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Recent Progress and Prospects on Dendrite-free Engineerings for Aqueous Zinc Metal Anodes
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作者 Jiangmin Jiang Zhiwei Li +5 位作者 Zhenghui Pan Shijing Wang Yaxin Chen Quanchao Zhuang Zhicheng Ju Xiaogang Zhang 《Energy & Environmental Materials》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第3期286-302,共17页
Rechargeable zinc-ion batteries with mild aqueous electrolytes are one of the most promising systems for large-scale energy storage as a result of their inherent safety,low cost,environmental-friendliness,and acceptab... Rechargeable zinc-ion batteries with mild aqueous electrolytes are one of the most promising systems for large-scale energy storage as a result of their inherent safety,low cost,environmental-friendliness,and acceptable energy density.However,zinc metal anodes always suffer from unwanted dendrite growth,leading to low Coulombic efficiency and poor cycle stability and during the repeated plating/stripping processes,which substantially restrict their further development and application.To solve these critical issues,a lot of research works have been dedicated to overcoming the drawbacks associated with zinc metal anodes.In this overview,the working mechanisms and existing issues of the zinc metal anodes are first briefly outlined.Moreover,we look into the ongoing processes of the different strategies for achieving highly stable and dendrite-free zinc metal anodes,including crystal engineering,structural engineering,coating engineering,electrolyte engineering,and separator engineering.Finally,some challenges being faced and prospects in this field are provided,together with guiding significant research directions in the future. 展开更多
关键词 dendrite-free engineerings interfacial electrochemistry mild aqueous electrolyte zinc metal anodes zinc-ion batteries
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京津风沙源区NPP时空变化及其对治理工程实施的响应 被引量:2
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作者 赵恒谦 刘轩绮 +6 位作者 刘哿 付含聪 张宇娇 杜守航 蒋金豹 郭伟 杨姿涵 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2406-2419,共14页
利用遥感大数据对生态治理工程区域的净初级生产力和固碳能力进行长期动态监测可以实现对治理工程的实施效果的评价,同时为区域“碳中和”目标的实现及可持续发展提供有力支撑。利用Google Earth Engine(GEE)云计算平台,基于改进的CASA... 利用遥感大数据对生态治理工程区域的净初级生产力和固碳能力进行长期动态监测可以实现对治理工程的实施效果的评价,同时为区域“碳中和”目标的实现及可持续发展提供有力支撑。利用Google Earth Engine(GEE)云计算平台,基于改进的CASA模型对京津风沙源治理工程区域的NPP进行计算。运用Sen斜率分析和MK趋势分析方法对2001—2020年间的NPP进行时空变化分析,并分析NPP对京津风沙源治理工程实施的响应。结果表明:1)在京津风沙源工程治理期间,京津风沙源区NPP总体呈波动上升趋势,平均增速为2.21 gC m^(-2)a^(-1),其中极显著增加区域占38.03%,说明京津风沙源治理工程对我国“碳中和”任务起到了积极作用,增加了区域的固碳能力;2)空间尺度上,京津风沙源区NPP和固碳量空间异质性较大,空间分布上主要呈现东部高,西部低的特点,其中,暖温带落叶阔叶林区域最高,温带荒漠区域最低;3)治理工程的实施所带来的NPP增长的速度在不同的区域并不一致,2001—2020年的NPP增速京津冀地区(4.74 gC m^(-2)a^(-1))>山西地区(4.52 gC m^(-2)a^(-1))>陕西地区(3.53 gC m^(-2)a^(-1))>内蒙古地区(1.55 gC m^(-2)a^(-1));4)生态工程实施所带来的生态环境的改善总体呈现先慢后快的特点,绝大部分区域后十年间的变化速率都显著大于前十年,而在生态环境较为恶劣、荒漠区域广布的内蒙古地区,生态环境的改善则具有一定的滞后性,2001—2010年NPP增速仅为0.04 gC m^(-2)a^(-1),直到2011年,NPP才开始有较为明显的增长,2011—2020年NPP增速为1.67 gC m^(-2)a^(-1)。风沙源治理工程需要长期坚持,才能取得更明显的成效。 展开更多
关键词 京津风沙源治理工程 Google Earth Engine云平台 CASA模型 植被净初级生产力 固碳能力 时空变化
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基于变化更新的中东欧国家森林覆盖制图
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作者 王春玲 史锴源 +1 位作者 庞勇 蒙诗栎 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期116-126,共11页
[目的]分析中东欧国家森林资源覆盖状况,了解中东欧各国林业的现实情形和独特优势,为中国与中东欧国家加强林业合作提供基础数据。[方法]基于Google Earth Engine(GEE)平台获取中东欧国家2020年生长季无云影像,利用随机森林算法对影像... [目的]分析中东欧国家森林资源覆盖状况,了解中东欧各国林业的现实情形和独特优势,为中国与中东欧国家加强林业合作提供基础数据。[方法]基于Google Earth Engine(GEE)平台获取中东欧国家2020年生长季无云影像,利用随机森林算法对影像进行分类,应用连续变化检测和分类算法得到森林变化信息并更新初步分类结果,最终获得中东欧国家土地覆盖分类结果。利用欧盟统计局土地利用/覆盖区域框架调查(LUCAS)数据、目视解译数据以及联合国粮农组织统计数据(FAOSTAT)对本研究分类结果进行验证和评估,结合谷歌高分辨率影像对制图结果进行分析。[结果]本研究分类结果利用LUCAS数据和目视解译数据的森林类型用户精度分别为0.930和0.911,生产者精度分别为0.860和0.956,总体精度分别为0.810和0.881,整体上优于GlobeLand30 2020产品(森林类型用户精度分别为0.920和0.900,生产者精度分别为0.690和0.840,总体精度分别为0.700和0.832)。根据研究结果计算出中东欧国家总体森林覆盖率为39.6%,相比GlobeLand30 2020结果(34.4%),与FAOSTAT的森林覆盖率(40.0%)更接近。目视上看,本制图结果在细节刻画上比GlobeLand30 2020产品更丰富,更能准确反映森林分布特征。截至2020年,中东欧国家森林覆盖呈北部、东南地区和西南地区丰富密集,中部分布广泛且相对较少的特点,爱沙尼亚、拉脱维亚、斯洛文尼亚、黑山等国家森林分布茂密,波兰、匈牙利等国家森林分布较为稀少。[结论]针对中东欧国家森林覆盖应用需求,本研究提出基于产品变化更新的森林覆盖制图方法,生产了中东欧国家2020年森林覆盖产品。本研究方法可为大区域森林覆盖制图提供新的借鉴和参考,结果有助于宏观了解中东欧国家森林覆盖状况。 展开更多
关键词 中东欧国家 Google Earth Engine 森林资源 遥感监测
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基于C#语言与ArcGIS Engine 的开采沉陷预计系统开发
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作者 赵兵朝 陈迪 +2 位作者 陈攀 王京滨 冯杰 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2024年第8期184-190,共7页
为了预计煤层开采引发的地表移动变形,基于极坐标系的概率积分法,借助C#语言和ArcGIS Engine组件工具库设计开发了矿区开采沉陷预计系统。开采沉陷预计系统适用于不规则形状的开采工作面,能够对开采区域地表各点不同开采时间后的下沉、... 为了预计煤层开采引发的地表移动变形,基于极坐标系的概率积分法,借助C#语言和ArcGIS Engine组件工具库设计开发了矿区开采沉陷预计系统。开采沉陷预计系统适用于不规则形状的开采工作面,能够对开采区域地表各点不同开采时间后的下沉、水平移动、水平变形、倾斜、曲率进行预计,并对预计结果进行后处理,绘制地表移动变形云图。以陕西省某矿308工作面开采为例,根据工作面的开采条件、地层岩性等特征选取概率积分参数并代入本系统进行地表移动变形预计,将结果与实测地表移动变形进行对比分析。结果表明:使用该系统预计的地表下沉值与实测下沉值的相对误差小于10%,且下沉盆地形态与实际基本吻合,该系统的预计结果较为可靠,对矿区的开采沉陷预计具有一定的适用性。 展开更多
关键词 开采沉陷 概率积分法 ArcGIS Engine C#语言 预计系统
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基于Sentinel-5P的长三角大气NO_(2)污染特征及影响因子分析
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作者 曹念文 宋坤杰 方文圣 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期767-777,共11页
基于哨兵-5P(Sentinel-5 Precursor,Sentinel-5P)卫星反演的NO_(2)柱浓度数据,利用Google Earth Engine云平台,结合自然因子和人为社会因子数据,分析长三角地区大气NO_(2)柱浓度的污染特征及影响因素。结果显示:(1)Sentinel-5P卫星反演... 基于哨兵-5P(Sentinel-5 Precursor,Sentinel-5P)卫星反演的NO_(2)柱浓度数据,利用Google Earth Engine云平台,结合自然因子和人为社会因子数据,分析长三角地区大气NO_(2)柱浓度的污染特征及影响因素。结果显示:(1)Sentinel-5P卫星反演的NO_(2)柱浓度数据与地面观测站NO_(2)质量浓度具有较好的相关性(r≥0.59,p<0.01),可较为准确地反映长三角地区大气NO_(2)污染状况;(2)长三角的大气NO_(2)柱浓度呈现季节性的周期波动,呈“冬高夏低”变化趋势;(3)大气NO_(2)柱浓度具有显著的空间异质性,整体上东北高,西南低,呈现出一条六安至台州,即“西北—东南”方向的NO_(2)柱浓度分界线,以及一个以环太湖城市群为中心的西南向“U形口”;(4)植被指数、高程、全社会用电量、第二产业产值、第三产业产值是长三角大气NO_(2)柱浓度空间分布的重要影响因子,区域大气NO_(2)柱浓度受因子交互作用显著,高程及植被指数与其他因子的交互作用q均在0.6以上。 展开更多
关键词 环境学 NO_(2)污染 长江三角洲 Google Earth Engine 地理探测器
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基于GEE的苹果园地遥感信息提取研究——以陕西省渭北旱塬区为例 被引量:2
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作者 陈印 刚成诚 +5 位作者 刘欢欢 刘悦 范蒙恩 陈宇 张曼 于子涵 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期36-43,共8页
准确掌握苹果园空间分布及动态变化对苹果产业发展及规划具有重要意义。以陕西主要种植区———渭北旱塬区14个县(区)为研究区,基于Google Earth Engine(GEE)云计算平台,以2020年Sentinel-2卫星影像的Level-2A级数据为数据源,结合实地... 准确掌握苹果园空间分布及动态变化对苹果产业发展及规划具有重要意义。以陕西主要种植区———渭北旱塬区14个县(区)为研究区,基于Google Earth Engine(GEE)云计算平台,以2020年Sentinel-2卫星影像的Level-2A级数据为数据源,结合实地采样获得的461个苹果园样本点,构建包含光谱特征、遥感植被指数、纹理特征和地形特征等共计21个特征作为分类特征集,利用随机森林分类方法对研究区苹果园地空间信息进行提取。结果表明,研究区苹果种植面积为23.03万hm^(2),连片种植的苹果园主要分布于延安市洛川县、渭南市白水县、咸阳市淳化县和咸阳市彬州市,种植面积分别为3.54、3.21、2.90万hm^(2)和2.51万hm^(2);包含光谱特征、遥感植被指数、纹理特征和地形特征的分类特征集在提取苹果园空间格局方面效果最优,苹果园地提取的总体精度和Kappa系数分别为94%和0.86,高于其他分类特征组合。研究成果可为未来陕西省苹果产业合理规划及果园精细化管理提供科学依据和数据支撑。 展开更多
关键词 Google Earth Engine 苹果园 Sentinel-2 纹理特征 渭北旱塬区
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STEM教育与研究
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作者 柳秀峰 翟彦芳 《中国科技教育》 2024年第2期15-19,共5页
STEM,即科学(Science)、技术(Technology)、工程(Engineering)和数学(Mathematics)的缩写,最早由美国国家科学基金会(NSF)提出并应用,并将这一术语用于对教育和劳动力发展项目进行分类[1]。自21世纪初以来,美国国家科学基金会一直在其... STEM,即科学(Science)、技术(Technology)、工程(Engineering)和数学(Mathematics)的缩写,最早由美国国家科学基金会(NSF)提出并应用,并将这一术语用于对教育和劳动力发展项目进行分类[1]。自21世纪初以来,美国国家科学基金会一直在其发布的出版物和提交给国会的预算申请中使用这一术语,用以指一系列相关项目。尽管STEM教育深受欢迎,但目前还没有一个统一的定义或广泛接受的概念[2]。 展开更多
关键词 美国国家科学基金会 STEM教育 ENGINEERING
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基于GEE的Landsat-8与Sentinel-2影像在棉花种植提取中差异性分析及提取方法对比研究 被引量:1
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作者 洪国军 周保平 +5 位作者 李明哲 李森威 刘成成 张灵 付仙兵 李旭 《江苏农业科学》 北大核心 2024年第4期223-230,共8页
棉花作为南疆地区重要的经济作物之一,在经济工作中起着至关重要的作用。及时、准确地获取棉花种植面积,对农业政策和经济发展具有重要意义。为了实现这一目标,需要综合分析不同方法和遥感数据对最终棉花种植面积制图精度的影响。本研... 棉花作为南疆地区重要的经济作物之一,在经济工作中起着至关重要的作用。及时、准确地获取棉花种植面积,对农业政策和经济发展具有重要意义。为了实现这一目标,需要综合分析不同方法和遥感数据对最终棉花种植面积制图精度的影响。本研究以新疆阿克苏地区棉花种植区为例,借助Google Earth Engine云平台,采用随机森林法(RF)、支持向量机法(SVM)、最小距离分类法(MDC)等3种机器学习方法,利用2类中分辨率影像提取棉花种植信息,充分评估使用的档案数据和官方统计数字。结果表明,采用Sentinel-2方法和RF获得了最优棉花图,随机森林法分类器的总体精度、Kappa系数和用户精度分别高达97.4%、96.7%和91.1%,分别比Landsat-8图像和RF模型的结果高出7.3百分点、0.081、2.8百分点。与官方统计数据相比,采用RF、SVM、MDC对Sentinel-2和Landsat-8图像的棉花种植面积估算图的精度分别为98.4%、95.8%、79.6%和90.3%、83.7%、72.5%。很明显,Sentinel-2和RF模型的组合与官方数据的一致性最高。对比分析结果表明,Landsat-8和Sentinel-2数据可用于大范围复杂种植结构的棉花高精度测绘。本研究结果有望为棉花大面积鉴别提供一定的理论指导和实践指导。 展开更多
关键词 棉花分类 Sentinel-2 Landsat-8 随机森林 支持向量机 最小距离分类 Google Earth Engine
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基于WordCloud技术的MBSE发展态势研究 被引量:1
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作者 董梦如 王国新 +2 位作者 鲁金直 马君达 阎艳 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期534-548,共15页
基于IEEE及国际系统工程协会(International Council on Systems Engineering,INCOSE)社区会刊,提取与基于模型的系统工程(model based systems engineering,MBSE)领域相关的167篇顶刊的关键词和摘要。采用Python及其第三方库WordCloud... 基于IEEE及国际系统工程协会(International Council on Systems Engineering,INCOSE)社区会刊,提取与基于模型的系统工程(model based systems engineering,MBSE)领域相关的167篇顶刊的关键词和摘要。采用Python及其第三方库WordCloud技术,以可视化形式展示MBSE领域研究内容并对MBSE发展态势进行研究。研究结果表明,MBSE在产品研发全生命周期,应用建模技术来支持系统需求、设计、分析、验证与确认等活动,在系统架构设计方面具有重要作用,将MBSE与安全性分析、可靠性分析方法结合也是MBSE的重要研究内容;系统建模语言(system modeling language,SysML)和对象过程方法(object process method,OPM)分别是目前MBSE研究领域中最受欢迎的建模语言和建模方法;将MBSE方法与本体进行结合是规范MBSE模型表达的重要手段,将MBSE与信息物理系统、数字孪生、并行工程领域进行融合研究是MBSE的重要发展方向。所提研究为使用WordCloud文本分析技术来探索当前的MBSE研究提供了技术路线参考,有助于对MBSE的未来发展态势进行预测。 展开更多
关键词 基于模型的系统工程(model based systems engineering MBSE) MBSE顶刊 WordCloud MBSE发展态势
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中国西南山地城市生态环境质量长时序变化及其评价——以重庆市为例 被引量:2
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作者 苟晓娟 刘瑞 李谷琳 《物探化探计算技术》 CAS 2024年第2期224-234,共11页
为研究中国西南地区山地城市的生态环境质量,选择以重庆市为例,利用遥感技术和Google Earth Engine(GEE)平台,构建遥感生态指数(RSEI,remote sensing ecological index),评价重庆市2000年~2021年的生态环境质量及其长时序变化。为探讨... 为研究中国西南地区山地城市的生态环境质量,选择以重庆市为例,利用遥感技术和Google Earth Engine(GEE)平台,构建遥感生态指数(RSEI,remote sensing ecological index),评价重庆市2000年~2021年的生态环境质量及其长时序变化。为探讨山地城市生态环境质量的主要影响因素,选取海拔、坡度、气温和降水四个影响因子,得到RSEI的海拔依赖性与坡度依赖性以及RSEI与气候因子的响应关系。结果表明:①遥感生态指数RSEI总体呈上升趋势,生态质量为“优”的面积增加了130.27%,生态质量为“差”的面积减少了65.68%,生态环境有明显的改善;②从RSEI随海拔、坡度变化曲线可以看出,0 m~1800 m范围内RSEI缓慢增加,1800 m~2800 m范围内开始减小,RSEI随坡度增加而增长,坡度>40°之后RSEI趋于平稳;③从RSEI与气候因子的响应曲线可以看出,温度和RSEI呈负相关,温度越高,RSEI越低;随着降水的增加,RSEI指数逐渐上升。研究表明,使用GEE平台可以对多云雾、植被覆盖度高的西南山地城市的生态环境质量进行长时序的监测和评价。研究结果可为中国西南地区山地城市的生态环境保护提供精细化管理,从而根据区域特色进行环境治理,实现生态环境与经济的协调发展。 展开更多
关键词 Google Earth Engine RSEI 西南山地城市 重庆 海拔 气候 生态保护
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基于GEE的阿拉善左旗植被时空变化特征及驱动因子分析 被引量:3
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作者 卫鸿飞 张唯 +1 位作者 吉宸佳 韩松洁 《地理空间信息》 2024年第2期55-60,共6页
利用MODIS归一化植被指数产品(MOD13A1)和ERA5气象数据,基于GEE云平台以内蒙古阿拉善左旗为研究对象,研究该地区2000-2020年生长季植被覆盖度的时空变化特征,并结合降水、气温和地形数据研究气象要素、人类活动和地形条件对植被覆盖变... 利用MODIS归一化植被指数产品(MOD13A1)和ERA5气象数据,基于GEE云平台以内蒙古阿拉善左旗为研究对象,研究该地区2000-2020年生长季植被覆盖度的时空变化特征,并结合降水、气温和地形数据研究气象要素、人类活动和地形条件对植被覆盖变化的驱动性。结果表明:(1)阿拉善左旗的植被覆盖主要集中在西北部,20 a间生长季植被覆盖度整体呈下降趋势,但在2012-2016有明显上升趋势。(2)降水和气温对阿拉善左旗的植被覆盖影响不明显,但降水影响程度略高于气温,而人类活动则明显有助于阿拉善左旗植被的改善。(3)阿拉善左旗植被覆盖度在不同海拔高度上呈现明显差异,海拔越高植被覆盖度越大,有必要针对不同海拔高度制定相应的改善措施。 展开更多
关键词 阿拉善左旗 植被覆盖度 Google Earth Engine 像元二分模型 MODIS
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基于Google earth engine渭-库绿洲果园遥感提取 被引量:1
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作者 盛艳芳 买买提·沙吾提 +1 位作者 何旭刚 李荣鹏 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期103-111,共9页
针对干旱区果园大面积遥感提取困难、识别精度低等问题,本研究基于GEE(Google earth engine)平台,综合应用Sentinel-1/Sentinel-2影像构建特征集。通过对比原始特征组合、Jeffries-Matusita(J-M)距离、属性重要度3种优化方式,结合随机森... 针对干旱区果园大面积遥感提取困难、识别精度低等问题,本研究基于GEE(Google earth engine)平台,综合应用Sentinel-1/Sentinel-2影像构建特征集。通过对比原始特征组合、Jeffries-Matusita(J-M)距离、属性重要度3种优化方式,结合随机森林(Random forest,RF)分类方法,对比得到最佳优化方式,探索果园最优分类特征集。结果表明:识别效果最好的方案为G17 JM,总体精度为91.25%,kappa系数为0.89,面积精度为82.55%。最优特征集为B8_asm、B8_ent、B8_idm、NDVI re3、B6、B7、a、e、b、EVI、B11、B8A、B8、VV。使用J-M距离进行特征集优化,有效降低数据量、提高计算效率,更有利于精确遥感识别果园种植面积。表明GEE快速、准确获取果园种植面积的可行性,为获取果园动态变化提供强有力的基础。 展开更多
关键词 Google earth engine(GEE) 特征优化 J-M距离 特征集
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基于物候特征的时序SAR水稻指数构建及验证
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作者 张倬 杨娜 +3 位作者 钱金良 陈升东 廖珩淞 保蕴珂 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第20期157-164,共8页
准确获取水稻的种植分布情况对于农业生产管理具有重要意义。针对多云雨地区缺乏有效光学影像影响水稻识别的问题,该研究以多时相Sentinel-1 SAR影像为主要数据源,基于后向散射系数的时序变化提取多个特征构建遥感指数以实现水稻提取。... 准确获取水稻的种植分布情况对于农业生产管理具有重要意义。针对多云雨地区缺乏有效光学影像影响水稻识别的问题,该研究以多时相Sentinel-1 SAR影像为主要数据源,基于后向散射系数的时序变化提取多个特征构建遥感指数以实现水稻提取。首先采用SG(savitzky-golay)滤波算法对不同地物的后向散射系数时序曲线进行平滑处理;然后计算像元与水稻样本点在水稻生育期内时序曲线的动态时间规整距离、像元时序曲线最小值与水体的差异、像元时序曲线最大值与植被的差异这3个值以量化水稻生育期的不同特征,并将三者相乘作为归一化差异水稻遥感指数(normalized difference rice index, NDRI)进行阈值分类后得出水稻空间分布情况。为验证该模型的有效性,该研究选取云南省盈江县为研究区。结果表明:1)基于时序SAR特征能够实现对水稻实现准确提取,模型总体精度达到89.42%,Kappa系数为0.82;2)盈江县2023年水稻种植面积为199.83 km^(2),且大盈江沿岸种植面积占全县的90.76%,水稻种植存在明显的集聚性。该研究为多云雨地区的水稻空间分布的准确提取提供一种方法,并可为相关农业政策制定提供参考。 展开更多
关键词 水稻 农业遥感 合成孔径雷达 时序特征 Google Earth Engine
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Biomimetic natural biomaterials for tissue engineering and regenerative medicine:new biosynthesis methods,recent advances,and emerging applications 被引量:5
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作者 Shuai Liu Jiang-Ming Yu +11 位作者 Yan-Chang Gan Xiao-Zhong Qiu Zhe-Chen Gao Huan Wang Shi-Xuan Chen Yuan Xiong Guo-Hui Liu Si-En Lin Alec McCarthy Johnson V.John Dai-Xu Wei Hong-Hao Hou 《Military Medical Research》 SCIE CAS CSCD 2024年第1期50-79,共30页
Biomimetic materials have emerged as attractive and competitive alternatives for tissue engineering(TE)and regenerative medicine.In contrast to conventional biomaterials or synthetic materials,biomimetic scaffolds bas... Biomimetic materials have emerged as attractive and competitive alternatives for tissue engineering(TE)and regenerative medicine.In contrast to conventional biomaterials or synthetic materials,biomimetic scaffolds based on natural biomaterial can offer cells a broad spectrum of biochemical and biophysical cues that mimic the in vivo extracellular matrix(ECM).Additionally,such materials have mechanical adaptability,micro-structure interconnectivity,and inherent bioactivity,making them ideal for the design of living implants for specific applications in TE and regenerative medicine.This paper provides an overview for recent progress of biomimetic natural biomaterials(BNBMs),including advances in their preparation,functionality,potential applications and future challenges.We highlight recent advances in the fabrication of BNBMs and outline general strategies for functionalizing and tailoring the BNBMs with various biological and physicochemical characteristics of native ECM.Moreover,we offer an overview of recent key advances in the functionalization and applications of versatile BNBMs for TE applications.Finally,we conclude by offering our perspective on open challenges and future developments in this rapidly-evolving field. 展开更多
关键词 Biomimic SCAFFOLD BIOSYNTHESIS Natural biomaterial Tissue engineering
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Multiphase Interfacial Regulation Based on Hierarchical Porous Molybdenum Selenide to Build Anticorrosive and Multiband Tailorable Absorbers 被引量:6
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作者 Tianbao Zhao Zirui Jia +3 位作者 Jinkun Liu Yan Zhang Guanglei Wu Pengfei Yin 《Nano-Micro Letters》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第1期85-105,共21页
Electromagnetic wave(EMW)absorbing materials have an irreplaceable position in the field of military stealth as well as in the field of electromagnetic pollution control.And in order to cope with the complex electroma... Electromagnetic wave(EMW)absorbing materials have an irreplaceable position in the field of military stealth as well as in the field of electromagnetic pollution control.And in order to cope with the complex electromagnetic environment,the design of multifunctional and multiband high efficiency EMW absorbers remains a tremendous challenge.In this work,we designed a three-dimensional porous structure via the salt melt synthesis strategy to optimize the impedance matching of the absorber.Also,through interfacial engineering,a molybdenum carbide transition layer was introduced between the molybdenum selenide nanoparticles and the three-dimensional porous carbon matrix to improve the absorption behavior of the absorber.The analysis indicates that the number and components of the heterogeneous interfaces have a significant impact on the EMW absorption performance of the absorber due to mechanisms such as interfacial polarization and conduction loss introduced by interfacial engineering.Wherein,the prepared MoSe_(2)/MoC/PNC composites showed excellent EMW absorption performance in C,X,and Ku bands,especially exhibiting a reflection loss of−59.09 dB and an effective absorption bandwidth of 6.96 GHz at 1.9 mm.The coordination between structure and components endows the absorber with strong absorption,broad bandwidth,thin thickness,and multi-frequency absorption characteristics.Remarkably,it can effectively reinforce the marine anticorrosion property of the epoxy resin coating on Q235 steel substrate.This study contributes to a deeper understanding of the relationship between interfacial engineering and the performance of EMW absorbers,and provides a reference for the design of multifunctional,multiband EMW absorption materials. 展开更多
关键词 Interfacial engineering ANTICORROSION MULTIBAND Electromagnetic wave absorber
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基于MODIS-EVI的四川省2000—2020年植被覆盖变化趋势的地形分布特征
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作者 朱林富 谢世友 +2 位作者 杨华 马明国 夏军 《生态科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期187-195,共9页
通过Google Earth Engine获取MODIS-EVI数据,在ArcGIS中运用趋势分析和分布指数等方法定量分析四川省2000—2020年的植被覆盖度变化趋势的地形分布特征。结果表明:在植被覆盖变化中,增加类型的面积占46.35%,减少类型的面积占45.81%,不... 通过Google Earth Engine获取MODIS-EVI数据,在ArcGIS中运用趋势分析和分布指数等方法定量分析四川省2000—2020年的植被覆盖度变化趋势的地形分布特征。结果表明:在植被覆盖变化中,增加类型的面积占46.35%,减少类型的面积占45.81%,不变类型的面积占7.84%;植被覆盖减少类型主要分布在高程小于500 m、3000—4500 m,坡度小于5°,平地、南坡、西南坡,平原、台地等区域,以灌丛和草地为主;植被覆盖增加类型主要分布在高程500—3000 m,坡度5—15°,东北坡、东坡、东南坡,丘陵、小起伏山地、中起伏山地等区域,以耕地和林地为主;植被覆盖不变类型主要分布在高程大于4500 m,坡度大于15°,北坡、西坡、西北坡,大起伏山地、极大起伏山地等区域,以建设用地和高山植被为主。研究结果从宏观上揭示了四川省近20年植被覆盖变化趋势的地形分布特征,可以为四川省在未来的生态植被恢复方案的制定提供一些参考。 展开更多
关键词 MODIS Google Earth Engine 变化趋势 分布指数 地形分布
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耦合时序特征的林分类型遥感识别
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作者 高雨珊 彭道黎 +4 位作者 张楠 杨鹏辉 杨灿灿 陈铭捷 陈健 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期68-81,共14页
【目的】结合多源遥感数据进行特征提取,获取最优分类策略并探究时间序列特征在林分类型识别中的重要性,为遥感林分类型识别提供技术途径。【方法】结合Sentinel-2光谱特征和时间序列特征、Sentinel-1雷达后向散射特征和SRTM DEM地形特... 【目的】结合多源遥感数据进行特征提取,获取最优分类策略并探究时间序列特征在林分类型识别中的重要性,为遥感林分类型识别提供技术途径。【方法】结合Sentinel-2光谱特征和时间序列特征、Sentinel-1雷达后向散射特征和SRTM DEM地形特征在Google Earth Engine中进行各特征变量的提取,构建不同特征组合使用随机森林分类器进行分类并对不同分类结果进行制图输出和精度评价。【结果】(1)使用Sentinel-2时间序列光谱特征、Sentinel-1雷达后向散射特征和SRTM DEM地形特征的方案分类效果最好,总体精度为84.62%,Kappa系数为0.82;(2)在构建的5个不同特征组合方案中,多特征组合的方案分类效果优于单一特征;(3)地形特征、后向散射特征和时间序列特征对于分类结果非常重要,尤其是时间序列特征的加入能大大提升林分类型识别精度。光谱特征中短红外波段B11和B12最重要,时间序列特征中4月份和10月份为最重要的时间节点。【结论】基于多源遥感数据提取的多特征分类方案能够有效进行研究区林分类型识别,地形特征、后向散射特征和Sentinel-2时间序列特征可以作为光谱特征的有效辅助特征变量提高分类精度,使林分类型识别更为准确,尤其是时间序列特征在提高林分类型识别精度上有突出作用。 展开更多
关键词 Sentinel-2 Sentinel-1 随机森林 Google Earth Engine(GEE) 时间序列特征
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1990—2020年黄土高原典型县域植被覆盖变化及影响因素 被引量:7
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作者 赵雨琪 魏天兴 《干旱区研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期147-156,共10页
为探究吉县近30 a植被动态演变规律及其影响因素,本研究基于Landsat影像,结合气象、土地利用、夜间灯光等数据,采用趋势分析、偏相关分析、随机森林、残差分析等方法探究吉县植被覆盖度时空变化特征及气候和人为因素对植被变化的影响。... 为探究吉县近30 a植被动态演变规律及其影响因素,本研究基于Landsat影像,结合气象、土地利用、夜间灯光等数据,采用趋势分析、偏相关分析、随机森林、残差分析等方法探究吉县植被覆盖度时空变化特征及气候和人为因素对植被变化的影响。结果显示:(1)1990—2020年研究区植被覆盖度(FVC)整体呈显著上升趋势,FVC年均增长速率约为0.49%,植被质量明显改善。(2)吉县FVC具有明显的“低值-高值”交错分布的空间特征。1990—2020年FVC显著增加区占51%,FVC显著减少区占7%。(3)气候因素对部分FVC高值区和建筑区植被生长起抑制作用,对其余地区植被覆盖起促进作用。将人类活动作为全域影响因素考虑时气候和人类活动对植被动态的贡献率分别为53.43%、46.57%,将其作为局域变量时相对贡献率减少至13.07%。人类活动在特定地区如吉县中部和东部是植被退化的重要影响因素,西侧和南部的植被恢复也与之相关。研究结果可为区域生态修复工作进一步开展提供科学依据。 展开更多
关键词 植被覆盖度 Google Earth Engine 气候变化 人类活动 黄土高原
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基于Unreal Engine的虚拟现实技术在元宇宙图书馆中的应用 被引量:3
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作者 汪铁良 袁圆 《现代信息科技》 2024年第5期144-148,共5页
以虚拟现实技术作为研究切入点,探索元宇宙图书馆建设的技术实现路径。通过文献调研对比分析现有的虚拟现实技术,寻找一种适合高校图书馆自主研发的技术实现方法,并通过具体案例验证该方法的现实可行性。研究发现基于Unreal Engine的虚... 以虚拟现实技术作为研究切入点,探索元宇宙图书馆建设的技术实现路径。通过文献调研对比分析现有的虚拟现实技术,寻找一种适合高校图书馆自主研发的技术实现方法,并通过具体案例验证该方法的现实可行性。研究发现基于Unreal Engine的虚拟现实技术具有低成本、低代码量、可扩展等优点,适合经费少、计算机人才短缺的高校图书馆。对高校图书馆推进元宇宙图书馆建设具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 元宇宙 图书馆 虚拟现实 Unreal Engine
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基于Sentinel-1/2数据的洪水淹没范围提取模型
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作者 邓启睿 张英 +2 位作者 刘佳 乔庆华 翟亮 《人民长江》 北大核心 2024年第9期71-77,共7页
遥感是监测洪水淹没范围、掌握洪涝灾情演变的重要手段,而光学影像在洪水发生时往往有较多缺失,全天候的SAR影像在提取水体时精度略低。为快速、精准提取洪水淹没范围,构建了一种综合利用Sentinel-2光学影像和Sentinel-1雷达影像数据的... 遥感是监测洪水淹没范围、掌握洪涝灾情演变的重要手段,而光学影像在洪水发生时往往有较多缺失,全天候的SAR影像在提取水体时精度略低。为快速、精准提取洪水淹没范围,构建了一种综合利用Sentinel-2光学影像和Sentinel-1雷达影像数据的洪水淹没范围提取模型,采用一种自适应阈值分割算法即大津算法(OTSU)分别对两种数据以及该模型进行了水体范围提取试验,并以河北省保定市为例进行了应用分析。结果显示:云量较少的Sentinel-2影像水体提取效果最好,总体精度(OA)达到95.6%;所构建的模型在引入部分可用Sentinel-2数据后,OA达到95%,相比单独使用Sentinel-1数据OA和Kappa系数分别提升1.2%和2.4%。该模型搭载于Google Earth Engine平台,能实现快速、准确、低成本的地表水体空间范围连续输出,不受限于云雾且比单独使用Sentinel-1影像的提取精度更高,在云覆盖严重导致Sentinel-2数据缺少的情况下,该模型可作为洪水淹没范围提取方法的一种选择。 展开更多
关键词 洪水淹没范围 Sentinel-1 Sentinel-2 自适应阈值分割算法 Google Earth Engine 保定市
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