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基于Hopfield网络的自适应观测器设计
1
作者
张杰
李俊民
王珏
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期368-370,共3页
针对一类线性连续时间单输入单输出系统提出了一种新的基于Hopfield网络的自适应观测器设计方法 ,利用Hopfield网络辨识未知系统的参数 ,大大提高了系统参数辨识速度 ,在确定性等价基础上设计状态观测器 ,并证明了参数辨识算法和状态估...
针对一类线性连续时间单输入单输出系统提出了一种新的基于Hopfield网络的自适应观测器设计方法 ,利用Hopfield网络辨识未知系统的参数 ,大大提高了系统参数辨识速度 ,在确定性等价基础上设计状态观测器 ,并证明了参数辨识算法和状态估计的收敛性 .数字仿真例子结果表明了该方法的有效性 .
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关键词
hopfield
网络
参数辨识
状态观测器
控制系统
自适应预测器
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职称材料
离散Hopfield神经网络稳定性理论的研究进展与展望
2
作者
许进
保铮
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第S1期107-115,共9页
离散 Hopfield 神经网络为人工神经网络的第二次兴起起到了极大的促进作用.离散 Hopfield 神经网络是其它离散型反馈神经网络进一步研究的基础,在一切反馈网络中,稳定性理论总是应该研究的一个主要课题.基于此,文中系统地总结了离散 Hop...
离散 Hopfield 神经网络为人工神经网络的第二次兴起起到了极大的促进作用.离散 Hopfield 神经网络是其它离散型反馈神经网络进一步研究的基础,在一切反馈网络中,稳定性理论总是应该研究的一个主要课题.基于此,文中系统地总结了离散 Hopfield 神经网络稳定性的研究进展概况.并提出了几个尚待解决的问题与猜想,指出了进一步研究的方向.
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关键词
离散
hopfield
神经网络
稳定性
进展与展望
图论
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职称材料
基于神经网络模型求取注记配置最优解
被引量：
11
3
作者
樊红
张祖勋
+1 位作者
杜道生
张剑清
《武汉测绘科技大学学报》
CSCD
1998年第1期32-35,共4页
提出了一种点状注记自动配置的实用方法。其核心算法采用基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型求取点要素注记配置的最优解，克服了传统的冲突－回溯方法的不足。实验证明，该方法具有较好的性能和效率。
关键词
hopfield
神经网络
能量函数
注记配置
最优解
原文传递
题名
基于Hopfield网络的自适应观测器设计
1
作者
张杰
李俊民
王珏
机构
西安电子科技大学理学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期368-370,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目 ( 6 99740 2 8)
文摘
针对一类线性连续时间单输入单输出系统提出了一种新的基于Hopfield网络的自适应观测器设计方法 ,利用Hopfield网络辨识未知系统的参数 ,大大提高了系统参数辨识速度 ,在确定性等价基础上设计状态观测器 ,并证明了参数辨识算法和状态估计的收敛性 .数字仿真例子结果表明了该方法的有效性 .
关键词
hopfield
网络
参数辨识
状态观测器
控制系统
自适应预测器
Keywords
hopfield nerual network
observer canonical form
parameter identification
state observer
分类号
O231 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
离散Hopfield神经网络稳定性理论的研究进展与展望
2
作者
许进
保铮
机构
西安电子科技大学电子工程研究所
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第S1期107-115,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目
文摘
离散 Hopfield 神经网络为人工神经网络的第二次兴起起到了极大的促进作用.离散 Hopfield 神经网络是其它离散型反馈神经网络进一步研究的基础,在一切反馈网络中,稳定性理论总是应该研究的一个主要课题.基于此,文中系统地总结了离散 Hopfield 神经网络稳定性的研究进展概况.并提出了几个尚待解决的问题与猜想,指出了进一步研究的方向.
关键词
离散
hopfield
神经网络
稳定性
进展与展望
图论
Keywords
discrete
hopfield nerual network
stability
summary
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于神经网络模型求取注记配置最优解
被引量：
11
3
作者
樊红
张祖勋
杜道生
张剑清
机构
武汉测绘科技大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
出处
《武汉测绘科技大学学报》
CSCD
1998年第1期32-35,共4页
文摘
提出了一种点状注记自动配置的实用方法。其核心算法采用基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型求取点要素注记配置的最优解，克服了传统的冲突－回溯方法的不足。实验证明，该方法具有较好的性能和效率。
关键词
hopfield
神经网络
能量函数
注记配置
最优解
Keywords
hopfield nerual network
energy function
annotation placement
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Hopfield网络的自适应观测器设计
张杰
李俊民
王珏
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
0
下载PDF
职称材料
2
离散Hopfield神经网络稳定性理论的研究进展与展望
许进
保铮
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996
0
下载PDF
职称材料
3
基于神经网络模型求取注记配置最优解
樊红
张祖勋
杜道生
张剑清
《武汉测绘科技大学学报》
CSCD
1998
11
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