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An Iterative Power Allocation Algorithm for Group-wise Space-Time Block Coding Systems
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作者 张红伟 张海滨 +2 位作者 宋文涛 罗汉文 刘兴钊 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2007年第4期481-485,共5页
An iterative transmit power allocation (PA) algorithm was proposed for group-wise space-time block coding (G-STBC) systems with group-wise successive interference cancellation (GSIC) receivers. Group-wise interference... An iterative transmit power allocation (PA) algorithm was proposed for group-wise space-time block coding (G-STBC) systems with group-wise successive interference cancellation (GSIC) receivers. Group-wise interference suppression (GIS) filters are employed to separate each group's transmit signals from other interferences and noise. While the total power on all transmit symbols is constrained, all transmit PA coefficients are updated jointly according to the channel information at each iteration. Through PA, each detection symbol has the same post-detection signal to interference-and-noise ratio (SINR). The simulation results verify that the proposed PA algorithm converges at the equilibrium quickly after few iterations, and it achieves much lower bit error rates than the previous single symbol SIC PA and the fixed ratio PA algorithms for G-STBC systems with GSIC receivers . 展开更多
关键词 power allocation (PA) group-wise space-time block coding (G-STBC) group-wise INTERFERENCE suppression (GIS) group-wise successive INTERFERENCE CANCELLATION (GSIC)
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Design of sequence set with group-wise zero correlation window 被引量:1
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作者 WANG Yang-zhi XU Cheng-qian College of Information Science and Engineering,Yanshan University,Qinhuangdao 066004,China 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》 EI CSCD 2009年第2期39-41,共3页
Zero correlation window (ZCW) or zero correlation zone (ZCZ) sequence can be used in quasi-synchronous code division multiple access (QS-CDMA) system to eliminate multiple access and multipath interferences. How... Zero correlation window (ZCW) or zero correlation zone (ZCZ) sequence can be used in quasi-synchronous code division multiple access (QS-CDMA) system to eliminate multiple access and multipath interferences. However, as the length of ZCW or ZCZ increases, fewer sequences are available. Recently, a new concept, sequence set with group-wise zero correlation window is introduced, which can increase the number of available sequences for a QS-CDMA system. In this article, a new method for generating sequence set with group-wise zero correlation window is presented. This method is based on a Hadamard matrix of size N×N and a pair of Hadamard matrices of size M×M. Compared with previous methods, the proposed sequence set has a group-wise zero correlation window for both periodic and aperiodic cross-correlation functions. 展开更多
关键词 ZCW group-wise zero correlation window multiuser detection Hadamard matrix
原文传递
基于伪点云特征增强的多模态三维目标检测方法
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作者 孔德明 李晓伟 杨庆鑫 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期759-775,共17页
环境感知是自动驾驶汽车落地的关键技术之一,它对于提高自动驾驶汽车的安全性和可靠性至关重要.三维目标检测是其中的一项核心任务,旨在识别和定位三维空间中的物体,为后续决策提供重要的信息.点云和图像是该任务最常用的输入数据,点云... 环境感知是自动驾驶汽车落地的关键技术之一,它对于提高自动驾驶汽车的安全性和可靠性至关重要.三维目标检测是其中的一项核心任务,旨在识别和定位三维空间中的物体,为后续决策提供重要的信息.点云和图像是该任务最常用的输入数据,点云由三维空间中不规则分布的点组成,而图像则是由二维空间上规则分布的像素组成.因此,点云和图像之间难以进行有效的融合.而伪点云作为一种点云表征的图像信息,近几年受到了该领域学者的广泛关注.现阶段基于伪点云的三维目标检测方法还存在伪点云特征提取粗糙和相应感兴趣区域(Region-of-Intersts,RoI)特征表征能力差的问题.本文针对上述问题开展研究,分别提出细粒度注意力卷积和多尺度分组稀疏卷积.细粒度注意力卷积将规则图像处理中常用的深度可分离卷积引入不规则点云的处理流程,并在此基础上嵌入通道和分组注意力机制,进行精细的特征提取,增强伪点云特征;多尺度分组稀疏卷积将格网池化后的Ro I特征分组,进行差异化特征学习,获取不同尺度的Ro I特征,增强伪点云Ro I格网特征的表征能力.基于此,本文在SFD(Sparse Fuse Dense)网络的伪点云特征提取流程中引入细粒度注意力卷积,同时在其伪点云Ro I特征学习流程中引入多尺度分组稀疏卷积,构建SFD++多模态三维目标检测网络.在权威KITTI自动驾驶数据集上的实验结果表明,SFD++每秒可以处理8.33帧数据,其精度在简单、中等和困难的三维汽车检测上达到95.74%、88.80%和86.04%,比次优SFD的精度高出0.15%、0.84%和0.58%.除此之外,一系列消融和补充实验结果验证了所提出卷积的有效性和相关参数设置的合理性. 展开更多
关键词 自动驾驶 三维目标检测 伪点云 注意力机制 深度可分离卷积 组卷积
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SGEU-Net:用于从高分遥感影像中提取道路的空间分组增强注意力网络
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作者 刘作禹 贾渊 《计算机与数字工程》 2024年第7期2089-2094,共6页
道路提取是现代路网规划的重要组成部分。近来,许多深度学习方法已被应用于该领域。然而,由于车辆以及树木和建筑物阴影的遮挡,在保持连续性的同时准确提取道路区域仍然是一个问题。论文提出了一种新型的道路提取网络-空间分组增强网络(... 道路提取是现代路网规划的重要组成部分。近来,许多深度学习方法已被应用于该领域。然而,由于车辆以及树木和建筑物阴影的遮挡,在保持连续性的同时准确提取道路区域仍然是一个问题。论文提出了一种新型的道路提取网络-空间分组增强网络(SGEU-Net),由两个部分构成:一个改进的U-Net编码器-解码器网络和空间分组增强(SGE)注意力模块。SGE模块可以明显改善不同语义子特征在组内的空间分布,产生更可观的统计差异,增强语义区域的特征学习。改进的算法在马萨诸塞州道路数据集上进行实验,结果表明,与当前先进算法相比,所提算法提高了从遥感图像中提取道路的效果。 展开更多
关键词 深度学习 道路提取 高分辨率图像 空间分组增强
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一种基于Spark的频繁项集快速挖掘算法 被引量:1
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作者 丁家满 李海滨 +2 位作者 邓斌 贾连印 游进国 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期2446-2464,共19页
如何在海量数据集中提高频繁项集的挖掘效率是目前研究的热点.随着数据量的不断增长,使用传统算法产生频繁项集的计算代价依然很高.为此,提出一种基于Spark的频繁项集快速挖掘算法(fast mining algorithm of frequent itemset based on ... 如何在海量数据集中提高频繁项集的挖掘效率是目前研究的热点.随着数据量的不断增长,使用传统算法产生频繁项集的计算代价依然很高.为此,提出一种基于Spark的频繁项集快速挖掘算法(fast mining algorithm of frequent itemset based on spark,Fmafibs),利用位运算速度快的特点,设计了一种新颖的模式增长策略.该算法首先采用位串表达项集,利用位运算来快速生成候选项集;其次,针对超长位串计算效率低的问题,考虑将事务垂直分组处理,将同一事务不同组之间的频繁项集通过连接获得候选项集,最后进行聚合筛选得到最终频繁项集.算法在Spark环境下,以频繁项集挖掘领域基准数据集进行实验验证.实验结果表明所提方法在保证挖掘结果准确的同时,有效地提高了挖掘效率. 展开更多
关键词 频繁项集 模式增长 位串 位运算 垂直分组 SPARK
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空间分组增强注意力的轻量级人脸表情识别 被引量:1
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作者 刘劲 罗晓曙 徐照兴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第22期233-241,共9页
由于人脸表情特有的复杂性与微妙性,对表情进行高精度识别是一个困难问题。针对轻量级网络在自然环境下对面部表情的特征提取不够充分、泛化能力不足等问题,提出了一种基于空间分组增强注意力的轻量级人脸表情识别方法。在浅层网络设计... 由于人脸表情特有的复杂性与微妙性,对表情进行高精度识别是一个困难问题。针对轻量级网络在自然环境下对面部表情的特征提取不够充分、泛化能力不足等问题,提出了一种基于空间分组增强注意力的轻量级人脸表情识别方法。在浅层网络设计了并行的深度卷积残差结构,以增强模型对面部表情局部细节的表征能力,并与全局整体特征相融合。在深层网络建立了空间分组增强注意力机制,以提高表情特征分布的稳定性,并强化模型对表情细微变化的判别能力。为了避免模型过拟合,在不大量增加计算复杂度的前提下,对主干网络输出结构进行改进。该方法在公开的七分类数据集RAF-DB、AffectNet-7以及八分类数据集AffectNet-8上的表情识别准确率分别达到了88.33%、63.09%和60.12%,实验结果表明,所提方法在降低网络参数的同时,提高了表情识别准确率,证明了该方法的有效性,具有一定的应用前景。 展开更多
关键词 人脸表情识别 深度可分离卷积 区域特征融合 空间分组增强注意力 轻量化
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多径衰落信道下的扩频码设计与联合检测 被引量:11
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作者 徐绍君 李道本 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期15-22,共8页
在多径衰落信道CDMA系统中,扩频码设计与联合检测为提高系统容量的两个重要手段。在扩频码设计中,通过构造零相关窗码可以消除MAI和ISI,从而提高系统容量。当扩频码相关特性不理想时,通过联合检测也可以消除干扰,提高系统容量。但二者... 在多径衰落信道CDMA系统中,扩频码设计与联合检测为提高系统容量的两个重要手段。在扩频码设计中,通过构造零相关窗码可以消除MAI和ISI,从而提高系统容量。当扩频码相关特性不理想时,通过联合检测也可以消除干扰,提高系统容量。但二者都有一定局限性,对于零相关窗码来说,它的码字资源十分有限,对于联合检测来说,当用户数很大,它的复杂度不能容忍。该文将扩频码设计与联合检测结合起来,提出了一种具有组间零相关窗特性的新型扩频码。在扩频码设计时考虑联合检测,可以增加码字资源,在联合检测中考虑扩频设计,又可以降低联合检测的复杂度。 展开更多
关键词 零相关窗 组间零相关窗 联合检测 码分多址
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基于面向通道分组卷积网络的番茄主要器官实时识别 被引量:15
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作者 周云成 许童羽 +1 位作者 邓寒冰 苗腾 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期153-162,共10页
番茄器官的实时准确识别是实现自动采摘、靶向施药等自动化生产的关键。该文提出一种基于面向通道分组卷积网络的番茄主要器官实时识别网络模型,该模型直接用特征图预测番茄器官目标边界和类型。以统计可分性、计算速度等为判据,并结合... 番茄器官的实时准确识别是实现自动采摘、靶向施药等自动化生产的关键。该文提出一种基于面向通道分组卷积网络的番茄主要器官实时识别网络模型,该模型直接用特征图预测番茄器官目标边界和类型。以统计可分性、计算速度等为判据,并结合样本扩增训练,分析了该网络和几种典型网络在番茄器官图像处理上的性能,以此筛选出识别网络的基础结构,在基础结构后面分别附加带dropout层的面向通道分组卷积模块和全卷积层作为识别网络的总体架构。试验结果表明:用面向通道分组卷积网络作为识别网络的基础结构,可在显著提高网络召回率、识别速度和精度的前提下,大幅降低模型的大小,该结构网络对花、果、茎识别的平均精度分别为96.52%、97.85%和82.62%,召回率分别为77.39%、69.33%和64.23%,识别速度为62帧/s;与YOLOv2相比,该文识别网络召回率提高了14.03个百分点,精度提高了2.51个百分点。 展开更多
关键词 图像识别 算法 实时识别 番茄 卷积神经网络 面向通道分组卷积 特征提取
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一种结合多通道特征改进群组相关的立体匹配算法 被引量:1
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作者 郑秋梅 王生坤 +1 位作者 王风华 于涛 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2022年第1期136-142,共7页
特征提取是基于深度学习的立体匹配中至关重要的一个部分。针对目前立体匹配网络在特征提取中造成的语义损失和匹配代价信息丢失问题,将特征金字塔网络作为立体匹配的特征提取部分,提取包含高层语义信息和多尺度信息的多通道特征;并使... 特征提取是基于深度学习的立体匹配中至关重要的一个部分。针对目前立体匹配网络在特征提取中造成的语义损失和匹配代价信息丢失问题,将特征金字塔网络作为立体匹配的特征提取部分,提取包含高层语义信息和多尺度信息的多通道特征;并使用改进的群组相关模块计算匹配代价,使网络包含更多的特征相似性信息,减少信息丢失,进而更加准确地重建弱纹理等病态区域。在SceneFlow、KITTI 2012和KITTI 2015双目数据集上进行测试评估,结果表明:提出的算法取得了较好精度,并且相比基准网络,在提高精度和弱纹理区域匹配效果的同时,所提算法没有增加较大计算负担。 展开更多
关键词 双目视觉 立体匹配 多通道特征 群组相关
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层次分析法中群组决策的计算机仿真 被引量:8
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作者 赵春梅 陆君安 +1 位作者 卢兆明 方正 《计算机仿真》 CSCD 2001年第5期56-58,共3页
根据群组两两比较的实际数据 ,利用统计方法拟合区间成对比较阵中不确定元素的概率分布 ,给出了求解层次分析法群组决策的仿真方法 ,并制作了多准则决策的应用软件。该方法尤其适用于复杂的群组决策问题 ,并且能得到更丰富的综合评价信息。
关键词 层次分析法 群组决策 计算机仿真 概率分布
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浙西南八都群泥质麻粒岩的变质演化与pT轨迹 被引量:17
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作者 赵磊 周喜文 《岩石矿物学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期61-72,共12页
浙西南古元古界八都群是目前华夏地块最古老的变质基底,以往研究认为其变质程度仅达角闪岩相。近来在对遂昌地区八都群富铝片麻岩的研究过程中,发现了具有"石榴石+夕线石+正/反条纹长石+黑云母"特征组合的泥质麻粒岩,表明该地体曾... 浙西南古元古界八都群是目前华夏地块最古老的变质基底,以往研究认为其变质程度仅达角闪岩相。近来在对遂昌地区八都群富铝片麻岩的研究过程中,发现了具有"石榴石+夕线石+正/反条纹长石+黑云母"特征组合的泥质麻粒岩,表明该地体曾经历麻粒岩相变质改造。通过岩相学与矿物化学分析,确定该岩石经历了3个阶段的演化过程,即:早期进变质阶段(M1),形成"石榴石+黑云母+白云母+夕线石+斜长石+石英"的矿物组合;变质峰期阶段(M2-3),形成"石榴石+夕线石+三元长石+黑云母+石英"的矿物组合;峰期后降压冷却阶段(M4),形成"黑云母+白云母+新生斜长石+石英"的矿物组合。岩石中石榴石普遍发育与降温过程有关的扩散成分环带和与降压过程有关的斜长石后生合晶。通过石榴石-黑云母温度计和GASP压力计估算变质峰期的温压条件为800~850℃、0.6~0.7 GPa,峰期后退变质阶段的温压条件为560~590℃、0.25~0.33 GPa,具有顺时针样式的pT演化轨迹,反映一种陆壳碰撞增厚、后又拉伸减薄的动力学过程。 展开更多
关键词 华夏地块 浙西南 八都群 泥质麻粒岩 顺时针PT演化轨迹
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在越南战争中约翰逊政府的战争决策、心理与行为分析!——以“春节攻势”为例 被引量:1
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作者 许海云 胡晔 《陕西学前师范学院学报》 2015年第2期85-89,102,共6页
"春节攻势"是越战的转折点,北越的人员伤亡远高于美军,但美军却遭到战略失败,不得不从军事解决转向政治解决。约翰逊政府在"春节攻势"中的战争决策前后失措,其根本原因在于政府对新闻管制失控、内部斗争激烈、误判... "春节攻势"是越战的转折点,北越的人员伤亡远高于美军,但美军却遭到战略失败,不得不从军事解决转向政治解决。约翰逊政府在"春节攻势"中的战争决策前后失措,其根本原因在于政府对新闻管制失控、内部斗争激烈、误判战争形势和对手,其决策特征是既封闭又孤立、过多折衷、国内问题国际化等,但是约翰逊政府的战争决策为此后美国的决策机制建设提供了重要参考与借鉴。 展开更多
关键词 反战运动 唯意识形态化 智者小组 战争本土化
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基于点集分组配准的心电信号心拍模板自动生成算法
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作者 杨建利 李毅 +1 位作者 王洪瑞 刘秀玲 《激光杂志》 北大核心 2019年第5期137-140,共4页
心电信号心拍模板在心电信号智能分析,临床辅助诊断和便携式心电设备算法开发中具有十分重要的作用。而现有的模板生成算法适应性差,无法满足复杂多形态心电信号下的应用。为此,提出了一种新的心电信号心拍模板生成算法,将心拍信号看成... 心电信号心拍模板在心电信号智能分析,临床辅助诊断和便携式心电设备算法开发中具有十分重要的作用。而现有的模板生成算法适应性差,无法满足复杂多形态心电信号下的应用。为此,提出了一种新的心电信号心拍模板生成算法,将心拍信号看成是离散点集,通过点集分组配准算法将不同时刻的同类心拍配准到一起,形成该类心拍模板。对心比分析了该模板生成算法与加权平均模板生成算法或任选某一心拍作为模板时,心拍与模板之间的豪斯多夫距离和柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫统计,表明本算法生成的模板具有更好的稳定性和内在一致性,特别是对于QRS波群有较大形态变化或者存在基线漂移心电信号,该算法具有明显优势。 展开更多
关键词 心电信号 心拍模板生成 分组配准 生物信号处理 生物医学工程
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以农民经验小组方法评价奶牛饲料的应用价值
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作者 高腾云 J B Schiere +3 位作者 李鸥 贺丛 王相根 Bram Wouters 《家畜生态学报》 2009年第6期108-111,共4页
采用优劣势分析和配对排序法,分析了玉米秸作为粗饲料饲喂产奶牛的优缺点。奶农采用干玉米秸杆做为饲草资源,容易得到、饲喂成本低是主要原因,容易贮存制备、提供粗纤维是次要原因;营养价值低、不利于繁殖性能和产奶量提高是制约因素。... 采用优劣势分析和配对排序法,分析了玉米秸作为粗饲料饲喂产奶牛的优缺点。奶农采用干玉米秸杆做为饲草资源,容易得到、饲喂成本低是主要原因,容易贮存制备、提供粗纤维是次要原因;营养价值低、不利于繁殖性能和产奶量提高是制约因素。采用半结构性访谈,以奶农经验小组评价了"种植高-丹草饲养奶牛"和"夏季对奶牛补饲保护性脂肪"在奶牛生产中的适用性。在耕地很少的城市郊区,二者分别居于农民需求程度的第3位和第2位。高-丹草种植,宜早于6月,行距应宽于50 cm。补饲保护性脂肪,使奶牛抗热性增强,产奶量稳定,乳脂率提高明显。 展开更多
关键词 农民经验小组 配对排序法 奶牛 饲料 生产系统
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MIMO系统中的分组全分集全码率空时编码 被引量:3
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作者 米楠 罗汉文 +1 位作者 张红伟 朱玲燕 《信息技术》 2006年第1期5-9,共5页
针对未编码的多输入多输出(MIMO,Multi-Input Multi-Output)系统,提出一种复杂度适中的分组全分集全码率(GFDFR,Group-wise Full Diversity Full Rate)空时编码方案。该方案通过在发送端进行天线分组,各组独立编码,减小全分集全码率(FDF... 针对未编码的多输入多输出(MIMO,Multi-Input Multi-Output)系统,提出一种复杂度适中的分组全分集全码率(GFDFR,Group-wise Full Diversity Full Rate)空时编码方案。该方案通过在发送端进行天线分组,各组独立编码,减小全分集全码率(FDFR,Full Diversity FullRate)编码块的大小从而降低系统编解码复杂度;在频率选择性信道中,进一步对子载波分组进行独立编码,获得频率分集(或多径分集),以适中的复杂度在不降低系统分集度的情况下保证了信息的全码率传输,是一种在MIMO信道中极具实用价值的空时编码方案。 展开更多
关键词 多输入多输出(MIMO) 正交频分复用(OFDM) 空时编码 分组全分集全码率(GFDFR) 分组空时块码(GSTBC)
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基于ROS改进算法的无线传感器网络耗能研究 被引量:2
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作者 刘京玮 赵帅兵 +1 位作者 田乐 廖春龙 《信息网络安全》 2014年第7期65-68,共4页
成对广播同步(PBS)是无线传感器网络同步研究的重要协议。无线传感器节点具有体积受限、通信能力有限、存储空间较低、能量有限等特点,对传统的时钟同步协议改进是非常有必要的。因此,研究无线传感器网络的时钟同步算法将具有重要的意... 成对广播同步(PBS)是无线传感器网络同步研究的重要协议。无线传感器节点具有体积受限、通信能力有限、存储空间较低、能量有限等特点,对传统的时钟同步协议改进是非常有必要的。因此,研究无线传感器网络的时钟同步算法将具有重要的意义。文章建立在仅接收端(ROS)同步基础上实现范围广阔的网络同步,并且能够在无线传感器网络节点的能耗方向有着不可忽视的作用。通过对单簇网络同步的研究,提出多簇网络同步并对多簇网络同步在无线传感器网络同步中全网成对选择算法(NPA)和基于组的成对选择算法(GPA)做出研究,并且做出了仿真对比。结果显示:在传感器节点数目较少的情况下,NPA算法与GPA算法处理消息包数目的性能几乎相同;在网络中传感器节点数目比较多的情况下,GPA算法明显优于NPA算法,信息处理过程中大大减少了消息包数目。最后,对广播同步技术在应用中所出现的问题,提出了基于此算法的新的研究方向。 展开更多
关键词 成对广播同步 能耗 全网成对选择算法 基于组的成对选择算法
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基于烃族组成的汽油调合优化模型研究 被引量:3
17
作者 张希发 任连岭 +1 位作者 刘长法 孙越鹏 《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期93-97,共5页
为保证汽油质量合格率和提高收益,确定汽油理化性质与烃族组成的定量关系,建立汽油调合优化模型,给出目标函数和约束条件的具体形式。根据模型特征,选用伴随方程解法对模型求解。模型应用结果表明,所建模型预测精度高,为配方优化和产品... 为保证汽油质量合格率和提高收益,确定汽油理化性质与烃族组成的定量关系,建立汽油调合优化模型,给出目标函数和约束条件的具体形式。根据模型特征,选用伴随方程解法对模型求解。模型应用结果表明,所建模型预测精度高,为配方优化和产品质量预测提供了技术基础。 展开更多
关键词 汽油调合 烃族组成 理化性质 逐步线性回归 数学模型
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基于点截面的快堆组件均匀化参数计算方法 被引量:1
18
作者 杜夏楠 曹良志 郑友琦 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期1-6,共6页
快中子反应堆的中子学计算中,少群参数的计算精度直接影响最终的计算精度。通过直接利用点截面的方法产生具体问题的精细群截面,随后进行组件输运计算并以获得的中子通量密度分布归并能群从而得到组件的均匀化少群参数,可以较精确地考... 快中子反应堆的中子学计算中,少群参数的计算精度直接影响最终的计算精度。通过直接利用点截面的方法产生具体问题的精细群截面,随后进行组件输运计算并以获得的中子通量密度分布归并能群从而得到组件的均匀化少群参数,可以较精确地考虑中等质量核素在中高能量段具有的非常强烈的弹性散射共振效应以及全能量段存在的多核素共振干涉效应等问题。计算结果表明,由点截面产生的细群截面误差均在1%以内,进行能谱计算并利用该能谱归并能群得到少群参数的误差也在1%以内。随着截面精度的改善,最终堆芯计算的精度得到明显提升。 展开更多
关键词 快堆 少群参数 点截面 弹性散射共振 共振干涉
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SKASNet:用于语义分割的轻量级卷积神经网络 被引量:5
19
作者 谭镭 孙怀江 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期261-267,共7页
多数语义分割模型中的每个卷积层仅采用单一大小的感受野,不利于模型提取多尺度特征。为此,使用选择核卷积构建一个新的残差模块SKAS,通过调节感受野的大小获得多尺度信息。同时,提出一种逐层分组卷积并构建轻量级网络结构SKASNet,在连... 多数语义分割模型中的每个卷积层仅采用单一大小的感受野,不利于模型提取多尺度特征。为此,使用选择核卷积构建一个新的残差模块SKAS,通过调节感受野的大小获得多尺度信息。同时,提出一种逐层分组卷积并构建轻量级网络结构SKASNet,在连续的SKAS模块中分别使用不同的分组数,从而以相对平滑的方式降低网络参数量并增强不同分组之间的信息交流。在Cityscapes数据集上的实验结果表明,该网络模型仅有1.7 M的参数量,分割精度达到68.5%,与SegNet、ICNet和PSPNet等模型相比,其能够在大幅降低网络参数量的同时取得良好的分割效果。 展开更多
关键词 卷积神经网络 语义分割 选择核卷积 逐层分组卷积 轻量级网络模型
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一种分组串行干扰抑制新算法研究
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作者 尚鹏 雷萌 +1 位作者 谭力 朱光喜 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第7期1355-1357,共3页
交织多址(IDMA)是一种依据交织器来区分多用户的多址接入技术.采用串行干扰抑制时,IDMA的收敛速度高,性能好,但其复杂度相对于并行干扰抑制要高.针对该问题,提出一种分组串行IDMA干扰抑制算法(GSIC-IDMA).该算法根据分组方法在系统性能... 交织多址(IDMA)是一种依据交织器来区分多用户的多址接入技术.采用串行干扰抑制时,IDMA的收敛速度高,性能好,但其复杂度相对于并行干扰抑制要高.针对该问题,提出一种分组串行IDMA干扰抑制算法(GSIC-IDMA).该算法根据分组方法在系统性能和复杂度及时延间取得了较好的折中.此外,为了分析和研究GSIC-IDMA算法的性能及功率分配,本文推导出一种复杂度低的SNR演进算法,其较好地预测了GSIC-IDMA的性能. 展开更多
关键词 交织多址 多用户检测 SNR演进 分组串行干扰抑制算法
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