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轻量化人工智能翻译文本特征分类算法
1
作者
裴丹
《计算机应用文摘》
2024年第17期170-172,共3页
由于人工智能翻译文本整体规模较大,在分类处理时往往存在领域划分异常的情况。为此,文章提出了轻量化人工智能翻译文本特征分类算法,构建了与特定领域相关的领域知识语料库,分别从词汇特征与句法特征2个角度提取人工智能翻译文本的轻...
由于人工智能翻译文本整体规模较大,在分类处理时往往存在领域划分异常的情况。为此,文章提出了轻量化人工智能翻译文本特征分类算法,构建了与特定领域相关的领域知识语料库,分别从词汇特征与句法特征2个角度提取人工智能翻译文本的轻量化特征。根据翻译文本特征与对应领域知识语料库特征之间的距离关系,该算法可实现分类处理,在对不同领域文本进行分类时不仅表现出较高的稳定性,且被准确分类文本数量始终保持在18篇以上,具有良好的分类效果。
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关键词
轻量化
人工智能的翻译文本
特征分类算法
领域知识语料库
词汇特征
句法特征
语义特征
轻量化特征
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职称材料
知识增强的交互注意力方面级情感分析模型
被引量:
3
2
作者
韩虎
郝俊
+1 位作者
张千锟
孟甜甜
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2023年第3期709-718,共10页
方面级情感分析(ABSA)已经成为自然语言处理领域的研究热点,与传统的情感分析技术相比,基于方面的情感分析能够判断句子中多个方面的情感倾向,可以更加准确地挖掘用户对方面的情感极性。当前,将注意力机制和神经网络相结合的模型在解决...
方面级情感分析(ABSA)已经成为自然语言处理领域的研究热点,与传统的情感分析技术相比,基于方面的情感分析能够判断句子中多个方面的情感倾向,可以更加准确地挖掘用户对方面的情感极性。当前,将注意力机制和神经网络相结合的模型在解决方面级情感分析任务时大多仅考虑方面对上下文的影响,且时常忽略句子中的相关语法信息和背景知识。针对上述问题,提出一种借助知识图谱和图卷积网络的交互注意力神经网络模型,为评论文本注入背景信息和语言知识。首先,利用知识图谱解决词汇在不同语境下的一词多义性问题。其次,利用文本图卷积网络完善评论语句的语法结构信息。最后,通过交互注意力机制实现评论文本上下文与评价方面的协调优化。最终在五个公开数据集上的实验结果表明,合理利用外部知识是改善方面级情感分析模型性能的有效策略。
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关键词
知识图谱
词汇句法关系
图神经网络
方面级情感分析
交互注意力机制
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职称材料
基于差分融合句法特征的英语语法纠错模型
3
作者
罗松
汪春梅
+1 位作者
袁非牛
戴维
《计算机系统应用》
2023年第10期293-300,共8页
当前的英文语法纠错模型往往忽略了有利于语法纠错的文本句法知识,从而使得英语语法纠错模型的纠错能力受到影响.针对上述问题,提出一种基于差分融合句法特征的英语语法纠错模型.首先,本文提出的句法编码器不仅可以直接从文本中无监督...
当前的英文语法纠错模型往往忽略了有利于语法纠错的文本句法知识,从而使得英语语法纠错模型的纠错能力受到影响.针对上述问题,提出一种基于差分融合句法特征的英语语法纠错模型.首先,本文提出的句法编码器不仅可以直接从文本中无监督地生成依存关系图和成分句法树信息,而且还能将上述两种异构的句法结构进行特征融合,编码成高维的句法表征.其次,为了同时利用文本中的语义和句法信息,差分融合模块先使用差分正则化加强语义编码器捕获句法编码器未能生成的语义特征,然后采用协同注意力将句法表征和语义表征进一步融合,作为Transformer编码端的输出特征,最终输入到解码端,从而生成语法正确的文本.在CoNLL-2014英文纠错任务数据集上进行对比实验,结果表明,该方法的准确率和F0.5值优于基于Copy-Augmented Transformer的语法纠错模型,其F0.5值提升了5.2个百分点,并且句法知识避免了标注数据过少问题,具有更优的文本纠错效果.
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关键词
自然语言处理
语法纠错
句法知识
协同注意力
差分融合
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职称材料
语篇句法复杂度对中国英语学习者词汇推理影响的研究
被引量:
7
4
作者
吕新博
范琳
《外国语文》
北大核心
2016年第4期138-145,共8页
本研究主要考察语篇阅读过程中句法复杂度对中国英语学习者词汇推理加工的影响。研究采用有声思维和回溯相结合的方法,考察中级英语水平学习者阅读句法简单和复杂语篇时的词汇推理加工过程。研究发现:(1)受试阅读两类语篇进行词汇推理...
本研究主要考察语篇阅读过程中句法复杂度对中国英语学习者词汇推理加工的影响。研究采用有声思维和回溯相结合的方法,考察中级英语水平学习者阅读句法简单和复杂语篇时的词汇推理加工过程。研究发现:(1)受试阅读两类语篇进行词汇推理加工所使用的知识源呈现共享模式,但其语篇层面和句子层面知识源的使用频率因语篇难度不同而存在差异;(2)语篇句法复杂度对受试词汇推理加工有显著影响,句法结构复杂语篇不利于受试使用语篇层面线索,该类语篇词汇推理成功率明显偏低;句法相对简单的语篇有利于受试成功词汇推理。
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关键词
词汇推理
句法复杂度
知识源
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职称材料
《现代汉语动词语义知识词典》的开发与应用
5
作者
孙道功
亢世勇
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2018年第10期19-27,共9页
该文吸收已有动词研究的相关成果,提出了动词语义词典开发的相关原则和研制思路,界定并描写了词典中所涉及的相关属性信息,并对词典的总体文件结构及其各个库的信息进行了描写和说明。最终开发了融合词汇语义和句法语义,涵盖词形、词性...
该文吸收已有动词研究的相关成果,提出了动词语义词典开发的相关原则和研制思路,界定并描写了词典中所涉及的相关属性信息,并对词典的总体文件结构及其各个库的信息进行了描写和说明。最终开发了融合词汇语义和句法语义,涵盖词形、词性、释义、义类、义场、句法范畴信息、语义范畴信息、语义句模等多种信息参数的开放性的动词语义知识词典。该词典可以在歧义分化、词义关系考察、句法—语义接口、句模抽取等方面提供支持。
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关键词
动词语义知识库
语义词类
句法语义范畴
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职称材料
刍议英语新闻的文体学特征——以“本·拉登被击毙”的报道为例
6
作者
金莉
《衡水学院学报》
2011年第6期67-70,共4页
以"本·拉登被击毙"的新闻报道为例,从语相、词汇、语/句法、语义4个微观层面分析英语新闻的文体特征:英语新闻具有图文并貌、字体变换、标点妙用的语相特征,具有用词短小精悍、频用缩略词、临时造词、多用阿拉伯数字的...
以"本·拉登被击毙"的新闻报道为例,从语相、词汇、语/句法、语义4个微观层面分析英语新闻的文体特征:英语新闻具有图文并貌、字体变换、标点妙用的语相特征,具有用词短小精悍、频用缩略词、临时造词、多用阿拉伯数字的词汇特征,在句法上呈现出多用陈述句、较多的单句成段、句式多变等特征,语义特征表现为标题精炼生动、导语精悍富含信息、正文为"倒金字塔型"。英语新闻的这些文体学特征充分体现了英语新闻语言的生动性、客观性和简洁性。
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关键词
英语新闻
文体学特征
语相特征
语汇特征
语/句法特征
语义特征
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职称材料
一种专利知识图谱的构建方法
被引量:
3
7
作者
邓亮
曹存根
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第11期185-196,共12页
专利知识图谱对专利精准检索、专利深度分析和专利知识培训等应用起到了重要作用。文中提出了一种实用的基于种子知识图谱、文本挖掘以及关系补全的专利知识图谱构建方法。在该方法中,为确保质量,首先人工建立一个种子专利知识图谱,然...
专利知识图谱对专利精准检索、专利深度分析和专利知识培训等应用起到了重要作用。文中提出了一种实用的基于种子知识图谱、文本挖掘以及关系补全的专利知识图谱构建方法。在该方法中,为确保质量,首先人工建立一个种子专利知识图谱,然后采用专利文本模式的概念和关系抽取方法扩展种子专利知识图谱,最后对扩展的专利知识图谱进行定量评估。文中针对中医药领域专利进行了种子知识的人工提取和词法句法模式的人工总结,并使用机器学习的方法在学习到新的词法句法模式后对种子专利知识图谱进行扩展和图谱补全。实验结果表明,中医药领域专利种子知识图谱中的节点数和关系数分别为19453个和194775条,经过扩展后,它们分别达到了558461个和7275958条,即分别增加了27.7倍和36.3倍。
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关键词
专利文本
专利知识图谱
词法句法分析
表示学习
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职称材料
《动词句法语义信息词典》知识体系及其检索界面
被引量:
2
8
作者
袁毓林
曹宏
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2022年第8期29-36,45,共9页
该文首先介绍《动词句法语义信息词典》的体系结构与理论背景;然后,介绍该词典所区分的8种动词小类及其定义;重点介绍该词典为动词所设置的22种语义角色及其定义,由这些语义角色的不同配置而造成的20来种句法格式及其例句,及其所考察的...
该文首先介绍《动词句法语义信息词典》的体系结构与理论背景;然后,介绍该词典所区分的8种动词小类及其定义;重点介绍该词典为动词所设置的22种语义角色及其定义,由这些语义角色的不同配置而造成的20来种句法格式及其例句,及其所考察的动词的9种主要的语法功能及其对于该词类的隶属度;最后,给出该词典的检索系统的界面截图,交代其相应的纸质版本的情况。
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关键词
动词句法语义信息词典
动词小类
语义角色
句法格式
语法功能
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职称材料
论歧义结构“看不见你的爱”
9
作者
陈文君
肖奚强
《上海师范大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2018年第3期132-137,共6页
从歧义类型角度,结合语境,歧义结构"看不见你的爱"可分解出两类语义——一般语境义和特殊语境义,在不同结构层次中,语义的单一性和多样性并存。该歧义结构语义复杂的原因是:一是,"看不见"和"爱"在不同结...
从歧义类型角度,结合语境,歧义结构"看不见你的爱"可分解出两类语义——一般语境义和特殊语境义,在不同结构层次中,语义的单一性和多样性并存。该歧义结构语义复杂的原因是:一是,"看不见"和"爱"在不同结构层次中,语义的选择不同;二是,受特殊语境义的影响,第二人称代词"你"的一般指称性用法和活用(主要为泛指)并存。
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关键词
歧义结构
词汇歧义
语法歧义
语境
行域
知域
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职称材料
基于自建语料库的英语写作词汇深度知识发展特征研究
10
作者
何微微
《唐山师范学院学报》
2019年第4期23-27,共5页
基于30名英语专业学生从大一到大四4年中所写的120篇同题议论文,从拼写知识、语法—句法知识和语义知识三方面考察了英语写作产出性词汇深度知识发展特征。研究发现,学习者词汇深度知识并没有随着其语言水平的提高而增长,语音表征在拼...
基于30名英语专业学生从大一到大四4年中所写的120篇同题议论文,从拼写知识、语法—句法知识和语义知识三方面考察了英语写作产出性词汇深度知识发展特征。研究发现,学习者词汇深度知识并没有随着其语言水平的提高而增长,语音表征在拼写知识习得过程中起着重要作用。母语迁移很大程度上影响语法—句法知识和语义知识的发展。
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关键词
词汇深度
拼写知识
语法-句法知识
语义知识
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职称材料
语法知识与词义/听力/写作能力潜在关系及表现模式
被引量:
12
11
作者
白丽茹
《外语与外语教学》
CSSCI
北大核心
2014年第4期57-62,共6页
本研究以138名英语专业大一年级学生为被试,采用测试法,实施四项语言技能测试,尝试探讨了英语语法知识/词法知识/句法知识与英语词汇/听力/写作水平的潜在关系及其表现模式。研究结论如下:语法知识/词法知识/句法知识对词汇/听力/写作...
本研究以138名英语专业大一年级学生为被试,采用测试法,实施四项语言技能测试,尝试探讨了英语语法知识/词法知识/句法知识与英语词汇/听力/写作水平的潜在关系及其表现模式。研究结论如下:语法知识/词法知识/句法知识对词汇/听力/写作水平具有较好的预测作用,其中词法知识对词汇/听力/写作水平解释力较强;语法知识/词法知识/句法知识不同水平者词汇/听力/写作水平呈现出相同的表现模式,语法知识/词法知识/句法知识水平高低对词汇/听力/写作水平具有不同程度影响。
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关键词
语法
词法
句法知识
语义
听力
写作水平
潜在关系
表现模式
原文传递
浅谈英语中的语法歧义现象
12
作者
陈素英
《外国语言文学》
1989年第Z2期31-35,共5页
任何一种语言都存在着歧义(ambiguity)的现象,英语当然也不例外。所谓歧义,就是指一个单词或一个句子具有两个或两个以上的解释的情况。英语中的歧义可分为两类:即词汇上的歧义(lexical ambiguity)和句法上的歧义(syntactic arabiguity...
任何一种语言都存在着歧义(ambiguity)的现象,英语当然也不例外。所谓歧义,就是指一个单词或一个句子具有两个或两个以上的解释的情况。英语中的歧义可分为两类:即词汇上的歧义(lexical ambiguity)和句法上的歧义(syntactic arabiguity)。句法上的歧义也就是语法上的歧义(grammatical ambiguity)。词汇上的歧义问题就是指英语中的一词多义(polysemy)的现象,是属于词的本身的。
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关键词
歧义现象
syntactic
lexical
grammatical
ambiguity
一词多义
歧义问题
句子意义
谓语动词
前置修饰语
原文传递
题名
轻量化人工智能翻译文本特征分类算法
1
作者
裴丹
机构
洛阳职业技术学院
出处
《计算机应用文摘》
2024年第17期170-172,共3页
文摘
由于人工智能翻译文本整体规模较大,在分类处理时往往存在领域划分异常的情况。为此,文章提出了轻量化人工智能翻译文本特征分类算法,构建了与特定领域相关的领域知识语料库,分别从词汇特征与句法特征2个角度提取人工智能翻译文本的轻量化特征。根据翻译文本特征与对应领域知识语料库特征之间的距离关系,该算法可实现分类处理,在对不同领域文本进行分类时不仅表现出较高的稳定性,且被准确分类文本数量始终保持在18篇以上,具有良好的分类效果。
关键词
轻量化
人工智能的翻译文本
特征分类算法
领域知识语料库
词汇特征
句法特征
语义特征
轻量化特征
Keywords
lightweight
AI-translated text
feature classification algorithm
domain
knowledge
corpus
lexical
feature
syntactic
feature
semantic feature
lightweight feature
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
知识增强的交互注意力方面级情感分析模型
被引量:
3
2
作者
韩虎
郝俊
张千锟
孟甜甜
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2023年第3期709-718,共10页
基金
国家自然科学基金(62166024)。
文摘
方面级情感分析(ABSA)已经成为自然语言处理领域的研究热点,与传统的情感分析技术相比,基于方面的情感分析能够判断句子中多个方面的情感倾向,可以更加准确地挖掘用户对方面的情感极性。当前,将注意力机制和神经网络相结合的模型在解决方面级情感分析任务时大多仅考虑方面对上下文的影响,且时常忽略句子中的相关语法信息和背景知识。针对上述问题,提出一种借助知识图谱和图卷积网络的交互注意力神经网络模型,为评论文本注入背景信息和语言知识。首先,利用知识图谱解决词汇在不同语境下的一词多义性问题。其次,利用文本图卷积网络完善评论语句的语法结构信息。最后,通过交互注意力机制实现评论文本上下文与评价方面的协调优化。最终在五个公开数据集上的实验结果表明,合理利用外部知识是改善方面级情感分析模型性能的有效策略。
关键词
知识图谱
词汇句法关系
图神经网络
方面级情感分析
交互注意力机制
Keywords
knowledge
graph
lexical
and
syntactic
relations
graph neural networks
aspect-based sentiment analysis
interactive attention mechanism
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于差分融合句法特征的英语语法纠错模型
3
作者
罗松
汪春梅
袁非牛
戴维
机构
上海师范大学信息与机电工程学院
出处
《计算机系统应用》
2023年第10期293-300,共8页
基金
国家自然科学基金(62272308)。
文摘
当前的英文语法纠错模型往往忽略了有利于语法纠错的文本句法知识,从而使得英语语法纠错模型的纠错能力受到影响.针对上述问题,提出一种基于差分融合句法特征的英语语法纠错模型.首先,本文提出的句法编码器不仅可以直接从文本中无监督地生成依存关系图和成分句法树信息,而且还能将上述两种异构的句法结构进行特征融合,编码成高维的句法表征.其次,为了同时利用文本中的语义和句法信息,差分融合模块先使用差分正则化加强语义编码器捕获句法编码器未能生成的语义特征,然后采用协同注意力将句法表征和语义表征进一步融合,作为Transformer编码端的输出特征,最终输入到解码端,从而生成语法正确的文本.在CoNLL-2014英文纠错任务数据集上进行对比实验,结果表明,该方法的准确率和F0.5值优于基于Copy-Augmented Transformer的语法纠错模型,其F0.5值提升了5.2个百分点,并且句法知识避免了标注数据过少问题,具有更优的文本纠错效果.
关键词
自然语言处理
语法纠错
句法知识
协同注意力
差分融合
Keywords
natural language processing(NLP)
grammatical
error correction
syntactic
knowledge
cross attention
differential fusion
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
语篇句法复杂度对中国英语学习者词汇推理影响的研究
被引量:
7
4
作者
吕新博
范琳
机构
山东农业大学外国语学院
北京外国语大学中国外语教育研究中心/外国语言研究所
出处
《外国语文》
北大核心
2016年第4期138-145,共8页
基金
国家社会科学基金项目"跨语言视角的汉英词汇推理加工机制发展研究"(12BYY046)
"山东省高等学校青年教师访问学者项目"的阶段性成果
文摘
本研究主要考察语篇阅读过程中句法复杂度对中国英语学习者词汇推理加工的影响。研究采用有声思维和回溯相结合的方法,考察中级英语水平学习者阅读句法简单和复杂语篇时的词汇推理加工过程。研究发现:(1)受试阅读两类语篇进行词汇推理加工所使用的知识源呈现共享模式,但其语篇层面和句子层面知识源的使用频率因语篇难度不同而存在差异;(2)语篇句法复杂度对受试词汇推理加工有显著影响,句法结构复杂语篇不利于受试使用语篇层面线索,该类语篇词汇推理成功率明显偏低;句法相对简单的语篇有利于受试成功词汇推理。
关键词
词汇推理
句法复杂度
知识源
Keywords
lexical
inferencing
syntactic
complexity
knowledge
sources
分类号
H319.34 [语言文字—英语]
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职称材料
题名
《现代汉语动词语义知识词典》的开发与应用
5
作者
孙道功
亢世勇
机构
南京师范大学文学院
鲁东大学文学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2018年第10期19-27,共9页
基金
国家社会科学基金(12CYY052)
教育部人文社科青年基金(14YJC740077)
山东省语言资源开发与应用重点实验室项目(1311023)
文摘
该文吸收已有动词研究的相关成果,提出了动词语义词典开发的相关原则和研制思路,界定并描写了词典中所涉及的相关属性信息,并对词典的总体文件结构及其各个库的信息进行了描写和说明。最终开发了融合词汇语义和句法语义,涵盖词形、词性、释义、义类、义场、句法范畴信息、语义范畴信息、语义句模等多种信息参数的开放性的动词语义知识词典。该词典可以在歧义分化、词义关系考察、句法—语义接口、句模抽取等方面提供支持。
关键词
动词语义知识库
语义词类
句法语义范畴
Keywords
verb semantic
knowledge
base
classification of
lexical
meaning
syntactic
-semantic category
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
刍议英语新闻的文体学特征——以“本·拉登被击毙”的报道为例
6
作者
金莉
机构
新乡学院外国语学院
出处
《衡水学院学报》
2011年第6期67-70,共4页
文摘
以"本·拉登被击毙"的新闻报道为例,从语相、词汇、语/句法、语义4个微观层面分析英语新闻的文体特征:英语新闻具有图文并貌、字体变换、标点妙用的语相特征,具有用词短小精悍、频用缩略词、临时造词、多用阿拉伯数字的词汇特征,在句法上呈现出多用陈述句、较多的单句成段、句式多变等特征,语义特征表现为标题精炼生动、导语精悍富含信息、正文为"倒金字塔型"。英语新闻的这些文体学特征充分体现了英语新闻语言的生动性、客观性和简洁性。
关键词
英语新闻
文体学特征
语相特征
语汇特征
语/句法特征
语义特征
Keywords
English news
stylistic features
features of graphological
features of
lexical
features of
syntactic
al/
grammatical
features of semantic features
分类号
H315 [语言文字—英语]
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职称材料
题名
一种专利知识图谱的构建方法
被引量:
3
7
作者
邓亮
曹存根
机构
中国科学院大学计算机科学与技术学院
中国科学院沈阳计算技术研究所
国家知识产权专利局
中国科学院计算技术研究所
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第11期185-196,共12页
文摘
专利知识图谱对专利精准检索、专利深度分析和专利知识培训等应用起到了重要作用。文中提出了一种实用的基于种子知识图谱、文本挖掘以及关系补全的专利知识图谱构建方法。在该方法中,为确保质量,首先人工建立一个种子专利知识图谱,然后采用专利文本模式的概念和关系抽取方法扩展种子专利知识图谱,最后对扩展的专利知识图谱进行定量评估。文中针对中医药领域专利进行了种子知识的人工提取和词法句法模式的人工总结,并使用机器学习的方法在学习到新的词法句法模式后对种子专利知识图谱进行扩展和图谱补全。实验结果表明,中医药领域专利种子知识图谱中的节点数和关系数分别为19453个和194775条,经过扩展后,它们分别达到了558461个和7275958条,即分别增加了27.7倍和36.3倍。
关键词
专利文本
专利知识图谱
词法句法分析
表示学习
Keywords
Patent text
Patent
knowledge
graph
lexical
and
syntactic
analysis
Representation learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
《动词句法语义信息词典》知识体系及其检索界面
被引量:
2
8
作者
袁毓林
曹宏
机构
澳门大学人文学院中国语言文学系
北京大学考古文博学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2022年第8期29-36,45,共9页
基金
国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0106701)
国家社会科学基金(18ZDA295)。
文摘
该文首先介绍《动词句法语义信息词典》的体系结构与理论背景;然后,介绍该词典所区分的8种动词小类及其定义;重点介绍该词典为动词所设置的22种语义角色及其定义,由这些语义角色的不同配置而造成的20来种句法格式及其例句,及其所考察的动词的9种主要的语法功能及其对于该词类的隶属度;最后,给出该词典的检索系统的界面截图,交代其相应的纸质版本的情况。
关键词
动词句法语义信息词典
动词小类
语义角色
句法格式
语法功能
Keywords
The
syntactic
-Semantic
knowledge
-Base of Chinese Verbs(KB@verb)
sub-classes of verbs
semantic roles
syntactic
formats
grammatical
functions
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
论歧义结构“看不见你的爱”
9
作者
陈文君
肖奚强
机构
南京师范大学国际文化教育学院/汉语国际教育研究所
出处
《上海师范大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2018年第3期132-137,共6页
基金
国家社会科学基金项目(16BYY102)
江苏省2016年度普通高校研究生科研创新计划项目(KYZZ16_0443)
文摘
从歧义类型角度,结合语境,歧义结构"看不见你的爱"可分解出两类语义——一般语境义和特殊语境义,在不同结构层次中,语义的单一性和多样性并存。该歧义结构语义复杂的原因是:一是,"看不见"和"爱"在不同结构层次中,语义的选择不同;二是,受特殊语境义的影响,第二人称代词"你"的一般指称性用法和活用(主要为泛指)并存。
关键词
歧义结构
词汇歧义
语法歧义
语境
行域
知域
Keywords
ambiguous structure
lexical
ambiguity
grammatical
ambiguity
context
action field
knowledge
field
分类号
H146.3 [语言文字—汉语]
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职称材料
题名
基于自建语料库的英语写作词汇深度知识发展特征研究
10
作者
何微微
机构
昭通学院外国语学院
出处
《唐山师范学院学报》
2019年第4期23-27,共5页
文摘
基于30名英语专业学生从大一到大四4年中所写的120篇同题议论文,从拼写知识、语法—句法知识和语义知识三方面考察了英语写作产出性词汇深度知识发展特征。研究发现,学习者词汇深度知识并没有随着其语言水平的提高而增长,语音表征在拼写知识习得过程中起着重要作用。母语迁移很大程度上影响语法—句法知识和语义知识的发展。
关键词
词汇深度
拼写知识
语法-句法知识
语义知识
Keywords
vocabulary depth
orthographic
knowledge
grammatical
-
syntactic
knowledge
semantic
knowledge
分类号
H0-05 [语言文字—语言学]
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职称材料
题名
语法知识与词义/听力/写作能力潜在关系及表现模式
被引量:
12
11
作者
白丽茹
机构
天津外国语大学英语学院
出处
《外语与外语教学》
CSSCI
北大核心
2014年第4期57-62,共6页
基金
教育部人文社会科学研究基金项目"阅读障碍的‘成分模型’检测及亚类型鉴定理论与实践研究"(项目编号:09YJA740085)的阶段性研究成果
文摘
本研究以138名英语专业大一年级学生为被试,采用测试法,实施四项语言技能测试,尝试探讨了英语语法知识/词法知识/句法知识与英语词汇/听力/写作水平的潜在关系及其表现模式。研究结论如下:语法知识/词法知识/句法知识对词汇/听力/写作水平具有较好的预测作用,其中词法知识对词汇/听力/写作水平解释力较强;语法知识/词法知识/句法知识不同水平者词汇/听力/写作水平呈现出相同的表现模式,语法知识/词法知识/句法知识水平高低对词汇/听力/写作水平具有不同程度影响。
关键词
语法
词法
句法知识
语义
听力
写作水平
潜在关系
表现模式
Keywords
grammatical/lexical/syntactic knowledge
vocabulary/listening/writing proficiency
potential relation- ship
developmental trend
分类号
H319 [语言文字—英语]
原文传递
题名
浅谈英语中的语法歧义现象
12
作者
陈素英
出处
《外国语言文学》
1989年第Z2期31-35,共5页
文摘
任何一种语言都存在着歧义(ambiguity)的现象,英语当然也不例外。所谓歧义,就是指一个单词或一个句子具有两个或两个以上的解释的情况。英语中的歧义可分为两类:即词汇上的歧义(lexical ambiguity)和句法上的歧义(syntactic arabiguity)。句法上的歧义也就是语法上的歧义(grammatical ambiguity)。词汇上的歧义问题就是指英语中的一词多义(polysemy)的现象,是属于词的本身的。
关键词
歧义现象
syntactic
lexical
grammatical
ambiguity
一词多义
歧义问题
句子意义
谓语动词
前置修饰语
分类号
H3 [语言文字]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
轻量化人工智能翻译文本特征分类算法
裴丹
《计算机应用文摘》
2024
0
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职称材料
2
知识增强的交互注意力方面级情感分析模型
韩虎
郝俊
张千锟
孟甜甜
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2023
3
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职称材料
3
基于差分融合句法特征的英语语法纠错模型
罗松
汪春梅
袁非牛
戴维
《计算机系统应用》
2023
0
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职称材料
4
语篇句法复杂度对中国英语学习者词汇推理影响的研究
吕新博
范琳
《外国语文》
北大核心
2016
7
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职称材料
5
《现代汉语动词语义知识词典》的开发与应用
孙道功
亢世勇
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2018
0
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职称材料
6
刍议英语新闻的文体学特征——以“本·拉登被击毙”的报道为例
金莉
《衡水学院学报》
2011
0
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职称材料
7
一种专利知识图谱的构建方法
邓亮
曹存根
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
8
《动词句法语义信息词典》知识体系及其检索界面
袁毓林
曹宏
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2022
2
下载PDF
职称材料
9
论歧义结构“看不见你的爱”
陈文君
肖奚强
《上海师范大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2018
0
下载PDF
职称材料
10
基于自建语料库的英语写作词汇深度知识发展特征研究
何微微
《唐山师范学院学报》
2019
0
下载PDF
职称材料
11
语法知识与词义/听力/写作能力潜在关系及表现模式
白丽茹
《外语与外语教学》
CSSCI
北大核心
2014
12
原文传递
12
浅谈英语中的语法歧义现象
陈素英
《外国语言文学》
1989
0
原文传递
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