同。提出一种基于下降段实飞距离、平均下降率、下降点标准高度等多种飞行特征指标的下降过程分类方法。该方法先对QAR数据进行统计分析,找出影响下降过程油耗的飞行特征指标,应用Pearson相关系数进行油耗特征选择,进而应用K-me卸s算法针对相关性大的指标进行油耗聚类。结果将油耗分为明显的两类,可看出两类的飞行特征差异,这为进一步设计节油下降轨迹提供了新视角。 展开更多

关键词 QAR数据 下降过程 特征选择 Pearson相关系数 K-MEANS算法

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基于数字图像和SDBP的预混火焰燃烧状态识别 被引量：2

9

作者 朱曙光 宋阁 +1 位作者 谭俊杰 刘心志 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期688-691,共4页

利用数字图像处理技术和最速下降反传算法(SDBP)网络对预混火焰的燃烧状态识别技术进行了研究。针对本生灯的层流预混火焰,利用视频采集卡记录火焰图像,通过数字图像处理得到火焰的位置、形状信息。利用光电池记录火焰的辐射强度信息。... 利用数字图像处理技术和最速下降反传算法(SDBP)网络对预混火焰的燃烧状态识别技术进行了研究。针对本生灯的层流预混火焰,利用视频采集卡记录火焰图像,通过数字图像处理得到火焰的位置、形状信息。利用光电池记录火焰的辐射强度信息。将典型的火焰燃烧状态如稳定燃烧状态、回火状态以及脱火等状态的位置、强度信息作为改进后的SDBP人工神经网络的输入信息进行训练,训练好的SDBP网络接受火焰特征的输入信息,就可以识别火焰燃烧的状态。实验结果表明:该神经网络可以判断出当前火焰的燃烧状态。 展开更多

关键词 火焰燃烧状态 图像处理 最速下降反传算法网络

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基于最陡下降的稳健LCMV波束形成算法 被引量：9

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作者 燕飞 赵书敏 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第6期117-120,139,共5页

针对期望信号假定导向矢量与真实导向矢量存在误差时,常规LCMV算法性能急剧下降,提出了一种针对指向误差、阵元位置误差和相位误差的基于最陡下降的稳健LCMV波束形成方法。利用最陡下降法递归搜索最优权矢量和约束导向矢量,避免了常规L... 针对期望信号假定导向矢量与真实导向矢量存在误差时,常规LCMV算法性能急剧下降,提出了一种针对指向误差、阵元位置误差和相位误差的基于最陡下降的稳健LCMV波束形成方法。利用最陡下降法递归搜索最优权矢量和约束导向矢量,避免了常规LCMV算法的矩阵求逆运算和变对角加载时的特征值分解,所需运算量大大降低;又因不属于对角加载,不存在加载值确定问题。仿真结果表明,新方法对期望信号导向矢量的各种误差有很好的稳健性。 展开更多

关键词 阵列信号处理 对角加载 最陡下降 阵列误差

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MIMU和磁强计组合在线定姿算法研究 被引量：2

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作者 朱文杰 王广龙 +2 位作者 高凤岐 乔中涛 李其昌 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2013年第11期21-25,共5页

为了满足航姿参考系统(AHRS)小型化、低成本工程实现的需要,基于微惯性测量单元(MIMU)和微磁强计,提出了一种在线实时定姿方法。该方法首先采用四元数法描述系统模型,接着利用优化的梯度下降算法对加速度计和磁强计测得的数据进行处理,... 为了满足航姿参考系统(AHRS)小型化、低成本工程实现的需要,基于微惯性测量单元(MIMU)和微磁强计,提出了一种在线实时定姿方法。该方法首先采用四元数法描述系统模型,接着利用优化的梯度下降算法对加速度计和磁强计测得的数据进行处理,然后采用快速小波变换阈值去噪方法对陀螺仪输出信号进行预处理,最后通过互补滤波器将以上得到的结果进行融合,提高了姿态解算精度。在线测试和Kalman滤波表明,在线定姿法实现简单、参数调整方便、姿态跟踪误差小,便于在嵌入式微处理器中实现,具有较强的实用性。 展开更多

关键词 微惯性测量单元 磁强计 滤波器 梯度下降法 小波变换 数据处理

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神经网络增强学习的梯度算法研究 被引量：21

12

作者 徐昕 贺汉根 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期227-233,共7页

针对具有连续状态和离散行为空间的Markov决策问题 ,提出了一种新的采用多层前馈神经网络进行值函数逼近的梯度下降增强学习算法 .该算法采用了近似贪心且连续可微的Boltzmann分布行为选择策略 ,通过极小化具有非平稳行为策略的Bellman... 针对具有连续状态和离散行为空间的Markov决策问题 ,提出了一种新的采用多层前馈神经网络进行值函数逼近的梯度下降增强学习算法 .该算法采用了近似贪心且连续可微的Boltzmann分布行为选择策略 ,通过极小化具有非平稳行为策略的Bellman残差平方和性能指标 ,以实现对Markov决策过程最优值函数的逼近 .对算法的收敛性和近似最优策略的性能进行了理论分析 .通过Mountain Car学习控制问题的仿真研究进一步验证了算法的学习效率和泛化性能 . 展开更多

关键词 神经网络 增强学习 梯度算法 MARKOV决策过程 值函数逼近 机器学习

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基于似然函数最速下降的红外与可见光图像配准 被引量：4

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作者 侯晴宇 武春风 +2 位作者 赵明 逯力红 张伟 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期433-437,共5页

为了实现红外与可见光图像的自动配准,提出了基于似然函数最速下降迭代的图像配准算法.该算法以图像边缘作为配准点特征,将异源图像配准转化为边缘点集配准.基于点集的高斯混合模型建立了边缘点集配准似然函数,以该函数作为目标函数,仿... 为了实现红外与可见光图像的自动配准,提出了基于似然函数最速下降迭代的图像配准算法.该算法以图像边缘作为配准点特征,将异源图像配准转化为边缘点集配准.基于点集的高斯混合模型建立了边缘点集配准似然函数,以该函数作为目标函数,仿射变换参量作为优化变量,利用最速下降方法进行最优变换参量求解,从而实现边缘点集配准.同时,将多分辨率金字塔引入迭代配准框架下,实现了高分辨率图像配准的加速.实验结果表明:该算法精度高,运算速度快,可以很好地完成可见光与红外图像的自动配准. 展开更多

关键词 信息处理技术 图像配准 仿射变换 最速下降

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雷达脉冲压缩低旁瓣发射波形和非匹配滤波联合设计方法 被引量：7

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作者 周凯 李德鑫 +2 位作者 粟毅 何峰 刘涛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1701-1707,共7页

为有效抑制雷达波形的脉冲压缩旁瓣水平,提高雷达弱目标检测和成像性能,本文提出了雷达波形和滤波器联合设计抑制脉冲压缩旁瓣水平的方法,建立了雷达波形和滤波器联合设计数学模型,基于分块坐标下降方法分解了联合设计问题,提出了一种... 为有效抑制雷达波形的脉冲压缩旁瓣水平,提高雷达弱目标检测和成像性能,本文提出了雷达波形和滤波器联合设计抑制脉冲压缩旁瓣水平的方法,建立了雷达波形和滤波器联合设计数学模型,基于分块坐标下降方法分解了联合设计问题,提出了一种联合优化算法,将该方法扩展到了正交波形和滤波器组设计,并提出一种并行优化的联合设计方法 .仿真结果表明,本文方法比传统方法具有更快的运行速度.该方法可有效扩展至正交波形和滤波器组设计问题. 展开更多

关键词 波形设计 非匹配滤波器 正交波形 积分旁瓣 峰值损耗 分块坐标下降

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UCTD数据处理方法研究

15

作者 张挺 田雨 +3 位作者 兰卉 高坤 程敏 许丽萍 《海洋技术学报》 2020年第5期19-24,共6页

本文研究了走航式温盐深剖面测量仪(UCTD)下降速度模型,根据基本参数计算了UCTD的下降速度。理论计算和海上试验表明,UCTD下降速度远大于传统剖面测量CTD,在下放过程中,UCTD下降速度呈现波动减小的现象,给数据处理工作带来新的挑战。本... 本文研究了走航式温盐深剖面测量仪(UCTD)下降速度模型,根据基本参数计算了UCTD的下降速度。理论计算和海上试验表明,UCTD下降速度远大于传统剖面测量CTD,在下放过程中,UCTD下降速度呈现波动减小的现象,给数据处理工作带来新的挑战。本文在借鉴传统CTD数据处理过程的基础上,提出了适用于UCTD、与下降速度相关的数据处理方法,由理论及海试数据计算出具体的UCTD数据处理参数,并建立起数据处理参数与下降速度的依赖关系。UCTD海试数据经过处理后,盐度测量噪声改善明显,测量误差显著减少,与SBE911Plus CTD相比,温度、电导率和盐度的平均绝对误差优于0.01℃、0.03 mS/cm、0.03PSU,达到了UCTD的设计指标。本文建议用户采用自由投放模式投放UCTD,以期获得良好的数据质量。 展开更多

关键词 走航式温盐深剖面测量仪 下降速度 数据处理

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基于共轭梯度法和最速下降法的非线性测量数据处理 被引量：7

16

作者 宁伟 卿熙宏 陶华学 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第4期5-7,共3页

将共轭梯度法与最速下降法有机结合起来,构造出一种解决非线性测量数据处理问题的新方法———混合算法。这种方法充分利用了共轭梯度法和最速下降法良好的收敛优点,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数"性态不优&qu... 将共轭梯度法与最速下降法有机结合起来,构造出一种解决非线性测量数据处理问题的新方法———混合算法。这种方法充分利用了共轭梯度法和最速下降法良好的收敛优点,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数"性态不优"时,最速下降法难以解决的问题。文中的算例结果表明,混合算法与单纯的共轭梯度法或最速下降法相比,具有收敛速度快、收敛范围大、适应面宽等特点。 展开更多

关键词 非线性数据处理 共轭梯度法 最速下降法 混合算法

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多模盲均衡算法的一种最速下降优化实现方法

17

作者 王大磊 杨宾 吴瑛 《信息工程大学学报》 2013年第6期680-685,共6页

盲均衡算法的传统实现方式大都基于随机梯度下降法,随机梯度法实现简单的代价是较慢的收敛速度和较大的稳态误差。文章基于实用性的考虑,采用批数据处理方式,给出了多模盲均衡算法的一种最速下降实现方法,该方法在每次迭代过程中不需要... 盲均衡算法的传统实现方式大都基于随机梯度下降法,随机梯度法实现简单的代价是较慢的收敛速度和较大的稳态误差。文章基于实用性的考虑,采用批数据处理方式,给出了多模盲均衡算法的一种最速下降实现方法,该方法在每次迭代过程中不需要产生均衡器输出,而是直接利用接收数据的统计量和当前均衡器系数来估计代价函数的最速下降方向,具有收敛速度快,稳态误差小的特点;可以实现流水线式的实时处理,适合包长固定或可变的信号传输场合。 展开更多

关键词 盲均衡 多模盲均衡算法 最速下降 批处理

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基于GPU的2D-3D医学图像配准 被引量：3

18

作者 党建武 杭利华 +1 位作者 王阳萍 杜晓刚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期306-309,共4页

在2D-3D医学图像配准中,数字影像重建(DRR)的生成与相似性测度是最重要同时也是最耗时的两个配准步骤。针对配准过程中计算量大、耗时长的问题,将模式强度与梯度相结合,简化模式强度相似性测度的计算量,同时利用图形处理器(GPU)的多线... 在2D-3D医学图像配准中,数字影像重建(DRR)的生成与相似性测度是最重要同时也是最耗时的两个配准步骤。针对配准过程中计算量大、耗时长的问题,将模式强度与梯度相结合,简化模式强度相似性测度的计算量,同时利用图形处理器(GPU)的多线程并行计算在GPU上完成DRR生成与相似性测度,引入梯度下降与多分辨策略对配准过程进行优化,完成整个配准过程。通过与多种相似性测度方法以及基于CPU的配准的比较,表明该方法在很好地兼顾配准精确度的同时,配准速度得到了大大提高。 展开更多

关键词 2D-3D医学图像配准 数字影像重建 模式强度 图形处理器 梯度下降

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图像识别中的卷积神经网络应用研究 被引量：9

19

作者 张玉红 白韧祥 +2 位作者 孟凡军 王思斯 吴彪 《新技术新工艺》 2021年第1期52-55,共4页

传统图像识别方法存在自适应能力弱的问题,如果待识别对象存在较大残缺或者其他外在噪声干扰,模型则无法获得理想结果。最早在图像处理中成功应用的深度学习是人工智能中非常重要的部分。在图像处理中,带有卷积结构的多层网络的卷积神... 传统图像识别方法存在自适应能力弱的问题,如果待识别对象存在较大残缺或者其他外在噪声干扰,模型则无法获得理想结果。最早在图像处理中成功应用的深度学习是人工智能中非常重要的部分。在图像处理中,带有卷积结构的多层网络的卷积神经网络被加拿大教授及其小组成员提出并优化。在其过程有了突破性发展的情况下,利用卷积神经网络完成了图像识别的设计用以增加模型对图片的识别准确率和在线运算速度,同时减少图像大量特征的提取工作,在识别系统中通过运用随机梯度下降法对系统进行优化,加快模型收敛。根据试验结果,采用卷积神经网络设计的训练模型,对数据集识别的准确率可达到96%,为大规模图像分类更好地发展提供基础支持。 展开更多

关键词 深度学习 神经网络 图像处理 梯度下降 卷积层 池化

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快速的演化神经网络模型的研究与应用

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作者 许中华 谭甲凡 +1 位作者 杨伟丰 孙星明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第4期49-51,共3页

针对演化学习的速度较慢、模型的稳定性较差等,利用梯度下降计算改进演化算法,极大地提高了模型的学习速度,对那些需要及时优化工艺参数的生产过程,该种模型有很好的应用前景。

关键词 演化学习 神经网络模型 梯度下降计算 工艺优化

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