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基于蚁群融合D*Lite的动态改航路径规划 被引量：1
1
作者 张文 方巍 《计算机系统应用》 2023年第8期250-258,共9页
危险天气下的改航与受限区划设和路径规划算法密切相关,本文针对改航环境构建中Graham扫描结果存在较大无效区域,提出分块后并行扫描.针对危险天气的突发性,为了适用于复杂环境,提出在增量式的D*Lite全局规划路径基础上智能分割、蚁群... 危险天气下的改航与受限区划设和路径规划算法密切相关,本文针对改航环境构建中Graham扫描结果存在较大无效区域,提出分块后并行扫描.针对危险天气的突发性,为了适用于复杂环境,提出在增量式的D*Lite全局规划路径基础上智能分割、蚁群算法局部搜索的复合结构动态规划方法.通过改进信息素更新策略解决收敛速度慢、耗时长且易陷入局部最优的缺点.实验结果表明,分块并行Graham扫描划设的飞行受限区形状更接近实际,面积缩至原先的48.1%.改进蚁群融合D*Lite的复合结构动态路径规划算法D*Lite-ACO兼顾全局与局部,将重规划范围控制到当前位置与目标点间,在路径长度、规划时间和迭代范围上的评价指标分别提升1.2%、40.7%、66.7%. 展开更多
关键词 危险天气 飞行受限区 路径规划 GRAHAM 蚁群算法
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考虑危险天气的终端区动态容量评估 被引量：9
2
作者 张兆宁 王霞 《中国民航大学学报》 CAS 2013年第6期5-11,共7页
危险天气是影响航空运输飞行安全和导致航班延误的重要原因。随时间变化的危险天气决定了空域的动态容量。准确、及时的动态容量预测可以提高飞行安全性,也可以提高管制员的工作效率。在分析随时间变化的危险天气的基础上,提出用实时飞... 危险天气是影响航空运输飞行安全和导致航班延误的重要原因。随时间变化的危险天气决定了空域的动态容量。准确、及时的动态容量预测可以提高飞行安全性,也可以提高管制员的工作效率。在分析随时间变化的危险天气的基础上,提出用实时飞行受限区划设来表征危险天气;并给出了终端区空域网络图;应用最大流最小割理论找到受天气影响的终端区空域容量的瓶颈,建立了终端区动态容量评估模型;通过对某终端区危险天气进行算例分析,验证了模型的有效性和可行性。 展开更多
关键词 动态空域 容量评估 危险天气 飞行受限区 最大流最小割
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飞行受限区对扇区动态容量的影响 被引量：6
3
作者 王莉莉 贾铧霏 位放 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第4期35-38,共4页
为了合理利用空域资源,提高空中交通运行效率与安全,对空域扇区的动态容量进行了研究。根据空域的三维结构对飞行受限区进行定义,并以飞行受限区对扇区结构的覆盖情况为基础,建立了飞行受限区对扇区动态容量影响模型。以西安02号扇区空... 为了合理利用空域资源,提高空中交通运行效率与安全,对空域扇区的动态容量进行了研究。根据空域的三维结构对飞行受限区进行定义,并以飞行受限区对扇区结构的覆盖情况为基础,建立了飞行受限区对扇区动态容量影响模型。以西安02号扇区空域结构为例进行仿真分析,分析结果表明:改航点到航路距离越远,扇区动态容量越小;管制员经验越少,扇区动态容量越小;改航后的航空器间隔越大,扇区动态容量越小。 展开更多
关键词 飞行受限区 扇区动态容量 损失容量
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危险天气影响航路飞行区域的划设及评估 被引量：19
4
作者 谢春生 李雄 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期47-52,共6页
危险天气影响区域的划设是进行航班改航路径规划的关键,笔者提出一种新的飞行受限区域划设方法及评估方案。针对现有方法的不足,提出基于Graham算法的初始飞行受限区划设方法。在此基础上,综合考虑危险天气的移动、边界变化和随机因素... 危险天气影响区域的划设是进行航班改航路径规划的关键,笔者提出一种新的飞行受限区域划设方法及评估方案。针对现有方法的不足,提出基于Graham算法的初始飞行受限区划设方法。在此基础上,综合考虑危险天气的移动、边界变化和随机因素的影响,提出动态飞行受限区的划设方法,并给出3个用于评估飞行受限区划设优劣的指标。最后,以我国西南雷暴多发地区为例进行仿真验证,结果表明,笔者所提方法能够快速有效地对危险天气进行划设,弥补了现有方法的不足,具有很强的应用性。 展开更多
关键词 空中交通管理 飞行受限区 评估 改航 危险天气
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基于坐标排序Graham-scan的飞行受限区划设方法 被引量：4
5
作者 孙聪 初建宇 +2 位作者 李印凤 蔡华华 尚然然 《指挥信息系统与技术》 2020年第5期40-44,共5页
针对对流天气下飞行受限区进行了研究,提出了一种基于坐标排序Graham‑scan算法。通过剔除大量无贡献数据,减少空间扫描法获取射线角度值数量,从而快速且合理划设飞行受限区。提出了时率度指标,并将经典的Graham‑scan算法和基于坐标排序G... 针对对流天气下飞行受限区进行了研究,提出了一种基于坐标排序Graham‑scan算法。通过剔除大量无贡献数据,减少空间扫描法获取射线角度值数量,从而快速且合理划设飞行受限区。提出了时率度指标,并将经典的Graham‑scan算法和基于坐标排序Graham‑scan算法进行对比与评估。算例分析表明,基于坐标排序Graham‑scan算法具有精确度高、偏差度小、冗余度低和时率度高的特点,可提高飞行危险区的生成效率,为航班改航策略提供支撑。 展开更多
关键词 对流天气 坐标排序 飞行受限区
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