基于自适应回归模型和视频面部跟踪的三维动画表情驱动研究

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作者 米娜 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期51-54,共4页

随着科学技术的飞速发展,三维人脸识别和表情驱动也得到更多的应用。但由于该技术的设备要求较高,运用的成本也随之增加,如何在保证完成三维动画表情驱动的前提下降低成本,推广其实际的应用是一个重要的课题。研究针对这些问题构建了融... 随着科学技术的飞速发展,三维人脸识别和表情驱动也得到更多的应用。但由于该技术的设备要求较高,运用的成本也随之增加,如何在保证完成三维动画表情驱动的前提下降低成本,推广其实际的应用是一个重要的课题。研究针对这些问题构建了融合自适应回归模型和视频面部跟踪的三维动画表情驱动模型。首先利用三维形状回归模型、局部约束模型与模型方法进行对比,然后将它们的运行时间、准确程度进行分析。最后计算得出单帧运行消耗时间、模型准确性,验证了模型方法在三维动画表情驱动中的可行性。 展开更多

关键词 自适应回归模型 表情驱动 面部跟踪 三维动画

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A Method for Head-shoulder Segmentation and Human Facial Feature Positioning 被引量：1

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作者 HuTianjian CaiDejun 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第5期28-33,共6页

ＡＭｅｔｈｏｄｆｏｒＨｅａｄｓｈｏｕｌｄｅｒＳｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎａｎｄＨｕｍａｎＦａｃｉａｌＦｅａｔｕｒｅＰｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇＨｕＴｉａｎｊｉａｎＣａｉＤｅｊｕｎＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌａ... ＡＭｅｔｈｏｄｆｏｒＨｅａｄｓｈｏｕｌｄｅｒＳｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎａｎｄＨｕｍａｎＦａｃｉａｌＦｅａｔｕｒｅＰｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇＨｕＴｉａｎｊｉａｎＣａｉＤｅｊｕｎＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉ... 展开更多

关键词 模型适应 边缘检测 图像编码 头肩分节 人面部特征定位

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一种鲁棒高效的人脸特征点跟踪方法 被引量：14

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作者 黄琛 丁晓青 方驰 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期788-796,共9页

人脸特征点跟踪能获取除粗略的人脸位置和运动轨迹以外的人脸部件的精确信息,对计算机视觉研究有重要作用.主动表象模型(Active appearance model,AAM)是描述人脸特征点位置的最有效的方法之一,但是其高维参数空间和梯度下降优化策略使... 人脸特征点跟踪能获取除粗略的人脸位置和运动轨迹以外的人脸部件的精确信息,对计算机视觉研究有重要作用.主动表象模型(Active appearance model,AAM)是描述人脸特征点位置的最有效的方法之一,但是其高维参数空间和梯度下降优化策略使得AAM对初始参数敏感,且易陷入局部极值.因此,基于传统AAM的人脸特征点跟踪方法不能同时较好地解决大姿态、光照和表情的问题.本文在多视角AAM的框架下,提出一种结合随机森林和线性判别分析(Linear discriminate analysis,LDA)的实时姿态估计算法对跟踪的人脸进行姿态预估计和更新,从而有效地解决了视频人脸大姿态变化的问题.提出了一种改进的在线表象模型(Online appearance model,OAM)方法来评估跟踪的准确性,并自适应地通过增量主成分分析(Principle component analysis,PCA)学习来更新AAM的纹理模型,极大地提高了跟踪的稳定性和模型应对光照和表情变化的能力.实验结果表明,本文算法在视频人脸特征点跟踪的准确性、鲁棒性和实时性方面都有良好的性能。 展开更多

关键词 人脸特征点跟踪 主动表象模型 姿态估计 自适应更新

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一种基于MPEG-4的三维人脸表情动画算法 被引量：4

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作者 於俊 汪增福 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期307-315,共9页

面向模型基人脸视频编解码领域,提出了一种基于MPEG-4的三维人脸表情动画算法.首先对编码端发送视频的首帧图像,利用Adaboost+Camshift+AAM(active appearance model)算法检测人脸和定位特征点,接着特定化一个简洁人脸通用网格模型得到F... 面向模型基人脸视频编解码领域,提出了一种基于MPEG-4的三维人脸表情动画算法.首先对编码端发送视频的首帧图像,利用Adaboost+Camshift+AAM(active appearance model)算法检测人脸和定位特征点,接着特定化一个简洁人脸通用网格模型得到FDP(facial definitionparameter);对于得到的FDP,解码端先用其特定化一个精细人脸通用网格模型,然后基于肌肉模型和参数模型相结合的方式来生成人脸表情动画,同时对人脸功能区进行划分.实验表明,该算法在FAP(facial animation parameter)流的驱动下可以生成真实感较强的三维人脸表情动画. 展开更多

关键词 人脸特定化 人脸动画 MPEG-4 肌肉模型 模型基编解码

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基于树结构分层随机森林在非约束环境下的头部姿态估计 被引量：12

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作者 刘袁缘 陈靓影 +2 位作者 俞侃 覃杰 陈超原 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期543-551,共9页

头部姿态估计是人类行为和注意力的关键,受到光照、噪声、身份、遮挡等许多因素的影响。为了提高非约束环境下的估计准确率和鲁棒性,该论文提出了树结构分层随机森林在非约束环境下的多类头部姿态估计。首先,为了消除不同环境的噪声影响... 头部姿态估计是人类行为和注意力的关键,受到光照、噪声、身份、遮挡等许多因素的影响。为了提高非约束环境下的估计准确率和鲁棒性,该论文提出了树结构分层随机森林在非约束环境下的多类头部姿态估计。首先,为了消除不同环境的噪声影响,提取人脸区域的组合纹理特征,对人脸区域进行积极人脸子区域的分类,分类结果作为树结构分层随机森林的先验知识输入;其次,提出了一种树结构分层随机森林算法,分层估计多自由度下的头部姿态;再次,为了增强算法的分类能力,使用自适应高斯混合模型作为多层次子森林叶子节点的投票模型。在多个公共数据集上的多种非约束实验环境下进行头部姿态估计,最终实验结果表明所提算法在不同质量的图像上都有很好的估计准确率和鲁棒性。 展开更多

关键词 头部姿态估计 非约束环境 树结构分层随机森林 人脸积极子区域先验分类 自适应高斯混合模型

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脸部网格模型中非特征点的自动调整 被引量：2

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作者 李梦东 阮秋琦 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期46-48,共3页

模型调整是虚拟人脸合成、基于模型的人脸图象压缩编码的重要步骤。本文提出了一种新的基于径向基函数 RBF(Radial Basis Functions)内插的模型非特征点调整方法 ,其中径向基函数采用逆多二次式。由于 RBF内插具有良好的全局连续性 ,而... 模型调整是虚拟人脸合成、基于模型的人脸图象压缩编码的重要步骤。本文提出了一种新的基于径向基函数 RBF(Radial Basis Functions)内插的模型非特征点调整方法 ,其中径向基函数采用逆多二次式。由于 RBF内插具有良好的全局连续性 ,而调整逆多二次式的衰减参数又可保证内插局部性 。 展开更多

关键词 非特征点 脸部网格模型 图像处理 图象压缩编码 人脸模型调整 特征点 RBF内插

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基于PDE形变模型的三维人脸识别算法研究 被引量：1

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作者 林克正 吴迪 +1 位作者 刘帅 李鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第9期2827-2830,2843,共5页

针对三维人脸识别受表情变化和遮挡情况影响的问题,提出一种基于PDE形变模型的三维人脸识别算法。首先采用自适应的PDE方法对三维人脸重建,并将PDE表示的三维人脸离散地表示成傅里叶级数的形式,用主成分分析对获得的几何残差进行训练学... 针对三维人脸识别受表情变化和遮挡情况影响的问题,提出一种基于PDE形变模型的三维人脸识别算法。首先采用自适应的PDE方法对三维人脸重建,并将PDE表示的三维人脸离散地表示成傅里叶级数的形式,用主成分分析对获得的几何残差进行训练学习,最后建立了结合人脸表情形变和遮挡形变的基于傅里叶级数表示的人脸形变模型,在该模型上获取映射信息进行人脸识别。实验结果表明,该模型对三维人脸形变模型具有良好的描述能力,在人脸表情变化和被遮挡时有更好的鲁棒性和识别率。 展开更多

关键词 三维人脸识别 三维人脸重建 自适应重建 偏微分方程 傅里叶级数形变模型

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基于监督超向量编码和自适应GMM的人脸表情识别方法

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作者 李荣 王华君 +1 位作者 徐燕华 孟德建 《计算机与现代化》 2016年第2期15-20,共6页

针对不同状态和光照条件下的人脸表情识别问题,提出一种基于自适应高斯混合模型（GMM）融合监督式超级向量编码算法。首先,提取重叠图像块;然后,通过自适应GMM提取每个图像块的局部描述子,将图像低维特征映射到高维空间;最后,利用有监... 针对不同状态和光照条件下的人脸表情识别问题,提出一种基于自适应高斯混合模型（GMM）融合监督式超级向量编码算法。首先,提取重叠图像块;然后,通过自适应GMM提取每个图像块的局部描述子,将图像低维特征映射到高维空间;最后,利用有监督的超级向量编码完成人脸表情识别。在Multi-PIE和BU3D-FE多视点人脸表情数据库上的实验结果显示,本算法在Multi-PIE和BU3D-FE人脸库上的识别率可分别高达91.8%、95.6%,识别一个样本所耗时间仅为0.142 s。相比其他几种较新的算法,本算法取得了更高的识别率,且大大降低了识别所耗时间。 展开更多

关键词 人脸表情识别 自适应 高斯混合模型 监督学习 超级向量编码

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基于Android的三维面部模型自适应调整算法

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作者 肖业清 赵宣容 《信息与电脑》 2021年第1期50-52,共3页

本文基于Android平台获取二维人物图像,使用face++提供的人脸特征点提取SDK对输入照片的人脸特征点进行自动定位来提取二维人物图像的人脸特征点,根据所提取的特征点使用自适应算法进行调整,生成与二维人物图像相适应的三维面部模型。... 本文基于Android平台获取二维人物图像,使用face++提供的人脸特征点提取SDK对输入照片的人脸特征点进行自动定位来提取二维人物图像的人脸特征点,根据所提取的特征点使用自适应算法进行调整,生成与二维人物图像相适应的三维面部模型。与一般的调整算法相比,本文针对存在角度的二维人物图像提出生成其对应三维面部模型的自适应调整算法。 展开更多

关键词 ANDROID 角度 三维面部模型 自适应调整算法

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3D通用人脸模型的自适应算法及应用 被引量：2

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作者 于建涛 林晓明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第20期67-69,73,共4页

利用3D人脸建模的方法进行人脸识别有效地克服了2D人脸识别系统中识别率易受光照、姿态、表情影响的缺陷。文章采用一种依据人脸图像对3D通用人脸模型进行自适应调整的有效算法,构造出特定的人脸模型并运用于人脸识别中。通过比较从人... 利用3D人脸建模的方法进行人脸识别有效地克服了2D人脸识别系统中识别率易受光照、姿态、表情影响的缺陷。文章采用一种依据人脸图像对3D通用人脸模型进行自适应调整的有效算法,构造出特定的人脸模型并运用于人脸识别中。通过比较从人脸图像中估算出的特征点与通用人脸模型在图像平面上的投影点之间的关系,对3D通用人脸模型进行全局和局部调整,以适应人脸中眼、口、鼻的个性化特征。最后以一个实例说明了此算法的应用。 展开更多

关键词 人脸识别 特征点估计 三维通用人脸模型 全局调整 局部调整

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自适应监督下降方法的姿态鲁棒人脸对齐算法 被引量：4

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作者 赵慧 景丽萍 于剑 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第4期649-656,共8页

人脸对齐是人脸分析处理中的重要一步。由于现实中的人脸照片通常在姿态、光线等方面存在较大的差异,人脸对齐是一项艰巨的任务。初始关键点的位置以及特征提取对人脸对齐很重要。提出一种自适应监督下降方法(SDM)的姿态鲁棒人脸对齐算... 人脸对齐是人脸分析处理中的重要一步。由于现实中的人脸照片通常在姿态、光线等方面存在较大的差异,人脸对齐是一项艰巨的任务。初始关键点的位置以及特征提取对人脸对齐很重要。提出一种自适应监督下降方法(SDM)的姿态鲁棒人脸对齐算法。首先,为了减小姿态差异对人脸对齐的影响,使用聚类算法将图片按照姿态分成三类(正脸,左侧脸,右侧脸),这样每个类别下的姿态更加紧致。其次,考虑到人脸对齐是由粗到细的多阶段监督学习过程,采用自适应特征提取框(由大到小)来提取判别性特征。基于上述两种策略,在每个类别下,提供一个更好的初始关键点位置,通过自适应特征提取的SDM模型来进行回归模型的训练。选用LFPW、HELEN和300W数据集进行评估,实验结果表明,该模型在复杂姿态下能准确定位关键点,并且好于现有的人脸对齐算法。 展开更多

关键词 人脸对齐 人脸关键点定位 监督下降方法(SDM)模型 姿态鲁棒 自适应特征提取框

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基于改进肌肉模型的三维人脸自适应参数配置 被引量：1

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作者 周悦 刘凯 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第6期127-132,140,共7页

三维人脸表情合成技术是动画、电影等诸多领域的热点,Waters肌肉模型是常见的表情合成模型。针对传统肌肉模型的不足,提出一种基于改进模型的三维人脸自适应肌肉参数配置方法。在线性肌模型中加入斥力弹簧和边约束,解决肌肉收缩力大时... 三维人脸表情合成技术是动画、电影等诸多领域的热点,Waters肌肉模型是常见的表情合成模型。针对传统肌肉模型的不足,提出一种基于改进模型的三维人脸自适应肌肉参数配置方法。在线性肌模型中加入斥力弹簧和边约束,解决肌肉收缩力大时网格出现尖锐突出和拓扑结构被破坏的问题。根据一般人脸和特定人脸的特征映射关系,实现肌肉参数的自适应配置。通过实验证明了该方法合成的表情更具有真实感,且参数配置精度高,时间效率提升。 展开更多

关键词 人脸表情 肌肉模型 弹簧模型 边约束 自适应参数

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