期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到69篇文章
< 1 2 … 4 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于中心偏移的Fisher score与直觉邻域模糊熵的多标记特征选择 被引量：1
1
作者 孙林 马天娇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第7期96-107,共12页
现有多标记Fisher score模型中边缘样本会影响算法分类效果。鉴于邻域直觉模糊熵处理不确定信息时具有更强的表达能力与分辨能力的优势,文中提出了一种基于中心偏移的Fisher score与邻域直觉模糊熵的多标记特征选择方法。首先,根据标记... 现有多标记Fisher score模型中边缘样本会影响算法分类效果。鉴于邻域直觉模糊熵处理不确定信息时具有更强的表达能力与分辨能力的优势,文中提出了一种基于中心偏移的Fisher score与邻域直觉模糊熵的多标记特征选择方法。首先,根据标记将多标记论域划分为多个样本集,计算样本集的特征均值作为标记下样本的原始中心点,以最远样本的距离乘以距离系数,去除边缘样本集,定义了新的有效样本集,计算中心偏移处理后的标记下每个特征的得分以及标记集的特征得分,进而建立了基于中心偏移的多标记Fisher score模型,预处理多标记数据。然后,引入多标记分类间隔作为自适应模糊邻域半径参数,定义了模糊邻域相似关系和模糊邻域粒,由此构造了多标记模糊邻域粗糙集的上、下近似集;在此基础上提出了多标记邻域粗糙直觉隶属度函数和非隶属度函数,定义了多标记邻域直觉模糊熵。最后,给出了特征的外部和内部重要度的计算公式,设计了基于邻域直觉模糊熵的多标记特征选择算法,筛选出最优特征子集。在多标记K近邻分类器下、9个多标记数据集上的实验结果表明,所提算法选择的最优子集具有良好的分类性能。 展开更多
关键词 多标记学习 特征选择 fisher score 多标记模糊邻域粗糙集 邻域直觉模糊熵
下载PDF
基于Fisher Score特征选择的电力系统暂态稳定评估方法 被引量：8
2
作者 李鹏 董鑫剑 +1 位作者 孟庆伟 陈继明 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期117-123,共7页
针对不同电气输入特征与电力系统暂态稳定关联程度不同以及当输入特征受到干扰时评估准确率明显下降的问题,提出一种基于Fisher Score特征选择的电力系统暂态稳定评估方法。设计一种面向电力系统暂态稳定评估二分类问题的样本特征Fisher... 针对不同电气输入特征与电力系统暂态稳定关联程度不同以及当输入特征受到干扰时评估准确率明显下降的问题,提出一种基于Fisher Score特征选择的电力系统暂态稳定评估方法。设计一种面向电力系统暂态稳定评估二分类问题的样本特征Fisher Score值计算方案;通过Fisher Score值排序有效区分重要特征与冗余特征、噪声特征与非噪声特征;将选择的电气特征输入不同机器学习模型中进行训练和评估。新英格兰39节点系统和IEEE 145节点系统的仿真结果表明,所提特征选择方案能有效筛选电力系统暂态稳定评估中重要度高的特征,提升了评估模型的预测性能。 展开更多
关键词 电力系统 暂态稳定评估 特征选择 fisher score算法
下载PDF
基于互信息的Fisher Score多标记特征选择 被引量：2
3
作者 孙林 张起峰 徐久成 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期55-66,共12页
目前,Fisher Score模型在处理多标记数据时没有考虑样本和整个特征空间之间以及特征和标记之间的关系.提出一种基于互信息的Fisher Score多标记特征选择方法.首先,在多标记决策系统中考虑整个样本空间对特征选择的影响,根据异类样本与... 目前,Fisher Score模型在处理多标记数据时没有考虑样本和整个特征空间之间以及特征和标记之间的关系.提出一种基于互信息的Fisher Score多标记特征选择方法.首先,在多标记决策系统中考虑整个样本空间对特征选择的影响,根据异类样本与同类样本之间的欧式距离定义权重公式,并在特征空间下对标记赋予权重衡量标记的重要程度.然后,基于互信息理论定义特征与每个标记之间的互信息来计算每个特征和每个标记之间的相关度,将特征与标记之间的相关度与该标记所占的权重相结合来定义特征和标记集之间的总相关度.将Fisher得分与总相关度结合,定义每个特征的新的Fisher得分,进而构建多标记Fisher Score模型.最后,设计了一种基于互信息的Fisher Score多标记特征选择算法.在六个多标记数据集上的实验证明,提出的算法与其他算法相比,其四种评价指标都表现良好,分类性能出色. 展开更多
关键词 多标记学习 特征选择 互信息 fisher score
下载PDF
基于Fisher score与模糊邻域熵的多标记特征选择算法 被引量：3
4
作者 孙林 马天娇 薛占熬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第12期3779-3789,共11页
针对Fisher score未充分考虑特征与标记以及标记之间的相关性,以及一些邻域粗糙集模型容易忽略边界域中知识粒的不确定性,导致算法分类性能偏低等问题,提出一种基于Fisher score与模糊邻域熵的多标记特征选择算法(MLFSF)。首先,利用最... 针对Fisher score未充分考虑特征与标记以及标记之间的相关性,以及一些邻域粗糙集模型容易忽略边界域中知识粒的不确定性,导致算法分类性能偏低等问题,提出一种基于Fisher score与模糊邻域熵的多标记特征选择算法(MLFSF)。首先,利用最大信息系数(MIC)衡量特征与标记之间的关联程度,构建特征与标记关系矩阵;基于修正余弦相似度定义标记关系矩阵,分析标记之间的相关性。其次,给出一种二阶策略获得多个二阶标记关系组,以此重新划分多标记论域;通过增强标记之间的强相关性和削弱标记之间的弱相关性得到每个特征的得分,进而改进Fisher score模型,对多标记数据进行预处理。再次,引入多标记分类间隔,定义自适应邻域半径和邻域类并构造了上、下近似集;在此基础上提出了多标记粗糙隶属度函数,将多标记邻域粗糙集映射到模糊集,基于多标记模糊邻域给出了上、下近似集以及多标记模糊邻域粗糙集模型,由此定义模糊邻域熵和多标记模糊邻域熵,有效度量边界域的不确定性。最后,设计基于二阶标记相关性的多标记Fisher score特征选择算法(MFSLC),从而构建MLFSF。在多标记K近邻(MLKNN)分类器下11个多标记数据集上的实验结果表明,相较于ReliefF多标记特征选择(MFSR)等6种先进算法,MLFSF的平均分类精度(AP)的均值提高了2.47~6.66个百分点;同时,在多数数据集上,MLFSF在5个评价指标上均能取得最优值。 展开更多
关键词 多标记学习 特征选择 fisher score 多标记模糊邻域粗糙集 模糊邻域熵
下载PDF
基于Fisher Score与最大信息系数混合模型的三电平逆变器故障特征选择方法
5
作者 杜磊 任晓红 +2 位作者 刘显策 韩向栋 俞啸 《电子设计工程》 2023年第1期83-88,共6页
针对三电平逆变器在特征提取时出现特征表达不一致和冗余问题,以提高三电平逆变器故障识别准确率为目的,提出一种基于Fisher Score与最大信息系数混合模型的三电平逆变器故障特征选择方法。该方法采用Fisher Score方法对原始特征集进行... 针对三电平逆变器在特征提取时出现特征表达不一致和冗余问题,以提高三电平逆变器故障识别准确率为目的,提出一种基于Fisher Score与最大信息系数混合模型的三电平逆变器故障特征选择方法。该方法采用Fisher Score方法对原始特征集进行故障特征重要度排序,且利用最大信息系数对特征之间的相关性进行评价,进而对特征排序结果进行调整;以故障分类准确率为评判依据,基于随机森林算法对Fisher Score与最大信息系数混合模型进行修正,实现敏感故障特征筛选与分类;利用仿真和实验台的逆变器故障数据集进行实验,实验结果表明所提出的故障诊断模型准确率分别为93.3%和90.2%,与传统reliefF特征选择方法相比,所提出的特征选择方法筛选的敏感特征更有利于三电平逆变器故障诊断识别分类,故障识别准确率分别提高了2.1%和1.3%。 展开更多
关键词 三电平逆变器 fisher score 特征选择 最大信息系数 随机森林
下载PDF
基于文本分类的Fisher Score快速多标记特征选择算法 被引量：8
6
作者 汪正凯 沈东升 王晨曦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期113-124,共12页
Fisher Score(FS)是一种快速高效的评价特征分类能力的指标,但传统的FS指标既无法直接应用于多标记学习,也不能有效处理样本极值导致的类中心与实际类中心的误差。提出一种结合中心偏移和多标记集合关联性的FS多标记特征选择算法,找出... Fisher Score(FS)是一种快速高效的评价特征分类能力的指标,但传统的FS指标既无法直接应用于多标记学习,也不能有效处理样本极值导致的类中心与实际类中心的误差。提出一种结合中心偏移和多标记集合关联性的FS多标记特征选择算法,找出不同标记下每类样本的极值点,以极值点到该类样本的中心距离乘以半径系数筛选新的样本,从而获得分布更为密集的样本集合,以此计算特征的FS得分,通过整体遍历全体样本的标记集合中的每个标记,并在遍历过程中针对具有更多标记数量的样本自适应地赋以标记权值,得到整体特征的平均FS得分,以特征的FS得分进行排序过滤出目标子集实现特征选择目标。在8个公开的多标记文本数据集上进行参数分析及5种指标性能比较,结果表明,该算法具有一定的有效性和鲁棒性,在多数指标上优于MLNB、MLRF、PMU、MLACO等多标记特征选择算法。 展开更多
关键词 多标记分类 特征选择 fisher score指标 距离度量 类间散度
下载PDF
改进的Fisher Score特征选择方法及其应用 被引量：10
7
作者 吴迪 郭嗣琮 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第5期472-479,共8页
为了更加完整地刻画出传统Fisher Score在某些分布不均匀情况下未体现出的类间差异,同时弥补对两类间交叉关系的考虑,采取新的类间散度度量公式,加入度量两类重复度的交叉系数,并引入最大互信息系数对公式进行修正,提出了改进的FisherSc... 为了更加完整地刻画出传统Fisher Score在某些分布不均匀情况下未体现出的类间差异,同时弥补对两类间交叉关系的考虑,采取新的类间散度度量公式,加入度量两类重复度的交叉系数,并引入最大互信息系数对公式进行修正,提出了改进的FisherScore,对比实验验证了改进方法的有效性.结果表明:改进的FisherScore可以度量出更多的数据分布情况,在分布不均匀但同属于一个类中心的数据中,改进方法可以将更重要的特征辨识出来,完善了传统的Fisher Score特征选择方法. 展开更多
关键词 fisher score 类间散度 交叉系数 最大互信息系数 特征选择 人脸识别
原文传递
基于F-score和二进制灰狼优化的肿瘤基因选择方法
8
作者 穆晓霞 郑李婧 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期111-120,共10页
针对肿瘤基因数据维度高、噪声多、冗余性高的现状,结合Spearman相关系数改进F-score算法,在此基础上优化二进制灰狼算法,提出了一种基于改进F-score和二进制灰狼算法的肿瘤基因选择算法.首先,考虑特征之间的相关性,计算每个特征的F-sc... 针对肿瘤基因数据维度高、噪声多、冗余性高的现状,结合Spearman相关系数改进F-score算法,在此基础上优化二进制灰狼算法,提出了一种基于改进F-score和二进制灰狼算法的肿瘤基因选择算法.首先,考虑特征之间的相关性,计算每个特征的F-score值和特征之间的Spearman相关系数的绝对值;然后,计算权重系数得出各个特征的权重值,依据重要性进行排序,选出初选特征子集;最后,通过收敛因子的衰减曲线和初始化方法优化二进制灰狼算法,调整全局搜索和局部搜索所占比例,增强全局搜索能力并提高局部搜索速度,有效节省时间开销,提升特征选择的分类性能和效率,得到最优特征子集.在9个肿瘤基因数据集上测试所提算法,在分类准确率和筛选特征数目两个指标上进行仿真实验,并与4种其他算法进行对比,实验结果证明所提算法表现良好,可有效降低基因数据维度,并具有较好的分类精度. 展开更多
关键词 肿瘤基因 fisher-score Spearman 相关系数 二进制灰狼优化算法 特征选择
下载PDF
基于Fisher Score与最大信息系数的齿轮箱故障特征选择方法 被引量：10
9
作者 赵玲 龚加兴 +1 位作者 黄大荣 胡冲 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期2234-2240,共7页
针对工业环境中齿轮箱多故障特征难以选择的问题,结合Fisher Score与最大信息系数(MIC)构建一种新的故障特征优化选择方法.首先,考虑到多故障特征分布不均匀和重叠性问题,采用Fisher Score计算方法构建特征指标重要度排序规则;其次,在... 针对工业环境中齿轮箱多故障特征难以选择的问题,结合Fisher Score与最大信息系数(MIC)构建一种新的故障特征优化选择方法.首先,考虑到多故障特征分布不均匀和重叠性问题,采用Fisher Score计算方法构建特征指标重要度排序规则;其次,在考虑冗余特征对有效特征表征的影响基础上,利用最大信息系数构建特征间关联性评价方法,对冗余特征实现更新排序;再次,以分类准确率为判断依据,基于支持向量机理论(SVM)对排序模型进行修正,建立基于Fisher Score与最大信息系数的故障特征优化选择方法;最后,利用UCI标准数据集和实验仿真的齿轮箱故障数据进行实验以验证所提出算法的有效性和工程实用性.仿真实验对比分析表明,与传统的mRMR、reliefF方法相比,所提出的方法特征子集数量适中,准确率更高. 展开更多
关键词 齿轮箱 故障特征 fisher score 最大信息系数 支持向量机 特征选择
原文传递
基于Fisher分数的线路雷击故障快速辨识方法及应用
10
作者 张飞飞 刘元昊 +2 位作者 胡铭洋 时珉 李世辉 《河北电力技术》 2024年第5期71-76,共6页
针对线路雷击故障频增威胁电力稳定供应的问题,提出了一种基于Fisher分数的特征挖掘与雷击故障快速辨识方法。首先深入分析了线路雷击故障机理,发现并总结了雷击故障时刻电气量特征;然后采用基于Fisher分数的特征挖掘方法实现了对雷击... 针对线路雷击故障频增威胁电力稳定供应的问题,提出了一种基于Fisher分数的特征挖掘与雷击故障快速辨识方法。首先深入分析了线路雷击故障机理,发现并总结了雷击故障时刻电气量特征;然后采用基于Fisher分数的特征挖掘方法实现了对雷击故障各特征的重要性程度计算,进而以故障录波系统和雷电定位系统信息为基础,通过建立雷击故障典型特征信息库与智慧分析模块,实现了线路雷击故障的快速辨识;最后通过仿真验证以及实例分析,证明该方法可实现线路雷击故障的快速辨识,显著提高了电力系统可靠性和故障检修效率。 展开更多
关键词 输电线路 故障辨识 故障录波系统 fisher分数
下载PDF
面向DVS振动信号识别率提升的特征选择算法研究
11
作者 马喆 李玮哲 +5 位作者 张建忠 李健 王婷玉 和祥 杨滨远 张明江 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期228-238,共11页
分布式光纤振动传感(Distributed Optic-fiber Vibration Sensing, DVS)系统可对振动信号实现分布式测量,在实际应用中通常采用模式识别算法对各种振动事件进行识别,然而目前模式识别特征大都固定冗余,不能充分展现振动信号的特性,导致... 分布式光纤振动传感(Distributed Optic-fiber Vibration Sensing, DVS)系统可对振动信号实现分布式测量,在实际应用中通常采用模式识别算法对各种振动事件进行识别,然而目前模式识别特征大都固定冗余,不能充分展现振动信号的特性,导致误报率高的问题。针对上述问题,搭建了一套直接探测结构的DVS系统样机,并提出了基于模拟退火算法和Fisher Score算法相结合的混合式特征选择方法。首先使用Fisher Score算法选取合适的特征初始集合,再将Fisher Score嵌入模拟退火算法的新解产生环节中,实现对入侵振动信号的特征组合整体效果较好的选择。通过实验对算法性能进行验证,结果表明:该算法可以剔除冗余入侵振动信号特征,拥有较快的收敛速度,使系统的识别率由80.23%提升至94.46%。 展开更多
关键词 分布式光纤振动传感 特征提取 模拟退火算法 fisher score算法
原文传递
大温差对复合绝缘子硅橡胶老化特性及运行寿命预测研究
12
作者 邱志敏 康兵 +4 位作者 严夏 丁贵立 许志浩 李强 莫海鑫 《绝缘材料》 CAS 北大核心 2024年第9期69-79,共11页
藏东南地区环境温差较大,对复合绝缘子的绝缘性能产生负面影响,从而影响西电东送规模持续可靠送出。本文在-20~150℃下对硅橡胶试样开展720 h的高低温循环老化试验,对不同循环次数的硅橡胶进行各项测试用于研究其大温差环境老化性能变... 藏东南地区环境温差较大,对复合绝缘子的绝缘性能产生负面影响,从而影响西电东送规模持续可靠送出。本文在-20~150℃下对硅橡胶试样开展720 h的高低温循环老化试验,对不同循环次数的硅橡胶进行各项测试用于研究其大温差环境老化性能变化规律。对测试的12个特征量通过Fisher Score进行特征量选择,筛选出4种显著相关性特征量。以运行0~11年复合绝缘子为研究对象,基于相关性特征量对在役复合绝缘子进行性能测试和结果分析,并提出一种改进遗传算法优化BP(back propagation)神经网络的预测算法。该算法一方面改进最优保存策略选择算子,另一方面迭代过程动态调整变异概率和交叉概率。结果表明:4项老化特征量拉伸强度、介质损耗因数tanδ、TGA最终剩余比例和Si-OH透过率下降率具有显著的相关性;相比传统BP神经网络和GA-BP(genetic algorithm-back propagation)神经网络,改进GA-BP神经网络的非线性学习和全局寻优能力更强,网络收敛速度更快;以老化11年的1组试样进行误差检验,改进GA-BP神经网络的检验误差结果为2.33%,5组复合绝缘子的运行寿命预测值与实际年限之间的误差均在5%以内。 展开更多
关键词 复合绝缘子 高低温循环 fisher score BP神经网络 GA-BP神经网络 运行寿命预测
下载PDF
基于FKPCA与ISO-LSSVM的变压器故障诊断方法研究
13
作者 单亚峰 牛元平 付华 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第11期2019-2028,共10页
针对变压器故障的特点,提出一种Fisher-Score核主成分分析(fisher-score kernel principle component analysis,FKPCA)与改进的蛇优化算法(improved snake optimization,ISO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的变压器故障诊断方法。该方... 针对变压器故障的特点,提出一种Fisher-Score核主成分分析(fisher-score kernel principle component analysis,FKPCA)与改进的蛇优化算法(improved snake optimization,ISO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的变压器故障诊断方法。该方法主要是将溶解气体分析技术与无编码比值相结合得到21维变压器的故障特征,将其作为LSSVM模型的输入,输出变压器故障诊断的类型。采用自适应因子和黄金莱维策略来对蛇优化(snake optimization,SO)算法进行改进,利用ISO算法对LSSVM模型的参数进行联合寻优,使变压器故障诊断精度最优;然后,利用FKPCA对21维变压器故障特征数据进行重新选择降维处理,加快了模型的收敛速度。结果表明该模型具有91.67%的诊断精确度,同SO-LSSVM、SSA-LSSVM、WOA-LSSVM、GWO-LSSVM故障诊断模型相比,分别提高了4.45%、6.11%、8.34%、11.67%。因此,该故障诊断方法可以提高变压器的故障诊断能力。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 fisher-score核主成分分析 蛇优化算法 最小二乘支持向量机
原文传递
一般均值漂移模型的Score检验统计量 被引量：4
14
作者 时正华 袁永生 印凡成 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2010年第2期283-288,共6页
本文研究了一般均值漂移模型中漂移量的存在性检验问题.利用Score函数和Fisher信息阵,获得了检验的Score统计量.
关键词 非线性回归模型 均值漂移模型 fisher信息阵 score检验统计量
下载PDF
Behrens-Fisher问题的正态逼近 被引量：2
15
作者 金华 郑圣听 陈伟权 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2009年第11期106-108,共3页
本文提出用基于得分检验的正态逼近方法来解决Behrens-Fisher问题,即比较方差比未知时两正态总体的均值。模拟结果显示:在所有的研究情况下,这种方法都能很好地控制第一类错误,检验功效也不差;而最常用的Welch近似t检验在样本量不等时... 本文提出用基于得分检验的正态逼近方法来解决Behrens-Fisher问题,即比较方差比未知时两正态总体的均值。模拟结果显示:在所有的研究情况下,这种方法都能很好地控制第一类错误,检验功效也不差;而最常用的Welch近似t检验在样本量不等时大多数情况都不能控制第一类错误。 展开更多
关键词 Behrens-fisher问题 Welch近似t检验 得分检验 正态逼近
下载PDF
基于Fisher分值的特征提取在语音确认中的应用
16
作者 邢玉娟 李明 《科学技术与工程》 2008年第21期5854-5857,共4页
针对支持向量机不能直接处理动态时间序列的语音数据问题,提出一种基于Fisher分值法的特征提取方法。Fisher分值法可以有效地进行特征向量的定长转换,使得支持向量机可以在整体语音序列上进行分类,从而提高系统的识别率。仿真实验结果表... 针对支持向量机不能直接处理动态时间序列的语音数据问题,提出一种基于Fisher分值法的特征提取方法。Fisher分值法可以有效地进行特征向量的定长转换,使得支持向量机可以在整体语音序列上进行分类,从而提高系统的识别率。仿真实验结果表明,该方法在不影响系统识别速度的情况下,具有较高的识别性能。 展开更多
关键词 语音确认 特征提取 fisher分值 支持向量机 高斯混合模型
下载PDF
含方差扩大的一般均值漂移模型的Score检验统计量
17
作者 时正华 袁永生 王启明 《曲阜师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第3期19-24,共6页
该文研究了含方差扩大的一般均值漂移模型中漂移量的存在性检验问题.利用Score函数和Fisher信息阵,获得了检验的Score统计量.
关键词 非线性回归模型 均值漂移模型 fisher信息阵 score检验统计量 方差扩大模型
下载PDF
二阶矩条件下Fisher信息的收敛性
18
作者 胡华 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2007年第1期25-28,共4页
引入了Fisher信息距离,给出了Fisher信息的收敛性定理并讨论了它的应用,在二阶矩条件下证明了Fisher信息的收敛性.
关键词 fisher信息 fisher信息距离 痕函数 Poincaré常数
下载PDF
基于Fisher矢量编码的运动视频自动评分技术 被引量：5
19
作者 石念峰 张平 王国强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第10期3138-3141,共4页
传统基于计算机视觉特征的人体运动分析和动作评分技术对局部人体运动特征判别性不强,导致对相似人体动作的类内差异不敏感,自动评分准确率低。提出一种局部时空保持的单目运动视频人体动作特征Fisher矢量(FV)编码方法和自动评分技术。... 传统基于计算机视觉特征的人体运动分析和动作评分技术对局部人体运动特征判别性不强,导致对相似人体动作的类内差异不敏感,自动评分准确率低。提出一种局部时空保持的单目运动视频人体动作特征Fisher矢量(FV)编码方法和自动评分技术。首先提取梯度方向直方图(HOG)和光流直方图(HOF)描述运动视频中人体动作姿态和运动特征,实施2归一化和基于主成分分析的数据降维后获得具有判别性的人体动作特征矢量;然后利用时空金字塔方法在FV编码中嵌入时空特征,提高对动作正确性和协调性的判别能力;最后通过建立不同动作分类的线性模型确定动作评分。在健美操动作自动评分数据集上的实验表明,所提算法的敏感性和特异性约为94.4%和71.4%,与专家评分的中位数平均误差为7.0%,适用于在线体育教学和普通运动训练中基于单目运动视频的动作完成质量评价。 展开更多
关键词 fisher矢量 运动视频 时空特征 高斯混合模型 运动评分 动作完成质量
下载PDF
基于Fisher-FCBF的入侵特征选择算法的研究 被引量：2
20
作者 王浩 石研 《现代计算机》 2017年第10期7-12,共6页
大量的冗余和噪音数据混合于网络入侵数据中,从而影响到检测的性能和响应。因此,提出基于Fisher-FCBF算法。通过对特征的Fisher分值排序,再使用FCBF算法去冗余,结合SVM,建立分类特征模型,在不降低准确率的前提下,选出最优特征子集,结果... 大量的冗余和噪音数据混合于网络入侵数据中,从而影响到检测的性能和响应。因此,提出基于Fisher-FCBF算法。通过对特征的Fisher分值排序,再使用FCBF算法去冗余,结合SVM,建立分类特征模型,在不降低准确率的前提下,选出最优特征子集,结果表明所提出的方法能够在保证分类准确率的情况下,降低至少11%-21%的计算时间。 展开更多
关键词 入侵检测 特征选择 fisher分 FCBF
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 4 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部