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Determination of Hf–Sr–Nd isotopic ratios by MC-ICP-MS using rapid acid digestion after flux-free fusion in geological materials 被引量:4
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作者 Zhian Bao Chunlei Zong +3 位作者 Linru Fang Honglin Yuan Kaiyun Chen Mengning Dai 《Acta Geochimica》 EI CAS CSCD 2018年第2期244-256,共13页
In this study, we established a rapid acid digestion for determining Hf-Sr-Nd isotopic ratios of geological samples by using MC-ICP-MS. Conditions of 1600 ℃ for 1 min and 1400 ℃ for 1 min were adopted for fusing int... In this study, we established a rapid acid digestion for determining Hf-Sr-Nd isotopic ratios of geological samples by using MC-ICP-MS. Conditions of 1600 ℃ for 1 min and 1400 ℃ for 1 min were adopted for fusing intrusive rocks and extrusive rocks, respectively. The rapid acid digestion technique is superior in digestion time compared with high-pressure PTFE bomb method. The procedural blanks of the method were also lower than that flux fusion. Replicate analyses of international certified reference materials (CRMs) indicate that isotopic ratios of ^176Hf/^177Hf, ^87Sr/^86Sr and 143Nd/144Nd agree well with previously published data. The external reproducibility (2SD, n = 5) of ten CRMs are ±0.000030 for ^87Sr/^86Sr, ± 0.000030 for ^143Nd/^144Nd, and ±0.000018 for ^176Hf/^177Hf. 展开更多
关键词 Certified reference material Flux-free fusion Hf-Sr-Nd isotopic ratio Procedural blank Rapid acid digestion
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Estimates of Tritium Produced Ratio in the Blanket of Fusion Reactors
2
作者 Mohammad Mahdavi Elham Asadi 《Open Journal of Microphysics》 2013年第1期8-11,共4页
For the preparation of tritium fuel as the main and rare fuel of reactors in the fusion reactors, the reactor blanket must be designed so that it provides enough tritium breeding ratio. The tritium breeding ratio, TBR... For the preparation of tritium fuel as the main and rare fuel of reactors in the fusion reactors, the reactor blanket must be designed so that it provides enough tritium breeding ratio. The tritium breeding ratio, TBR, in the blanket of reactors should be greater than one, (TBR > 1), by applying lithium blanket. The calculations for proposed parameters (td , fb , η and tp), indicate that the estimated tritium breeding ratio is greater than one. The calculated TBR = 1.04 satisfies the tritium provision condition. 展开更多
关键词 Tritium BREEDING ratio REACTOR BLANKET LITHIUM fusion
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卷积神经网提取特征的红外与可见光图像融合研究
3
作者 郑晓东 郑业爽 栾国森 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第5期133-138,共6页
当前红外与可见光图像融合存在一些难题,导致前红外与可见光图像精度低,误差大,而且前红外与可见光图像融合效率低,为了解决当前红外与可见光图像过程存在的问题,设计了基于卷积神经网提取特征的红外与可见光图像融合方法。首先分别采... 当前红外与可见光图像融合存在一些难题,导致前红外与可见光图像精度低,误差大,而且前红外与可见光图像融合效率低,为了解决当前红外与可见光图像过程存在的问题,设计了基于卷积神经网提取特征的红外与可见光图像融合方法。首先分别采集对象的红外图像和可见光图像,并对原始图像去噪等预处理,改善图像的质量,然后采用卷积神经网络提取红外与可见光图像融合特征,根据特征得到红外与可见光图像融合结果,最后进行了仿真实验,结果表明本方法红外与可见光图像的融合结果的融合比率提高了0.24,平均梯度值提升了0.22,图像融合质量更高。 展开更多
关键词 卷积神经网络 提取特征 融合比率 仿真测试
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超低稀释比熔融制样X射线荧光光谱法测定铀矿石中主次量元素
4
作者 袁建 孙进 +1 位作者 李博文 王娅楠 《世界核地质科学》 CAS 2024年第4期817-823,共7页
铀矿属于国家战略性矿产,目前对铀矿石的分析以化学法为主,方法成熟,标准化程度高,但操作复杂,步骤繁琐。而采用X射线荧光光谱法进行分析,样品用量大,无法用于极少量样品分析。选用四硼酸锂和偏硼酸锂混合熔剂,与样品以100∶1的超低稀... 铀矿属于国家战略性矿产,目前对铀矿石的分析以化学法为主,方法成熟,标准化程度高,但操作复杂,步骤繁琐。而采用X射线荧光光谱法进行分析,样品用量大,无法用于极少量样品分析。选用四硼酸锂和偏硼酸锂混合熔剂,与样品以100∶1的超低稀释比熔融制样,利用波长色散X射线荧光光谱法测定铀矿石中Si、Al、Fe、Ca、Mg、K和U等元素。采用多个铀矿石标准物质和人工配制的工作标准制作标准曲线,理论α系数及康普顿散射内标法校正元素间的吸收增强效应,讨论了样片厚度对于样品测量的影响。方法精密度(RSD,n=10)介于0.7%~3.4%之间,且U元素方法检出限可低至15μg·g^(-1)。采用未参加回归的标准物质验证方法准确度,测量结果均在不确定度范围内。本方法通过选择有效的助熔剂和极低的稀释比,解决了X射线荧光法样品用量大,无法分析极少量样品的问题。 展开更多
关键词 铀矿石 熔融制样 X射线荧光光谱法 超低稀释比
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基于F-DFCC融合特征的语音情感识别方法 被引量:1
5
作者 何朝霞 朱嵘涛 罗辉 《现代电子技术》 北大核心 2024年第6期131-136,共6页
结合神经网络、并行多特征向量和注意力机制,有助于提高语音情感识别的性能。基于此,从前期已经提取的DFCC参数入手,提取I-DFCC和Mid-DFCC特征参数,利用Fisher比选取特征参数构成F-DFCC;再将F-DFCC特征参数与LPCC、MFCC特征参数进行对... 结合神经网络、并行多特征向量和注意力机制,有助于提高语音情感识别的性能。基于此,从前期已经提取的DFCC参数入手,提取I-DFCC和Mid-DFCC特征参数,利用Fisher比选取特征参数构成F-DFCC;再将F-DFCC特征参数与LPCC、MFCC特征参数进行对比并融合,输入到含双向LSTM网络及注意力机制的ECAPA-TDNN模型中;最后,在CASIA和RAVDESS数据集上验证F-DFCC融合特征参数的有效性。实验结果表明:与单一的F-DFCC特征参数相比,F-DFCC融合特征的准确率WA、召回率UA、F1-score在CASIA数据集上分别提高0.035 1、0.031 1、0.031 3;在RAVDESS数据集上分别提高0.024 5、0.035 8、0.033 2。在两个数据集中,surprised情感的识别准确率最高,为0.94;F-DFCC融合特征参数的6种和8种情感识别率与其他特征参数相比均有所提升。 展开更多
关键词 语音情感识别 DFCC F-DFCC 融合特征 特征提取 Fisher比 ECAPA-TDNN
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基于级数展开的位置误差加权定位方法
6
作者 蔡傲潮 莫世奇 +1 位作者 陈峰 姚晔东 《海军航空大学学报》 2024年第3期322-328,共7页
随着对海洋探索的愈加深入,对水下目标探测能力的要求也愈发严格。针对噪声干扰严重时算法性能大幅度下降的问题,文章主要研究仅利用分布式矢量水听器的波达方向信息对未知目标进行融合定位。在已有的基于位置误差加权方法的基础上,利... 随着对海洋探索的愈加深入,对水下目标探测能力的要求也愈发严格。针对噪声干扰严重时算法性能大幅度下降的问题,文章主要研究仅利用分布式矢量水听器的波达方向信息对未知目标进行融合定位。在已有的基于位置误差加权方法的基础上,利用几何二次约束减小波达方位角量测误差,并结合泰勒级数展开,将一阶权值推导至高阶,解决在低信噪比情况下定位精度差的问题。仿真结果表明:相对于传统的基于方差倒数的自适应加权算法,该方法在定位精度上有很大提高,尤其在低信噪比的情况下效果显著。 展开更多
关键词 几何约束 泰勒级数 矢量水听器 融合定位 低信噪比
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基于改进ECAPA-TDNN的法庭自动说话人识别
7
作者 万玫汐 王华朋 +2 位作者 闫道申 刘鹏展 许铭洋 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第27期11763-11773,共11页
为提高法庭说话人识别的可靠性和准确性,促进法庭语音检验方法和过程的科学评价范式转化,提出了一种基于改进通道注意力机制融合时延神经网络(emphasized channel attention propagation aggregation time delay neural network,ECAPA-T... 为提高法庭说话人识别的可靠性和准确性,促进法庭语音检验方法和过程的科学评价范式转化,提出了一种基于改进通道注意力机制融合时延神经网络(emphasized channel attention propagation aggregation time delay neural network,ECAPA-TDNN)模型的法庭自动说话人识别方法。该方法为提高模型的准确率和泛化能力,融合空间注意力机制、通道注意力机制和多头注意力机制。首先,选择训练效果最佳的频谱图与伽马频率倒谱系数(gammatone frequency cepstral coefficients,GFCC)融合特征输入网络模型,把训练完成的神经网络作为深度特征提取器,然后,在法庭证据似然比量化评估体系中评估语音证据的强度。实验结果表明:在VoxCeleb1数据集上,Cllr值为0.156,优于之前发表文献中的法庭自动说话人识别系统结果;在中文zhaishell数据集上,误判率和漏判率均为零,并且支持同源假设的似然比最小值为1.72×10^(6),支持非同源假设的似然比最大值为5.83×10^(-21)。该方法进一步提高了识别系统的可靠性和准确性,可以为法庭语音证据评估结论提供强有力的支撑。 展开更多
关键词 说话人识别 似然比 ECAPA-TDNN 注意力机制 特征融合
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颈椎前凸比率可作为多节段脊髓型颈椎病后路术式选择的决策指标
8
作者 苗嘉航 马胜 +4 位作者 李渠蓬 余会林 胡天宇 高啸 冯虎 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2025年第9期1796-1802,共7页
背景:目前仅有研究表明颈椎前凸比率可作为预测椎板成形术后前凸曲度丢失的重要因素,而颈椎前凸比率这一动力位指标是否可作为颈后路术式选择的决策因素之一尚无定论。目的:探讨颈椎过伸过屈位指标颈椎前凸比率这一动力位指标是否可以... 背景:目前仅有研究表明颈椎前凸比率可作为预测椎板成形术后前凸曲度丢失的重要因素,而颈椎前凸比率这一动力位指标是否可作为颈后路术式选择的决策因素之一尚无定论。目的:探讨颈椎过伸过屈位指标颈椎前凸比率这一动力位指标是否可以作为椎板成形和椎板切除融合这两种术式的选择性指标。方法:回顾性分析2015年12月至2020年3月因多节段脊髓型颈椎病接受颈后路手术,且随访时间超过1年的141例患者,其中63例接受椎板切除融合治疗(椎板切除融合组),78例患者接受椎板成形治疗(椎板成形组),对比两组患者的人口统计学资料(性别、年龄、体质量指数、随访时间)、影像学指标(C_(2-7) Cobb角、C_(2-7)运动范围、屈曲位Cobb角、伸展位Cobb角、屈曲活动范围和伸展活动范围)及临床疗效(日本骨科协会评分、目测类比评分)。颈椎曲度变化的评估指标为术前、术后C_(2-7) Cobb角差值(ΔCL)。颈椎前凸比率=屈曲位活动范围/C_(2-7)活动范围×100%。采用受试者工作特征曲线分析颈椎前凸比率预测术后颈椎前凸曲度丢失过多(ΔCL≤-10°)的有效性。依据颈椎前凸比率的临界值(68.5%)将所有患者分为低比率组和高比率组,在不同比率组中再次对比两种术式之间的颈椎曲度指标和临床效果指标。结果与结论:①椎板切除融合和椎板成形术后颈椎前凸曲度均降低(P=0.039,P=0.002),椎板成形组的颈椎前凸曲度损失(ΔCL)大于椎板切除融合组,差异有显著性意义;②基于受试者工作特征曲线分析,颈椎前凸比率对预测颈椎前凸曲度丢失过多(ΔCL≤-10°)具有良好的鉴别能力(曲线下面积=0.792);③在低比率组中,椎板切除融合组和椎板成形组的颈椎前凸曲度变化ΔCL差异无显著性意义(P=0.141);④在高比率组中,椎板成形组的ΔCL大于椎板切除融合组(P=0.001),且椎板成形组发生术后前凸曲度丢失过多(ΔCL≤-10°)的概率更高(43%,29%);⑤提示颈椎前凸比率可作为多节段脊髓型颈椎病后路术式选择的决策指标,比率低的患者可考虑行椎板成形治疗,而对于高比率者,椎板切除融合对前凸的维持效果更佳。 展开更多
关键词 多节段脊髓型颈椎病 椎板成形 椎板切除融合 颈椎前凸比率 动力位影像学指标 术后颈椎前凸曲度
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随机数编码融合长脉冲级联调制提升Φ-OTDR定位性能
9
作者 苏玉文 王宇 +3 位作者 樊迎瑞 白清 刘昕 靳宝全 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期354-360,384,共8页
为解决随机数编码造成相位敏感光时域反射系统振动定位差的问题,设计了一种随机数编码融合长脉冲的级联调制方法,分别利用声光调制器和半导体光放大器实现随机数编码和长脉冲的融合调制,提升消光比。使用自相关的随机数编码生成脉冲序列... 为解决随机数编码造成相位敏感光时域反射系统振动定位差的问题,设计了一种随机数编码融合长脉冲的级联调制方法,分别利用声光调制器和半导体光放大器实现随机数编码和长脉冲的融合调制,提升消光比。使用自相关的随机数编码生成脉冲序列,设计数字正交解调算法获得拍频信号幅值与相位信息。实验结果表明,在4km长度传感光纤上,脉冲宽度为40ns时,方案可将消光比提升13.7dB;当振动信号频率为200Hz时,振动信号定位均方根误差为2.1m,最大绝对误差为3.8m,提升了振动信号定位精度,为编码相位敏感光时域反射系统定位性能提升提供了新方法。 展开更多
关键词 光纤传感 相位敏感光时域反射仪 随机数编码融合长脉冲 消光比 振动信号定位
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纵横比自适应的时空正则化相关滤波算法
10
作者 许凯 李婷 葛洪伟 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2024年第1期9-22,共14页
在目标跟踪中,传统相关滤波算法无法感知运动目标尺度纵横比变化,且易受复杂环境影响导致跟踪失败。为此,提出了纵横比自适应的时空正则化相关滤波算法。首先,参考平均峰值相关能量(Average peak-to-correlation energy,APCE)和响应峰... 在目标跟踪中,传统相关滤波算法无法感知运动目标尺度纵横比变化,且易受复杂环境影响导致跟踪失败。为此,提出了纵横比自适应的时空正则化相关滤波算法。首先,参考平均峰值相关能量(Average peak-to-correlation energy,APCE)和响应峰值对每个特征的响应图进行加权融合,以实现对目标的精确跟踪。其次,结合近正交性和空间正则化提出一种新的一维边界滤波器,通过定位目标包围框的四个边界位置实现对目标尺度和纵横比变化的自适应检测,有效抑制了边界效应带来的负面影响。最后,根据响应输出的峰值旁瓣比(Peak-to-sidelobe ratio,PSR)独立地调节各边界滤波器的学习率,防止模型退化。在OTB数据集上进行了测试,该算法表现出理想的跟踪效果,在各个挑战属性上相较于其他优秀算法均取得了更优结果。 展开更多
关键词 目标跟踪 相关滤波 空间正则化 自适应纵横比 模板更新 响应融合
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IMFs和改进GAN的两幅大曝光率比图像高动态融合
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作者 吴宇 方红萍 伍世虔 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第7期2104-2110,共7页
针对两幅大曝光率比图像高动态融合时颜色和明暗对比度失真的问题,提出一种IMFs和改进GAN的高动态融合算法。利用强度映射函数(IMFs)插值一张中间虚拟曝光图像;引入曝光感知补偿模块EACB提取可靠区域特征,设计改进GAN建模图像残差,定义... 针对两幅大曝光率比图像高动态融合时颜色和明暗对比度失真的问题,提出一种IMFs和改进GAN的高动态融合算法。利用强度映射函数(IMFs)插值一张中间虚拟曝光图像;引入曝光感知补偿模块EACB提取可靠区域特征,设计改进GAN建模图像残差,定义渐进学习策略保证GAN稳定收敛,实现中间虚拟曝光图像增强;基于3张图像实现多尺度曝光融合。实验结果表明,针对曝光间隔4EV的高低曝光图像集,算法能有效抑制颜色和明暗度对比失真,保留纹理细节,客观指标MEF-SSIM优于经典MEF算法。 展开更多
关键词 两个大曝光比图像 高动态融合 曝光插值 强度映射函数 改进生成对抗网络 曝光感知补偿块 多尺度曝光融合
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翼身融合飞翼式水下滑翔机的水动力性能研究
12
作者 熊仲营 刘越尧 +1 位作者 雷新桃 樊夏瑞 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第6期90-97,共8页
本文依据翼身融合式飞行器的设计理念设计一种飞翼式水下滑翔机,及其主要设计参数。通过计算发现该飞翼式水下滑翔机较传统水下滑翔机拥有更大的升阻比,可达到15以上。流场分布结果显示飞翼式水下滑翔机在特定速度0.1 m/s、0.3 m/s和0.5... 本文依据翼身融合式飞行器的设计理念设计一种飞翼式水下滑翔机,及其主要设计参数。通过计算发现该飞翼式水下滑翔机较传统水下滑翔机拥有更大的升阻比,可达到15以上。流场分布结果显示飞翼式水下滑翔机在特定速度0.1 m/s、0.3 m/s和0.5 m/s下,机翼周围并未出现明显的流动分离,且机翼表面压力较大程度取决于攻角的大小。对比了不同雷诺数下的机翼表面涡脱落情况,发现随着攻角增大涡的脱落急剧增多,且翼梢小翼尾部涡脱落最为严重,极大影响滑翔机的水动力特性。 展开更多
关键词 翼身融合式 飞翼式水下滑翔机 水动力性能 升阻比 涡量
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Optimal decision fusion given sensor rules 被引量:2
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作者 YunminZHU XiaorongLI 《控制理论与应用(英文版)》 EI 2005年第1期47-54,共8页
When all the rules of sensor decision are known, the optimal distributeddecision fusion, which relies only on the joint conditional probability densities, can be derivedfor very general decision systems. They include ... When all the rules of sensor decision are known, the optimal distributeddecision fusion, which relies only on the joint conditional probability densities, can be derivedfor very general decision systems. They include those systems with interdependent sensorobservations and any network structure. It is also valid for m-ary Bayesian decision problems andbinary problems under the Neyman-Pearson criterion. Local decision rules of a sensor withcommunication from other sensors that are optimal for the sensor itself are also presented, whichtake the form of a generalized likelihood ratio test. Numerical examples are given to reveal someinteresting phenomena that communication between sensors can improve performance of a senordecision, but cannot guarantee to improve the global fusion performance when sensor rules were givenbefore fusing. 展开更多
关键词 distributed decision optimal fusion likelihood ratio test sensor rule
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A CONCEPT FOR NEXT STEP ADVANCED TOKAMAK FUSION DEVICE 被引量:3
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作者 LI Zheng wu (Southwestern Institute of Physics, Chengdu 610041) 《核聚变与等离子体物理》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期73-85,共13页
A concept is introduced for initiating the design study of a special class of tokamak,which has a magnetic confinement configuration intermediate between contemporary advanced tokamak and the recently established sphe... A concept is introduced for initiating the design study of a special class of tokamak,which has a magnetic confinement configuration intermediate between contemporary advanced tokamak and the recently established spherical torus (ST,also well known by the name "spherical tokamak").The leading design parameter in the present proposal is a dimensionless geometrical parameter, the machine aspect ratio A=R 0/a 0= 2.0,where the parameters a 0 and R 0 denote,respectively,the plasma (equatorial) minor radius and the plasma major radius.The aim of this choice is to technologically and experimentally go beyond the aspect ratio frontier (R 0/a 0≈2.5) of present day tokamaks and enter a broad unexplored domain existing on the (a 0,R 0) parameter space in current international tokamak database,between the data region already moderately well covered by the advanced conventional tokamaks and the data region planned to be covered by STs.Plasma minor radius a 0 has been chosen to be the second basic design parameter, and consequently,the plasma major radius R 0 is regarded as a dependent design parameter.In the present concept,a nominal plasma minor radius a 0=1.2m is adopted to be the principal design value,and smaller values of a 0 can be used for auxiliary design purposes,to establish extensive database linkage with existing tokamaks.Plasma minor radius can also be adjusted by mechanical and/or electromagnetic means to smaller values during experiments,for making suitable data linkages to existing machines with higher aspect ratios and smaller plasma minor radii.The basic design parameters proposed enable the adaptation of several confinement techniques recently developed by STs,and thereby a specially arranged central bore region inside the envisioned tokamak torus,with retrieved space in the direction of plasma minor radius,will be available for technological adjustments and maneuverings to facilitate implementation of engineering instrumentation and real time high field side radiation and particle diagnostics,especially for high field side edge physics and plasma surface interaction studies. 展开更多
关键词 托卡马克装置 等离子体 磁约束 聚变堆
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基于自适应随机共振的水下蓝绿光微弱信号检测
15
作者 张建磊 张娟 +4 位作者 朱云周 姚欣钰 吴倩倩 杨祎 贺锋涛 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期207-218,共12页
海水的吸收和散射导致光信号严重衰减,使得水下无线光通信系统中低信噪比信号检测成为一大难题。基于此,提出一种自适应随机共振水下蓝绿光微弱信号检测方法。分析了水下弱光信号特点以及随机共振的产生条件,结合多策略融合的粒子群算... 海水的吸收和散射导致光信号严重衰减,使得水下无线光通信系统中低信噪比信号检测成为一大难题。基于此,提出一种自适应随机共振水下蓝绿光微弱信号检测方法。分析了水下弱光信号特点以及随机共振的产生条件,结合多策略融合的粒子群算法与随机共振动态调整系统参数,使系统达到最优匹配状态,进而提升弱光信号的检测性能。搭建了水下无线光通信实验系统进行实验,结果表明,在接收信噪比为-1.7 dB时,使用该方法得到的误码率低至2×10-4,验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 水下无线光通信 低信噪比 自适应随机共振 多策略融合粒子群算法 误码率
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基于多路特征渐进融合和注意力机制的轻量级图像超分辨率重建
16
作者 刘玉铠 周登文 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期863-873,共11页
为进一步探索在计算和存储资源受限设备上应用超分辨率方法的可能性,本研究聚焦于深度卷积神经网络技术在单图像超分辨率中的应用,特别是如何在不显著增加网络规模的情况下,提升网络的性能。本文提出一种新的基于多路特征渐进融合和注... 为进一步探索在计算和存储资源受限设备上应用超分辨率方法的可能性,本研究聚焦于深度卷积神经网络技术在单图像超分辨率中的应用,特别是如何在不显著增加网络规模的情况下,提升网络的性能。本文提出一种新的基于多路特征渐进融合和注意力机制的轻量级单图像超分辨率方法(multi-path feature fusion and attention mechanism,MPFFA)。MPFFA包括一个多路特征渐进融合块(multi-path feature progressive fusion,FPF),可以通过前面的特征,多路渐进地引导和校准后面特征的学习;还包括一个多路特征注意力机制(multi-path feature attention mechanism,FAM),通过加权拼接多路特征通道,可以提高特征信息的利用率和特征表达能力。实验结果表明:MPFFA显著优于当前其他代表性的方法,在模型复杂度和性能间达到了更好的平衡。本文提出的模型能够更好地应用于计算和资源受限的设备上。 展开更多
关键词 图像超分辨率 卷积神经网络 特征融合 注意力机制 深度学习 图像还原 峰值信噪比 结构相似度
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基于滑窗对比度的多源融合目标恒虚警检测方法 被引量:3
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作者 李渝 张升 +3 位作者 马纯志 闫海艳 李财品 段崇棣 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2023年第4期25-30,共6页
随着空天地跨域协同技术的快速发展,多基地雷达利用其构型的特殊性,可实现目标的多视角融合探测,从而改善检测信噪比,然而现有的恒虚警检测算法尚未提出适用于多站构型下的融合检测理论。文中提出一种基于滑窗对比度的多源融合目标恒虚... 随着空天地跨域协同技术的快速发展,多基地雷达利用其构型的特殊性,可实现目标的多视角融合探测,从而改善检测信噪比,然而现有的恒虚警检测算法尚未提出适用于多站构型下的融合检测理论。文中提出一种基于滑窗对比度的多源融合目标恒虚警检测方法。首先,利用地面直角坐标系网格与多站距离环的映射关系,指出多站融合图像中目标区域与背景单元的特征分布差异。其次,通过构建指数型似然比融合检测量,有效增加了目标分辨单元和背景单元的对比度。最后,根据系统虚警指标要求,推导了基于指数型似然比二阶统计量的恒虚警检测门限,在保证虚警性能前提下给出了多站构型目标恒虚警融合检测理论。所提算法充分挖掘了多站融合图像中目标能量的分布特征,为多源融合目标增强检测提供了一种有效途径,仿真结果验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 滑窗 对比度 多源 融合 恒虚警检测
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Achievement of Laser Fusion with High Energy Efficiency Using a Mixture of D and T Ions
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作者 A. Youssef M. Haparir 《Open Journal of Energy Efficiency》 2016年第2期48-58,共11页
A mixture of deuterium (D) and tritium (T) is the most likely fuel for laser-driven inertial confinement fusion (ICF) reactors and hence DD and DT are the fusion reactions that will fire these reactors in the future. ... A mixture of deuterium (D) and tritium (T) is the most likely fuel for laser-driven inertial confinement fusion (ICF) reactors and hence DD and DT are the fusion reactions that will fire these reactors in the future. Neutrons produced from the two reactions will escape from the burning plasma, in the reactor core, and they are the only products possible to be measured directly. DT/DD neutron ratio is crucial for evaluation of T/D fuel ratio, burn control, tritium cycle and alpha particle self-heating power. To measure this ratio experimentally, the neutron spectra of DD and DT reactions have to be measured separately and simultaneously under high neutron counting with sufficient statistics (typically within 10% error) in a very short time and these issues are mutually contradicted. That is why it is not plausible to measure this high priority ratio for reactor performance accurately. Precise calculations of the DT/DD neutron ratio are needed. Here, we introduce such calculations using a three dimensional (3-D) Monte Carlo code at energies up to 40 MeV (the predicted maximum ion acceleration energy with the available laser systems). In addition, the fusion power ratio of DD and DT reactions is calculated for the same energy range. The study indicates that for a mixture of 50% deuterium and 50% triton, with taking into account the reactions D(d,n)<sup>3</sup>He and T(d,n)<sup>4</sup>He, the optimum energy value for achieving the most efficient laser-driven ICF is 0.08 MeV. 展开更多
关键词 Inertial Confinement fusion (ICF) DT Burning Plasma DT/DD Neutron ratio fusion Power ratio
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Nuclear Fusion Research and Development Need New Relativistic Mass and Energy Corrections Given by the Information Relativity Theory 被引量:3
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作者 Hans Hermann Otto 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2022年第5期1813-1836,共24页
Hundred years after the conjecture of the British astronomer Eddington that the sun is powered by nuclear fusion of hydrogen, new physics theory may help make energy harvesting by nuclear fusion soon a reality. Resear... Hundred years after the conjecture of the British astronomer Eddington that the sun is powered by nuclear fusion of hydrogen, new physics theory may help make energy harvesting by nuclear fusion soon a reality. Researchers as well as investors funding fusion megaprojects are asked to deal with new relativistic corrections for mass and energy proposed by Suleiman in his Information Relativity Theory (IRT). These corrections were calculated in this contribution. It will help to decide whether a venture will be successful and to save big investments when in doubt. The assumed optimal kinetic energy for controlled nuclear fusion must be corrected to a somewhat higher level. At very high kinetic energy in the upper GeV range, it remains not enough baryonic mass to be transformed in energy. The fusion probability faded out to zero already at the golden limit of the recession speed of  between target nucleon and projectile nucleon. Cold nuclear fusion, if ever possible, is recommended for protons rather than deuterons at highest experimental possible temperatures around 1000 (K) and needs fine-tuned kinetic nucleon energy. It would be also of interest whether a golden ratio based nuclear fuel confinement chamber could be beneficial. In this connection, also cold nuclear fusion setups should be discussed. Nature is governed by the golden ratio and criticality of physical systems influenced by it, and nuclear physics is not an exception. Computer simulations of the underlying controlled nuclear fusion processes should gain profit from IRT corrected starting information and may tackle anew possible low energy nuclear transmutations considering the wave-like dark components of matter and energy. 展开更多
关键词 Controlled Thermonuclear fusion IRT Theory Relativistic Mass Correction Low Energy Nuclear Reaction Golden ratio Golden Limit of Nuclear fusion
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基于改进神经网络与比值法融合的变压器故障诊断方法 被引量:5
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作者 李平 胡根铭 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期3898-3906,共9页
为提高采用单神经网络方法的变压器故障诊断精度,该文提出了一种基于改进神经网络与比值法融合的变压器故障诊断方法。针对深层1维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1D-CNN)难以适应变压器溶解气体数据的难题... 为提高采用单神经网络方法的变压器故障诊断精度,该文提出了一种基于改进神经网络与比值法融合的变压器故障诊断方法。针对深层1维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1D-CNN)难以适应变压器溶解气体数据的难题,搭建了改进的1D-CNN作为融合分类方法的基础分类器;为提升神经网络在变压器故障诊断中的应用性能,提出了一种融合分类模块(fusion classification module,FCM),提前筛选出可能被网络错误分类的样本并转由传统比值法进行单条数据分析;并用算例仿真验证了所提方法的可操作性和适应性。研究结果表明:与常规1维卷积神经网络、循环神经网络相比,改进的1D-CNN作为基础分类器的性能表现优异;FCM在不同数据集下对基础分类器均有相应的性能提升,对于初始准确率高于95%的基础分类器提升效果更稳定。 展开更多
关键词 1维卷积神经网络 融合分类方法 比值法 变压器故障诊断 溶解气体
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